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从制造大国到制造强国，智能制造改变制造业未来
由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕，本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司，并展现了自己的制造成果，让世界见证了中国制造的强大 本次大会所展示的中国制造撕去了“传统”、“廉价”的标签，各种各样的新型技术都让人为之赞叹，但中国制造的成功不是一蹴而就的，我国制造业发展起步晚，新中国成立之后，特别是改革开放以来，我国制造业经历了由小变大 随着我国制造业体系的不断完善、生产率提高、技术进步和资本积累，制造业进入高速增长的轨道，我国逐步成长为全球制造业生产基地。 在这一系列新兴技术当中，智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程，既是一种技术，更是一种系统、模式与生态环境。 要想进一步发展我国制造业，就要紧跟制造业新形势新变化，顺应制造业和信息技术融合发展的趋势，以问题为导向，抓住重点领域和关键环节，全面推进我国制造业转型升级，我们才能从制造大国向制造强国转变！
66530发布于 2021-11-23 - 来自专栏肉眼品世界
IBM推出全球首个2nm芯片制造技术
IBM新型2nm芯片每平方毫米具有约3.33亿个晶体管。 ” 作者 | 王金旺 雷锋网消息，5月6日，IBM官方宣布推出全球首个2nm芯片制造技术，该技术与当前主流的7nm技术相比，预计将带来45%的性能提升或75%的能耗降低。 2 nm技术的处理器预计会大大减少碳排放量； 能够更快处理应用程序、上网，提升笔记本电脑应用体验； 有助于在自动驾驶汽车场景应用中更快地进行物体检测，缩短响应时间。 IBM研究部高级副总裁DaríoGil表示：“这种新型2 nm芯片所体现的IBM创新对整个半导体和IT行业至关重要，这也是IBM应对严峻技术挑战的产物。” 据外媒报道，IBM新型2nm芯片每平方毫米具有约3.33亿个晶体管。
47630发布于 2021-05-10 - 来自专栏机器人网
德国制造为何比日本制造强？
德国制造、日本制造一度占据全球市场主要份额，而全球经济危机以来，德国成为欧洲的经济明星，日本却陷入沉寂。 德国制造为何胜出日本制造？德日制造的不同轨迹带给我们哪些启示？ 曾经如日中天的日本制造业虽在一些领域仍然占有领先地位，但在汽车（特别是高档轿车）、机械制造、电气设备、化工等制造业关键部门与德国的竞争中处于劣势。 而德国政府、工业界和产业工会却在坚持发展制造业方面高度一致，并通过技术创新使德国制造业的产品进一步呈现出专、精、特、高等特征。这在当时看上去有些保守的决策，今天看来十分具有前瞻性。 、数据化的基础上，利用网络与物理融合系统（CPS）核心技术，实现制造业的智能化，保持德国工业制造业的世界领先地位。 总的来说，德日都是制造业世界强国，其经验都可以为中国制造业转型升级带来启发。而德国制造与创新给我们的最重要启示是：在工业发展和未来前景的规划方面，立足于自身的优势，有所为有所不为。
1.8K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏Act的项目管理
制造业如何摆脱制造陷阱？
随着中国近几十年的经济腾飞，制造业规模也得到了长久的迅猛增长。但伴随着企业快速成长的同时，也带了许多潜在问题，比如全面扩张、产品线复杂、流程缓慢、大规模库存等。 - 2 - 如何摆脱增长陷阱？ 回顾一下，企业三大核心业务：销售（卖个好价钱，N→0）、研发（研发个好产品，0→1）、供应链（以合适的成本和速度生产出来，1→N）。
97000发布于 2021-08-05 - 来自专栏云计算D1net
云制造推动制造业转型升级
