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SDN初创公司Plexxi及其产品介绍
打铁还需自身硬，SDN初创公司Plexxi凭借完整优秀的SDN解决方案，在成立不久便获得了相当可观的风投资金，成为业界初创公司获得成功的典范。 2013年12月份SDN初创公司Plexxi，挟数百万美元的风险投资出现在人们的视野里，并同时推出第一批SDN交换机。这家公司的总部在马萨诸塞州剑桥。自12月份公开后一直动作频频。 工作负载集成 通过对合作伙伴解决方案和产品的整合来扩大Plexxi的动态工作负载管理的优势，例如Boundary和SolidFire。 总结 Plexxi定位于改变业界对于网络的想法，用具创新的硬件和软件产品改变数据中心网络建立的方式，通过高度集成的硬件和软件解决方案，内置流体性和动态性模块，根据应用要求实时引导网络容量，解决数据中心中的网络问题
96260发布于 2018-04-04 - 来自专栏用户3254834的专栏
初创公司做产品，正在踩哪些坑？
“产品”已然成为现阶段创业公司不得不接触的词汇，互联网产品给各行业带来了进阶性的变化，运营结构与手段在无声中展现震撼性的变化。 当创业企业学会思索产品的重要性，新的作业模式开始渗透融合。 但这并不代表所有的公司，都有清晰的产品认识，能够构架完整的产品管理，最终通过产品达到设计初衷。 产品报告简单介绍产品交互设计只是产品体验，更重要的是功能背后的逻辑，它为什么选择要这样做。 2.对数据分析后，确定差异化 定位（垂直）差异化；体验差异化；设计差异化；效率差异化。 以目标和责任来做最终衡量标准，慎用行政权力 把问题分类，根据优先级确认让步程度 预判产品运营的可能性 让产品自带运营属性 形成完整的产品闭环 商业模式：具体解决了什么人的什么问题 产品架构：驱动模式和形态类型
89220发布于 2018-12-13 - 来自专栏运维
纯开源产品打造初创公司运维体系
纯开源产品打造初创公司运维体系 结合自己所知及个人喜好，总结汇总了下面这个列表。 当然同等作用的开源产品可能有好几个，本着惟精惟一的标准，这里只选择一个加以说明，如果是自己的项目可以不拘泥于这个列表，选择自己熟悉的即可! 2、代理站点 名称：Nginx 官网：http://nginx.org/ 简介：Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like 4、数据库 名称：Mysql 官网：https://www.mysql.com/ 简介：MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
1.4K20发布于 2018-11-14 - 来自专栏企服杂谈
企服杂谈：初创 SaaS 产品，如何低成本实现用户冷启动？
很多人在聊初创SaaS的冷启动时，习惯性把问题简化成“怎么获客”“怎么拉新”“怎么增长”，但从结果来看，绝大多数SaaS并不是死在增长能力不足上，而是死在一开始就用错了冷启动逻辑。 而不要一概而论的说，我是个SaaS产品，SaaS是个模式，而不是产品形态。这两种产品，在冷启动阶段，几乎走的是完全相反的路。如果你在这个问题上含糊不清，后面所有打法都会变成“看起来很忙，但没有积累”。 这类产品最大的问题不是市场小，而是替代品太多、需求不集中、用户没有强烈的迁移动机。在这种情况下，如果你不能把产品压缩到一个极其具体、极其狭窄、而且足够痛的使用场景里，冷启动基本不可能成功。 很多创业者对“直销”有一种执念，觉得只要产品够好、销售够拼，就能慢慢敲开市场。但在现实中，这类SaaS面对的是长决策链、长回款周期和高交付成本的三重叠加，初创团队很难扛住这种消耗。 这种客户不是来买成熟产品的，而是愿意陪你一起把产品做出来的。他们的意义不在于收入，而在于帮你把“想法”变成“可交付的方案”，并在行业里形成第一层可信背书。
21900编辑于 2025-12-25 - 来自专栏企服杂谈
企服杂谈：初创公司推SaaS产品，该如何制定定价策略？
