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告别杂细胞干扰！Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒，精准富集人初始 T 细胞
内容概要Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒凭借阴性分选技术，可从新鲜或冻存的人 PBMC 样本中快速分离高纯度人初始 T 细胞。 产品介绍Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒是一款操作快速简便的细胞分离产品，核心用于分离人初始 T 细胞。 检测原理Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性去除样本中 CD3⁻非 T 细胞、CD45RO⁺记忆 T 细胞等非目标细胞，实现人初始 T 细胞（CD3⁺CD45RA 应用领域免疫机制研究：探究初始 T 细胞的活化、分化及功能调控机制。肿瘤免疫治疗：用于 CAR-T 细胞疗法等研发中，提供高活性初始 T 细胞原料。 自身免疫病研究：分析初始 T 细胞在自身免疫病发生发展中的作用。疫苗研发：评估疫苗对初始 T 细胞的激活效果及免疫应答强度。再生医学：探索初始 T 细胞在组织修复与免疫重建中的应用。
15910编辑于 2025-11-13 - 来自专栏技术文章
实体瘤 CAR-T 研究瓶颈？Elabscience 高纯度初始 T 细胞分选试剂盒来破局
组学分析方面，初始T细胞可直接用于研究“初始状态”与“活化状态”T细胞的转录组差异，而总T细胞因属于已分化群体而无法细分至下游特定细胞亚群，在精细化研究中存在局限；细胞模型构建方面，未活化的初始T细胞能被高效诱导为各类效应细胞 综合来看，高纯度的初始T细胞是CAR-T细胞研究的最优种子细胞来源。 高质量的初始T细胞分选方案主要通过获取更"年轻"、更具潜力的T细胞亚群来突破现有CAR-T疗法的瓶颈，其意义体现以下方面：一是提升疗效，以干细胞样记忆T细胞（Tscm）为代表的初始T细胞寿命长，可分化为效应细胞 ，分选前后人初始Pan T细胞CD3+CD45RA+CD45RO-CD197+的细胞纯度分别为6.0%和95.2%。 ，分选前后人初始CD4+T细胞CD3+CD4+CD45RA+CD45RO-的细胞纯度分别为18.49%和96.28%。
42210编辑于 2025-11-03 - 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 小鼠CD3CD28 T细胞活化珠：小鼠 T 细胞体外扩增的 “黄金工具”
内容概要Elabscience 推出的 Mouse CD3/CD28 T 细胞激活磁珠（货号：MIM001A），通过表面偶联的 CD3 和 CD28 单抗精准提供 T 细胞活化所需的双重信号，可高效实现小鼠 应用场景Mouse CD3/CD28 T Cell Activation Beads表面同时偶联了小鼠的CD3和CD28单抗，可提供T细胞活化与扩增所需的主要和协同刺激信号，从而诱导T细胞的活化与增殖。 检测原理Mouse CD3/CD28 T 细胞激活磁珠的作用原理基于对体内 T 细胞活化机制的精准模拟：信号 1（特异性抗原信号）：磁珠表面偶联的 CD3 单克隆抗体可与 T 细胞表面的 TCR/CD3 复合物特异性结合，模拟体内抗原提呈细胞提供的 MHCⅡ- 抗原肽信号，触发 T 细胞活化的初始信号通路。 信号 2（协同刺激信号）：磁珠表面同时偶联的 CD28 单克隆抗体与 T 细胞表面的 CD28 分子结合，提供关键的协同刺激信号，弥补单一抗原信号的不足，确保 T 细胞从初始状态向活化状态转变并启动增殖程序
26810编辑于 2025-09-18 - 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒，快速分离CD8+T 细胞，直接用于下游实验
