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SAP最佳业务实践:使用看板的生产制造(233)-11重复制造反冲
1、MFBF重复制造反冲 此活动在单个步骤中执行多个活动，如产成品的收货、组件物料的反冲、成本到成本收集器的过帐以及物料和会计凭证的创建。 反冲时可能会出现错误。 角色车间主任 后勤 ® 生产 ® 重复制造 ® 数据输入 ® 重复制造确认 1. 在 –重复制造确认- 交易变式没有 屏幕上，选择 按库存生产 标签页。 2. 在 按库存生产标签页的 计划订单 字段中，输入在步骤重复制造计划表中记下的计划订单编号。 ? 3. 选择 回车。 4. 选择生产版本（如果提示）。 ? ? ? 5. 选择 过帐。 要查看物料凭证，请在 SAP GUI 中运行事务 MB51 (后勤®生产®重复制造®环境)。在 NWBC 中运行角色SAP_NBPR_SHOPFLOOR_S。 ? ? ?
2.7K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏计算摄影学
光学词汇11-透镜4-透镜制造者公式
薄透镜等式(Thin-Lens Equation)，也称为透镜制造者公式(Lensmaker’s Formula)，是一个特殊的光学公式，揭示了物距、像距、透镜折射率以及透镜表面曲率之间的关系。 在复杂的光学系统中，如相机镜头、望远镜等，透镜制造公式依然发挥关键作用。 尽管透镜制造公式可能在数学形式上较为复杂，但其本质上是一个指导我们理解和设计光学系统的重要工具。
2.4K30编辑于 2023-09-01 - 来自专栏工业科技1
从制造大国到制造强国，智能制造改变制造业未来
由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕，本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司，并展现了自己的制造成果，让世界见证了中国制造的强大 本次大会所展示的中国制造撕去了“传统”、“廉价”的标签，各种各样的新型技术都让人为之赞叹，但中国制造的成功不是一蹴而就的，我国制造业发展起步晚，新中国成立之后，特别是改革开放以来，我国制造业经历了由小变大 随着我国制造业体系的不断完善、生产率提高、技术进步和资本积累，制造业进入高速增长的轨道，我国逐步成长为全球制造业生产基地。 在这一系列新兴技术当中，智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程，既是一种技术，更是一种系统、模式与生态环境。 要想进一步发展我国制造业，就要紧跟制造业新形势新变化，顺应制造业和信息技术融合发展的趋势，以问题为导向，抓住重点领域和关键环节，全面推进我国制造业转型升级，我们才能从制造大国向制造强国转变！
66530发布于 2021-11-23 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 智能制造理论篇-项目管理流程方法
欢迎 点赞✍评论⭐收藏 前言 项目是一系列有组织的活动，旨在完成特殊、非常规或低产量任务，例如设计企业软件信息系统或制造太空飞行器。项目的目标是满足项目利益相关者的期望和目标。
23210编辑于 2025-06-02 - 来自专栏机器人网
德国制造为何比日本制造强？
德国制造、日本制造一度占据全球市场主要份额，而全球经济危机以来，德国成为欧洲的经济明星，日本却陷入沉寂。 德国制造为何胜出日本制造？德日制造的不同轨迹带给我们哪些启示？ 曾经如日中天的日本制造业虽在一些领域仍然占有领先地位，但在汽车（特别是高档轿车）、机械制造、电气设备、化工等制造业关键部门与德国的竞争中处于劣势。 而德国政府、工业界和产业工会却在坚持发展制造业方面高度一致，并通过技术创新使德国制造业的产品进一步呈现出专、精、特、高等特征。这在当时看上去有些保守的决策，今天看来十分具有前瞻性。 、数据化的基础上，利用网络与物理融合系统（CPS）核心技术，实现制造业的智能化，保持德国工业制造业的世界领先地位。 总的来说，德日都是制造业世界强国，其经验都可以为中国制造业转型升级带来启发。而德国制造与创新给我们的最重要启示是：在工业发展和未来前景的规划方面，立足于自身的优势，有所为有所不为。
1.8K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 智能制造理论篇-MES中BOM的作用
