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前端技术前沿2
child: Child } data = { list: [{id: 1, title: 'title1'}, {id: 2, title: 'title2'}] } } </script> data = { a: 1 } //计算属性aPlus，在脚本中可通过this.aPlus来引用，在模板中可通过 { components = {}; data = {}; methods = {}; events = { 'some-event': (p1, p2,
89140发布于 2019-07-03 - 来自专栏音视频技术
腾讯多媒体实验室画质增强技术的前沿应用
全真互联时代，音视频技术内核不断更新迭代，LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到腾讯多媒体实验室视频技术研发负责人——夏珍，与大家分享画质增强技术的一些前沿探索和应用研究，在经典影像中非常重要的画质提升技术人脸修复和去压缩失真的能力 本次分享的主题是《画质增强的前沿应用》，内容包括三部分：一是画质增强技术现状，第二部分是画质增强技术的前沿应用，第三部分是画质增强技术的趋势。 色域，即从颜色的维度上，人眼对色彩是非常敏感，色彩畸变或黑白画面在很大程度上会影响用户的主观感受，在色域上增强技术分SDR域和HDR域的算法，比如SDR2HDR、色彩增强、暗场景增强、HDR增强等算法， -02- 画质增强-前沿应用 接下来会从两方面介绍画质增强的前沿技术，一个是不太考虑算力但对效果有极致要求的经典影像修复技术，另一个是非常考验算力的终端超分技术。 作为近年对超分辨率研究工作的延伸，腾讯多媒体实验室提出一种高效的失真生成模型。
69540编辑于 2023-04-26 - 来自专栏腾讯多媒体实验室
腾讯多媒体实验室画质增强技术的前沿应用
全真互联时代，音视频技术内核不断更新迭代，LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到腾讯多媒体实验室视频技术研发负责人——夏珍，与大家分享画质增强技术的一些前沿探索和应用研究，在经典影像中非常重要的画质提升技术人脸修复和去压缩失真的能力 本次分享的主题是《画质增强的前沿应用》，内容包括三部分：一是画质增强技术现状，第二部分是画质增强技术的前沿应用，第三部分是画质增强技术的趋势。 色域，即从颜色的维度上，人眼对色彩是非常敏感，色彩畸变或黑白画面在很大程度上会影响用户的主观感受，在色域上增强技术分SDR域和HDR域的算法，比如SDR2HDR、色彩增强、暗场景增强、HDR增强等算法， -02- 画质增强-前沿应用 接下来会从两方面介绍画质增强的前沿技术，一个是不太考虑算力但对效果有极致要求的经典影像修复技术，另一个是非常考验算力的终端超分技术。 作为近年对超分辨率研究工作的延伸，腾讯多媒体实验室提出一种高效的失真生成模型。
1.3K31编辑于 2023-04-28 - 来自专栏测试GO材料测试
前沿实验室丨形貌与晶体结构表征技术全解析
前沿实验室形貌与晶体结构表征技术全解析在新能源材料研发的赛道上，每一次突破都始于对材料微观世界的精准洞察。 测试GO前沿实验室依托国际领先的表征平台，提供创新的前沿表征方案与技术支持，打造五大"科研利刃"，帮助您发掘新质内容，实现科研突破，提升论文档次，迈向学术高峰。 二维X射线衍射（2D XRD）传统一维XRD如同单色滤镜，只能捕捉材料的局部衍射信息；而二维XRD借助同步辐射光源构建三维衍射空间，将散射信号转化为可视化的衍射斑点矩阵，犹如为材料打造了一台"立体CT"
47810编辑于 2025-08-14 - 来自专栏云鼎实验室的专栏