真正决定一家初创公司SaaS定价能否成立的，从来不是模型复杂度，而是一个更底层、也更残酷的问题——你到底是不是在做SaaS，还是只是希望用SaaS的方式，从客户身上拿到更多钱？ 1、真正的SaaS，是建立在“持续创造价值”之上的产品形态，客户付费并不是因为合同周期，而是因为产品在业务中已经不可替代；2、而另一种所谓的SaaS，更像是商业模式层面的愿望，是把一次性交付、项目制或工具型产品包装成按年收费 很多初创SaaS的问题，并不在于产品不行，而在于定价刚好卡在一个“既不低、又不值得被认真对待”的尴尬区间，最终导致买单意愿和销售效率双双失效。 但即便你把客户侧的问题全部想清楚，定价仍然不能单独成立，它必须与产品和经营层面的多重因素相互匹配。上面我讲完了客户的心理，现在再讲，跟你的产品在营销模型和经营模型上的关系。 这并不是对错问题，而是模型匹配问题，试图用一种增长方式去支撑另一种定价结构，往往是很多SaaS初创公司最早暴露出来的系统性错误。2、其次，定价必须与成本结构高度一致。
28800编辑于 2025-12-30 - 来自专栏素质云笔记
Recorder︱一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...
一些公司的产品路线可以很好地给我们启示，欢迎看客补充。 可参考：从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API 一、微软认知服务API 1、年龄、性别检测 2、物体分类、识别 3、识别名人 全新的名人识别模块可以识别20万来自全球各地涉及商界、政界 2、Affectiva 面部表情分析 Affectiva的技术采用先进的计算机视觉算法来捕捉和识别视觉刺激所激发的情感反应。 3、Deepomatic 计算机视觉 Deepomatic正在打造一个能够将媒体图片中任何想要的产品与电子商务网站中同样或类似的产品链接起来的按钮。 内容发行者可以将他们的图像经过算法的扫描，检测和识别出其中让人心动的产品（如：时尚产品）。
4K100发布于 2018-01-02 - 来自专栏不能显示专栏创建者
Hopin以2.5亿美元收购livestreaming初创公司StreamYard，以扩大其产品阵容
今天上午，一家快速成长的初创公司Hopin宣布，它已经收购了StreamYard，这家公司出售一种用于举办数字活动的技术平台。 这家被收购的公司将保持其品牌和市场上的产品，这家公司已经将自己提升到了实质性的收入规模。 这笔交易价值2.5亿美元，现金和股票混合支付。 这项交易不会将StreamYard的整件布料并入Hopin产品。相反，StreamYard将保留其品牌和产品，以便继续服务于现有的客户群。 作为一家公司，StreamYard决定在成长过程中避开外部资本，保持团队的骨架，同时关注客户反馈，帮助其做出产品选择。 范登托普说，这笔交易对他目前的客户和他的团队来说是最好的，并补充说，这一合作将使他的初创企业能够更快地发展。
1.2K10发布于 2021-01-14 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
腾讯云微服务产品2月产品动态
entityMap|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1009808/b1e2a092ac26012d3a78ef2c8070b914 .png|imageAlt^0|0|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|@]]]|D|@$5|E|F|G|C|$H|I|J|-4]]]]
97110编辑于 2023-03-24 - 来自专栏数据猿
提供数据驱动的保险产品初创公司REIN获730万美元融资