内容概要Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒是一款专为生命科学与医学研究打造的高效细胞分离工具。 产品介绍人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒是 Elabscience 品牌推出的核心产品，专注于人初始 CD8+T 细胞的精准分离。 检测原理人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性结合非目标细胞的抗体与磁珠复合物，在磁场作用下将 CD8+T 细胞以外的杂细胞（如 CD56+、CD57+、CD45RO + 细胞等 目标细胞（人初始 CD8+T 细胞）因不与磁珠结合而留在上清液中，最终实现快速、高效的分离。 肿瘤免疫治疗：为 CAR-T 细胞疗法、肿瘤疫苗研发等提供高质量初始细胞原料。感染病学研究：分析初始 CD8+T 细胞在病毒、细菌感染中的免疫应答过程。
14910编辑于 2025-11-14 - 来自专栏流式抗体推文
Elabscience PE Anti-Mouse CD3 抗体 ：流式细胞术的 T 细胞靶向专家
背景介绍CD3，也称为 T3，属于免疫球蛋白超家族，主要表达于 T 细胞、NK-T 细胞以及在 T 细胞分化过程中不同阶段的胸腺细胞上。CD3 由 CD3ε、δ、γ 和 ζ 链组成。 CD3 在 TCR 信号转导、T 细胞活化以及通过结合肽/MHC 抗原复合物识别抗原方面发挥着关键作用。 应用领域该抗体专为荧光流式细胞术（FCM）优化，广泛应用于以下研究场景：T 细胞活化与增殖机制研究：通过检测 CD3 分子表达变化，解析 T 细胞活化信号通路。 胸腺细胞分化阶段分析：追踪不同分化时期胸腺细胞表面 CD3 的表达差异。免疫相关疾病研究：如肿瘤免疫中 T 细胞浸润、自身免疫病的免疫失衡等课题，可量化 CD3 阳性 T 细胞比例与活性。 疫苗与免疫治疗效果评估：监测免疫干预后机体 T 细胞群体的动态变化。产品优势特异性强：单克隆抗体（克隆号 17A2）靶向性明确，仅与小鼠 CD3 分子结合，无交叉反应，实验结果准确性高。
30410编辑于 2025-09-18 - 来自专栏单细胞天地
干细胞样CD4+ T细胞判定及分析
T细胞提取：基于CD3和CD4的表达，提取出T细胞，并使用Seurat进行下游再分析。 + T细胞(簇0)、tfh样T细胞(簇1)、cycling(簇2和4)和细胞毒性CD4+ T细胞(簇3)。 基因特征分析显示，cycling2表现出更强的T细胞受体(TCR)信号特征，表明cycling1和cycling2的激活状态不同 CD4+ T细胞亚群之间潜在的谱系关系 使用Monocle3进行了伪时间分析 从70.7%的CD4+ T细胞中恢复了TRA和TRB的互补区域3 (CDR3)序列，TRA仅来自10.2%，TRB仅来自13.8%。 将克隆定义为两个或更多的T细胞共享相同的α或β TCR链CDR3序列，TRA和TRB均有超过40%的克隆扩增，扩增的克隆型存在于所有5个T细胞簇中 扩增的克隆型在不同的CD4+ T细胞亚群之间是共享的
56110编辑于 2024-05-20 - 来自专栏芒果先生聊生信
再谈T细胞：起源、分化和分群
在与抗原接触后，初始T细胞分化发育为不同功能的T细胞亚群，并表达新的归巢受体，从而“归巢”到新的部位。 T细胞分群 细胞表面的分子是T细胞分群的依据，是方便研究和交流而进行的人为标志。 由T细胞的抗原识别受体TCR和一组CD3分子以非共价键结合而成。TCR识别特异性抗原，CD3向细胞内传递信号，共同完成信号传导功能。 每个T细胞表面约有3000~30000个TCR分子。 CD28家族 CD28分子是CD28家族的活化性受体，组成性表达于初始T细胞表面。 CD134（OX40） CD134（OX40）表达于全活化的T细胞表面，在静息初始T细胞表面无表达。 初始T细胞：CD45、TCR-CD3、CD28、CD4/CD8 活化T细胞：CD152（CTLA4）、CD279（PD-1） 全活化T细胞：CD134（OX40） ? ?
