- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏全栈程序员必看
mask rcnn详解_3R制造
Paper 的 Abstract）： 1）在边框识别的基础上添加分支网络，用于 语义Mask 识别； 2）训练简单，相对于 Faster 仅增加一个小的 Overhead，可以跑到 5FPS； 3） detectors 论文下载【arxiv】 2）ResNet MSRA也算是作者自己的作品，可以 refer to blog【ResNet残差网络】 论文下载【arxiv】 3） ● 技术要点3 – Loss Function 每个 ROIAlign 对应 K * m^2 维度的输出。K 对应类别个数，即输出 K 个mask，m对应 池化分辨率（7*7）。
65720编辑于 2022-11-10 - 来自专栏工业科技1
从制造大国到制造强国，智能制造改变制造业未来
由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕，本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司，并展现了自己的制造成果，让世界见证了中国制造的强大 本次大会所展示的中国制造撕去了“传统”、“廉价”的标签，各种各样的新型技术都让人为之赞叹，但中国制造的成功不是一蹴而就的，我国制造业发展起步晚，新中国成立之后，特别是改革开放以来，我国制造业经历了由小变大 随着我国制造业体系的不断完善、生产率提高、技术进步和资本积累，制造业进入高速增长的轨道，我国逐步成长为全球制造业生产基地。 在这一系列新兴技术当中，智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程，既是一种技术，更是一种系统、模式与生态环境。 要想进一步发展我国制造业，就要紧跟制造业新形势新变化，顺应制造业和信息技术融合发展的趋势，以问题为导向，抓住重点领域和关键环节，全面推进我国制造业转型升级，我们才能从制造大国向制造强国转变！
66530发布于 2021-11-23 - 来自专栏镁客网
3D打印将使汽车制造业“改头换面”
镁客网——我们关注智能硬件 汽车制造行业是一个可以融入创新技术的行业，除了走在最前沿的无人驾驶技术，还有方兴未艾的3D打印技术。 与传统制造业的“减材制造技术”相比，3D打印技术的优势在于可直接从计算机图形数据中生成任何形状的零件。这意味着，当测试出现问题时，修改3D文件重新打印即可。 总而言之，相比传统汽车制造技术，3D打印技术已取得明显的突破。该技术成功地将复杂的生产工艺简单化，将材料领域的疑难问题程序化。 不过，在3D打印技术的发展道路还面临着问题，如何扩展这一技术的应用。 现在，个性化、复杂化、高难度的3D打印技术如何做到像传统制造业一样规模化、批量化、精细化就是眼下亟待解决的问题。 也许3D打印技术需要与制造技术、信息技术、材料技术相结合，实现汽车零件的量产，才能给汽车制造业带来翻天覆地的变化。
56520发布于 2018-05-25 - 来自专栏机器人网
德国制造为何比日本制造强？
德国制造、日本制造一度占据全球市场主要份额，而全球经济危机以来，德国成为欧洲的经济明星，日本却陷入沉寂。 德国制造为何胜出日本制造？德日制造的不同轨迹带给我们哪些启示？ 曾经如日中天的日本制造业虽在一些领域仍然占有领先地位，但在汽车（特别是高档轿车）、机械制造、电气设备、化工等制造业关键部门与德国的竞争中处于劣势。 而德国政府、工业界和产业工会却在坚持发展制造业方面高度一致，并通过技术创新使德国制造业的产品进一步呈现出专、精、特、高等特征。这在当时看上去有些保守的决策，今天看来十分具有前瞻性。 、数据化的基础上，利用网络与物理融合系统（CPS）核心技术，实现制造业的智能化，保持德国工业制造业的世界领先地位。 总的来说，德日都是制造业世界强国，其经验都可以为中国制造业转型升级带来启发。而德国制造与创新给我们的最重要启示是：在工业发展和未来前景的规划方面，立足于自身的优势，有所为有所不为。