编译 | 金又南 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn REIN是一家位于美国纽约的初创公司，以数据驱动创建基于使用量的保险产品，近日宣布已获得730万美元融资 借助REIN，企业可以更好地适应不断变化的客户行为和客户对保险产品需求的变化速度，从而更快地将这些保险产品推向市场。 REIN CEO Christopher Dean表示：“REIN旨在挖掘下一代保险产品中的机会，通过提供一套工具来帮助我们更好地了解以及交付保险解决方案，以适应全新的互联网时代。 这些工具将有助于将保险产品投入大型在线生态系统，从基于使用情况的产品中获利，并支持物联网相关垂直行业的保险产品。” 公司最近推出了首款数字产品DroneInsurance.com。
53030发布于 2018-07-23 - 来自专栏ATYUN订阅号
初创公司L2Platforms旨在利用AI来拯救鲨鱼
JJ Linser和Jack Linkous是L2Platforms的联合创始人，L2Platforms是今年在阿灵顿成立的一家创业公司，旨在利用AI程序跟踪船只移动并识别可疑行为。 Linkous表示，L2Platforms的目标是帮助引导这些搜索使它们不那么随机。 “以前资源有限，就像在大海捞针一样，”Linser说，“现在，我们正试图改进这一点。” L2Platforms使用公开可用的数据源，模拟非法捕鱼发生的地点。 Linser指出，所有这些数据都被输入到一个AI中，AI不断从这些事件中学习并构建一个可疑活动的地图。 L2Platforms背后的AI技术的发展主要来自Linser和Linkous在国防工业的经验。 “我们都有编写这些模型的经验，”Linkous说。“我有国防背景，你会看到国防部也在资助这些领域。 Linser表示，L2Platforms目前正在考虑与保护基金会合作筹资，然后可能会考虑从2019年开始的政府拨款。如果他们能够获得资金，Linser说他们希望在明年雇用一个小型工程师团队。
50520发布于 2018-12-18 - 来自专栏编程技术沉思录
程序猿的产品思考：2C与2B产品思维的区别
在2C的产品中，更多的是在发掘与迎合用户的潜意识。 最典型的，我想，莫过于网络游戏产品了。 在网络游戏里，会设置一种游戏奖励机制，如经验、金币、排名、稀有兵器与坐骑等等之类的奖励。 在一次产品培训课堂上，有个老师说2B产品背后的集体人格是反人性的。 刚开始，我是不太能理解这句话的。 后来我查了一下，再综合思考一番，逐渐有了些领悟。 例如钉钉就是典型的2B产品，它面向的是职业角色，带有集体人格的特性，约束了人性，呈现出很多反人性的功能。 2C与2B两者对比之下，可以通俗地认知到一点，即2C面向的是广大群众，更多地是要去顺应人性，把用户当成一个完整、鲜活的人来研究，研究它底层即潜意识的东西；而2B，面向的是某个角色，具备集体人格，是给特定集体做产品 可见，2C的产品思维是不能直接用在2B的产品上。 在做产品的时候，还经常听到这样一个词：用户痛点。 网上有一个不太合理的解释，说痛点是指尚未被满足、而又被广泛渴望的需求。
82960发布于 2019-10-23 - 来自专栏陈树义
2、产品经理深入浅出系列——产品经理的职责
返回目录 ================== 2、产品的规划定义与产品设计 ================= 2.1 产品的规划定义 把产品讲清楚，是市场调研后产品抽象的过程与结果。 -产品愿景 -目标市场 -竞争分析 -产品功能与详细描述 -产品功能的优先级 -产品用例 -性能需求 -其他部门支持需求 ->市场 运营 技术 销售 等 2.2 产品设计 产品设计把产品想清楚，相对于定义 ） 5.2 主要针对人员 市场、公关、运营、销售 5.3 案例 有滋有味O2O、指尖上的成都、为吃货耳耍货而生 ================== 6、产品推出后的管理与迭代 ========== 2、思考在这一些产品经理的工作职责中，你擅长做哪些？不擅长做哪些？为什么？ 而我不熟悉的主要是市场调研、产品设计、市场推广这三个大的方面，其中市场方面是最薄弱的一部分。 最后做个总结，我所薄弱的方面是：1、运营（策划宣传推广） 2、对市场和用户的了解
