- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏js刷leetcode
前端leetcde算法面试套路之双指针4
基本上觉得属于一种解题上的思路，一次不行，我就两次的样子；所以刷完基础双指针，然后滑窗和二分后，这种思路在今后解题上应该会不定期能冒出来吧；所以下期学习另外一种解题思路，回溯吧；正文双指针在很多常用的数据结构和算法中
38940编辑于 2023-01-06 - 来自专栏js刷leetcode
前端leetcde算法面试套路之二叉树4
前端就该用JS写算法 -- 树 -- 简单的那 30%这里优先选择了 LeetCode 热题 HOT 100 中的树题，毕竟刷题的边际收益就是冲击需要算法的面试，所以 Hot 优先级更高。 如果遇到的节点是灰色的，则将节点输出 * 4. 如果遇到的节点是灰色的，则将节点输出 * 4. ret = Math.max(ret, depth); }; dfs(root, 1); return ret;};递归 -- 自低向上既然有自顶向下，那么当然就有自低向上了；就我浅薄的算法能力而已
31920编辑于 2023-01-06 - 来自专栏踏浪的文章
前端基础算法
对于前端初学者而言，这样的一个功能你做出来了那就很好，慢慢的，我们的工作年限越来越长，如果我们还继续那样做，这样，迟早会淘汰。这个时候，就需要对你的项目进行优化。之前讲到过对于react项目的优化。 这篇文章主要是针对于算法相关的代码进行优化，从而是程序的运行速度更快，已达到程序的优化。 算法更多的是针对于数据的增删改查，或许你认为前端涉及不到，如果这样想，那你就错了。 前端可能用的不多，但不会涉及不到，同时，了解算法，那么对于以后的职业道路也会有所帮助。
53320发布于 2019-11-28 - 来自专栏前端学习教程
前端算法基础
switch case 判断（分支）：应用于一个变量在等于不同值情况下（按照“===”比较），做的不同操作 。
23510编辑于 2023-11-19 - 来自专栏森屿暖树
前端特效学习4
效果图 HTML代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>demo</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/style.css"/> </head> <body>
<div class="cube35320编辑于 2022-03-23来自专栏前端杂谈前端算法-基本排序算法比较
基本排序算法 这里主要介绍的基本排序算法主要包括: 冒泡排序,选择排序,插入排序,之后的文章会介绍希尔排序,快速排序等高级排序算法, 文章后面会对这几个算法进行性能比较. 基本排序算法的核心思想是对一组数据按照一定的顺序重新排列. 重新排列主要就是嵌套的for循环. 外循环会遍历数组每一项,内循环进行元素的比较. 注: 文中都以实现升序排序为例: 1.冒泡排序 冒泡排序是最慢的排序算法之一, 也是最容易实现的排序算法.使用这种算法进行排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮到另一端,所以称之为冒泡排序.假设要对数组按照升序排列 preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } return arr; } 4. 基本排序算法的性能比较 使用console.time进行时间计算,在需要测试的开始位置写上console.time，并且括号内传一个字符串。
1.1K130发布于 2018-05-16来自专栏修也的进阶日记算法手记4
解题代码: 本题解题代码如下: class Solution { public: int vis[101][101]={0};//标记这个位置是否被用过 int dx[4]={0,0,1 ,-1}; int dy[4]={1,-1,0,0}; bool exist(vector<string>& board, string word) { word.size()-1) return true; //进入这个位置就把这个位置锁住 vis[x][y] = 1; //如果递归的是中间字符,继续搜索4个方位有没有符合下一个的 ,如果有,继续递归搜 for(int i=0; i<4; i++) { int a = x+dx[i],b=y+dy[i]; 如果四个位置找完没有符合下一个字符的,那么释放本位置的锁,返回false vis[x][y]=0; return false; } }; 结语 说点啥好呢...牵扯二维的算法就有点难了
17310编辑于 2025-03-15来自专栏云深之无迹Python算法.4
Python算法.3 Python 算法.2 Python算法.1 colors=['black','white'] sizes=['S','M','L'] tshirts=[(color,size print("A:%2d B:%2d C:%2d" % (a, b, c), end='') i += 1 if i % 4 # 求阶乘 def fact(n): if n==1: return 1 return n*fact(n-1) fact(4) def fib(n): if n
37950发布于 2021-07-23来自专栏李才哥前端面试系列（4）
第二步：true < 1，这时true会转为1，false会转为0进行比较，因此这一步结果为false
36910发布于 2019-07-24来自专栏Ywrby4-Bootstrap前端框架
Bootstrap是美国Twitter公司的设计师Mark Otto和Jacob Thornton合作基于HTML、CSS、JavaScript 开发的简洁、直观、强悍的前端开发框架，使得 Web 开发更加快捷 国内一些移动开发者较为熟悉的框架，如WeX5前端开源框架等，也是基于Bootstrap源码进行性能优化而来。 （例如，如果设定了col-xs-4则在小屏幕手机上占四个栅格，同时在大屏幕设备上也能保证占据四个格子） 栅格类属性不可以向下兼容，如果真实设备分辨率小于预设值则一个元素会占满整行（例如，设定col-lg -4则设备在大屏幕上一个元素占四个栅格，但在小于临界值的所有设备上都单独占据一行） 栅格系统示例 <!