前言 MES指制造执行系统，是一种用于制造业中管理和监控生产过程的软件系统。它可以在实时性和操作性上对生产管理进行更加有效的控制，提高生产效率和质量，降低生产成本。 BOM指物料清单，是制造产品所需物料的规范化列表。BOM主要用于管理和跟踪产品组成及其相关物料、数量、规格等信息。 此外，在装配制造企业和材料加工制造企业中，BOM的应用也存在一些区别。装配制造企业通常以组装零部件为主，其BOM主要关注产品的组装结构和顺序，对于零部件的来源较为简单明确。 2.合格BOM的基本要求 大部分企业都建立了制造BOM，但实际应用效果并不是非常有效。 同时，对于不同类型的制造企业，BOM的使用方式可能有所不同，MES系统能够根据企业需求进行灵活配置。
39910编辑于 2025-06-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 智能制造理论篇-WMS与WCS的关系
数字化工厂中的WMS（Warehouse Management System）和WCS（Warehouse Control System）是两种不同的系统，但它们有着密切的联系和互动。
35010编辑于 2025-06-02 - 来自专栏Act的项目管理
制造业如何摆脱制造陷阱？
随着中国近几十年的经济腾飞，制造业规模也得到了长久的迅猛增长。但伴随着企业快速成长的同时，也带了许多潜在问题，比如全面扩张、产品线复杂、流程缓慢、大规模库存等。
97000发布于 2021-08-05 - 来自专栏云计算D1net
云制造推动制造业转型升级
深入研究和把握云制造的实质、主要特点以及实现路径，是全面发展云制造、推动我国由制造业大国向制造业强国迈进的基础。 云制造的实质是工业化与信息化深度融合。 运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合，发展智能制造，促进制造业提档升级，这是云制造的重要内涵。智能制造是制造业向高端发展的集中体现，也是云制造的核心内容。 目前，美国、德国、日本处于制造业的高端位置，我国的制造业总体上仍处于中低端水平。我国要实现从制造业大国向制造业强国转变，发展智能制造是必修课。虽然云制造的核心是智能制造，但两者是有一定区别的。 智能制造概念主要适用于制造领域，而云制造是大制造的概念，它突破了制造业领域，从制造、销售领域延伸拓展到使用、服务等领域。换言之，云制造的外延比智能制造更宽泛。 由于把制造与服务有机结合起来，拉长了产业链，云制造能够推动制造业与服务业融合发展。云制造的第三个特点是个性化定制生产。
1.1K120发布于 2018-03-27 - 来自专栏犀思分享
智能制造网络：连接未来制造业
就如同修建道路是致富的先决条件一样，网络规划也应当成为实现制造业的数字化转型的首要考虑的任务。 本文将围绕制造业的核心应用系统，浅析制造业如何构建数字化的网络底座。这个网络底座将为制造企业提供坚实的基础，助力其在数字化时代更加高效、协同和增强企业竞争力。 制造业数据流转的五个阶段在了解制造业基础网络架构之前，我们先了解一下数字化制造业的核心业务数据流向，如下图：01、感知和采集阶段：在智能工厂中，各种传感器和设备被部署在生产线上，用于感知和采集与生产相关的数据 支撑业务数据的五大核心节点为实现以上阶段数据的科学高效传输，需要综合考虑以下各个节点之间的数据连接需求，确保数据的无缝流动：工厂节点工厂作为数字化制造的核心节点，连接了生产设备、传感器、制造执行系统（MES 通过持续优化网络基础设施，制造业能够更灵活地适应市场的变化，迎接数字化时代的挑战，实现可持续发展。在数字化的浪潮中，构筑强大而智能的网络底座将成为制造业成功转型不可或缺的关键环节。
79120编辑于 2023-12-14 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 智能制造理论篇-MES的工单管理模块
目前问题： 1、计划人员需要在ERP中维护主生产计划，同时还需要在Excel中建立一套自己习惯的生产计划表，这种重复的工作被称为"两张皮"问题，在各种离散制造企业实施中普遍存在。 生产管理人员可以实时监控生产进展、资源使用和制造指标，从而可以更及时地做出决策。 2、资源优化 MES可以跟踪和管理生产所需的各种资源，如设备、材料和人力资源。
30710编辑于 2025-06-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 智能制造理论篇-MES适用的企业类型
