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装备制造行业智慧制造解决方案
装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“，新型工业APP支撑的完整解决方案，帮助装备制造企业实现数字化转型升级。 深挖装备制造行业痛点 实现企业数字化转型升级 智能精密加工 ①实现机加工设备的集中控制管理，数据集中共享，加工程序及指令准确下达; ②实现生产数据、设备数据的集中采集与监控; ③采取预防性维护手段，不再依赖静态的维修计划 作业计划及数据反馈； 智能下料岛 ①针对下料生产成本高，自动化效率低，配套周期长等痛点，构建基于新型工业APP服务的一整套解决方案，提升材料利用率、分拣自动化率、劳动生产率，缩短配套周期； 智慧物流管理 ①针对制造业劳动强度大 ，物流成本高，作业效率低等问题，智能物流装备及仓储流程软件，帮助企业实现厂内物流精益化、自动化、数字化和智能化； 装备制造行业精选案例 某精密机械公司专注于工程机械设备的研发、生产与销售，面临着国内产品迭代快效率要求提高以及企业经营需要进一步降本增效的困扰
69690编辑于 2023-02-27 - 来自专栏苏云科技
机床行业智能制造解决方案
在加速推进新型工业化的进程中，制造业对机械加工的精度、稳定性和效率要求也随之不断提高。 苏云科技致力于与机床制造商及机床用户携手构建数字化生态圈，让数字化技术落地多种机械加工场景，赋能更多行业加快高质量转型步伐。 深挖机床行业痛点，打造针对性行业解决方案：1. 运营成本高生产效率产能低，产线运营成本高；2. 维修成本大高价值设备维修成本大，设备维护、问题检测、巡检报修流程繁琐；3. 产业链未打通产业链上下游，生产产线设备间缺乏协同，无法深度协调生产制造；1.机床行业企业数字化转型方案通过设备信息获取，可视化展示设备信息，进行设备数据采集，工况记录，故障报警，故障记录等进行设备综合管理 ，是一家从事专业高精密数控机床研发、制造和销售服务一体的高新技术企业。
69130编辑于 2023-04-23 - 来自专栏人称T客
SaaS ERP将率先在制造行业破冰？
有好多人认为这是一个伪命题，但是在国外SaaS ERP在制造行业却倍受关注，有人可能会怀疑面对复杂的制造行业SaaS模式是否真的可行？ 随着企业对于SaaS应用的深入，企业的核心管理将成为企业未来的焦点，新一代的SaaS ERP已经开始在制造行业中引起了关注。 但是SaaS模式对于复杂的制造行业，像生产调度、仓库管理、物流和供应链等功能真是地有效的部署模型? 甚至不用定制或很少定制就可以使用行业标准的应用程序，但是企业不得不改变内部业务流程来去匹配SaaS应用程序。在这种情况下,即时服务的时间成本就显而易见了。 但因为该公司生产的是医疗产品,必须要满足严格的行业设备监管和组件的可追溯性。 从上面的两个案例中可以看出，SaaS正在成为复杂的制造行业的新宠，说明企业的SaaS模式正在边缘业务逐步向核心业务扩展。
1.4K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏机器人网
无人机行业将重塑中国制造？
近年来，无人机行业越发热闹。亚马逊、谷歌、Facebook等巨头纷纷布局无人机市场。 中国民用无人机厂商正在重新定义“中国制造”的涵义。 这家中国民营无人机制造商获得了了美国科技圈的高度评价。《纽约时报》的一篇评论文章将大疆无人机“DJI Inspire 1”列为2014年引人注目的科技产品。 为何中国无人机能成为领航者呢？
72880发布于 2018-04-19 YashanDB在智能制造行业的应用潜力
