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2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
54310发布于 2021-06-01 - 来自专栏刷题笔记
2-4 另类堆栈 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中，另有一种方法是将Top
84330发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ?
60920发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
2-4 R语言基础 列表
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
59820发布于 2020-09-16 - 来自专栏IT技术圈
练习2-4 温度转换 (5分)
本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.2K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-4 感知机权重向量的更新
下面直接给出权重向量的更新表达式，然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。
1.4K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-4：哈温平衡检验
「什么是哈温平衡？」 ❝哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则 哈迪-温伯格（Hardy-Weinberg）法则是群体遗传中最重要的原理，它解释了繁殖如何影响群体的基因和基因型频率。这个法则是用Hardy,G.H (英国数学家) 和Weinberg，W.（德国医生）两位学者的姓来命名的，他们于同一年（1908年）各自发现了这一法则。他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中，基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验？」 ❝「卡方适合性检验！」
5.5K21发布于 2020-04-27 - 来自专栏刷题笔记
【并查集】2-4 朋友圈 (25 分)
2-4 朋友圈 (25 分) 某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-4)
代码清单2-4 int Count(BYTE v) { int num = 0; switch (v) { case 0x0:
18320编辑于 2022-11-30 - 来自专栏PD快充协议
讲解2-4串锂电池升降压快速充电方案
XSP30 作为一款支持 PD/QC 快充协议的升降压型锂电池充电 IC，凭借其独特的 2-4 节电池兼容、2A 大电流快充等特性，正悄然改变着便携式设备的充电格局，重新定义人们的充电体验。 它的出现，为 2-4 节串联锂电池的充电管理提供了高效、安全、智能的解决方案，不仅满足了当下消费者对快速充电的需求，也为众多电子设备厂商在产品设计和优化上提供了有力的支持。
55410编辑于 2025-11-12 - 来自专栏IT技术圈
PTA | 习题2-4 求交错序列前N项和 (15分)
本题要求编写程序，计算交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+... 的前N项之和。
3.1K30发布于 2021-07-14 - 来自专栏智能时刻
「新兴技术和创新」创新网络
介绍 过去几十年来，产品、市场和经济的变化和发展速度，催生了一种更精细（而非全新）的创新管理方法：创新网络。 构成创新网络的角色 构成创新网络的四个专业角色是： 1] 发明家 2] 转型者 3] 金融家 4] 经纪人 见下图 ? 不断层出不穷的新技术和它们带来的创新加强了这些参与者之间的潜在关系，将其转变为一个创新生态系统，提供多种途径来完成每一个角色，在创新的基础上理想地重新配置创新网络，以最佳地开发可用的人才并最大限度地延长价值实现时间 图2 把网络连接起来 要使创新网络蓬勃发展，参与者必须分享超过能力。参与者在创新网络中，必须共享目标、动机和文化。 图3 将指标映射到角色以改进创新网络交付 创新网络需要四种角色和创新之间的紧密协调能力。因为每个角色和能力都可能由一个内部或外部实体来填补，其中任何一个角色和能力表现不佳都可能延迟或完全破坏项目。
1.6K20发布于 2020-07-17 - 来自专栏石云升
设计创新：通过设计创新改造世界
