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从制造大国到制造强国，智能制造改变制造业未来
由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕，本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司，并展现了自己的制造成果，让世界见证了中国制造的强大 本次大会所展示的中国制造撕去了“传统”、“廉价”的标签，各种各样的新型技术都让人为之赞叹，但中国制造的成功不是一蹴而就的，我国制造业发展起步晚，新中国成立之后，特别是改革开放以来，我国制造业经历了由小变大 随着我国制造业体系的不断完善、生产率提高、技术进步和资本积累，制造业进入高速增长的轨道，我国逐步成长为全球制造业生产基地。 在这一系列新兴技术当中，智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程，既是一种技术，更是一种系统、模式与生态环境。 要想进一步发展我国制造业，就要紧跟制造业新形势新变化，顺应制造业和信息技术融合发展的趋势，以问题为导向，抓住重点领域和关键环节，全面推进我国制造业转型升级，我们才能从制造大国向制造强国转变！
66530发布于 2021-11-23 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-计划管理
3.制造型企业计划管理体系内容 在制造业的计划管理体系中，一般从上至下分为以下几个层次的计划： 1.战略计划：它是制定企业长远发展方向和目标的计划，通常覆盖3-5年甚至更长的时间范围，是制定其他计划的基础
25210编辑于 2025-06-02 - 来自专栏机器人网
德国制造为何比日本制造强？
德国制造、日本制造一度占据全球市场主要份额，而全球经济危机以来，德国成为欧洲的经济明星，日本却陷入沉寂。 德国制造为何胜出日本制造？德日制造的不同轨迹带给我们哪些启示？ 曾经如日中天的日本制造业虽在一些领域仍然占有领先地位，但在汽车（特别是高档轿车）、机械制造、电气设备、化工等制造业关键部门与德国的竞争中处于劣势。 而同样的汽车制造和出口大国日本却只能在大众档次的乘用车市场上与德国竞争，日本的高端车世界市场份额仅为10%。 、数据化的基础上，利用网络与物理融合系统（CPS）核心技术，实现制造业的智能化，保持德国工业制造业的世界领先地位。 总的来说，德日都是制造业世界强国，其经验都可以为中国制造业转型升级带来启发。而德国制造与创新给我们的最重要启示是：在工业发展和未来前景的规划方面，立足于自身的优势，有所为有所不为。
1.8K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏Act的项目管理
制造业如何摆脱制造陷阱？
随着中国近几十年的经济腾飞，制造业规模也得到了长久的迅猛增长。但伴随着企业快速成长的同时，也带了许多潜在问题，比如全面扩张、产品线复杂、流程缓慢、大规模库存等。
97000发布于 2021-08-05 - 来自专栏云计算D1net
云制造推动制造业转型升级
深入研究和把握云制造的实质、主要特点以及实现路径，是全面发展云制造、推动我国由制造业大国向制造业强国迈进的基础。 云制造的实质是工业化与信息化深度融合。 运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合，发展智能制造，促进制造业提档升级，这是云制造的重要内涵。智能制造是制造业向高端发展的集中体现，也是云制造的核心内容。 目前，美国、德国、日本处于制造业的高端位置，我国的制造业总体上仍处于中低端水平。我国要实现从制造业大国向制造业强国转变，发展智能制造是必修课。虽然云制造的核心是智能制造，但两者是有一定区别的。 智能制造概念主要适用于制造领域，而云制造是大制造的概念，它突破了制造业领域，从制造、销售领域延伸拓展到使用、服务等领域。换言之，云制造的外延比智能制造更宽泛。 由于把制造与服务有机结合起来，拉长了产业链，云制造能够推动制造业与服务业融合发展。云制造的第三个特点是个性化定制生产。
1.1K120发布于 2018-03-27 - 来自专栏犀思分享
智能制造网络：连接未来制造业