7.6K31发布于 2020-08-05 - 来自专栏流式抗体推文
人初始 CD4⁺T 细胞分离一步到位，省时高效
内容概要Elabscience 人初始CD4+T细胞阴性分选试剂盒专为分离人初始 CD4⁺T 细胞设计，适配新鲜或冻存的人 PBMC 样本。 检测原理Elabscience 人初始CD4+T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性去除样本中 CD4⁺T 细胞以外的杂质细胞（如 CD8⁺T 细胞、B 细胞、单核细胞等），实现初始 CD4⁺ 分选后可通过流式细胞术验证纯度，使用 APC Anti-Human CD3 Antibody [OKT-3]、PE Anti-Human CD4 Antibody [RPA-T4]、FITC Anti-Human CD45RO Antibody [UCHL1] 及 PE/Cyanine7 Anti-Human CD45RA Antibody [HI100] 组合标记，精准识别初始 CD4⁺T 细胞（CD3⁺CD4 肿瘤免疫研究：研发基于初始 CD4⁺T 细胞的肿瘤免疫治疗策略，如 CAR-T 细胞疗法优化。感染性疾病研究：研究初始 CD4⁺T 细胞在病毒、细菌感染中的免疫应答过程。
14710编辑于 2025-11-14 - 来自专栏python3
SDHE1T1E3T3STM
SDH/E1/T1/E3/T3/STM/TDM相关名词介绍 同步数字系列 Synchronous Digital Hierarchy SDH是为了使正确适配的净负荷在物理传输网（主要是光缆）上传送而形成的一系列标准化的数字传送结构 推荐的 E1 系统，一种是由 ANSI 的 T1 系统。 E1 和 T1 TDM 最初应用于电话公司的数字化语音传输，与后来出现的其它类型数据没有什么不同。 E1 和 T1 TDM 目前也应用于广域网链路。 E1/T1都是 ITU-T统一规定的电接口速率。 E1是欧洲标准的基群速率 2.048Mbps， T1是北美和日本标准的基群速率 1.544Mbps。 E3/T3都是三次群的电接口速率， E3的传输速率是 34Mbps， T3是 44Mbps。这个就是移动通信方面的知识，都是在移动传输上用到的东西。
2.3K20发布于 2020-01-10 - 来自专栏用户7627119的专栏
R批量下载B细胞和T细胞受体VDJ序列文件
前面我们简单的介绍过免疫组库以及单细胞免疫组库的应用。今天给大家介绍一个做免疫组库数据分析很实用的数据库IMGT，以及如何使用R从IMGT批量下载B细胞和T细胞受体VDJ序列文件。 一、IMGT简介 IMGT （http://www.imgt.org/）是免疫遗传学（ImMunoGeneTics）的缩写，专注于所有脊椎动物物种的免疫球蛋白、T细胞受体（T-cell Receptors B细胞受体VDJ序列文件的下载链接如下，留给大家自己练习吧！
90550编辑于 2022-09-21 - 来自专栏生信技能树
超详细T细胞亚群标记基因列表
看到了一个超详细的对T细胞亚群进行分析的文献，分享给大家！ ### # 创建一个空的list对象 cell_markers <- list() # CD4+ T细胞亚群 cell_markers$`Naive T cells` <- c("CCR7", "SELL , "IL2RA", "CTLA4", "TIGIT", "TNFRSF18", "MAGEH1", "SAT1", "CCR8", "KZF2", "IL10", "BATF") # CD8+ T细胞亚群 <- list() # 初始状态 (Naive) t_cell_states$`Naive` <- c("CCR7", "SELL (CD62L)", "IL7R", "TCF7", "LEF1", ") # 细胞毒性 (Cytotoxicity) t_cell_states$`Cytotoxicity` <- c("GZMK", "GZMA", "GZMB", "NKG7", "PRF1", "
2.1K10编辑于 2025-05-25 探索ImmGen:2-T细胞综合图谱