1.9K20编辑于 2022-10-27来自专栏js刷leetcode前端leetcde算法-树
正文在前端中确实用到不少与树相关的的知识，比方说 DOM 树，Diff 算法，包括原型链其实都算是树，学会树，其实对于学这些知识还是有比较大的帮助的，当然我们学算法还是得考虑面试，而树恰好也是一个大重点 -- 起码在前端而言；主要原因在于，树它华而不实，比较下里巴人，需要抽象但是又能把图画出来不至于让你毫无头绪，简单而言就是看上去很厉害，但实际上也很接地气，俗称比较一般；要知道做前端的面试算法，考的不就是你有么得主动学习能力 选题主要是那个男人精选的例题以及 Leetcode 中 HOT 题和字节专题，总的来说代表性还是够的，刷完应该大概或许能够应付一下树这方面的算法了。 如果遇到的节点是灰色的，则将节点输出 * 4. 如果遇到的节点是灰色的，则将节点输出 * 4.
50330编辑于 2022-12-07来自专栏花落的技术专栏前端算法题总结
maxCountLetters, maxCount: maxCount}; } getMaxCount('aabbc'); //{maxCountLetters: ['a', 'b'], maxCount: 2} 2.排序算法 1]; console.log(bubbleSort(arr)); 3去重算法 function unique1(arr) { var newArr = []; for (var i 4]; console.log(unique3(arr3)); 4.判断位置数组是否相等 首先判断两个数组是否相等时不能直接使用== var array1 = []; var array2 = []; randomRang(min, max) { return Math.ceil(Math.random()* (max - min) + min);; } 9.二分查找 二分查找的前提是有序数组，算法的思想是 () { console.log(`index: ${index}`) } })(index) } }; 11.冒泡排序算法
1.8K00编辑于 2021-12-16来自专栏小皮咖前端算法题目解析
前言 前几天逛 github 的时候看到一些前端的算法题，自己做了一遍发现还挺有意思的，因此整理了一下收录 daily-question 的 algorithm 文件夹中，后续会继续增加，本文分享我整理的十个算法题目 题外话：其实给这篇文章起名字的时候不知道起什么名字，看了下掘金命名的文章，整理了几个模板： 你不知道系列 ——《你不知道的前端算法》 满足系列 —— 《前端算法看这篇就足够了》 灵魂系列 —— 《前端算法之灵魂拷问 》 你真的懂吗系列 —— 《你真的懂前端算法吗？》 万字长文建议收藏系列 —— 《（万字长文，强烈建议收藏，错过没有）之前端算法》 最后想想还是朴素一点，不做标题党吧哈哈哈? newArrStr[0] * 16 + newArrStr[1]; let num2 = newArrStr[2] * 16 + newArrStr[3]; let num3 = newArrStr[4]
85930发布于 2020-01-03来自专栏达达前端前端技术前沿4
mpvue.com/ 3：组件化开发框架wepy Github地址: https://github.com/Tencent/wepy 官网地址： https://tencent.github.io/wepy 4： miniprogram/dev/framework/MINA.html 5：Tina.js 一款轻巧的渐进式微信小程序框架 Tina.js 开源框架地址：https://github.com/tinajs/tina 6：前端框架 weapp.iviewui.com/ 8：ZanUI-WeApp -- 一个颜值高、好用、易扩展的微信小程序 UI 库 https://cnodejs.org/topic/589d625a5c8036f7019e7a4a
85130发布于 2019-07-03来自专栏前端迷前端排序算法实现
这一步叫划分操作 3) 接着，算法对划分后的小数组（较主元小的值组成的的小数组， 以及较主元大的值组成的小数组）重复之前的两个步骤，直到排序完成 快速排序demo: function quickSort 1]] = [arr[index - 1], arr[pivot]]; return index - 1; } 选择排序： 大概思路是找到最小的放在第一位，找到第二小的放在第二位，以此类推 算法复杂度 } return arr; } 归并排序： Mozilla Firefox 使用归并排序作为Array.prototype.sort的实现，而chrome使用快速排序的一个变体实现的,前面三种算法性能不好 ，但归并排序性能不错 算法复杂度O(nlog^n) 归并排序是一种分治算法。 1）索引0是树的根节点；2）除根节点为，任意节点N的父节点是N/2；3）节点L的左子节点是2L；4）节点R的右子节点为2R + 1 本质上就是先构建二叉树，然后把根节点与最后一个进行交换，然后对剩下对元素进行二叉树构建
