Python中只有三种推导式,分别是列表推导式、字典推导式和集合推导式。 列表推导式又叫做列表生成式。 作用:化简代码,用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。 一、体验列表推导式 需求:创建一个0-10的列表,如0,1,2,3,4....。 1.1while循环创建有规律的列表 代码体验: # 1. 4, 5, 6, 7, 8, 9] 1.2 for循环创建有规律的列表 代码体验: # 1. , 6, 7, 8, 9] 1.3列表推导式创建有规律的列表 代码体验: list1 = [i for i in range(10)] print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 二、带if的列表推导式 需求:创建0-10的偶数列表 2.1 方法一:range()步长实现 代码体验: list1 = [i for i in range
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。 举例来说,以下列表推导式会将两个列表中不相等的元素组合起来: >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x ! ], [7,8,9]] >>> [num for elem in vec for num in elem] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表推导式可以使用复杂的表达式和嵌套函数 列表推导式中的初始表达式可以是任何表达式,包括另一个列表推导式。 [9, 10, 11, 12], ... ] 下面的列表推导式将交换其行和列 >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5
内容笔记简单我就直接上代码了使用推导式和常规方法进行对比 列表推导式 alist = [] for i in range(1,11): if i % 2 == 0: alist.append (i*i) print(alist) #列表推导式 blist = [i*i for i in range(1,11) if i % 2 == 0] print(alist) 字典推导式 z_name = ["a","b","c","d"] z_num = {} for i in z_name: z_num[i] = 0 print(z_num) #字典推导式 z_num2 = {i:0
什么是列表推导式? 当一个for循环中代码比较简单的时候,往往都可以写成列表推导式,这样代码更加简洁、高效。 (map(lambda x: x + 1, a)) # [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] # 列表生成式 [i+1 for i in a] #[3, 4, 5, 不加括号也是可以的,但是为了看起来更容易理解就加上了): d = 2 if b >= 3 else (0 if b >= 0 else None) d Out[12]: 0 理解了上述语句之后,再来看列表推导式就不难了 i % 2 == 0 else calc(i) for i in a] Out[19]: [1, 1, 1, 27, 1, 3125, 1, 823543, 1, 387420489, 1] 除了使用列表推导式 +函数的方法来对列表中的每一个元素进行操作,还有一种简便的方法就是使用map()函数。
列表推导式列表推导式是Python中最常见的推导式之一,用于快速创建列表。 集合推导式集合推导式类似于列表推导式,但用于创建集合。 通过这些推导式,你可以在Python中更加高效地处理数据结构,减少代码量,提高可读性。深入理解这些推导式的用法将为你的Python编程之旅增添更多的技巧和便利。5. numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squares_set = {x**2 for x in numbers}print(squares_set)代码解析: 在这个例子中,我们首先使用列表推导式生成数字的平方列表 fibonacci_numbers = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]# 通过列表推导式筛选斐波那契数列的偶数项even_fibonacci = [num for
Python列表推导式 列表推导式是Python构建列表(list)的一种快捷方式,可以使用简洁的代码就创建出一个列表. 为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()可以说是列表推导式中最常用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精髓之一.没有range 二、列表推导式 列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表. for循环有非常广的应用场景,也可以用来创建一个列表,而列表推导式就相当于for循环创建列表的简化版. # for循环 list_a = list() for a in range(5): list_a.append(a) print(list_a) # 列表推导式 list_b = [b for b in range (5)] print(list_b) 上面分别是用for循环和列表推导式创建列表的代码,list_a和list_b的结果是一样的,都是[0, 1, 2, 3, 4].