就如同修建道路是致富的先决条件一样，网络规划也应当成为实现制造业的数字化转型的首要考虑的任务。 本文将围绕制造业的核心应用系统，浅析制造业如何构建数字化的网络底座。这个网络底座将为制造企业提供坚实的基础，助力其在数字化时代更加高效、协同和增强企业竞争力。 制造业数据流转的五个阶段在了解制造业基础网络架构之前，我们先了解一下数字化制造业的核心业务数据流向，如下图：01、感知和采集阶段：在智能工厂中，各种传感器和设备被部署在生产线上，用于感知和采集与生产相关的数据 支撑业务数据的五大核心节点为实现以上阶段数据的科学高效传输，需要综合考虑以下各个节点之间的数据连接需求，确保数据的无缝流动：工厂节点工厂作为数字化制造的核心节点，连接了生产设备、传感器、制造执行系统（MES 通过持续优化网络基础设施，制造业能够更灵活地适应市场的变化，迎接数字化时代的挑战，实现可持续发展。在数字化的浪潮中，构筑强大而智能的网络底座将成为制造业成功转型不可或缺的关键环节。
79120编辑于 2023-12-14 - 来自专栏苏云科技
装备制造行业智慧制造解决方案
装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“，新型工业APP支撑的完整解决方案，帮助装备制造企业实现数字化转型升级。 深挖装备制造行业痛点 实现企业数字化转型升级 智能精密加工 ①实现机加工设备的集中控制管理，数据集中共享，加工程序及指令准确下达; ②实现生产数据、设备数据的集中采集与监控; ③采取预防性维护手段，不再依赖静态的维修计划 作业计划及数据反馈； 智能下料岛 ①针对下料生产成本高，自动化效率低，配套周期长等痛点，构建基于新型工业APP服务的一整套解决方案，提升材料利用率、分拣自动化率、劳动生产率，缩短配套周期； 智慧物流管理 ①针对制造业劳动强度大 ，物流成本高，作业效率低等问题，智能物流装备及仓储流程软件，帮助企业实现厂内物流精益化、自动化、数字化和智能化； 装备制造行业精选案例 某精密机械公司专注于工程机械设备的研发、生产与销售，面临着国内产品迭代快效率要求提高以及企业经营需要进一步降本增效的困扰
69690编辑于 2023-02-27 - 来自专栏机器之心
如何拯救无法「深度学习」的制造业，2019工业智能灵魂10问
一条难以逾越的鸿沟正横跨在人工智能与工业制造之间。 我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。 为此，机器之心深入工业智能落地的各个环节，从算法、数据、场景、平台等维度，探究技术落地中的痛点问题，并向产业发出灵魂 10 问。 这一年，工业智能公司相继完成标杆场景的探索，正迎来规模化落地的前夜。 制造业又可以分为离散制造和流程制造，相比而言，工业智能在离散制造业落地较多，流程制造业相对较少。 这源于离散制造业相对容易切入，一旦形成解决方案，往往可以规模复制。 不仅流程制造如此，离散制造也不例外。其市场的分散性决定，很难形成一套完整解决方案；并且工况的复杂性，又限制了模型的泛化能力。 10、经营理念亟待变革 对于 AI 公司或互联网企业而言，切入工业领域首先意味着理性看待与制定合适的 ROI。
88020发布于 2020-02-12 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-MES系统的数据建模
基于这一发现，我们可以按照面向对象的原则构建制造执行过程中的各个元素对象，并在这些元素对象的基础上轻松实现制造执行数据的单元划分。 执行小批次是针对制造执行过程的任务单元，用于记录制造执行的详细过程，特别适用于流水与离散混合生产模式的物料周转控制。 通过清晰的数据分类和结构化，我们可以更好地管理和利用制造执行数据，确保生产过程的高效性和质量控制。 2.复杂制造执行过程数据关联约束模型 制造执行数据不仅种类繁多，数据与数据之间的关系也错综复杂。 此外，从制造过程的全局控制角度来看，制造执行系统为了更方便地控制制造执行过程中的变量，通过全局配置的方式向数据集输入配置变量，以实现全局控制的目标。 具体的约束分类如下： 2.1 全局数据约束 全局数据约束是为了更方便地控制制造执行过程，通过系统配置的方式向制造执行数据集输入控制变量，以实现全局角度的制造执行过程控制。
24800编辑于 2025-06-02 台积电美国厂制造成本仅比台湾厂高10%？
TechInsights近日发布报告称，根据其旗下资深产业人士针对晶圆厂成本和价格模型所估算出的结果显示，台积电美国分公司TSMC Arizona的单片12英寸晶圆加工成本，仅比台积电在中国台湾的工厂仅高出不到10% 但是，由于晶圆厂自动化程度很高，劳动力在整体成本结构中的占比已降至不到2%的幅度，这使得即使人力成本高出3倍也并不会对整体制造成本带来过高影响。 相比之下，目前的晶圆制造成本中有远超三分之二的比例来自半导体设备。由于设备的定价美元多少地域差别，因此这也稀释了一系列因地域因素所造成的成本差异，进而降低了对于晶圆制造成本所带来的影响。 这无疑将拉高台积电美国厂的制造成本。 因此，麦格理银行认为这方面高成本的增长，可能会使台积电的4nm制造工艺的综合利润率降低 1% 至 2%。 编辑：芯智讯-浪客剑