1.1K60发布于 2018-04-13 - 来自专栏机器之心
ChatGPT上新文件分析、自动搜索等功能，初创公司的产品被取代？
igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ%3D%3D 我们可以发现 ChatGPT 自动使用了浏览器搜索模式，用于搜索丹佛市即时的天气情况。 ://www.threads.net/@luokai/post/Cy_E8XSv5UD 对于 OpenAI 的这次更新，除了新功能令人惊艳，也有网友表示：「此次 OpenAI 推出的新功能正是一些小型初创公司在努力开发的产品功能 ，并且这些本就适合作为功能发布，而非产品」。 那么，开发这些产品的初创企业该何去何从？ 即便是依托 GPT-3 提供 AI 生成文本功能的流行工具 Jasper，也在今年 7 月因「行业发生巨大变化」而宣布裁员来调整资源。 现在，OpenAI 持续改进更新 ChatGPT，或许 OpenAI 已然算是创业公司中的「巨头」了，小型初创企业还有很长的路要走。
44630编辑于 2023-11-02 - 来自专栏机器之心
推荐系统之路 (2)：产品聚类
所以本文的目的是：实现相同或相似产品的跨商店识别。 「走个过场」：融合信息 我们将会使用数据集提供的产品信息（即产品编码、产品名称、产品 URL 和产品价格）来确定产品的相似度。 为了将产品名输入至算法中，我们要把数据转换为向量。为此，我们使用 2 个不同的向量器：CountVectorizer 和* *tf-idf Vectorizer。 这意味着当你转换其它产品时，除了那些包含一个单词或所有单词的产品外，其它产品的向量都会为 0。 为了找出 2 个向量之间的相似性，我们用欧几里得距离来进行衡量。 如果 2 个产品被归为 1 类，且距离要高于我们的阈值，我们就称生成的组为 category。 ? 想象一下，我们的数据就像一大桶产品。 https://medium.com/moosend-engineering-data-science/product-clustering-a-text-clustering-approach-c392c2ef4310
99440发布于 2019-05-15 - 来自专栏深度学习与python
现代初创公司的架构
作者 | Dmitry Kruglove 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 初创公司的技术方面有时会非常多变，包含很多未知因素。使用什么技术栈？ 对于初创公司来说，这可能有点昂贵，但是 100% 为工程师提供了不错的提示。 在架构方面，人们渴望深入到微服务的“仙境”中去。 正如产品发展时通常发生的那样，新的需求引入了新的事物： 现在，作为公开可见内容的一部分，我们需要一些仅供团队使用的资源 要管理特性标志，请访问 vault UI，或使用 Elastic 来找出最后一个 E2E，以及之后的阶段，可能不是必要的，每个人都可以在互联网上访问。 将新版本升级到 E2E 和 Staging，必须自动化。 向 Prod 推广新版本，至少现在，最好有控制和手动。 我们确定了移动 E2E 测试框架的两个主要选择——Flutter 集成测试和基于 appium 的 pytests。
2.6K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏数据猿
美国B2C AI初创企业Faraday获200万美元融资
公司独有的AI解决方案能有效降低成本，易于实施，帮助B2C企业提供更有意义的结果并带来收入。 他们使用AI和机器学习优化B2C企业发展的每个阶段。Faraday帮助B2C企业查找、覆盖和追踪客户，进行日常用品的更新换代。 Faraday的B2C客户则可以此为基础识别和了解他们的潜在消费者，并有效优化营销活动。 Trail曾担任波士顿Bullhorn的CRM总经理，帮助公司从14名员工发展到700多人，并为B2B公司构建和扩展了SaaS平台。 Burrow的联合创始人兼首席产品官Kabeer Chopra表示：“Faraday向我们展示了AI是未来，现在我们使用他们的平台来了解我们之前错过的关键行为因素，比如宠物、兴趣爱好，生活细节等。”