在智能制造行业，数据处理和管理面临着多重挑战，如性能瓶颈、实时性要求、数据一致性问题等。随着智能设备和传感器的普及，制造业产生的数据量激增，实时分析和存储成为必备条件。 YashanDB作为一种高性能数据库系统，具有良好的数据处理能力和高级功能，适应了智能制造行业对大数据、高可用性和快速响应的需求，展示出广阔的应用潜力。 这使得智能制造企业在采集数据、处理数据和分析数据时，能够保持高效率。总结与建议综上所述，YashanDB凭借其灵活的架构设计、高效的存储引擎和强大的事务管理能力，在智能制造行业中展现了巨大的应用潜力。 建立有效的数据备份和恢复机制，以防止 潜在的数据丢失，从而保障制造过程的安全性和稳定性。结论YashanDB为智能制造行业提供了强大的数据管理方案，其灵活性和高效性使得企业能够适应快速变化的市场需求。 在未来的智能制造应用中，YashanDB将扮演越来越重要的角色，推动行业的数字化转型和智能化升级。建议制造企业在实际项目中全面评估YashanDB的应用价值，确保数据库技术对生产活动的有效支持。
16310编辑于 2025-09-28- 来自专栏主数据管理
行业主数据盘点之制造业主数据
主数据的有效管理和整合，可以帮助制造企业提高业务响应速度、优化资源配置、提升决策的准确性。 制造业中的主数据类型制造业的主数据是企业在生产、采购、销售等业务活动中广泛使用的核心数据，通常包括产品信息、物料清单、供应商信息、客户信息、设备与资产信息、生产工艺数据、人员信息等。 在制造业中，客户数据不仅用于销售和服务，还影响到产品设计、生产计划等业务流程。高质量的客户数据管理可以帮助制造企业提高客户服务水平，增强客户满意度。5. 生产工艺主数据生产工艺主数据记录了每个产品或零部件的制造流程、工序要求、工艺参数、加工时长等信息。这些数据直接影响产品质量和生产效率，是制造过程中的核心数据之一。7. 制造业中的主数据类型繁多且至关重要，它们不仅是企业日常运营的基础，更是推动企业持续创新和发展的重要动力。在未来的竞争中，那些能够充分利用和管理好主数据的企业，必将脱颖而出，引领制造业的发展潮流。
79221编辑于 2024-11-11 - 来自专栏工业科技1
一图了解工业智能制造行业发展情况
工业智能制造在该背景下为实现高效生产，保证各类活动按照设定路径运行，需要加强数据技术、智能化技术等信息技术在工业生产中的融入程度，调整信息网络与计算机技术在生产活动中的应用方式，借助技术推动生产工作，实现智能自动化生产 在智能化生产阶段需要关注生产活动，根据产品制造需求调整技术，建立更加智能的生产系统，基于系统落实各类工作，提高生产工作的有效性与合理性。下面一图来了解智能制造行业发展情况：忽米——让工业更有智慧
39050编辑于 2022-10-25 - 来自专栏用户8925857的专栏
电子制造行业中三种主要企业
经营模式的特点和发展趋势电子制造行业业务链条包括技术研发、产品设计、生产制造、营销、销售、服务等不同环节，不同的企业在业务链条中有不同的分工，一般来说，按业务链条分工不同主要包括三种主要的企业经营模式。 OBM（委托方）是ODM、EMS提供商的客户，它们三者共同构成了整个电子制造行业的价值链系统。 、EMS提供商构成了整个电子行业的制造系统，它们三者各自呈现了不同的特点及发展趋势：1、OBM是电子制造的主流拉动力量，超过一半以上产品由OBM制造，剩余部分产品由EMS提供商和ODM提供。 OBM为提供竞争力，专注于核心竞争力的建设，各大OBM商纷纷将制造等环节进行不同程度的外包。2、EMS提供商通过购并OBM的工厂或其他EMS提供商，规模迅速扩张，行业集中度逐年提高。 台湾企业具有很强的产品能力，台湾企业从制造环节切入IT行业，给美国及其他发达地区的OBM进行组装制造，在制造能力提升后，积极发展产品设计与研发能力，但受制于本地市场容量的限制，台湾企业自有品牌的发展空间受到限制