为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()可以说是列表推导式中最常用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精髓之一.没有range 二、列表推导式 列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表. for循环有非常广的应用场景,也可以用来创建一个列表,而列表推导式就相当于for循环创建列表的简化版. # for循环 list_a = list() for a in range(5): list_a.append (a) print(list_a) # 列表推导式 list_b = [b for b in range(5)] print(list_b) 上面分别是用for循环和列表推导式创建列表的代码,list_a 当然,也不是所有场景都推荐使用列表推导式.比如说:如果列表推导的代码超过了两行,就要考虑改成用for循环了.超过了两行的列表推导式就真的没有可读性了.通常的原则是,只用列表推导来创建新的列表,并且尽量保持简短
Python列表推导式 列表推导式举例:Python打印99乘法表 print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s '%(y,x,x*y)for y in range(1,x )) print('\n'.join([' '.join([f"{j}x{i}={i*j}" for j in range(1, i + 1)]) for i in range(1, 10)])) 列表推导式官网文档链接 一、列表推导式 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 1、列表中创建列表 # 计算0~9所有偶数平方 squares = for x in range(10): if x%2 == 0: squares.append(x**2) squares [0, 4, 16, 36, 64] 2、如果使用列表推导式 (result) 输出结果:[‘奇’, ‘偶’, ‘奇’, ‘偶’, ‘奇’, ‘偶’, ‘奇’, ‘偶’, ‘奇’, ‘偶’] 二、集合set推导式 将中括号换成大括号,就变成了集合set推导式 #
一、列表推导式 1、列表推导式 语法 Python 中的 列表推导式 List Comprehension 用于 从 一个现有的列表 创建 一个新列表 , 使用一行代码 即可 实现 循环 或 条件逻辑 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] , 并且使用列表表达式 new_list = [x * 2 + 1 for x in original_list] 推导出了新的列表 ; x * 2 + 1 表达式计算 , 计算出的结果就是 新列表 中的元素 ; 代码示例 : # 列表推导式 # 原始列表 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 列表推导式 ] 执行结果 : [3, 5, 7, 9, 11] 3、示例分析 - 条件表达式用法 本示例中的 列表推导式 new_list = [x * 2 + 1 for x in original_list if 列表中的 大于 3 的元素 , 才能参与 x * 2 + 1 表达式运算 ; 代码示例 : # 列表推导式 # 原始列表 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用
目录 遍历列表 range函数 列表推导式(★★★★★)五星技能点 五万次【列表推导式】与【for】遍历计算消耗时间对照表: 列表推导式逻辑判断 ---- 遍历列表 通过for in循环来遍历集合列表 列表推导式(★★★★★)五星技能点 基础遍历语法,这里对i这个遍历的内容进行了增加、次幂、除法运算。 】与【for】遍历计算消耗时间对照表: 列表推导式5万长度list遍历4次并运算 for循环5万长度list遍历4次并运算 280s 340s import time list_box = [] for 在这种计算的方式下,我们能看到列表推导式的计算优势,计算量越大效果越明显。 列表推导式逻辑判断 先使用列表推导式看看情况: import time list_box = [] for i in range(1, 100001): list_box.append(i)
列表推导式,也叫列表解析式,英文名称为list comprehension,可以使用非常简洁的方式来快速生成满足特定需求的列表,代码具有非常强的可读性。 (1)使用列表推导式实现嵌套列表的平铺 >>> vec = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> [num for elem in vec for num in elem 6, 10] >>> x [10, 2, 3, 4, 5, 10, 10, 9, 2, 4, 10, 8, 2, 2, 9, 7, 6, 2, 5, 6] (3)在列表推导式中使用多个循环,实现多序列元素的任意组合 map(list,zip(*matrix))) [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 注意:对于嵌套了列表推导式的列表推导式,一定要清楚其执行顺序 例如,上面列表推导式的执行过程等价于下面的代码,可以看出,使用列表推导式更加简洁,代码可读性更强。
列表推导式 要生成list [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(0, 11)): list(range(0, 11)) 如果要生成`[0, 1x1 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。 .')] # os.listdir可以列出文件和目录['a.py', '列表生成式.md'] for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value: > print(k, '=', v) ... y = B x = A z = C 因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list: >>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C 来进行乘方操作L = []for i in range(1, 11): if (i & 1) == 0: L.append(i ** 3)# [0, 8, 64, 216, 512, 1000]# 列表推导式
1 列表推导式定义
列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形
2 列表推导式语法
基本格式如下:
[expr for value in collection ifcondition]
过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式
列表推导式例子:
1
2 l=["egg%s"%i for i in range(10)]
print(l) 3
4 egg_list=[]
for i in range(10):
egg_list.append("egg%s"%i)
print(egg_list)