基本介绍 immgen T 开源项目”联合41个实验室，绘制了包含62万余个细胞的小鼠T细胞综合图谱，整合多组学数据揭示了8大类及114个亚群，旨在全面解析T细胞在不同组织和免疫亚群的多样性。 小鼠T细胞综合图谱包括在单细胞水平上进行分析，整合mRNA测序、表面蛋白表达（CITE-seq/TotalSeq）和TCR-V测序（配对α/β链）。 样本信息：包含多个Cluster（如Cluster 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 25, 28 单细胞Treg细胞亚群交互模块 Rosetta2浏览器浏览单细胞数 1.在这个界面，选择不同细胞亚群或者不同数据集中单细胞数据，可以在2处进行搜索，3处进行单个数据集的进一步分析。 2. 总结：ImmgenT 模块，是研究T细胞相关基因在不同组织与不同细胞亚群重要资料，是研究基因在发育过程中组织与细胞特异性的百科全书。
18110编辑于 2026-01-27人T细胞激活试剂盒在细胞疗法中的应用
二、T细胞活化的双信号机制T细胞的完全活化依赖于两个独立但协同的信号传导通路。第一信号由TCR/CD3复合物识别APC表面的抗原肽-MHC分子复合物所触发，决定了T细胞应答的特异性。 试剂盒通常包含以下关键组分：抗CD3抗体：作为第一信号的模拟物，抗CD3抗体可与T细胞表面的CD3分子结合，交联TCR复合物，触发初始激活信号。 OKT3是最早应用于临床的抗CD3单克隆抗体，至今仍是T细胞激活的金标准试剂。 目前最常用的方法是将抗CD3和抗CD28抗体包被于磁珠表面，与分离的T细胞共孵育，提供持续的激活信号。该方法的优势在于激活效率高、可标准化操作。 过度激活可能导致T细胞耗竭，表现为抑制性受体（如PD-1、TIM-3）上调、效应功能丧失；激活不足则导致细胞失能或增殖失败。
8710编辑于 2026-03-16- 来自专栏DrugOne
Science | 肿瘤浸润性T细胞的泛癌单细胞图谱
在TME内，效应T细胞多个抑制性受体表现出高表达，例如PD-1、TIM3、TIGIT和LAG3，它们被认为是功能失调状态(T细胞衰竭)的标志。 作者结合基因表达和TCR数据来剖析T细胞耗竭的轨迹，推断出从初始细胞到Tex细胞的两条路径：第一条路径(P1)通过GZMK+Tem细胞[原始细胞到IL7R+记忆T细胞(Tm细胞)到GZMK+T细胞到终端 卵巢癌的一个末端Tex细胞子集表达了Treg细胞主导的TF FOXP3(图2E)，这些CD8+FOXP3+T细胞倾向于与表达CXCL13的细胞共享TCR，这意味着CD8+FOXP3+T细胞和CXCL13 由于FOXP3对Treg细胞功能很重要，因此CD8+FOXP3+T细胞(CD8+Treg细胞)与耗竭之间的联系值得进一步研究。 对已发表的黑色素瘤PD-1抗体治疗数据的重新分析表明，响应性肿瘤具有较低频率的终末Tex细胞和较高频率的初始T细胞(图5C)。
93620编辑于 2022-03-25 - 来自专栏天意生信俱乐部
单细胞互作新思路！NicheNet实战：单核细胞如何调控T细胞？附代码
这里我们选择单核细胞作为发送者，记忆型CD4+ T细胞作为接收者。 cat("发送细胞(CD14+ Mono)数量:", length(sender_cells), "\n") cat("接收细胞(Memory CD4 T)数量:", length(receiver_cells 这里我们比较记忆CD4+ T细胞和初始CD4+ T细胞的差异基因。 应用于实践的时候你可以扩展分析，将多个细胞类型定义为发送者，例如同时考虑CD14+单核细胞和FCGR3A+单核细胞： # 定义多个发送细胞类型 sender_cells_CD14 <- WhichCells 通过本教程的分析流程，我们确定了PBMC中单核细胞可能向记忆CD4+ T细胞发送的关键信号分子，以及这些信号可能影响的下游靶基因。
1.2K00编辑于 2025-05-14 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
单细胞Seurat - 细胞聚类(3)
本系列持续更新Seurat单细胞分析教程，欢迎关注！ 细胞聚类 Seurat 应用基于图的聚类方法，以（Macosko 等人）中的初始策略为基础。重要的是，驱动聚类分析（基于先前识别的 PC）的距离度量保持不变。 我们发现，将此参数设置在 0.4-1.2 之间通常会为大约 3K 细胞的单细胞数据集带来良好的结果。对于较大的数据集，最佳分辨率通常会增加。可以使用 Idents() 函数找到簇。 AAACATACAACCAC-1 AAACATTGAGCTAC-1 AAACATTGATCAGC-1 AAACCGTGCTTCCG-1 ## 2 3 2 1 ## AAACCGTGTATGCG-1 ## 6 ## Levels: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 未完待续，持续更新