15610编辑于 2026-03-19- 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-MES系统的信息采集技术
制造过程本身就是一个数据产生的过程，各种各样的数据在制造的各个环节中充斥着。可以说，每一项数据都与生产密切相关，只是不同的数据应用于不同的生产环节。 为了解决这种数据载体不一致的问题，面向车间的制造执行系统是一个有效的解决途径。 2.2 柔性表单模板的定制流程 在基于工艺路线驱动的制造执行过程中，数据采集扮演着至关重要的角色，它实现了制造过程的闭环控制。 随着制造执行的进行，当特定订单或工序需要数据采集时，相关的数据表单可以在制造执行现场通过制造执行系统进行访问。例如，在检验工序中，相关的质量采集表单会显示出来，以便进行质量检验。 B、模板实例化和引用阶段：随着制造执行过程的展开，在技术准备阶段关联的表单模板会被实例化，生成针对具体订单工序的表单实例。这些表单实例会随着制造执行的业务流转到相关部门。
32110编辑于 2025-06-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-质量管理信息化
这些成本是由于制造或生产过程中的缺陷导致的，通常在内部被捕获。 外部故障成本：这些成本是由于客户经验到的服务或产品缺陷引起的，包括保修和维修、售后支持、回收和退款等费用。 2.8 质检跟踪追溯 质检跟踪追溯是指在发现质量问题时，通过追溯制造环节的问题根源、责任工位和原材料批次等信息，来纠正制造系统中的故障。
19810编辑于 2025-06-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-MES系统数据初始化
欢迎 点赞✍评论⭐收藏 前言 MES（制造执行系统）是一种针对制造业的信息系统，它能帮助企业管理和优化制造流程，提高生产效率和质量，控制成本和库存，提高产品可追溯性和透明度。 初始收集数据是MES系统的重要组成部分之一，它指的是在制造过程中记录并存储的各种生产数据，包括设备运行状态、人员工时、物料投入和产出、质量检验结果等。 生产工艺流程： 生产工艺流程是产品制造的一个重要组成部分，由多个工序组成。这也被称为工艺路线，描述了产品的制造流程。 这通常反映了物理制造场景，包括设备、工位、传送带等。基本属性可以包括生产线体编号、所涵盖的产品范围以及相关的设备和工位信息。 这有助于提高制 3.产品制造需求能力的初始化 这一步旨在将企业的资源与能力组合，以满足客户订单所需的产品生产能力。
20710编辑于 2025-06-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-MES系统业务流程设计
欢迎 点赞✍评论⭐收藏 前言 当评估企业制造执行系统（MES）的成功与否时，关键因素主要在于业务流程设计阶段的决策。
35910编辑于 2025-06-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-设备管理信息化
TPM有助于保持设备的正常运行和预防设备故障，而PLM则关注产品从概念到退役的整个生命周期，包括设计、制造、销售、服务和退役。这将有助于提高产品质量、生产效率和客户满意度。 设备数据是制造业中最为多样和数据量庞大的工业大数据分支，包括设备本身的结构数据、基本属性以及全生命周期中的状态变化和价值变动数据。
25810编辑于 2025-06-02 - 来自专栏desperate633
制造回文分析代码
我们知道回文串的话，就是前后相等，那么一个字符至少出现两次，除了一种情况，就是可以有一个字符只出现一次，就是这个字符在中间。 所以，我们的思路就是统计出现奇数次字符的个数，假设只出现一个奇数次字符，那么其他都是偶数次的，那么直接奇数次的放中间就行了，所以至少是一种，如果没出现更好，也是一种，如果出现两个奇数次字符，那么一个拿去放中间，另一个只能单独领出来作为一个回文串，所以至少要两种，如果出现三个奇数次字符，那么就至少要三种。所以问题就变成统计奇数次字符出现的个数
50120发布于 2018-08-22 - 来自专栏黄成甲
智能制造是什么？
