Python中只有三种推导式,分别是列表推导式、字典推导式和集合推导式。 列表推导式又叫做列表生成式。 作用:化简代码,用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。 , 6, 7, 8, 9] 1.3列表推导式创建有规律的列表 代码体验: list1 = [i for i in range(10)] print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 二、带if的列表推导式 需求:创建0-10的偶数列表 2.1 方法一:range()步长实现 代码体验: list1 = [i for i in range if i % 2 == 0: list2.append(i) print(list2) #[0, 2, 4, 6, 8] 2.3 方法三: 把方法二改写成 带if的列表推导式 代码体验 : list3 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0] print(list3) # [0, 2, 4, 6, 8] 三、多个for循环实现列表推导式 需求:创建列表如下
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。 Python列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容:一个表达式,后面跟一个 for 子句,然后是零个或多个 for或 if 子句。 举例来说,以下列表推导式会将两个列表中不相等的元素组合起来: >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x ! 列表推导式中的初始表达式可以是任何表达式,包括另一个列表推导式。 [9, 10, 11, 12], ... ] 下面的列表推导式将交换其行和列 >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5
内容笔记简单我就直接上代码了使用推导式和常规方法进行对比 列表推导式 alist = [] for i in range(1,11): if i % 2 == 0: alist.append (i*i) print(alist) #列表推导式 blist = [i*i for i in range(1,11) if i % 2 == 0] print(alist) 字典推导式 z_name = ["a","b","c","d"] z_num = {} for i in z_name: z_num[i] = 0 print(z_num) #字典推导式 z_num2 = {i:0
什么是列表推导式? 当一个for循环中代码比较简单的时候,往往都可以写成列表推导式,这样代码更加简洁、高效。 (map(lambda x: x + 1, a)) # [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] # 列表生成式 [i+1 for i in a] #[3, 4, 5, 不加括号也是可以的,但是为了看起来更容易理解就加上了): d = 2 if b >= 3 else (0 if b >= 0 else None) d Out[12]: 0 理解了上述语句之后,再来看列表推导式就不难了 lambda匿名函数: [(lambda x: x ** x)(i) for i in a] # 计算列表a中每一个x数的x次方 Out[15]: [1, 1, 4, 27, 256, 3125, 46656 i % 2 == 0 else calc(i) for i in a] Out[19]: [1, 1, 1, 27, 1, 3125, 1, 823543, 1, 387420489, 1] 除了使用列表推导式
列表推导式列表推导式是Python中最常见的推导式之一,用于快速创建列表。 集合推导式集合推导式类似于列表推导式,但用于创建集合。 = 0}print(odd_numbers)代码解析: 在这个例子中,我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列,并通过集合推导式筛选出奇数,最终得到odd_numbers集合。4. numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squares_set = {x**2 for x in numbers}print(squares_set)代码解析: 在这个例子中,我们首先使用列表推导式生成数字的平方列表 推导式处理多层嵌套数据结构推导式在处理多层嵌套的数据结构时表现得尤为出色。实例: 使用嵌套列表推导式将二维列表扁平化。
Python列表推导式 列表推导式是Python构建列表(list)的一种快捷方式,可以使用简洁的代码就创建出一个列表. 为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()可以说是列表推导式中最常用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精髓之一.没有range (5)] print(list_b) 上面分别是用for循环和列表推导式创建列表的代码,list_a和list_b的结果是一样的,都是[0, 1, 2, 3, 4]. 前的表达式进行运算,生成最终的列表. 2.如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断. 3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个for循环的笛卡尔积. 4.可以进行嵌套的列表推导,与嵌套 3: 9, 4: 16, 5: 25} {'HUAWEI': '华为', 'MI': '小米', 'OPPO': 'OPPO', 'VIVO': 'VIVO'} 五、集合推导式 Python2.7不仅带来了字典推导式
为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()可以说是列表推导式中最常用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精髓之一.没有range 二、列表推导式 列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表. ,生成最终的列表. 2.如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断. 3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个for循环的笛卡尔积. 4.可以进行嵌套的列表推导,与嵌套for循环的原理相同 当然,也不是所有场景都推荐使用列表推导式.比如说:如果列表推导的代码超过了两行,就要考虑改成用for循环了.超过了两行的列表推导式就真的没有可读性了.通常的原则是,只用列表推导来创建新的列表,并且尽量保持简短 从上面的代码中可以总结: 集合推导式就是将列表推导式的[]换成{},字典推导式就是推导出两个值并构建成键值对的样子.