深入研究和把握云制造的实质、主要特点以及实现路径，是全面发展云制造、推动我国由制造业大国向制造业强国迈进的基础。 云制造的实质是工业化与信息化深度融合。 运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合，发展智能制造，促进制造业提档升级，这是云制造的重要内涵。智能制造是制造业向高端发展的集中体现，也是云制造的核心内容。 目前，美国、德国、日本处于制造业的高端位置，我国的制造业总体上仍处于中低端水平。我国要实现从制造业大国向制造业强国转变，发展智能制造是必修课。虽然云制造的核心是智能制造，但两者是有一定区别的。 智能制造概念主要适用于制造领域，而云制造是大制造的概念，它突破了制造业领域，从制造、销售领域延伸拓展到使用、服务等领域。换言之，云制造的外延比智能制造更宽泛。 电子商务模式出现后，生产者和消费者的沟通障碍、时空障碍、交易障碍得以消除，可以用C2B（消费者到企业）模式代替B2C（企业到消费者）模式。
1.1K120发布于 2018-03-27 - 来自专栏犀思分享
智能制造网络：连接未来制造业
就如同修建道路是致富的先决条件一样，网络规划也应当成为实现制造业的数字化转型的首要考虑的任务。 本文将围绕制造业的核心应用系统，浅析制造业如何构建数字化的网络底座。这个网络底座将为制造企业提供坚实的基础，助力其在数字化时代更加高效、协同和增强企业竞争力。 制造业数据流转的五个阶段在了解制造业基础网络架构之前，我们先了解一下数字化制造业的核心业务数据流向，如下图：01、感知和采集阶段：在智能工厂中，各种传感器和设备被部署在生产线上，用于感知和采集与生产相关的数据 支撑业务数据的五大核心节点为实现以上阶段数据的科学高效传输，需要综合考虑以下各个节点之间的数据连接需求，确保数据的无缝流动：工厂节点工厂作为数字化制造的核心节点，连接了生产设备、传感器、制造执行系统（MES 通过持续优化网络基础设施，制造业能够更灵活地适应市场的变化，迎接数字化时代的挑战，实现可持续发展。在数字化的浪潮中，构筑强大而智能的网络底座将成为制造业成功转型不可或缺的关键环节。
79120编辑于 2023-12-14 - 来自专栏苏云科技
装备制造行业智慧制造解决方案
装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“，新型工业APP支撑的完整解决方案，帮助装备制造企业实现数字化转型升级。 深挖装备制造行业痛点 实现企业数字化转型升级 智能精密加工 ①实现机加工设备的集中控制管理，数据集中共享，加工程序及指令准确下达; ②实现生产数据、设备数据的集中采集与监控; ③采取预防性维护手段，不再依赖静态的维修计划 作业计划及数据反馈； 智能下料岛 ①针对下料生产成本高，自动化效率低，配套周期长等痛点，构建基于新型工业APP服务的一整套解决方案，提升材料利用率、分拣自动化率、劳动生产率，缩短配套周期； 智慧物流管理 ①针对制造业劳动强度大 ，物流成本高，作业效率低等问题，智能物流装备及仓储流程软件，帮助企业实现厂内物流精益化、自动化、数字化和智能化； 装备制造行业精选案例 某精密机械公司专注于工程机械设备的研发、生产与销售，面临着国内产品迭代快效率要求提高以及企业经营需要进一步降本增效的困扰 S1生产智能化 计划与生产协同，缩短产品交付周期；设备连接，状态在线可控，提高设备的有效利用率，生产现场AI智能管控，实现无人化管理； S2协同网络化 从产品研发到销售服务的全业务流程，通过数字化系统实现精益化
69690编辑于 2023-02-27 - 来自专栏活动盒子
工业制造行业B2B电商平台解决方案
2、传统工业制造业负重前行，难以转型 传统的工业制造业发展主要依赖资源、劳动力的大量投入，企业自主创新能力不强，产品附加值低，使得其在转型方面总是困难重重。 工业制造业B2B平台模式多元化： 工业4.0背景下，工业B2B电商平台具有扩市场、提效率、省成本的固有属性，更为工业企业进行跨界新型信息技术的应用，提供转型升级的入口。 工业制造业B2B平台在模式上呈现多样性，B2B平台不仅是互联网技术的应用平台，线下运营能力和对产品的专业度，决定了B2B平台成功的关键。 针对工业制造业B2B平台架构的解决方案： 工业品电商平台能够打通产业链、提高工作效率、去中间化、降低成本，更方面相辅相成，缺一不可。 数商云成功服务工业/制造业电商平台客户案例 国水联：专注水处理垂直行业的B2B供应链平台案例 集气猫：天然气B2B供应链交易平台案例 作者：云朵匠 | 本文由数商云原创（www.shushangyun.com