1K30编辑于 2022-07-26 - 来自专栏工业科技1
工业机器人在汽车制造行业中的应用
近年来，我国的汽车行业的市场需求提升较快，各种类型的汽车销量增长大幅度提升。 目前我国汽车行业正处于快速发展阶段，市场竞争极为激烈，汽车的改革创新变化可谓是日新月异，琳琅满目的各类车型、人性化的配置选择、低成本的资金投入让汽车制造行业也有了新高度的要求。 三，汽车制造生产线的工作千篇一律，工作人员难免产生厌倦心理和懈怠情绪，这不利于工作的高效率进行。 四，我国的工业机器人在汽车智能制造生产线上的应用时间不长，还处于探索和发展阶段，但是已经取得了一定的工作进展，例如可以降低生产工作的成本，提高制造工作的工作效率和工作质量，提升劳动环境水平等等。 同时，工业机器人在汽车制造行业中的应用，很大程度上也突破了我国传统汽车制造行业的瓶颈期，促进我国汽车制造行业的智能化发展进程加快。
67820编辑于 2022-08-30 - 来自专栏苏云科技
工程机械行业智能制造解决方案
从互联网到物联网，再到把物联网与互联网整合起来，直到‘物互结合’，工程机械智能化趋势正在蔓延，在行业内，通过物联网技术对工程机械进行管理日渐风行。 一、深挖工程机械行业痛点市场趋于饱和整机市场趋于饱和，利润率逐年下降，原料采购及人工成本高，整机销售被大渠道商垄断企业发展遇到瓶颈。客户粘性低设备过保存量市场如何挖掘二次商机。 二、工程机械行业数字化转型方案➣效益分析 风险防控 销售预测向终端客户提供设备运行效率、经济效益等分析功能，降低客户设备意外事故和预防还款风险，建立厂商、客户、操作手生态圈，建立客户与服务工程师的沟通桥梁 三、工程机械行业精选案例某机械重工企业，专注于各类高空作业设备的研发、制造、销售及服务，目前已拥有直臂式、曲臂式、剪叉式、蜘蛛式、车载式、套筒式6大系列高空作业平台，基本覆盖了高空作业装备产品的全领域，
84740编辑于 2023-03-29 - 来自专栏苏云科技
离散型制造行业信息化解决方案
离散制造包括家电、家居、纺织、食品、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车等行业。 离散制造业中虽有航空、汽车、电子等数字化、智能化水平领先的行业，但也有自动化、数字化水平较低的通用及专用设备等行业，面临效益偏低、成本较高的现实挑战。 同时，我国传统离散制造业发展存在产能过剩、利润率不高、市场竞争激烈等制约因素，迫切需要加快转型升级和提质增效，进行数字化转型与智能化升级。 赋能离散制造业：降本增效 一、行业痛点： 1. 设备健康管理解决方案 基于设备loT数据，使用AI大数据技术对设备健康状态进行建模分析，实现健康度评估，故障预测等； 离散制造行业精选案例 某公司是一家高新技术企业，专注于汽车电动座椅开关模组 、中控编码模组，车载系统连接器和线束组件、编码器、电位器、轻触开关、传感器、自动化设备，以及精密冲压、精密注塑、精密压铸零件和成品部件的研发、设计、制造、销售。
71550编辑于 2023-03-21 - 来自专栏工业科技1
智能制造在汽车行业中如何应用
面对当前的实际市场需求，为了更好地满足众多品种以及大批量的高质量制造需求，汽车制造商非常重视在汽车制造当中对智能制造的应用，并希望在智能制造的基础上来促进汽车行业的整体发展。 目前，我国已经成为了世界上最大的一个汽车市场，并且正在从主要的汽车制造国转变为比较强大的汽车制造国。 实现高质量的发展已经成为了我国汽车工业未来发展的一个重要任务，而智能制造属于实现我国汽车工业高质量以及高速度发展的主要途径，智能设备在智能制造当中属于比较关键的部分，智能制造设备主要包含：全自动生产线、 在未来，汽车行业将会对智能设备的经济性，产品性能以及服务等提出较高的要求。因此，我国的智能设备供应商一定要加大对核心技术的开发投入，提高相应的产品竞争力，为我国高端设备的大力发展提供大力的支持。 来自《智能制造在汽车行业中的应用》