Python列表推导式 列表推导式举例:Python打印99乘法表 print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s '%(y,x,x*y)for y in range(1,x )) print('\n'.join([' '.join([f"{j}x{i}={i*j}" for j in range(1, i + 1)]) for i in range(1, 10)])) 列表推导式官网文档链接 一、列表推导式 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 1、列表中创建列表 # 计算0~9所有偶数平方 squares = [] for x in range(10): if x%2 == 0: squares.append(x**2) squares [0, 4, 16, 36, 64] 2、如果使用列表推导式 ,并且返回元素是Key:Value形式,就变成了字典dict推导式 # 返回的是一个新的字典 {str(x): x**2 for x in (2, 4, 6)} {'2': 4, '4': 16, '6
一、列表推导式 1、列表推导式 语法 Python 中的 列表推导式 List Comprehension 用于 从 一个现有的列表 创建 一个新列表 , 使用一行代码 即可 实现 循环 或 条件逻辑 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] , 并且使用列表表达式 new_list = [x * 2 + 1 for x in original_list] 推导出了新的列表 ; x * 2 + 1 表达式计算 , 计算出的结果就是 新列表 中的元素 ; 代码示例 : # 列表推导式 # 原始列表 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 列表推导式 列表中的 大于 3 的元素 , 才能参与 x * 2 + 1 表达式运算 ; 代码示例 : # 列表推导式 # 原始列表 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 9, 11] 执行结果 : [9, 11] 4、示例分析 - 列表推导式嵌套用法 在 列表推导式 new_list = [(x, y) for x in original_list1 for y in
目录 遍历列表 range函数 列表推导式(★★★★★)五星技能点 五万次【列表推导式】与【for】遍历计算消耗时间对照表: 列表推导式逻辑判断 ---- 遍历列表 通过for in循环来遍历集合列表 列表推导式(★★★★★)五星技能点 基础遍历语法,这里对i这个遍历的内容进行了增加、次幂、除法运算。 】与【for】遍历计算消耗时间对照表: 列表推导式5万长度list遍历4次并运算 for循环5万长度list遍历4次并运算 280s 340s import time list_box = [] for 在这种计算的方式下,我们能看到列表推导式的计算优势,计算量越大效果越明显。 列表推导式逻辑判断 先使用列表推导式看看情况: import time list_box = [] for i in range(1, 100001): list_box.append(i)
列表推导式,也叫列表解析式,英文名称为list comprehension,可以使用非常简洁的方式来快速生成满足特定需求的列表,代码具有非常强的可读性。 列表推导式的语法形式为: [表达式 for 变量 in 序列或迭代对象 if 条件表达式] 列表推导式在逻辑上相当于一个循环,只是形式更加简洁,例如: >>> aList = [x*x for x in = y] [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 注意:对于包含多个循环的列表推导式,一定要清楚多个循环的执行顺序或“嵌套关系” map(list,zip(*matrix))) [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 注意:对于嵌套了列表推导式的列表推导式,一定要清楚其执行顺序 例如,上面列表推导式的执行过程等价于下面的代码,可以看出,使用列表推导式更加简洁,代码可读性更强。
列表推导式 要生成list [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(0, 11)): list(range(0, 11)) 如果要生成`[0, 1x1 ,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list,如下# Part2L1 = [_ * _ for _ in range(11)] L2 = [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。 .')] # os.listdir可以列出文件和目录['a.py', '列表生成式.md'] for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value: > 来进行乘方操作L = []for i in range(1, 11): if (i & 1) == 0: L.append(i ** 3)# [0, 8, 64, 216, 512, 1000]# 列表推导式
1 列表推导式定义
列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形
2 列表推导式语法
基本格式如下:
[expr for value in collection ifcondition]
过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式
列表推导式例子:
1
2 l=["egg%s"%i for i in range(10)]
print(l) i)
print(egg_list)
列表推导式还可以加更多的if判断for循环
1
2
3
4 l=['egg%s' %i for i in range(1,101) in range(1,101) if i >50 ]
l=['egg%s' %i for i in range(1,101) if i >50 if i<60]
print(l)
3 列表推导式优点 'h'), (4, 'e'), (4, 'l'),
(4, 'l'), (4, 'o')]
这个列表推导式相当于:
1
2
3
4
5
6
7