1.4K30发布于 2019-03-25 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:重复制造(149)-2预测和MRP
到 计划 期间W 2. 按 回车 确认您的输入。 3. 在 计划独立需求 创建:计划 表 屏幕上，为物料的某一点时间或某一特定期间输入独立需求数量。（例如，为每个时间间隔设置计划数量 100）。 保存您的数据 2、MD04操作物料需求计划 MRP 为待生产的物料生成计划订单。您可以显示在当前库存/需求清单中生成的计划订单。 存在半成品的计划独立需求。 ? ? 2. 输入有效的生产线（如WINDING）选择 计划表。 ? 3. 在 重复制造计划编制表：更改方式屏幕上，双击要更改的数量进行数量修改。 ? ? 4. 选择 保存。
2.2K100发布于 2018-03-27 如何2小时搭建一套（离散制造-MTO）ERP系统？
很多做离散制造（MTO模式）的工厂老板，总被订单和生产搞得很抓狂。 有次我去一家小机械厂，老板说"上周接了5台订单"，但系统显示只有3台，一查才发现漏记了2台，客户投诉后赔了钱。2.生产计划与物料需求脱节 订单来了没及时分析物料需求，生产时发现缺料，临时采购耽误时间。 有家机械厂，客户要求5天交货，但车间没及时反馈进度，最后拖了2天，赔了客户违约金。4.物料库存与生产需求不匹配 生产时没核对库存，系统显示有货却没货。 2. 如何确保系统数据不乱？有什么关键措施？数据乱，主要是因为录入不及时。关键措施有三点：一是设置每日提醒，比如每天9:00自动发送消息提醒"请录入今日订单"，确保车间不会忘记。 极简系统，2小时搞定，用起来顺手，这才是真帮生意。
32510编辑于 2025-09-30- 来自专栏钱塘大数据
C2M工业4.0冲击下中国制造的破局之路
整体来看，中国制造业资源消耗大，自主创新能力差，核心部件对外依存度高，而近几年制造业长期赖以生存的“低成本优势”又在逐渐丧失。 在这一环境下，著名经济学家郎咸平认为，如果工业4.0在全球铺开，中国制造业将全线崩溃、解体。 提升中国制造业，打造中国智造，成为新时期新阶段的历史使命，而创新的C2M模式似乎也为中国工业打破困局提供了一条新的出路。 C2M的两大特点 传统制造商企业要革淘宝的命 工业时代以厂商为中心的B2C模式，正在瓦解的过程中。未来的一切将会扭转到以消费者为中心的局面，将会出现C2B和C2M(客户到制造商)。 在C2M模式下，消费者在制造企业自己的营销平台上直接下单，在基于工业4.0的信息系统支持下，工厂接收消费者的个性化需求订单，企业根据需求设计、采购、生产、发货。
84970发布于 2018-03-01 - 来自专栏数商云贸
工业制造行业B2B电商平台整体解决方案
2、传统工业制造业负重前行，难以转型 传统的工业制造业发展主要依赖资源、劳动力的大量投入，企业自主创新能力不强，产品附加值低，使得其在转型方面总是困难重重。 工业制造业B2B平台模式多元化： 工业4.0背景下，工业B2B电商平台具有扩市场、提效率、省成本的固有属性，更为工业企业进行跨界新型信息技术的应用，提供转型升级的入口。 工业制造业B2B平台在模式上呈现多样性，B2B平台不仅是互联网技术的应用平台，线下运营能力和对产品的专业度，决定了B2B平台成功的关键。 针对工业制造业B2B平台架构的解决方案： 工业品电商平台能够打通产业链、提高工作效率、去中间化、降低成本，更方面相辅相成，缺一不可。 如需了解更详细的工业制造行业B2B电商平台开发解决方案，请在线留言，我们会安排专业的开发顾问为您提供更详细的解决方案及报价服务。
92230发布于 2021-01-29 - 来自专栏决策智能与机器学习
智能技术基础（2）|物联网技术在智能制造行业的应用