1.8K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏钱塘大数据
颠覆现代制造业的3D打印革命
导读： 作为一项传统制造技术的颠覆性创新，3D打印技术自问世以来一直备受关注。随着《中国制造2025》计划的推出，提高制造创新能力的呼声日益突出。 为了加快转型，推进制造业由大变强，如何将信息化、数控化等前沿技术加入制造业已成为热点话题，而为传统制造业带来无限可能性的3D打印技术也再次让人深思其广阔的应用空间。 在过去十年里，3D打印一直是制造商们的试验场，主要应用于原型制造。而现在，随着3D打印技术的发展，真正快速的原型制造、小批量生产、大规模定制等都正变为现实，势必将引发一场制造业的革命。 寥寥数语远不能概括3D打印具备的优势，这项技术已然成为当今制造业重要的组成部分，无论用于研究、原型制造还是打造独特及已停产的零件，3D打印都是不可或缺的重要技术，这一点在汽车和航空航天工业中体现得尤为突出 目前，3D打印正朝着一种全新的制造流程管理方式演进，这种演进呈现出一种缓慢却又不可阻挡的势头。
79740发布于 2018-03-02 - 来自专栏数据的力量
3D打印+大数据=分布式制造，将彻底打通互联网和制造业
而笔者将要阐述和挖掘的这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪——以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联网业和制造业，给人类带来深刻的社会变革。 3D打印技术具有按需制造、减少废弃副产品、材料多种组合、精确实体复制、便携制造等多种优势。这些优势可以降低约50%制造费用，缩短加工周期70%，实现设计制造一体化和复杂制造。 单从产生制造工具的角度来看，3D打印技术的确只是制造业的补充，目前还存在一些技术上的缺点。 首先是精度不够高。 由此看来，3D打印技术在批量制造中的确不占优势。 二、3D打印真正的颠覆性力量：与大数据相结合的分布式制造 那么，3D打印技术的优势倒底在哪里？ 可以预见，这种制造方式的影响下，未来电商的作用会大大缩减，只能销售3D打印技术无法完成的产品，而物流的作用，更多的体现在对3D打印耗材的配送上。 改变制造模式和就业模式。
2.3K50发布于 2018-06-20 - 来自专栏Act的项目管理
制造业如何摆脱制造陷阱？
随着中国近几十年的经济腾飞，制造业规模也得到了长久的迅猛增长。但伴随着企业快速成长的同时，也带了许多潜在问题，比如全面扩张、产品线复杂、流程缓慢、大规模库存等。
97000发布于 2021-08-05 - 来自专栏云计算D1net
云制造推动制造业转型升级
深入研究和把握云制造的实质、主要特点以及实现路径，是全面发展云制造、推动我国由制造业大国向制造业强国迈进的基础。 云制造的实质是工业化与信息化深度融合。 运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合，发展智能制造，促进制造业提档升级，这是云制造的重要内涵。智能制造是制造业向高端发展的集中体现，也是云制造的核心内容。 目前，美国、德国、日本处于制造业的高端位置，我国的制造业总体上仍处于中低端水平。我国要实现从制造业大国向制造业强国转变，发展智能制造是必修课。虽然云制造的核心是智能制造，但两者是有一定区别的。 智能制造概念主要适用于制造领域，而云制造是大制造的概念，它突破了制造业领域，从制造、销售领域延伸拓展到使用、服务等领域。换言之，云制造的外延比智能制造更宽泛。 由于把制造与服务有机结合起来，拉长了产业链，云制造能够推动制造业与服务业融合发展。云制造的第三个特点是个性化定制生产。
1.1K120发布于 2018-03-27 - 来自专栏犀思分享
智能制造网络：连接未来制造业