列表推导式的语法形式为: [表达式 for 变量 in 序列或迭代对象 if 条件表达式] 列表推导式在逻辑上等价于一个循环语句,只是形式上更加简洁。 接下来再通过几个示例来进一步展示列表推导式的强大功能。 = y] [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 对于包含多个循环的列表推导式,一定要清楚多个循环的执行顺序或“嵌套关系”。 = y: result.append((x,y)) >>> result [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] (4)使用列表推导式实现矩阵转置 range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 对于嵌套了列表推导式的列表推导式,一定要清楚其执行顺序。
三.列表推导式 列表推导式是条件推导式和循环一起配合使用,并返回一个列表,并且整个表达式需要在[]内,因为返回值也是列表。 示例代码如下:(使用列表推导式语法二实现) ''' 1.因为是获取0~20,包括20,所以使用range(0,21) 2.x*10 等价 语法二中的exp1 3.x*100 等价 语法二中的exp2 4 )] # 列表推导式 end_time = time.time() print("使用列表推导式耗时:{}秒".format(end_time-start_time)) #使用普通for循环 start_time 四.重点总结 1.注意在列表推导式书写的时候,所有表达式都必须在[]内部,因为返回值是列表list 2.列表推导式是python开发学习的知识点,多多联系,熟能生巧. 猜你喜欢: 1.python条件判断if/else 2.python列表list 3.for循环 4.python字典推导式 转载请注明:猿说Python » python列表推导式
10,lst) # 列表推导式 new_lst = [x/10 for x in lst] 列表推导式的应用 拉平矩阵 matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6 ,比较了 for 循环和列表推导式的语法和速度等方面的特点,并展示了列表推导式的运用。 其实列表推导式还有更多的应用,有兴趣可以阅读这份 Tutorial[1] 。 总体来看,列表推导式比 for 循环更简洁和优雅,而且速度更快。 但列表推导式写起来爽,读起来并不爽,代码的可读性没有用循环清晰。所以在使用列表推导式的时,需要注意代码的可读性。 在《流畅的 Python》中,作者建议通常的原则是,只用列表推导式来创建新的列表,并且尽量保持简短。如果列表推导式的代码超过了两行,看是否考虑用循环重写。
列表推导式与字典推导式 在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识,本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。 列表推导式 列表推导式可以利用列表,元组,字典,集合等数据类型,快速的生成一个特定需要的列表。 for 循环迭代产生的变量,理解这个内容列表推导式就已经掌握 9 成内容了,剩下的是熟练度的问题。 ,列表推导式对应的英文是 list comprehension,有的地方写作列表解析式,基于它最后的结果,它是一种创建列表的语法,并且是很简洁的语法。 my_var = [y4 for y in [x2 for x in range(3)]] print(my_var) 字典推导式 有了列表推导式的概念,字典推导式学起来就非常简单了,语法格式如下: {
没错,就是列表推导式 不过当时学完后,一直没想起来用,工作中遇到一些需要遍历取数的情况,直接用for循环了,一个不够,就直接上俩~~ 最近在写脚本的时候,因为又一直在用for循环,代码看起来有点冗杂 ,所以突然想起来是不是可以用列表推导来代替 OK,废话完毕,下面开始进入正题,了解一下列表推导到底是个什么鬼? # 2、使用列表推导,将heroes中的数据取出来放到一个新列表中 hero_name = [hero for hero in heroes] print(hero_name) 打印结果如下 3、在列表推导式中加上 看一个复杂的例子,2个for循环如何转换成列表推导式 nums = [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]] # 使上述nums中的每个数字都取出来,放到一个新列表中,用到2个for循环 nums_a) for i in nums_a: new_nums.append(i) print("new_nums的值为:{}".format(new_nums)) # 列表推导式
叫列表推导式不是说只能推导列表,至于它为什么叫这个,who care,还是通过一个实例来理解。 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a1 ={1,2,3,4,5,6,7,8} #集合推导 b = [i**2 for i in a if i>=5] b1 = {i**2 for i in a if i>=5} print(b) print(b1) 3.字典推导列表推导式 刚才已经说了,不仅仅只有列表可以用列表推导式,那字典如何实现这个功能呢? students = { '喜小乐':18, '石敢当':20, '横小五':15 } b1 = (key for key,value in students.items()) #元组推导列表推导式 for x in b1: print(x) 总结 列表推导式是一种非常简洁的创建列表的方式,很多时候我们需要创建一个满足特定要求的新列表,不得不用for循环创建,而用列表推导式来表达只需要一行代码即可
1.列表推导式 基本格式:[表达式 for 变量 in 旧列表] 或者 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] 第一个表达式表示最终需要得到的形式 # 过滤长度小于等于3的人名 names 1), (4, 3), (4, 5), (4, 7), (4, 9)] 没有if 条件,注意 i 代表列表 list1 = [[2,5,3],[2,5,6],[3,8,9],[7,8,5]] list2 {}类似于列表推导式,在列表推导式的基础上添加一个去除重复项 list1 = [1,2,1,2,5,6,8,9,8,7,9] set1 = { x for x in list1 if x>5} print 生成器 通过列表生成式(列表推导式),我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。 得到生成器的方式: 1.通过列表推导式得到生成器 [] 是列表推导式,()是生成器 g = (x*3 for x in range(20)) print(type(g)) -------------