,'2019-02-01','month') //["2018-05", "2018-06", "2018-07", "2018-08", "2018-09", "2018-10", "2018-11 ", "2018-12", "2019-01", "2019-02"] 3、moment.js当日期为周日时,获取所在周的周日,出现的bug let date='2019-08-11' //获取该日期所在的周几 = moment(date) .week(+end_weeknumber) .isoWeekday(7) .format('YYYY-MM-DD') //'2019-08-11 ' 特别特别需要注意的就是,当所选日期是周日的时候,获取所在的周数是需要加 1 的 配合 前端小知识10点(2019.9.29) 的第一点使用: 完美版: let date='2019-08-11' },100) }, 这个知识在自己的项目里还是挺有用的,一个是拖拽,另一个是鼠标滚轮滚动里也用到过 10、获取网页缩放比例 window.devicePixelRatio 11
最经典易懂的就是使用递归算法和动态规划算法两种不同的方式来计算斐波那契数列或求阶乘的对比,动态规划算法的特性相当于对计算过程进行了缓存,避免了不必要的重复计算。 最容易想到的算法就是暴力求解,也称为贪心算法,在下一篇中会提供贪心算法暴力求解最长公共子串的示例代码。 size, value, n-1) + value[n-1],knapsack(capacity, size, value, n-1)); } } let value = [4,5,10,11,13 四.0-1背包问题动态规划求解 动态规划算法来求解0-1背包问题,核心递推关系上并没有什么差异,但正如开头所讲,动态规划的优势就是对计算过的结果进行了缓存,所以采用这个算法进行0-1背包问题求解得到最终结果后 ] = 0; } } console.log('答案的选择情况为:',pick); return result; } let value = [4,5,10,11,13
switch case 判断(分支):应用于一个变量在等于不同值情况下(按照“===”比较),做的不同操作 。
对于前端初学者而言,这样的一个功能你做出来了那就很好,慢慢的,我们的工作年限越来越长,如果我们还继续那样做,这样,迟早会淘汰。这个时候,就需要对你的项目进行优化。之前讲到过对于react项目的优化。 这篇文章主要是针对于算法相关的代码进行优化,从而是程序的运行速度更快,已达到程序的优化。 算法更多的是针对于数据的增删改查,或许你认为前端涉及不到,如果这样想,那你就错了。 前端可能用的不多,但不会涉及不到,同时,了解算法,那么对于以后的职业道路也会有所帮助。
讨论地址是:精读《前端调试技巧》 · Issue #17 · dt-fe/weekly
2.Bookstrap...复制粘贴...复制粘贴...link导入bookstrap.css,分分列,然后往里面贴
计算机网络知识文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2474032 本篇文章主要介绍了计算机网络知识最近看到一个不错的开源项目,作者用react复刻了一个win11 如果你想去体验下,作者提供了一个的demo环境,地址如下:https://win11.blueedge.me/而如果你想自己启动一个这样的项目的话,最快捷的方式是通过docker启动,方式如下:docker run -d --restart unless-stopped --name win11react -p 3000:3000 blueedge/win11react:latest当然了,如果你熟悉一些自动化在线部署平台如 前面也提到了,它不是一个操作系统,也和microsoft没有任何关系,作者写这个项目用了不到10天,真正写代码仅用了6天如果你是前端开发者,或者在学习react,那么这个项目可以作为一个不错的练手项目。
基本排序算法 这里主要介绍的基本排序算法主要包括: 冒泡排序,选择排序,插入排序,之后的文章会介绍希尔排序,快速排序等高级排序算法, 文章后面会对这几个算法进行性能比较. 基本排序算法的核心思想是对一组数据按照一定的顺序重新排列. 重新排列主要就是嵌套的for循环. 外循环会遍历数组每一项,内循环进行元素的比较. 注: 文中都以实现升序排序为例: 1.冒泡排序 冒泡排序是最慢的排序算法之一, 也是最容易实现的排序算法.使用这种算法进行排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮到另一端,所以称之为冒泡排序.假设要对数组按照升序排列 preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } return arr; } 4.基本排序算法的性能比较 arr.push(Math.floor((Math.random() * 100))); } return arr; } 分别记录3种算法所用时间
作者:TeddyZhang,公众号:算法工程师之路 Day 11, 概率统计知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】栈的压入,弹出序列 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序