利用信息平台来设置生产参数，如个数、长度、重量等 2. 自动抄录各种生产数据 3. 按时段自动统计生产量 4. 2. 给出能耗与生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。 3. 实时给出电、气、热等物理量的特征参数，以帮助对这些物理量有特殊要求的生产过程来改善供能质量。 4. 实时获取生产现场各生产设备的当前状态 2. 按时段统计各生产设备的故障率 3. 故障呼叫，当设备发生故障时，按序分时呼叫相应的设备维护责任人员。 4. 2. 人员识别，利用IC卡等实现人员的数字识别 3. 2. 利用物品识别，统计成品/半成品的数量，建立生产员工、时间、生产数量的对应关系，完成员工业绩的统计和考核。
80010发布于 2020-08-04 - 来自专栏desperate633
制造回文分析代码
牛牛一直认为回文这种性质十分优雅,于是牛牛希望用这些卡片拼凑出一些回文串,但是有以下要求: 1、每张卡片只能使用一次 2、要求构成的回文串的数量最少 牛牛想知道用这些字母卡片,最少能拼凑出多少个回文串 count[j]++; } for(int i=0;i<count.length;i++) { if(count[i] % 2
50120发布于 2018-08-22 - 来自专栏黄成甲
智能制造是什么？
因此，一个制造系统是否能够被称为智能，主要判断其是否具备以下两个特征： （1）是否能够学习人的经验，从而替代人来分析问题和形成决策。 （2）能否从新的问题中积累经验，从而避免问题的再次发生。 （2）数据：从制造系统的5M要素中获得的，能够反映问题发生的过程和原因的数据。也就是说数据的获取应该是以问题为导向，目的是去了解、解决和避免问题。 （2）把数据变成知识，从“可见解决问题”延伸到“不可见问题”，不仅要明白“how”，还要去理解“why”。 在第一个方向上最成功的应用案例应该是美国在20世纪90年代开展的“2mm计划”，利用统计科学对汽车的设计和生产过程中的质量问题进行建模和管理，随后推广到了飞机制造等其他先进制造领域，对美国制造精度的提升起了重要的推动作用 ；⑬制造技术与管理的无缝集成；⑭设计和制造的物料清单与可追溯管理的集成；⑮人与机器合作的工作方式的工厂的标准化；⑯连接中小企业；⑰信息物理生产和物理一体化；⑱远程站点的B2B收货服务；⑲面向用户的大规模定制
1.9K10发布于 2020-02-18 - 来自专栏新智元
谷歌密钥，中国制造
谷歌密钥，中国制造。 今年7月，谷歌在旧金山举行的Next云大会上发布了新一代“Titan”物理密钥产品。Titan是一种安全芯片，可以防止间谍窃听硬件和插入固件植入来攻击电脑。 今年7月的Cloud Next大会，谷歌又推出新一代Titan，并表示该产品拥有“谷歌开发的用于验证其完整性的固件”，但没有确定该产品的制造商，当时有媒体发现这款产品与北京的网络安全公司“飞天”的无线密钥产品相似 不过，Yubico的首席执行官Stina Ehrensvard已经明确表示，Titan不是由Yubico制造的，并且Stina Ehrensvard还酸意十足的批评了蓝牙按键的某些“缺点”： 虽然Yubico 之前开发了BLE(蓝牙低能耗)安全密钥，并为BLE U2F标准的工作做出了贡献，但我们决定不推出该产品，因为它不符合我们的安全、可用性和耐用性标准。 然后，制造过程就会给出一个不可变代码，该代码是默认可信的，而且在每一个芯片重置时都会进行验证。之后，芯片运行内置的自检。每次启动时都会进行此过程，以确保包括ROM在内的所有存储器都没有被篡改。
1.4K20发布于 2018-09-25 - 来自专栏托老师
生产制造模块