列表推导式还可以加更多的 in range(1,101) if i >50 ]
l=['egg%s' %i for i in range(1,101) if i >50 if i<60]
print(l)
3 列表推导式优点 ), (3, 'e'), (3, 'l'), (3, 'l'), (3, 'o'), (4, 'h'), (4, 'e'), (4, 'l'),
(4, 'l'), (4, 'o')]
这个列表推导式相当于
列表推导式的语法形式为: [表达式 for 变量 in 序列或迭代对象 if 条件表达式] 列表推导式在逻辑上等价于一个循环语句,只是形式上更加简洁。 接下来再通过几个示例来进一步展示列表推导式的强大功能。 , 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 在这个列表推导式中有2个循环,其中第一个循环可以看做是外循环,执行的慢;而第二个循环可以看做是内循环,执行的快。 range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 对于嵌套了列表推导式的列表推导式,一定要清楚其执行顺序。 例如,上面列表推导式的执行过程等价于下面的代码 >>> matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] >>> result = [] >
三.列表推导式 列表推导式是条件推导式和循环一起配合使用,并返回一个列表,并且整个表达式需要在[]内,因为返回值也是列表。 次数据到列表中 total_num = 10000000 #使用列表推导式 start_time = time.time() list1 = [x for x in range(0,total_num )] # 列表推导式 end_time = time.time() print("使用列表推导式耗时:{}秒".format(end_time-start_time)) #使用普通for循环 start_time 四.重点总结 1.注意在列表推导式书写的时候,所有表达式都必须在[]内部,因为返回值是列表list 2.列表推导式是python开发学习的知识点,多多联系,熟能生巧. 猜你喜欢: 1.python条件判断if/else 2.python列表list 3.for循环 4.python字典推导式 转载请注明:猿说Python » python列表推导式
10,lst) # 列表推导式 new_lst = [x/10 for x in lst] 列表推导式的应用 拉平矩阵 matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6 ,比较了 for 循环和列表推导式的语法和速度等方面的特点,并展示了列表推导式的运用。 其实列表推导式还有更多的应用,有兴趣可以阅读这份 Tutorial[1] 。 总体来看,列表推导式比 for 循环更简洁和优雅,而且速度更快。 但列表推导式写起来爽,读起来并不爽,代码的可读性没有用循环清晰。所以在使用列表推导式的时,需要注意代码的可读性。 在《流畅的 Python》中,作者建议通常的原则是,只用列表推导式来创建新的列表,并且尽量保持简短。如果列表推导式的代码超过了两行,看是否考虑用循环重写。
列表推导式与字典推导式 在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识,本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。 列表推导式 列表推导式可以利用列表,元组,字典,集合等数据类型,快速的生成一个特定需要的列表。 for 循环迭代产生的变量,理解这个内容列表推导式就已经掌握 9 成内容了,剩下的是熟练度的问题。 ,列表推导式对应的英文是 list comprehension,有的地方写作列表解析式,基于它最后的结果,它是一种创建列表的语法,并且是很简洁的语法。 my_var = [y4 for y in [x2 for x in range(3)]] print(my_var) 字典推导式 有了列表推导式的概念,字典推导式学起来就非常简单了,语法格式如下: {
没错,就是列表推导式 不过当时学完后,一直没想起来用,工作中遇到一些需要遍历取数的情况,直接用for循环了,一个不够,就直接上俩~~ 最近在写脚本的时候,因为又一直在用for循环,代码看起来有点冗杂 # 2、使用列表推导,将heroes中的数据取出来放到一个新列表中 hero_name = [hero for hero in heroes] print(hero_name) 打印结果如下 3、在列表推导式中加上 hero_name = [hero for hero in heroes if len(hero) > 2] print(hero_name) 打印结果如下 4、看一个复杂的例子,2个for循环如何转换成列表推导式 nums = [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]] # 使上述nums中的每个数字都取出来,放到一个新列表中,用到2个for循环 new_nums = [] for nums_a nums_a) for i in nums_a: new_nums.append(i) print("new_nums的值为:{}".format(new_nums)) # 列表推导式
叫列表推导式不是说只能推导列表,至于它为什么叫这个,who care,还是通过一个实例来理解。 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a1 ={1,2,3,4,5,6,7,8} #集合推导 b = [i**2 for i in a if i>=5] b1 = {i**2 for i in a if i>=5} print(b) print(b1) 3.字典推导列表推导式 刚才已经说了,不仅仅只有列表可以用列表推导式,那字典如何实现这个功能呢? students = { '喜小乐':18, '石敢当':20, '横小五':15 } b1 = (key for key,value in students.items()) #元组推导列表推导式 for x in b1: print(x) 总结 列表推导式是一种非常简洁的创建列表的方式,很多时候我们需要创建一个满足特定要求的新列表,不得不用for循环创建,而用列表推导式来表达只需要一行代码即可
1.列表推导式 基本格式:[表达式 for 变量 in 旧列表] 或者 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] 第一个表达式表示最终需要得到的形式 # 过滤长度小于等于3的人名 names {}类似于列表推导式,在列表推导式的基础上添加一个去除重复项 list1 = [1,2,1,2,5,6,8,9,8,7,9] set1 = { x for x in list1 if x>5} print (set1) ---------------------------------------------------- { 8, 9, 6, 7} 3.字典推导式 dict1 = { 'a':'A' (列表推导式),我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。 得到生成器的方式: 1.通过列表推导式得到生成器 [] 是列表推导式,()是生成器 g = (x*3 for x in range(20)) print(type(g)) -------------