登顶Blackhat-云鼎实验室AI代码安全前沿技术分享
两年前云鼎实验室的两位安全技术专家，在世界顶级安全峰会 Blackhat USA 上做过一次关于使用CodeQL进行二进制静态分析的演讲，创新性的将CodeQL应用到二进制分析领域，到目前为止在世界范围内也是独一无二的尝试 2、在数据流分析中，限于很多编程语言的特性，比如各种异步调用和隐式传递，数据流分析经常会断流。而我们所做的工作也是集中解决如上的这两个问题。 2、 静态分析仍然是很给力的技术手段。AI+静态分析可以互相促进获得之前不能达成的效果。两者相结合是未来代码分析的最佳形态。 3、 体系和系统化是关键。 END 更多精彩内容点击下方扫码关注哦~ 关注云鼎实验室，获取更多安全情报
14710编辑于 2026-04-09 - 来自专栏腾讯多媒体实验室
技术引领直播未来 腾讯音视频实验室解读直播前沿技术
文化部市场司副司长马峰、人民日报总经理叶蓁蓁、腾讯集团高级执行副总裁汤道生、腾讯公司副总裁腾讯云负责人邱跃鹏、腾讯音视频实验室总经理刘晓宇等500余位来自视频、直播、广电、新媒体、金融、电商、文化、娱乐相关全产业链的行业领军人物集聚大会现场 现场，腾讯音视频实验室总经理刘晓宇分享了音视频实验室在直播技术上的发展现状，根据应用场景进行了展示和解析，同时也展望了直播技术的未来趋势。 腾讯在2011年成立了音视频中心，2015年底向行业开放了其自主研发的SPEAR音视频引擎，目前仅QQ音视频每天的通话就高达12亿分钟，2016年成立的腾讯音视频实验室致力于音视频及图像处理技术创新，为更广大的用户和行业客户提供稳定优质的音视频及图像处理服务
2.1K100发布于 2018-04-10 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
前沿|国外的物流自动化黑科技-2
德国物流研究院致力于研究前沿的各种物流技术、设备、系统等等。市面很多已经普及应用的自动化仓储物流技术都是源于德国物流研究院的。 智能运输机器人STR 德国物流研究院联合德国宝马公司在“宝马柔性物流实验室”一同研发了一款无人驾驶的搬运系统“智能运输机器人”STR。
62830发布于 2020-04-09 - 来自专栏决策智能与机器学习
前沿快报 | 机器智能MI【算法模型】 | 2nd
Google前沿：智能文本检测及链接创建 本周早些时候，Google发布了Android 9 Pie，这是Android的最新版本，它使用机器学习让你的手机更容易使用。 https://ai.googleblog.com/2018/08/the-machine-learning-behind-android.html 原文下载：微信公众号回复：20180813 方法前沿
61420发布于 2020-08-04 - 来自专栏全栈程序员必看
ssm管理系统课题_p2实验室
开发目的 方便高效地实验室设备统一管理，除了实现基本的增删改查，还提供借用、归还、购买和问题反馈功能，可实现对实验室设备的基本业务的处理 本项目由本人负责开发完成，项目能保证正常运行，当然其中不免也会有缺漏或不完善的地方 spring+springmvc+mybatis spring功能是实现参数参数注入，请求分发处理，对数据库操作进行事务控制，其中mybatis使用注解查询，整体上大部分使用xml配置，少部分使用注解 2. 1.批量数据分页查询的呈现和控制 批量数据的分页查询颇费功夫，自己写了一个能实现分页查询的javascript直接对象，并设计了页面呈现的样式，这里有我本人的的帖子：Javascript实现分页查询 2. G0001 123456 用户账号 3182701101 123456 项目这次已经更新了大部分bug以方便初学者学习，由于该项目比较基础简单，后面除非有必要才会再更新了 实现效果 1.登录首页 2.