60320编辑于 2022-03-17 - 来自专栏SAP ERP管理实践
电子制造行业数字化解决方案（PPT）
数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
2K52发布于 2020-12-14 盘古信息PCB 行业解决方案：PCB行业智能制造的破局之钥
深耕智能制造领域多年的广东盘古信息科技股份有限公司（以下简称：盘古信息），基于对 PCB 行业的深度理解，推出IMS MOM制造运营管理系统PCB 行业解决方案，以数字化、智能化手段破解行业痛点，助力企业构建透明化 二、六大价值重构制造竞争力l 降低人力成本：盘古信息 MES 系统实现了数据的自动采集与分析，车间的生产数据、设备运行参数等都能实时上传系统，无需人工逐笔记录。 +行业套件，为面向离散、流程和混合型制造行业提供全面的数字化转型解决方案。 基于对 PCB 行业的深度理解，推出IMS MOM制造运营管理系统PCB 行业解决方案，以数字化、智能化手段破解行业痛点。当 PCB 行业进入 "微利时代"，全球制造业都在向智能化转型。 盘古信息 PCB 行业解决方案以“降本、提质、增效”为核心，为企业构建起数据驱动的智能制造体系。让每一块 PCB 都承载着数据的力量，驶向产业升级的新蓝海，助力企业在未来的竞争中乘风破浪、勇往直前。
28610编辑于 2025-07-15PLC串口转网口模块在电子制造行业的应用
在电子制造行业的生产线上，传统的PLC控制系统往往通过串口（如RS232、RS485）与各类设备进行通讯。 近年来，PLC串口转网口模块（也称串口服务器）的出现，恰如一道桥梁，将传统的串口设备平滑接入工业以太网，为电子制造行业带来了革命性的变化。 在电子制造中，SMT贴片机、AOI光学检测设备、自动焊锡机、老化测试柜等大量关键设备仍依赖串口通讯。 三、选型与部署：聚焦电子制造的特殊需求电子制造车间环境复杂，对串口转网口模块提出了更高要求：抗干扰与稳定性：车间内变频器、大功率设备可能造成电磁干扰，需选择工业级设计、具备隔离保护的产品。 协议兼容性：需支持Modbus RTU转Modbus TCP等电子行业常用协议的转换，并能无缝对接主流工业软件与云平台。
20710编辑于 2025-12-23- 来自专栏人称T客
调研：制造行业率先插上云计算翅膀，但政府遇冷
云计算已经逐渐深入到各行各业，帮助企业用户化解在行业竞争中的压力。 根据移动信息化研究中心2016年6月数据显示，在细分行业中，制造业率先插上云计算翅膀，制造企业使用云计算助推企业发展达到19.1%。 信息服务业14.4%，建筑地产业9.3%，在细分行业中，仅次于制造业。7.4%，交通运输业5.3%。，在细分行业中，处于中间位置，能源部门在整个行业细分中比政府部门略高。 云计算在不同行业分布图 云计算在制造行业渗透比重最高19.1% 云计算在制造行业渗透比重最高19.1%，信息服务业14.4%，建筑地产业9.3%，金融业7.5%，零售业7.4%，交通运输业5.3%。 之所以云计算会在制造业渗透率最高，是因为制造业上有四个变化： 第一，随着中国制造2025、两化融合等一系列利好政策的带动下，传统制造企业借助云计算，制造业改变传统生产模式，逐渐向信息化、数字化、智能化转型 最后，企业要加大云计算在技术、市场、服务投入，使云平台与不同行业有效结合，行业巨头为导向，最好示范效应，自上而下推广，使云计算相关产业健康、有序、灵活的发展。
998110发布于 2018-03-26 - 来自专栏云ERP
在制造行业中，ERP是否有更大是施展空间
