源自Palantir的FDE（前线部署工程师），AI to B的银弹？

"前线部署工程师"（Forward Deployed Engineer）这个概念最近在硅谷AI创业圈高频出现。 不是工程师驻场开发就叫FDE，真正的精髓在于"产品化咨询"。 他在最新访谈里拆解了关键三点： 工程师要同时懂技术栈和客户业务逻辑，能当场把需求翻译成代码 解决方案必须能快速抽象成产品功能，否则就是定制化外包 团队要配置"三栖人才"：20%销售+30%产品+50%工程

OpenAI FDE 负责人最新访谈：大模型想成功落地，要靠前线部署工程师

MIT 一份报告给出的结论是，95% 的企业 AI 部署项目最终都无法落地。大家看到了无数酷炫的 Demo，但在解决真实世界的复杂问题时，这些技术往往会碰壁。 为什么会这样？ OpenAI 和 Palantir 给出的答案是：前线部署工程（Forward Deployed Engineering，简称 FDE）。 FDE 的概念很简单：将最懂核心技术的工程师，直接「嵌入」到客户的业务团队中，与行业专家并肩作战。 他们不是传统的销售工程师或技术支持。他们的任务不是演示产品，也不是解决 bug，而是： 1. Colin 认为，今年大家都在谈论 Agents，但部署 Agents 依然很复杂。

CentOS 7 部署 OpenVPN

环境： 外网IP：139.198.15.121 内网IP：10.180.27.8

Centos7系统部署ELK配置部署

二、安装部署1.安装jdkyum install -y java-1.8.0-openjdkhostnamectl set-hostname elk-1            #修改主机名systemctl 启动/bin/kibana &查看端口监听情况三、测试通过web界面访问，创建index patterns查看创建对应的日志本文为个人测试ELK最新版本最基础的搭建，可以将其在docker中各应用拆分开部署

CentOS7 部署 PostgreSQL

CentOS 7 部署RabbitMQ 服务

版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53127078

CentOS7 部署WordPress

前提： 1.完成Linux CentOS 7最小化安装后基本配置和下载必备插件。

CentOS 7 部署saltstack服务

https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53168968 SaltStack 简介 Salt，,一种全新的基础设施管理方式，部署轻松 grains.item kernelrelease vdevops.org: ---------- kernelrelease: 3.10.0-327.36.2.el7. x86_64 linuxprobe.org: ---------- kernelrelease: 3.10.0-327.el7.x86_64 自定义目标组 [root # 确认 [root@linuxprobe ~]# salt "vdevops.org" cmd.run 'rpm -q wget' vdevops.org: wget-1.14-10.el7_ add-service={http,https,mysql} --permanent_|-run: ---------- __run_num__: 7

Activiti7 流程部署

org.activiti.engine.RepositoryService; import org.activiti.engine.repository.Deployment; /** * 流程定义的部署 */ public class ActivitiDeployment { /** * 执行部署 * 影响的表 * act_re_deployment 部署信息 * act_re_procdef 流程定义的一些信息 * act_ge_bytearray 流程定义的bpmn文件和png图片 * RepositoryService repositoryService = defaultProcessEngine.getRepositoryService(); // 3:进行部署

CentOS 7 系统部署 RabbitMQ

Linux系统：CentOS7 1、安装系统 基础设施服务器：Java平台、Linux远程管理、开发工具 2、打开网络连接： （1）cd  /etc/sysconfig/network-scripts/ selinux 把里边的一行改为 SELINUX=disabled 4、安装Erlang su -c 'rpm -Uvh http://download.Fedoraproject.org/pub/epel/7/ x86_64/e/epel-release-7-5.noarch.rpm' sudo yum install erlang 检查是否安装好： [root@localhost /]# erl Erlang rabbitmq_management 6、启动RabbitMQ chkconfig rabbitmq-server on /sbin/service rabbitmq-server start  7、

研发工程师玩转Kubernetes——部署应用

我们先在Docker上部署应用，然后再在kubernetes上部署，并对它们进行对比学习。 Docker部署应用 查看运行中的容器 docker ps 可以看到下面的表头，此时没有一个运行中的容器。 Pull complete bf36b6466679: Pull complete 15a97cf85bb8: Pull complete 9c2d6be5a61d: Pull complete 6b7e4a5c7c7a 8db4caa19df8: Pull complete Digest: sha256:480868e8c8c797794257e2abd88d0f9a8809b2fe956cbfbc05dcc0bca1f7cd43 docker stop deae7732c685 docker rm deae7732c685 Kubernetes部署应用 Kubernetes虽然是容器管理工具，但是它最小可创建、管理和部署的计算单元叫 部署Service 为了能通过本机的IP访问服务，我们需要创建kubernetes的另外一个核心功能——Service。

Win7 下部署 Discuz!