52530编辑于 2022-11-08 - 来自专栏模拟计算
测试GO前沿实验室：为水系电池研究提供多维度表征解决方案
测试GO前沿实验室：为水系电池研究提供多维度表征解决方案随着全球能源转型加速，水系电池因其高安全性、低成本和环境友好特性，成为下一代储能技术的重要发展方向。 测试狗前沿实验室针对水系电池研发中的关键科学问题，整合先进表征技术与理论模拟手段，为科研工作者提供从材料本征性质到界面动态行为的全链条分析服务，助力电池性能优化与机理探索。 晶体取向分布：通过二维X射线衍射（2D-XRD）和同步辐射技术，定量分析锌箔或锌颗粒的晶体学取向（如[0001]择优取向），指导电极结构设计以提升循环稳定性。
21310编辑于 2025-08-11 - 来自专栏企鹅号快讯
腾讯人工智能实验室AI Lab主任张潼博士前沿对话：AI如何助力营销？
2017年9月12日，在腾讯智慧峰会上，腾讯人工智能实验室（AI Lab）主任张潼博士，对AI在营销的巨大价值提出了自己的看法。
1.5K90发布于 2018-01-25 - 来自专栏智能算法
MIT机器人实验室主任：机器人的12项前沿技术趋势（上）
美国麻省理工学院（MIT）一直是机器人科技研究的先驱，这个实验室曾研究出猎豹、Atlas等轰动世界的军事机器人。 那么，随着DeepMind AlphaGo、Atlas等前沿人工智能技术的发展，机器人领域的研究会出现哪些新的趋势呢？ 在CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会机器人专场上，MIT机器人实验室主任、IEEE、AAAI Fellow、美国国家工程院院士Daniela Rus就此作了报告演说，讲述世界机器人领域十二大前沿技术趋势 2.Manipopulatetion ：灵活操作 除了软体机器人，另外一个改善和提高机器人的技术是：灵活的抓取、搬运操作。 ?
1.1K80发布于 2018-04-02 - 来自专栏智能算法
MIT机器人实验室主任：机器人的12项前沿技术趋势（下）
在CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会机器人专场上，MIT机器人实验室主任、IEEE、AAAI Fellow、美国国家工程院院士Daniela Rus就此作了报告演说，讲述世界机器人领域十二大前沿技术趋势
1.1K70发布于 2018-04-02 - 来自专栏腾讯多媒体实验室
腾讯多媒体实验室亮相GBA-IAS 2019声学论坛，深度分享音频前沿技术
在音视频领域积累多年的腾讯多媒体实验室团队受邀参会，腾讯多媒体实验室高级总监商世东、专家研究员肖玮、王燕南等就多媒体实验室的音频前沿算法及应用进行了分享。 （GBA-IAS 2019声学论坛，与会专家合影） 多媒体实验室成立于2016年，专注音视频通信技术的前瞻性研究，包括全球实时音视频网络优化、音视频处理、音视频标准、多媒体编解码前沿算法研究、计算机视觉图像处理 （腾讯多媒体实验室高级总监 商世东） 高效率音频超分算法的无限可能 腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮，基于多媒体实验室在高效率音频超分领域的进展，同与会专家进行了深入的交流与探讨。 为了解决这一问题，多媒体实验室将深度学习技术与经典语音信号技术处理、心理模型等技术进行融合，通过轻量级建模，从而克服了一般深度学习算法中对数据的过度依赖以及网络模型过大等问题，仅2MB的技术模型就可轻松部署于各类客户端 （腾讯多媒体实验室专家研究员 肖玮） 深度学习算法助力语音增强 腾讯多媒体实验室专家研究员王燕南，就实验室在语音增强、伴奏分离等领域的研究进展进行了分享。
1.5K40发布于 2019-12-30 - 来自专栏机器之心
前沿 | 18000块GPU的深度学习机器：橡树岭实验室即将推出Summit超级计算机
在近几年的发展中，该实验室的研究小组一直致力于使用多 GPU 优化深度神经网络的计算，为深度学习任务提供优化。 橡树岭实验室的探索为机器学习硬件架构的发展指出了一个方向，在 Titan 之后，这家实验室正计划在 2017 年底推出「Summit」超级计算机。 ? 绝大多数深度学习研究中心具备用来训练的相对较小的 GPU 集群，但肯定没有橡树岭国家实验室的 Titan 超级计算机这样的庞然大物。 这一方法已经被用在橡树岭国家实验室的 Titan 超级计算机上，橡树岭有大量的 GPU，因而在深度学习训练方面实力强大。 其中包括费米国家实验室，两家实验室展开了高能物理方面的研究，实验有关中微子和亚原子粒子的区分。「模拟产生了大量的数据，常规方法很难对其进行处理，甚至将其存储在硬盘里都很困难。」Patton 说道。