中国制造，智能制造成为了时下最夯的“口号”，很多企业开始在盲目追寻中迷失。 其实，在很多企业认为自己已经实现智能制造的时候，提出工业4.0的德国也仅仅是将其作为一个发展的目标。 中国制造的总体水平基本在中等的水平，甚至更低，智能制造就更是遥不可及的。 因此，信息化建设的基础夯实仍然是中国制造企业，特别是传统制造行业必须长期坚持的工作。 总的来说，中国制造企业整体的信息化水平并不高，覆盖面也并没有想象的那么广，因此大量的需求还停留在企业亟待被挖掘实现，因此ERP的施展空间还是巨大的。
95120发布于 2019-03-01 YashanDB在制造行业中的数字化转型作用
对于制造行业，通常需要高效率的事务处理与分析能力，因此选择合适的存储结构至关重要。 随着时间的推移，制造行业的稳定数据可以转存为列式存储（SCOL），从而实现高效的数据压缩与查询性能的提升。 多版本并发控制（MVCC）在制造行业中，传统的数据库处理模式常常会遭遇高并发的挑战，特别是在订单处理和实时监控的场景中。 数据安全与合规性在制造行业，数据安全性同样是推动数字化转型的重要因素。YashanDB提供了一系列的安全特性，包括身份认证、角色管理、加密和审计机制。 结论YashanDB在制造行业的数字化转型中发挥了重要作用。通过优化查询速度、增强数据管理能力、保证数据一致性，并提供强大的安全特性，YashanDB为制造企业提供了强有力的技术支撑。
11800编辑于 2025-06-30ERP如何帮助工业制造行业实现多厂调配
ERP如何帮助工业制造行业实现多厂调配，这是个很专业且很实际的问题。 特别在在工业制造行业里，多厂调配（multi-plant allocation / multi-site coordination）是核心挑战之一，因为涉及产能利用率、成本控制、供应链效率和交付承诺 六、典型应用场景举例跨区域制造：珠三角工厂接到大单，但产能不足 → ERP自动调拨部分订单到长三角工厂生产。紧急订单：ERP通过 ATP 发现另一工厂有库存，可以直接发货，而不是重新生产。 在工业制造多厂调配中，ERP系统至关重要：它能透明化关键数据，智能化推动计划，高效化实现执行，最终帮助企业降本、提效、保障交付。 SAP 在工业制造行业多厂调配上的优势在于端到端的集成能力：从订单、计划、生产、库存、物流到财务都能在一个系统里打通，避免“多厂协同靠邮件和Excel”的低效模式，实现 全局最优 而不是单厂最优。
25710编辑于 2025-08-27- 来自专栏图灵人工智能
工业软件行业深度报告：中国智能制造的阿喀琉斯之踵
4、需求带动行业发展，应用打磨产品性能：从工业发展进程来看，我国处于工业化向后工业化过渡阶段。外加劳动人口下降与老龄化趋势，数字 化转型和智能制造是转型关键，下游行业需求将加速释放。 工业软件相关政策持续颁布，侧重点逐渐清晰：从2015年颁布的《中国制造2025》成为中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领开始，针对 工业互联网、工业软件、智能制造等的政策法规不断颁布。 3.2 生产制造类 中低端国产化率高，高端可替代空间大 生产制造类软件（PLC/DCS/SCADA/MES等）主要应用于工厂生产制造现场管控。 公司在下游风电、石化、钢铁等行业卡位优势明显：2019年，公司在风电行业市占率为34.55%。公司的状态监测与故障诊断系统已成功应用于 石化、风电、冶金、水泥、煤炭等多个行业。 成长驱动力：双碳背景下游行业未来三年持续30%复合增长率+行业拓展+产品迭代及SAAS模式升级，预计未来三年业绩复合增长率40%+。
87510编辑于 2022-09-01
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