随着工业4.0的兴起，由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术，正引领新一轮的制造业变革。 智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节，随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用，促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造，本文带领大家来了解一下。 ? 中国也在2015年3月正式出台了《中国制造2025》，作为新一轮工业革命的指导纲要，将工业化与信息化“两化”深度融合发展作为主线，力争在10个重点领域实现突破性发展。 而智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于第6个M，即建模。并且正是通过这第6个M来驱动其他5个要素，从而解决和避免制造系统的问题。 （MES）将自动化生产线、运输和人工检测进行集成；⑧自主的制造执行系统在公司外工作；⑨能处理意外情况的制造执行系统；⑩达到从实时数据获取制造知识；⑪以智能数据作为质量保证（故障的早期发现和阻止）；⑫中小型企业制造系统使用机器人
1.9K10发布于 2020-02-18 - 来自专栏新智元
谷歌密钥，中国制造
谷歌密钥，中国制造。 今年7月，谷歌在旧金山举行的Next云大会上发布了新一代“Titan”物理密钥产品。Titan是一种安全芯片，可以防止间谍窃听硬件和插入固件植入来攻击电脑。 今年7月的Cloud Next大会，谷歌又推出新一代Titan，并表示该产品拥有“谷歌开发的用于验证其完整性的固件”，但没有确定该产品的制造商，当时有媒体发现这款产品与北京的网络安全公司“飞天”的无线密钥产品相似 不过，Yubico的首席执行官Stina Ehrensvard已经明确表示，Titan不是由Yubico制造的，并且Stina Ehrensvard还酸意十足的批评了蓝牙按键的某些“缺点”： 虽然Yubico 然后，制造过程就会给出一个不可变代码，该代码是默认可信的，而且在每一个芯片重置时都会进行验证。之后，芯片运行内置的自检。每次启动时都会进行此过程，以确保包括ROM在内的所有存储器都没有被篡改。
1.4K20发布于 2018-09-25 - 来自专栏托老师
生产制造模块
在制造业公司中，一一些不同款项用于描述物料。 制造中所要求的最重要计划数据与制造方式有关。制造方式在控制一个产品之前必须被定义。对制造一个产品所要求的所有操作被决定，然后与这些操作有关的加工和工作中心被指出。 制造方式的计划数据在工艺路线模块中被定义，沿着工作中心和加工的生产过程中使用的不同任务在这个模块中被定义。制造的多种方式能为一个产品所定义。 4.9重复制造模块 制造坏境重复性的特征是高速大批量生产。通常产品是具有一个提前期的现货生产，在成品（标准件）之间有较少变化。在重复制造环境中的生产是基率的（由生产准备控制的）。 制造过程部分也在SFC模块中执行，且在描述重复制造过程的这章讨论。 4.10主生产计划模块 主生产计划对制造公司中的MRP_II计划，后勤计划的控制概念和物流起着重要作用。
87620发布于 2020-03-05 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年10月 智能制造理论篇-MES系统的生产调度技术思路
制造执行过程协调、混线生产作业调度、快速响应动态调度是制造业中非常重要的三个环节，它们之间的关联关系如下： 制造执行过程协调和混线生产作业调度之间的关系： 制造执行过程协调是通过计划、调度和监控等手段， 因此，制造执行过程协调和混线生产作业调度是密切相关的。 制造执行过程协调为混线生产作业调度提供了必要的生产资源和生产计划，同时混线生产作业调度也反馈了实际生产情况，在制造执行过程协调中进行调整和优化，以保证生产过程的顺利进行。 因此，制造执行过程协调和快速响应动态调度是相互补充的。制造执行过程协调提供了生产的基本计划和控制，在生产过程中遇到突发情况时，可以通过快速响应动态调度进行调整和优化，保证生产的顺利进行。 3.多品种变批量混线生产作业调度 多品种变批量混线生产作业调度的目的是综合考虑零件交货期、有限制造资源基础上，建立以逻辑制造单元为核心的批产型关键件零件的流水式与普通零件离散式生产结合的混合运行机制，实现基于设备能力共享的单元内外制造资源的持续优化配置
27210编辑于 2025-06-02
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