就如同修建道路是致富的先决条件一样，网络规划也应当成为实现制造业的数字化转型的首要考虑的任务。 本文将围绕制造业的核心应用系统，浅析制造业如何构建数字化的网络底座。这个网络底座将为制造企业提供坚实的基础，助力其在数字化时代更加高效、协同和增强企业竞争力。 制造业数据流转的五个阶段在了解制造业基础网络架构之前，我们先了解一下数字化制造业的核心业务数据流向，如下图：01、感知和采集阶段：在智能工厂中，各种传感器和设备被部署在生产线上，用于感知和采集与生产相关的数据 支撑业务数据的五大核心节点为实现以上阶段数据的科学高效传输，需要综合考虑以下各个节点之间的数据连接需求，确保数据的无缝流动：工厂节点工厂作为数字化制造的核心节点，连接了生产设备、传感器、制造执行系统（MES 通过持续优化网络基础设施，制造业能够更灵活地适应市场的变化，迎接数字化时代的挑战，实现可持续发展。在数字化的浪潮中，构筑强大而智能的网络底座将成为制造业成功转型不可或缺的关键环节。
79120编辑于 2023-12-14 - 来自专栏苏云科技
装备制造行业智慧制造解决方案
装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“，新型工业APP支撑的完整解决方案，帮助装备制造企业实现数字化转型升级。 深挖装备制造行业痛点 实现企业数字化转型升级 智能精密加工 ①实现机加工设备的集中控制管理，数据集中共享，加工程序及指令准确下达; ②实现生产数据、设备数据的集中采集与监控; ③采取预防性维护手段，不再依赖静态的维修计划 ，合理安排作业流程； 智能焊接管控 ①机器人全自动工装组对与焊接; ②采用3D视觉+激光寻位技术，自适应跟踪定位; ③建立焊接质量预测模型基于群控系统，统一管理、下发焊接指令、坡口加工指令、作业计划及数据反馈 ； 智能下料岛 ①针对下料生产成本高，自动化效率低，配套周期长等痛点，构建基于新型工业APP服务的一整套解决方案，提升材料利用率、分拣自动化率、劳动生产率，缩短配套周期； 智慧物流管理 ①针对制造业劳动强度大 缩短产品交付周期；设备连接，状态在线可控，提高设备的有效利用率，生产现场AI智能管控，实现无人化管理； S2协同网络化 从产品研发到销售服务的全业务流程，通过数字化系统实现精益化、流程化的业务管理目标； S3运营透明化
69690编辑于 2023-02-27 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:重复制造(149)-3库存采购
选择回车. 3. 选择展开抬头细节。 ? 4. 选择库存/范围 页签。 显示 日供应和库存. 2、库存物料的采购 在实际业务案例中，原材料通常从外部供应商处采购（可包括在标准采购处理中）。
1.2K50发布于 2018-03-27 3D编织技术革新机器人制造
Allonic 的目标是加快机器人身体的制造速度。 该公司表示，目前机器人的物理构造方式已经过时，需要将机械手、手臂和操作器逐个零件组装起来，依赖轴承、螺丝、线缆和精密的关节，这些零件制造成本高昂，且组装过程繁琐。 Allonic 团队目前有 15 人，正试图颠覆这一行业，从制造层面发起挑战。该公司称，其专有的生产工艺名为“3D组织编织”，用一个全自动、可扩展的制造系统取代了手工组装。 该公司声称，这一工艺制造出的机器人身体“坚固”、“柔顺”，且更易于制造。自 2025 年公开其技术以来，Allonic 表示已在电子制造业完成了首个试点项目。 耐用性与柔软度、灵活性与强度之间的权衡，一直是由制造技术的局限性决定的。我们正在消除这些限制，搭建一个平台，让机器人团队能够自由设计、构建和迭代，而不会因硬件成本或复杂性而受阻。
6200编辑于 2026-04-13- 来自专栏PaddlePaddle
【智能制造系列课】3周8大主题，从入门到实战！