前言 MES系统（制造执行系统）起源于20世纪80年代，旨在解决制造企业中生产计划和生产过程控制的问题。 随着信息技术的飞速发展和制造业的不断变革，MES系统也不断发展和演变，成为了现代制造企业不可或缺的重要系统之一。它可以帮助企业实现数字化转型和智能制造，提高企业的竞争力和适应能力。 企业行业特性： 生产离散型产品：MES最早应用于离散型生产行业，如汽车制造、机械制造等。如果企业从事离散型产品的制造，MES可以帮助企业实现生产调度、物料管理和质量控制的集中化和自动化。 企业行业特性方面： 连续流程制造业：MES系统更适用于离散型制造业，而对于连续流程制造业如石化、能源等，其生产过程更为连续和稳定，因此可能不太需要MES系统的功能和特性。 那些具有简单生产过程、规模较小、数据需求有限、追溯性要求较低、属于连续流程制造业或非生产型企业的企业通常不太适合引入制造执行系统（MES）。
26510编辑于 2025-06-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 智能制造理论篇-如何提升项目管理能力
项目管理能力指的是将项目组成成员、资源、时间和技术能力等有机地结合起来，以达成既定目标的能力。它包括对项目范围、时间、成本、质量、风险和沟通等方面的有效管理，以确保项目顺利按时完成，并达到预期目标。具有良好的项目管理能力的人能够规划、组织、实施和监督项目，同时能够处理项目中的挑战和问题，并主动采取行动解决问题，以保证项目的成功实施。
25510编辑于 2025-06-02 - 来自专栏苏云科技
装备制造行业智慧制造解决方案
装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“，新型工业APP支撑的完整解决方案，帮助装备制造企业实现数字化转型升级。 深挖装备制造行业痛点 实现企业数字化转型升级 智能精密加工 ①实现机加工设备的集中控制管理，数据集中共享，加工程序及指令准确下达; ②实现生产数据、设备数据的集中采集与监控; ③采取预防性维护手段，不再依赖静态的维修计划 作业计划及数据反馈； 智能下料岛 ①针对下料生产成本高，自动化效率低，配套周期长等痛点，构建基于新型工业APP服务的一整套解决方案，提升材料利用率、分拣自动化率、劳动生产率，缩短配套周期； 智慧物流管理 ①针对制造业劳动强度大 ，物流成本高，作业效率低等问题，智能物流装备及仓储流程软件，帮助企业实现厂内物流精益化、自动化、数字化和智能化； 装备制造行业精选案例 某精密机械公司专注于工程机械设备的研发、生产与销售，面临着国内产品迭代快效率要求提高以及企业经营需要进一步降本增效的困扰
69690编辑于 2023-02-27 - 来自专栏desperate633
制造回文分析代码
我们知道回文串的话，就是前后相等，那么一个字符至少出现两次，除了一种情况，就是可以有一个字符只出现一次，就是这个字符在中间。 所以，我们的思路就是统计出现奇数次字符的个数，假设只出现一个奇数次字符，那么其他都是偶数次的，那么直接奇数次的放中间就行了，所以至少是一种，如果没出现更好，也是一种，如果出现两个奇数次字符，那么一个拿去放中间，另一个只能单独领出来作为一个回文串，所以至少要两种，如果出现三个奇数次字符，那么就至少要三种。所以问题就变成统计奇数次字符出现的个数
50120发布于 2018-08-22 - 来自专栏黄成甲
智能制造是什么？
随着工业4.0的兴起，由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术，正引领新一轮的制造业变革。 智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节，随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用，促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造，本文带领大家来了解一下。 ? 而智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于第6个M，即建模。并且正是通过这第6个M来驱动其他5个要素，从而解决和避免制造系统的问题。 所以说，智能制造所要解决的核心问题是，如何对制造系统中的5M要素的活动进行建模，并通过模型（第6个M）驱动5M要素。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程。 （MES）将自动化生产线、运输和人工检测进行集成；⑧自主的制造执行系统在公司外工作；⑨能处理意外情况的制造执行系统；⑩达到从实时数据获取制造知识；⑪以智能数据作为质量保证（故障的早期发现和阻止）；⑫中小型企业制造系统使用机器人