今天上午在混沌的大课里柳冠中老师（清华大学首批文科资深教授、被誉为“中国工业设计之父”）讲了一趟关于设计创新的课程。 三、如何培养创新型的设计思维？ 设计包含着创新。创新工业设计，需要我们一个新的创新机制。我们需要抛弃以前错误的思想。也就是"格式化”，我们可以从三处格式化： 第一是眼界。 用新的载体取代旧的载体，做颠覆式创新，而非改良。这是大设计。 其次，设计时不用名词思考，改用动词，这是设计思维的一个关键点。 四、中国方案的设计创新思路 1、设计不能只重“养眼”，不顾“养心 不能一味地跟随市场、满足市场。我们必须要重新定义与引领问题，创造属于中国的模式。
72410编辑于 2022-08-25 - 来自专栏AI启蒙研究院
通往未来的创新之路（一） --- 模式创新
当今社会，很多公司都致力于发展技术精湛的尖端产品（比如，最近大热的女机器人），特别是在西方发达国家，许多公司的创新能力都令人映像深刻（如苹果，谷歌，facebook）， 但为何无论东方还是西方，有些大公司会突然丧失创新能力 创新一直是推动经济增长和提高竞争力的关键因素。在过去，一个杰出的技术方案的提出或者一个非凡产品的推出都足以让你获得成功了。但是今天对于大多数行业来说，仅仅关注产品和工艺创新已经远远不够了。 实例研究表明，比起单纯的产品创新或工艺创新，商业模式创新更具有成功的潜力。美国波士顿咨询公司的一项研究显示，在为期5年的时间里，商业模式创新者比同一时期产品和工艺创新者多获得6%的利润。 同样的，在全球最具创新力的25家公司中，有14家是商业模式创新者。这些调查结果与2012年IBM的调查结果不谋而合。 IBM的研究显示，哪些卓越公司的管理者对其所管理的公司的商业模式创新频率是经营不善者的两倍。而且波士顿咨询和麻省理工斯隆商学院合作的研究报告表明：商业模式创新是推动可持续性创新成功的关键因素。
42720发布于 2018-07-20 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习2-4 温度转换
练习2-4 温度转换 本题要求编写程序，计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式：C=5×(F−32)/9，式中：C表示摄氏温度，F表示华氏温度，输出数据要求为整型。
1.6K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏音视频技术
开源与创新
开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X264/X265， VLC等， 这些开源项目奠定了多媒体行业的技术基础 同时，我们既能看到经典的开源项目的持续演进和优化，也能看到不断迸发的新的开源项目 ，它们很好地和各种创新场景（如物联网， 元宇宙， 云游戏）结合， 使得多媒体行业生机勃发。
1.5K30编辑于 2022-06-24 - 来自专栏繁依Fanyi 的专栏
【PTA篇】浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习2-4
练习2-4 温度转换 (5分) 本题要求掌握printf()函数的格式化输出。
28920编辑于 2023-05-07 - 来自专栏数据的力量
通往“源创新”
中国是一个有创新精神的国家，古代的四大发明即是最好的例证。但为何现代中国却没有将创新进行到底？我以为是创新战略和创新路径出了问题。 我的看法是，“创新”包含始创新、流创新和源创新三种类型。对当今的中国企业而言，最重要的是改变传统的创新战略（即流创新战略），建立源创新思维，打造源创新能力以应对信息革命时代的新挑战。 始创新、流创新与源创新 始创新指的是原始的发明创造，例如中国古代的四大发明、美国施乐公司创造的用于个人电脑的图形界面技术，等等。 对企业而言，始创新的确有可能带来好处，但问题的关键不在于谁是始创者，而在于企业是否有能力应用始创新来创造最大价值。 应用始创新来创造价值的创新活动分为两大类。 通过这两个模型，企业管理者可以分析如何制定适当的流创新战略，增加流创新能力。但流创新形成的优势并不可持续：持续的流创新会造成报酬递减而使公司陷入阻滞局面。
71440发布于 2018-06-20 - 来自专栏TakinTalks稳定性社区
蚂蚁集团：Apache HoraeDB时序数据库性能提升2-4倍是如何做到的？
Apache HoraeDB 是蚂蚁集团针对高基数时序数据场景设计并优化的开源时序数据库，后捐献给 Apache 软件基金会。它专门针对需要处理大量时间序列数据的应用场景，如物联网(IoT)、应用性能监控(APM)和金融交易监控等。
1.4K10编辑于 2024-04-28 - 来自专栏机器之心
斯坦福大学CS博士新作：新型Attention提速2-4倍，BERT单节点训练最快
通过减少 GPU 内存读取 / 写入，FlashAttention 的运行速度比 PyTorch 标准注意力快 2-4 倍，所需内存减少 5-20 倍。 作为概念证明，该研究实现了块稀疏 FlashAttention，这是一种稀疏注意力算法，比 FlashAttention 快 2-4 倍，可扩展到 64k 的序列长度。
1.7K20编辑于 2022-06-17
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