61410编辑于 2024-03-02 【免疫笔记】αβ T 细胞谱系的时间追踪系统
1.追踪系统的基因构建原理 通过基因编辑实现 T 细胞发育阶段的特异性标记： 基因插入策略：在 TCRδ 基因（T 细胞受体 δ 链）的恒定区下游插入Cre-ER基因片段。 因此，Cre-ER片段会仅在 DP 阶段的 T 细胞中存在，SP 及后续阶段的 T 细胞中则消失。 标记开关机制：结合R26ZsGreen报告基因（带 loxP 位点和 STOP 终止序列）：初始状态下，STOP 序列阻止 ZsGreen（绿色荧光蛋白）表达； 当Cre-ER被激活时，Cre 重组酶会切除 T 细胞中生效）； 追踪过程：标记胸腺中的 DP T 细胞后，观察这些细胞在衰老过程中向胸腺 SP 阶段、外周脾脏 CD4+ T 细胞的迁移 / 留存情况。 实验结果（流式细胞术数据）： 注射后第 3 天（D3）：胸腺 DP 细胞中 61% 被标记，胸腺 CD4SP 细胞中 28% 被标记，脾脏 CD4 细胞中仅 1.2% 被标记； 注射后第 11 天（D11
17710编辑于 2025-11-30一文讲清T细胞命名及marker
T细胞属于淋巴系，T细胞根据CD4或CD8共受体（TCR）的表达，分为CD4和CD8两种类型。然而，按照不同的命名方式，我们将T细胞分为不同的类别。 Memory T cell：“记忆细胞”指的是经历激活和分化的幼稚T细胞后代。Anergic T cell：先前被激活但持续处于低反应状态的T细胞。 cell)：在有利于T_reg细胞分化的细胞因子存在下，在体外被分化成T_reg细胞的CD4+ T细胞。 四、记忆T细胞亚群TCM (T central memory) cell：能够穿越静息状态的高内皮微静脉，通常在抗原刺激下表达IL-2，并通常保持增殖和分化为效应T细胞、T_EM细胞和T_RM细胞的能力 T_PEX细胞能够响应持续存在的抗原进行自我更新，并分化为更效应细胞样的耗竭CD8+ T细胞和终末分化耗竭CD8+ T细胞。
53010编辑于 2025-12-16- 来自专栏单细胞天地
人类胸腺发育的细胞图谱揭示了T细胞组库的形成
CD45 分别富集免疫细胞和非免疫细胞 CD3 分别富集 T 细胞和非 T 细胞 EPCAM 富集上皮细胞 建库方法： 10x Genomics Single Cell 3' v2 and 5’ Reagent 胸腺基质和 T 细胞的协调发育 早期胎儿胸腺（7 - 8 PCW）中，淋巴细胞主要包括 NK 细胞、γδ T 细胞和 ILC3；分化中的 αβ T 很少，主要处于 DN 阶段。 基因，例如early DN（ST18）、DP （AQP3）和 DP-to-SP 过渡态（TOX2），并且构建了 T 细胞谱系定向相关的转录因子调控网络 ? Treg 和非经典 T 细胞的发育 作者鉴定出了多种非经典 T 细胞，例如 Treg（FOXP3）、CD8αα+ T、NKT 样细胞（EOMES, NKG7, IFNG, TBX21）以及 TH17 样细胞 Treg(diff) 和 T(agonist) 可能代表了人类胸腺中的两种 Treg 祖细胞 作者进一步将 CD8αα+ T 细胞分为 3 群：CD8αα+ T(I)（GNG4, CREB3L3, CD72
4.4K51发布于 2021-04-16 - 来自专栏生信技能树
为什么一个单细胞亚群既有T细胞也有B细胞的标记基因呢
b站免费视频课程 地址：https://www.bilibili.com/video/BV19Q4y1R7cu 很多小伙伴在实践我们的教程的时候，会注意到一个很有意思的现象，就是某个单细胞亚群既有T细胞也有 B细胞的标记基因，如下所示，其实很简单： 某个单细胞亚群既有T细胞也有B细胞的标记基因 可以看到， 这个cycling 亚群就是 既有T细胞也有B细胞的标记基因，实际上是因为它们这群细胞高表达 TOP2A 和MKI67基因，处于比较活跃的细胞增殖状态，这样无论它本身是 T细胞还是B细胞，它们的这个状态使得它们在普通的降维聚类分群的流程里面就会被混合在一起。 breast cancer》，也提到了这样的现象： 这个文章的研究者们的解决方案是单独拿出来这个 cycling 亚群 进行继续细分，所以就有了如下所示： . d, UMAP depicting the T-cell phenotypes detected in the proliferative T-cell subcluster.
1.5K20发布于 2021-11-23
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