在制造业公司中，一一些不同款项用于描述物料。 制造中所要求的最重要计划数据与制造方式有关。制造方式在控制一个产品之前必须被定义。对制造一个产品所要求的所有操作被决定，然后与这些操作有关的加工和工作中心被指出。 4.9重复制造模块 制造坏境重复性的特征是高速大批量生产。通常产品是具有一个提前期的现货生产，在成品（标准件）之间有较少变化。在重复制造环境中的生产是基率的（由生产准备控制的）。 制造过程部分也在SFC模块中执行，且在描述重复制造过程的这章讨论。 4.10主生产计划模块 主生产计划对制造公司中的MRP_II计划，后勤计划的控制概念和物流起着重要作用。 2.PCS项目模块 PCS项目模块为定单制造的公司而设计。一个项目在某种意义上是存储要求，供应和成本信息的标识符，这些信息不依赖于BAAN_IV中其它计划，生产和成本。
87620发布于 2020-03-05 - 来自专栏工业科技1
智能制造是什么？
跟传统制造相比智能制造最本质的变化是制造系统由物理和信息两个系统组成，这两个系统一个适用于现实物理世界一个是虚拟物质世界，两者一一对应，并相互影射。 价值链同步指的是创造价值的所有的活动都能够相互协调，步调一致，这样就使整个系统集成起来了，这样的制造系统是个体制造单元，具有自主性，系统整体有自组织能力。 智能制造根本的宗旨是生产效率更高，产品质量更优，生产成本更低，资源消耗更少，环境污染更小，市场响应更快，最终目标是要从根本上解决传统制造的突出问题，实现高效、优质、低耗、清洁、灵活、定制化的生产，我们搞智能制造不是为搞智能制造而搞智能制造 ，而是为了更好的制造。 目前各大工业互联网平台都在发展智能制造，华为云、忽米网等等都做得很出色，在实际应用中也有许多案例，相信今后智能制造会发展得越来越好！
1.1K00发布于 2021-07-29 - 来自专栏钱塘大数据
【钱塘号】大数据驱动中国从“制造大国”走向“制造强国”
中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。 2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 三.推动智能制造的三驾马车 我们要从设备资产智能管理、工业大数据分析以及工业物联网这三驾“马车”，结合现代制造业企业的下一代企业架构，帮助制造型企业实现智能制造管理的落 地。 七、大数据与智能制造的意义和影响 制造即运营管理，是供应链的四大环节之一，负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源，包括设备、人力、技术、流程、信息等。 九.大数据是智能制造的核心驱动力 如何实现智能制造? 从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。
97480发布于 2018-03-05 - 来自专栏钱塘大数据
解析 | 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下）
大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾：大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上） 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） ---- 06、大数据分析工具 随着数字处理能力的不断提升以及工业物联网平台日益成熟 07、大数据与智能制造的意义和影响 制造即运营管理，是供应链的四大环节之一，负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源，包括设备、人力、技术、流程、信息等。 09、大数据是智能制造的核心驱动力 如何实现智能制造? 从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。 我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，让自己有能力从内打破，打造并形成数据红利，在这场智能制造的文化升级中，实现重生，实现我们的制造强国之梦
1.1K60发布于 2018-03-01
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