正文在前端中确实用到不少与树相关的的知识,比方说 DOM 树,Diff 算法,包括原型链其实都算是树,学会树,其实对于学这些知识还是有比较大的帮助的,当然我们学算法还是得考虑面试,而树恰好也是一个大重点 -- 起码在前端而言;主要原因在于,树它华而不实,比较下里巴人,需要抽象但是又能把图画出来不至于让你毫无头绪,简单而言就是看上去很厉害,但实际上也很接地气,俗称比较一般;要知道做前端的面试算法,考的不就是你有么得主动学习能力 ,抽象能力等,但是考虑到参差不齐的前端娱乐圈,考得难吧可能就全是漏网之鱼了,所以既要筛选出鱼,但是又不能难度过大,树就是那个比较适中的,所以赶紧刷起来吧朋友们;这里本来是要遵照 3:5:2 难度来刷,预计刷个 选题主要是那个男人精选的例题以及 Leetcode 中 HOT 题和字节专题,总的来说代表性还是够的,刷完应该大概或许能够应付一下树这方面的算法了。 ret = Math.max(ret, depth); }; dfs(root, 1); return ret;};递归 -- 自低向上既然有自顶向下,那么当然就有自低向上了;就我浅薄的算法能力而已
maxCountLetters, maxCount: maxCount}; } getMaxCount('aabbc'); //{maxCountLetters: ['a', 'b'], maxCount: 2} 2.排序算法 } } } return arr; } var arr = [1, 2, 8, 3, 4, 1]; console.log(bubbleSort(arr)); 3去重算法 randomRang(min, max) { return Math.ceil(Math.random()* (max - min) + min);; } 9.二分查找 二分查找的前提是有序数组,算法的思想是 function () { console.log(`index: ${index}`) } })(index) } }; 11 .冒泡排序算法 function mao(arr){ for(let i=0;i<arr.length;i++){ for(let j=0;j<arr.length-i;j
前言 前几天逛 github 的时候看到一些前端的算法题,自己做了一遍发现还挺有意思的,因此整理了一下收录 daily-question 的 algorithm 文件夹中,后续会继续增加,本文分享我整理的十个算法题目 题外话:其实给这篇文章起名字的时候不知道起什么名字,看了下掘金命名的文章,整理了几个模板: 你不知道系列 ——《你不知道的前端算法》 满足系列 —— 《前端算法看这篇就足够了》 灵魂系列 —— 《前端算法之灵魂拷问 》 你真的懂吗系列 —— 《你真的懂前端算法吗?》 万字长文建议收藏系列 —— 《(万字长文,强烈建议收藏,错过没有)之前端算法》 最后想想还是朴素一点,不做标题党吧哈哈哈? A,B,C,D,E,F,不区分大小写这六个字母分别表示10,11,12,13,14,15 首先判断是否是16进制的颜色,特点以#号开头,其余是字母和数字,6位或者3位。
这一步叫划分操作 3) 接着,算法对划分后的小数组(较主元小的值组成的的小数组, 以及较主元大的值组成的小数组)重复之前的两个步骤,直到排序完成 快速排序demo: function quickSort 1]] = [arr[index - 1], arr[pivot]]; return index - 1; } 选择排序: 大概思路是找到最小的放在第一位,找到第二小的放在第二位,以此类推 算法复杂度 } return arr; } 归并排序: Mozilla Firefox 使用归并排序作为Array.prototype.sort的实现,而chrome使用快速排序的一个变体实现的,前面三种算法性能不好 ,但归并排序性能不错 算法复杂度O(nlog^n) 归并排序是一种分治算法。
根据题意,需要爬 n 阶楼梯才能到达楼顶,并且每次只能爬1或2个台阶,问有几种方法?
最近看一些文章和题目有接触一些算法题,我整理了一下收录daily-question 的 algorithm 文件夹中,后续会继续增加,本文分享我整理的十个算法题目。 11-计算矩阵中的岛个数 问题描述: 一个矩阵中只有 0 和 1 两种值,每个位置都可以和自己的上、下、左、右 四个位置相连,如果有一片 1 连在一起,这个部分叫做一个岛,求一个矩阵中有多少个岛? 术语的话,包含三个,最优子结构,边界,状态转移公式 再来分析这道题目—— 走到最后一个台阶的前一个情况,只能有两种,就是从第 11 台阶走一步上来,或者从 10 台阶走两步上来,那么不管有多少走法走到了 11 阶假设是 X 种走法吧,假设是 Y 种走法走到了 10 阶,那么,走到 12 阶的走法一定是 X+Y,这个是成立的吧。 选择算法 对整个数组进行排序有点浪费,我们只是取前 K 个,后面剩下的不进行排序也行。因此,对此数组使用选择算法获取前 K 个数即可。
this.data[0]-- } this.down(1) return temp }}const ret = kthSmallest([[1,5,9],[10,11,13
首先服务的概念,对于linux服务器来说,其中大多数的软件都算是服务,比如nginx、mysql、Jenkins等等。下面我们就来学习一下linux中有关服务的一些内容。
前端面试基础知识题 1. 浏览器的垃圾回收机制有哪些? JS会在创建变量时自动分配内存,在不使用的时候会自动周期性的释放内存,释放的过程就叫 “垃圾回收”。 由于是自动回收,所以就存在一个 “内存是否需要被回收的” 的问题,但是这个问题的判定在程序中意味着无法通过某个算法去准确完整的解决,后面探讨的回收机制只能有限的去解决一般的问题。 垃圾回收对是否需要回收的问题主要依赖于对变量的判定是否可访问,由此衍生出两种主要的回收算法: 标记清理 引用计数 标记清理 标记清理是js最常用的回收策略,2012年后所有浏览器都使用了这种策略,此后的对回收策略的改进也是基于这个策略的改进
this.data[0]-- } this.down(1) return temp }}const ret = kthSmallest([[1,5,9],[10,11,13
首先服务的概念,对于linux服务器来说,其中大多数的软件都算是服务,比如nginx、mysql、Jenkins等等。下面我们就来学习一下linux中有关服务的一些内容。