44710发布于 2019-12-03来自专栏国产程序员垃圾回收算法(4)-复制算法
算法原理 复制算法首先将或者的内存空间分为2块，每次只使用其中一块，在垃圾会搜时将正在使用的内存中的存活对象复 制到未被使用的内存块中，之后清楚正在使用的内存块中的所有对象，交换2个内存的角色，最后完成垃圾回收 因为年轻代中的对象基本都是朝生夕死的(80%以上)，所以在年轻代的垃圾回收算法使用的是复制算法，复制算法的基本思想就是将内存分为两块，每次只用其中一块，当这一块内存用完，就将还活着的对象复制到另外一块上面 复制算法不会产生内存碎片。 在GC开始的时候，对象只会存在于Eden区和名为“From”的Survivor区，Survivor区“To”是空的。 image 存在问题 由于JVM中的绝大多数对象都是瞬时状态的，生命周期非常短暂，所以复制算法被广泛应用于年轻代中。 不过在垃圾收集技术中，复制算法提高效率的代价是认为的将可用内存缩小了一半。 个人博客 简书 掘金 CSDN OSCHINA
91420发布于 2020-07-224种回收算法
(先不清理，先移动再清理回收对象) 优点： 不产生空间碎片：将所有存活对象整理到一端，边界以外被清理掉 缺点： 效率低：标记-整理算法是在标记-清除算法的基础上，又进行了对象的移动，因此成本更高 复制算法(Copying)： 复制算法：将可用内存分为大小相等两块，每次只使用其中一块，当该内存使用完后，就将该内存中活着的对象复制到另一块内存；然后再将已使用过得内存一次性清理 这样每次都是对一块内存进行回收 ，如果存活对象很多，那么复制算法的效率将会大大降低。 ，再根据不同的算法进行回收。 3、当对象寿命超过阈值时，会晋升至老年代，最大寿命是15（4bit） 4、当老年代空间不足，会先尝试触发 minor gc，如果之后空间仍不足，那么触发 full gc，STW(stop the
25710编辑于 2024-03-20来自专栏一个爱吃西瓜的程序员Web前端基础【4】--HTTP标准
4：500———内部服务器错误。 HTTP状态码由三个十进制数组成，第一个十进制数定义了状态码的类型。HTTP状态码共分为五种类型，如下图： ? ;pgv_si=s9886431232;BDRCVFR[ISR1xZMpC9b]=mk3SLVN4HKm; BD_HOME=0; BD_UPN=12314553; H_PS_645EC=b833N3G6NF8lbH9RZXAkMCCKgHYIsKg3GGzIzAnQQh4vXLe1OO9RS00JdtU 4：Cache-Control：用于指定缓存指令，缓存指令是单向的，且是独立的。 4：Bduserid：暂时不知道什么意思。 5：Cache-Control：用于指定缓存指令，缓存指令是单向的，且是独立的。 4：get请求在访问网页是很常见，post请求则常用在登录框、提交框的位置。 每天学习一点点，每天进步一点点。
1.1K70发布于 2018-04-03来自专栏帆说区块链【共识算法（4）】拜占庭容错算法-“PBFT”
该算法是继raft算法之后的再一次深入实践的共识算法，与raft、paxo一样都可以看作是分布式一致性算法。 Practical Byzantine Fault Tolerance：PBFT，是联盟币的共识算法的基础。实现了在有限个节点的情况下的拜占庭问题，有3f+1的容错性，并同时保证一定的性能。 容错率 raft算法的的容错只支持容错故障节点，不支持容错作恶节点，所以容错率高，过半节点正常即可 PBFT算法可以容忍小于1/3个无效或者恶意节点 作恶节点：除了可以故意对集群的其它节点的请求无响应之外 性能尚可 PBFT 算法通信复杂度 o（n^2），因为系统在尝试达成状态共识时，涉及到N个几点都需要广播N-1个其它节点。 而在没有作恶节点的zab、raft系统中，通信复杂度 O(N) raft与PBFT各有优缺点，raft容纳故障节点，PBFT容纳错误节点，要保持整个网络的稳定，或者说在一些鲁棒性要求高的场合，将两者算法结合会是一个非常不错的选择
2.3K10编辑于 2022-04-26来自专栏js刷leetcode前端leetcde算法面试-堆
用分治，如果超出 2 个链表，就拆分了处理，mergeKLists(arr) 最后得到的也是一个排序好的链表，所以每次可以分开治，然后最后 merge 治； * 4.
28640编辑于 2022-12-16
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号