制造业作为国民经济主体，是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现。作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。 在工信部联合发改委、教育部等多部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》中，明确提出到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂等具体要求。 场景一：工业视觉 工业视觉检测作为保障产品质量的重要环节，被广泛应用在钢铁、汽车、3C 电子、印染纺织等众多领域。在AI出现之前，往往是依赖人工检测或者使用传统图像处理算法。 以数据智能驱动制造企业提质增效正成为制造业数字化的一个重要特征。 场景四：智能物流仓储 制造业与物流结合紧密，随着制造业的高速发展，对自动化率、全产业链协同和生产效率再提高等方向均提出了更高的要求，需要物流仓储能够匹配相应的生产节奏。
40710编辑于 2022-08-31 - 来自专栏机器人网
ERP也能帮助3D打印颠覆现代制造业
作为一项传统制造技术的颠覆性创新，3D打印技术自问世以来一直备受关注。随着《中国制造2025》计划的推出，提高制造创新能力的呼声日益突出。 为了加快转型，推进制造业由大变强，如何将信息化、数控化等前沿技术加入制造业已成为热点话题，而为传统制造业带来无限可能性的3D打印技术也再次让人深思其广阔的应用空间。 在过去十年里，3D打印一直是制造商们的试验场，主要应用于原型制造。而现在，随着3D打印技术的发展，真正快速的原型制造、小批量生产、大规模定制等都正变为现实，势必将引发一场制造业的革命。 寥寥数语远不能概括3D打印具备的优势，这项技术已然成为当今制造业重要的组成部分，无论用于研究、原型制造还是打造独特及已停产的零件，3D 打印都是不可或缺的重要技术，这一点在汽车和航空航天工业中体现得尤为突出 目前，3D打印正朝着一种全新的制造流程管理方式演进，这种演进呈现出一种缓慢却又不可阻挡的势头。
79490发布于 2018-04-20 Raise3D 3D 打印赋能夹具设计：重构工业制造效率新范式
Raise3D 凭借全球 50,000 + 企业验证的 3D 打印技术实力，构建起覆盖设备、软件、材料与服务的全流程夹具设计解决方案，为多行业提供高效、精准、柔性的夹具制造新路径。 一、工业夹具设计的核心痛点与 3D 打印解决方案传统夹具设计与制造模式在现代柔性生产体系中逐渐显露短板，而 Raise3D 基于 FFF/FDM、SLS 等技术的 3D 打印方案，针对性破解行业核心难题 7-14 天1-3 天行业实践验证制造成本小批量单价高（调试成本占比 40%+）降低 30%-60%（无复杂调试环节）企业应用数据最小精度±0.1mm±0.01mm（极限层厚）Raise3D Pro2 尺寸结论：3D 打印技术从成本、效率与设计自由度三个维度重构夹具制造逻辑，尤其适配小批量、定制化、快迭代的夹具需求。 三、典型行业夹具设计应用案例与实践效果Raise3D 夹具设计解决方案已在工业制造、消费电子、科研等多领域落地，通过实际案例验证技术价值。
50010编辑于 2025-09-29- 来自专栏机器人网
3C 制造业商机都有多大？ 看看KUKA行动找答案
因为行业的特殊性，汽车行业用的机器人产品、技术及经验不能很快地复制到3C制造业，而3C制造业的市场需求庞大，因此，国内外机器人企业都纷纷布局。 当然，3C制造业并非一片净土，前有日本爱普生、雅马哈等耕耘多年，KUKA、ABB、安川、发那科、柯马等外资巨头也已逐渐完成布局，3C制造业的机器人之争甚嚣尘上。 目前，3C制造业正在迎来新发展的战略转型机遇期，中国市场用户需求的快速升级，为3C制造业提出了挑战，也带来了新机遇。 进击深圳 掘金3C制造业 作为全球电子产品的制造大本营，深圳电子企业应用机器人并不多，有行业人士认为，未来3C行业、白色家电以及智能穿戴设备，将在5年内达到传统机器人积累20年的规模，而每万人机器人拥有量也将超过目前传统重工业的拥有量 3C制造业是工业机器人行业企业最为关注的行业，国内外各大机器人企业也纷纷布局，那么3C制造业是否已经进入大规模“机器换人”的时代了呢？
92340发布于 2018-04-20 - 来自专栏PLC