1.9K10发布于 2020-02-18 - 来自专栏新智元
谷歌密钥，中国制造
谷歌密钥，中国制造。 今年7月，谷歌在旧金山举行的Next云大会上发布了新一代“Titan”物理密钥产品。Titan是一种安全芯片，可以防止间谍窃听硬件和插入固件植入来攻击电脑。 今年7月的Cloud Next大会，谷歌又推出新一代Titan，并表示该产品拥有“谷歌开发的用于验证其完整性的固件”，但没有确定该产品的制造商，当时有媒体发现这款产品与北京的网络安全公司“飞天”的无线密钥产品相似 不过，Yubico的首席执行官Stina Ehrensvard已经明确表示，Titan不是由Yubico制造的，并且Stina Ehrensvard还酸意十足的批评了蓝牙按键的某些“缺点”： 虽然Yubico 然后，制造过程就会给出一个不可变代码，该代码是默认可信的，而且在每一个芯片重置时都会进行验证。之后，芯片运行内置的自检。每次启动时都会进行此过程，以确保包括ROM在内的所有存储器都没有被篡改。
1.4K20发布于 2018-09-25 - 来自专栏托老师
生产制造模块
在制造业公司中，一一些不同款项用于描述物料。 制造中所要求的最重要计划数据与制造方式有关。制造方式在控制一个产品之前必须被定义。对制造一个产品所要求的所有操作被决定，然后与这些操作有关的加工和工作中心被指出。 制造方式的计划数据在工艺路线模块中被定义，沿着工作中心和加工的生产过程中使用的不同任务在这个模块中被定义。制造的多种方式能为一个产品所定义。 4.9重复制造模块 制造坏境重复性的特征是高速大批量生产。通常产品是具有一个提前期的现货生产，在成品（标准件）之间有较少变化。在重复制造环境中的生产是基率的（由生产准备控制的）。 制造过程部分也在SFC模块中执行，且在描述重复制造过程的这章讨论。 4.10主生产计划模块 主生产计划对制造公司中的MRP_II计划，后勤计划的控制概念和物流起着重要作用。
87620发布于 2020-03-05 - 来自专栏钱塘大数据
【钱塘号】大数据驱动中国从“制造大国”走向“制造强国”
中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。 2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 三.推动智能制造的三驾马车 我们要从设备资产智能管理、工业大数据分析以及工业物联网这三驾“马车”，结合现代制造业企业的下一代企业架构，帮助制造型企业实现智能制造管理的落 地。 七、大数据与智能制造的意义和影响 制造即运营管理，是供应链的四大环节之一，负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源，包括设备、人力、技术、流程、信息等。 九.大数据是智能制造的核心驱动力 如何实现智能制造? 从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。
97480发布于 2018-03-05 - 来自专栏钱塘大数据
解析 | 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下）
大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾：大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上） 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） ---- 06、大数据分析工具 随着数字处理能力的不断提升以及工业物联网平台日益成熟 07、大数据与智能制造的意义和影响 制造即运营管理，是供应链的四大环节之一，负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源，包括设备、人力、技术、流程、信息等。 09、大数据是智能制造的核心驱动力 如何实现智能制造? 从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 当企业高管们在探索如何利用大数据改善运营之时，我们需要从企业的生产目标以及更高的商业目标开始思考这个问题。
1.1K60发布于 2018-03-01
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