49950发布于 2018-05-31 - 来自专栏Keegan小钢
BlockLever实战营日志 #2 | 产品需求梳理
这是我们研发「BlockLever」第 2 天的研发日志，前一篇日志如下： BlockLever实战营日志 #1 | 开营 Day 2 的目标是梳理出 BlockLever 第一个版本的 PRD 文档， Day 2 小结：定位、语言、结构的全面重构 回顾今天，其实发生了三件意义很大的事。 第一，产品定位的转变。 第三，产品结构的补全。 通过“账户创建”功能，我们让整个体系闭环，让每位用户拥有一个真正属于自己的链上账户。这是 BlockLever 从“一个想法”到“一个产品”之间，最关键的一步。 总结一句话 Day 2 的成果，不只是多了一份 PRD 文档，而是让 BlockLever 的整个产品逻辑，第一次变得完整、清晰、可落地。 从定位，到语言，到架构，我们开始真正把「低杠杆、高安全」这件事，变成一个能在链上运行的产品。
15910编辑于 2025-11-12 - 来自专栏呱牛笔记
UWB定位产品开发爬坑记录-2
确实丢包率下来了好多，还是需要有一群靠谱的伙伴； 当然软件这块也做了好多修改，丢包重试，sniffer模式的实现； 在硬件同事稳定的版本基础上，实现一个单发单收的版本，丢包率能控制在了1%以下； 问题二：待机功耗高； 2s 定位一次，5分钟的平均功耗一直在2ma左右，对比竞品2s定位一次，5分钟的平均功耗只有800微安； 功耗仪上测试了好几版，抓波形，分析工作时长；然后对比分析竞品的工作时长，找到功耗消耗长的原因，主要有几个 根据官方手册，如果工作速率在110kbps，tx的时间确实在3ms左右： 第二个：RX时间长； 对比分析，是我们的配置导致的，修改前的配置： dwt_config_t config = { 2, Used in RX only. */ }; 官方例子提供的配置： 最后功耗能降下来使用的配置： dwt_config_t config = { 2, /* Channel
64430编辑于 2023-05-02 - 来自专栏行业应用产品思考
寻找优秀的2B产品经理
最近3个月内面试各种各样的产品经理，加起来应该超过了30个了，主要是2类人，一类是高级别的产品经理，还有一种是入门级的，也就是外包的产品助理。 更加关注的是他是如何思考他的产品的，如何推动产品，更关注他在产品中扮演什么角色，他对产品的思考是什么？这个产品好在哪里？几句话说出来。你在构建这个产品的时候，为什么是这样做，而不是那样做？ 结合他简历上的产品上的一些信息，找一个口子深入挖掘，看他在产品中是不是真的有自己的思考，而且是产品层面上的思考，针对高级别的产品经理，不能仍然停留在需求层面，而是能够站在产品层面。 第三方面，是你的宏观能力，即如何从更高的视角，或者宏观的角度来看产品，我们经常说形势比人强，一个产品被关注，有机会，都是需要外力的，懂得洞察机会，借助外力，即产品的宏观能力，这是真正大产品经理也要有的能力 产品经理的潜力是企业的长期价值，面试中主要判断三项： 1. 自省（发现和承认自己的短处:学习、合作、雇用、回避），是毫无疑问的第一潜力； 2.
93530发布于 2020-06-10 - 来自专栏AI科技评论
苹果收购AI 音乐初创公司
作者 | 卢洁萍 据周二彭博社报道，苹果公司已经收购了一家名为 AI Music 的初创公司，该公司利用人工智能来生成量身定制的音乐，旨在为营销人员、出版商、健身人士和创意机构创建定制的音频解决方案。 这家初创公司早些时候曾与广告公司合作，制作更具吸引力的广告，根据观众播放不同的音乐。 苹果可能会以多种方式利用人工智能音乐技术。
59410编辑于 2022-03-03
腾讯云开发者
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