85480发布于 2018-05-07 - 来自专栏Java建设者
Docker 前沿概述
Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。Docker是一个为开发者和系统管理员提供的开发，部署和运行的容器应用程序。Linux使用容器开发应用程序的这种方式称为容器化。Docker项目已加入Linux基金会，并遵循Apache2.0 协议，全部开源代码再http://github.com/docker 项目仓库进行维护。
92730发布于 2019-08-09 - 来自专栏量化投资与机器学习
【2万字干货】利用深度学习最新前沿预测股价走势
⊙是乘法算子，对所有x =(x1,x2,…,xk)⊤∈R ^ k两个激活函数： ? 2、正则化。最常用的两种正则化技术是LASSO (L1)和Ridge (L2)。L1加上平均绝对误差L2加上平均平方误差。 L2正则化倾向于权值较小，但L1正则化倾向于权值趋于0。L1正则化可以得到一个稀疏模型，一个参数更少的模型。 Sequential( (0): Conv1D(None -> 32, kernel_size=(5,), stride=(2,)) (1): LeakyReLU(0.01) (2): Conv1D 为了优化流程，我们可以： 1、添加或删除功能（例如添加可能相关的新股票或货币） 2、完善我们的深度学习模式。
6.1K42发布于 2019-02-26 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
041|前沿|2|未来工业4.0下的物流系统的设计思路
2) 功能集成 德国物流相关专家认为，自动化物流系统基本都是油5大功能所组成的： a) 输送 b) 分流 c) 合流 d) 缓存 e) 处理 通常不论多复杂的自动化物流系统，都是由以上这
81920发布于 2020-04-09 - 来自专栏新智元
重磅 | MIT AI 实验室发布16大年度黑科技：神经网络与机器人最前沿
【新智元导读】MIT人工智能实验室（ CSAIL ）近日在官网刊文，回顾了实验室在过去一年所取得的技术突破。 他们在机器人、计算机视觉、神经网络等方面取得了瞩目的成绩，具体说来，有可触摸的交互式动态视频技术、可以”预测未来“的深度神经网络以及能描绘出黑洞照片的程序……CSAIL 在人工智能的研究和探索上一直都处于学界前沿 ，其技术和研究视野得到了广泛的认可，被称为前沿科技的“代名词”。 能够预测未来的机器，能够修复伤口的机器人，无线情绪检测器，这些只是今年MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的部分项目。 预测网络攻击系统 AI2 ? 深度学习系统 AI2 能够在一些人类输入的帮助下预测85%的网络攻击。 原文地址：http://www.csail.mit.edu/16_in_16
1.1K30发布于 2018-03-26 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
周伯文对话斯坦福AI实验室负责人：下一个NLP前沿是什么？
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 10 月 31 日，在北京智源大会上，京东集团副总裁兼人工智能事业部总裁、智源-京东联合实验室主任周伯文，斯坦福人工智能实验室负责人（SAIL）Christopher Conversation about Conversation and Beyond》为题，从语义、语境和知识，当前NLP的典型技术或应用以及以任务为导向的多轮和多模态对话三大部分出发，对下一个自然语言处理最前沿的课题展开尖峰对话 有一个根据序列的模型，在序列之后有 GPT-2 等的模型，我觉得非常强大，能够让自然语言学习模型从广泛的文本中学习。其中非常成功的一点，是在任何 AI 领域中大家可以做自我监督学习。
46110发布于 2019-11-12
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