ABB HESG440355R3 独立于制造商的设备交换
ABB HESG440355R3 独立于制造商的设备交换图片软顶的”epGate“将恩德雷斯豪泽的PROFIBUS PA和DP设备与施耐德电气的M580以太网/IP控制系统和控制专家工程工具相连接。 ABB 3BDH000031R1ABB 5SDF0860H0003ABB KUC720AEABB 07AC91DABB 3HAC7681-1ABB DSQC509ABB 3HAC5687-1/06ABB DSQC346BABB 3HAB8101-6/11AABB 3HAB8859-1/03AABB 3HAB9271-1/01BABB 3HAC5498-1ABB 3HAC5518-1ABB 3HAC5497 -1ABB 3HAC7344-1ABB DSQC504ABB 3HAC5689-1/04ABB 3HAC6428-1/04ABB 3HAC6157-1ABB 3HAC10847-1ABB 3HAC5566 -1ABB 3HAC9710-1ABB VARMEVXCARENHETABB SPFEC12ABB SPBLK01ABB SPDSO14ABB NPCT-01C
24010编辑于 2023-04-28 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
ISA95.PART3翻译整理 制造运营管理的活动模型(未完)
6.4 产品定义管理 Product definition management 6.4.1 活动定义 管理所有3层有关于产品制造所需的信息（包括产品生产规则）的一组活动。 产品生产规则包含用于指导制造操作如何生产产品的信息。 产品定义信息可以用于其他3层职能或根据需要用于2层职能。 产品定义管理包含管理和分发产品生产规则。一些产品生产规则可能已经存在与2层和1层设备。 当这种情况，下载应该与其他制造操作职能协调的信息，以避免影响生产。当下载也是生产执行管理活动的一部分时，这个信息应该被包含在操作命令的一部分中。 为产品维护可行的详细生产路线 提供制造操作所需的详细制造级别的制造操作路径 在业务操作所需的详细级别上，管理具有4层功能的产品定义信息的交换 基于过程分析和生产绩效分析，优化产品生产规则 生产并维护与产品直接相关的当地生产规则
78810编辑于 2021-12-07 - 来自专栏走进敏捷BI
仅3步，这家大型制造企业用数据实现运营全提升
从生产制造，到供应仓储，再到运营销售，一家成功的制造企业需要严格把关各个环节，其管理要求也高于其他类型的企业。 如何解决这一问题，形成可落地的解决方案，通过数据进行制造企业的科学化全管理，提升效率，是下一步的发力点和落脚点。 3、需求响应慢 分析报告主要以表格为主，维度单一，形式固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足快速灵活多变的数据分析需求。底层数据源不能随意更改，需手工提数。 3.全渠道中心数据分析框架搭建 在完成数据仓库搭建后，根据该企业的业务流程，搭建了全渠道中心数据分析框架。以客户购买流程为出发点，倒推该企业的主要业务动作。 3.系统支撑层 对于系统支撑部门，一站式的平台结构、敏捷易用的数据报表，可以一个平台支撑全部数据分析需求，维护、集成、实施成本更低。
61840发布于 2021-11-11 - 来自专栏desperate633
制造回文分析代码
例如: s = "abbaa",输出1,因为最少可以拼凑出"ababa"这一个回文串 s = "abc", 输出3,因为最少只能拼凑出"a","b","c"这三个回文串 输入描述: 输入包括一行, 输入例子1: abc 输出例子1: 3 分析 这道题需要一点思路。 我们知道回文串的话，就是前后相等，那么一个字符至少出现两次，除了一种情况，就是可以有一个字符只出现一次，就是这个字符在中间。
50120发布于 2018-08-22
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号