需要在开发机上部署 Discuz!，结果在根据官方文档 Discuz! X 系统部署 操作时遇到了一些坑，有些是因为使用的组件版本不一样，有些是官方文档有谬误，所以在此将自己从零开始到部署成功的步骤记录下来，供备忘和参考。 操作系统环境 Win7 64 with sp1 目录 TOC {:toc} 使用软件 Discuz! X3.2 我们要部署的目的程序。 如果使用 IIS 7 以下的版本，可能需要额外安装 FastCGI，下载地址 http://www.iis.net/expand/fastcgi。 管理员密码外，其它保持默认就行了，分分钟自动给部署好。

使用 centOS 7 部署前端项目

VNC 项目部署 部署之前需要先下载需要的软件，首先更新软件包： yum -y upgrade 下载一些软件： yum install git nginx openssl curl wget 下载 Nginx 我们的服务器上可能部署了好几个 web 服务器，它们有各自的端口，但是浏览器上访问时默认是 80 端口，这时可以将 Nginx 持有 80 端口，当客户端访问服务器时，先由 Nginx 识别请求 程序虽然部署到服务器上了，但是如果未来程序更新，再次上线时就需要来到服务器，下拉新的仓库代码，重新运行程序，而且单单使用 node 运行程序，在出现异常时，程序很可能会挂掉。 pm2 reload ecosystem.config.js --env production', } } }; 配置文件编写好后，git push 提交代码，然后使用下面的命令初始化部署 这条命令是在首次部署项目时运行的，之后的每次（包括这次）只需要运行下面的命令即可完成部署。

centos7 + nginx + nodejs 部署

centos7 安装 nodejs 环境 https://www.cnblogs.com/fozero/p/10967154.html yum 安装 nodejs： yum install -y nodejs

TransNormerLLM-7B WebDemo 部署

TransNormerLLM-7B WebDemo 部署 环境准备 在autodl平台中租一个3090/4090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch–>2.0.0–>3.8(ubuntu20.04 模型的介绍地址（魔塔社区）： https://www.modelscope.cn/models/OpenNLPLab/TransNormerLLM-7B/summary 在 /root/autodl-tmp snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer import os model_dir = snapshot_download('OpenNLPLab/TransNormerLLM-7B chatbot powered by Self-LLM") # 定义模型路径 mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp/OpenNLPLab/TransNormerLLM-7B

CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius

ldapmodify -Y EXTERNAL -H ldapi:/// -f /opt/alex/db.ldif 执行成功后会打印出三次修改的条目，如下图 CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius /download/index.html 3.2、使用 3.2.1、登录 CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius 3.2.2、创建用户 CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius 3.2.3、为用户设置密码 CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius 部署OpenLDAP+FreeRadius vim /etc/httpd/conf.d/phpldapadmin.conf 12行添加网段信息 CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius +FreeRadius CentOS 7 部署OpenLDAP+FreeRadius Ps：登录DN为2.4.2中的olcRootDN值，密码为2.3中创建的根密码 CentOS 7 部署OpenLDAP

（Centos7）Supervisor安装部署

2.配置文件 supervisor安装成功之后，没有提供默认的配置文件，可以通过运行echo_supervisord_conf程序生成supervisor的初始化配置文件

CentOS7 部署kafaka集群

Master_Kafka_002:2888:3888 server.2=CentOS7_Master_Kafka_003:2888:3888 server.3=CentOS7_Master_Kafka_ -2.2.0.tgz -C ./ cd kafka_2.11-2.2.0 vim config/server.properties #修改 listeners=PLAINTEXT://CentOS7_ Master_Kafka_002:2181,CentOS7_Master_Kafka_003:2181,CentOS7_Master_Kafka_004:2181 机器2执行 cd /usr/local Master_Kafka_002:2181,CentOS7_Master_Kafka_003:2181,CentOS7_Master_Kafka_004:2181 #cluster2.zk.list=xdn10 /bin/flume-ng avro-client --host CentOS7_Master_Kafka_001 --port 44444 --filename .

CentOS 7下KVM安装部署

安装KVM # mkdir /abc # mount.cifs //192.168.177.10/KVMjingxiang /abc    //挂载CentOS7镜像 # cd /abc # ls # cp CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso /opt  //将镜像复制到/opt下 # virt-install --name c01 --virt-type kvm -- ram 2048 --cdrom=/opt/CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso --disk path=/vdir/c01.raw --network network=default listen=0.0.0.0 --noautoconsole  ==注== --name c01：虚拟机的名称 --virt-type kvm：类型为KVM --cdrom=/opt/CentOS-7-

ElasticSearch 7集群部署

软件版本 服务 版本 操作系统 Centos7 Elasticsearch 7.6 Kibana 7.6 Logstash 7.6 cerebro 0.8.1 JDK java-1.8.0-openjdk.x86 vm.max_map_count=655360 fs.file-max=655360 [root@elasticsearch-17 software]# sysctl -p 因为是测试环境，没有部署内网 elasticsearch-17 software]# vim /etc/hosts 192.168.3.17 node-1 192.168.3.27 node-2 192.168.3.28 node-3 部署 node-3 192.168.3.17 65 89 0 0.00 0.01 0.05 dilm - node-1 部署配置