Python中只有三种推导式,分别是列表推导式、字典推导式和集合推导式。 列表推导式又叫做列表生成式。 作用:化简代码,用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。 一、体验列表推导式 需求:创建一个0-10的列表,如0,1,2,3,4....。 1.1while循环创建有规律的列表 代码体验: # 1. : list3 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0] print(list3) # [0, 2, 4, 6, 8] 三、多个for循环实现列表推导式 需求:创建列表如下 2, 0), (2, 1), (2, 2)] 3.2 多个for实现列表推导式 代码体验: list2 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3 )] print(list2) # [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)] 其实多for的列表推导式等同于for循环嵌套。
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。 Python列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容:一个表达式,后面跟一个 for 子句,然后是零个或多个 for或 if 子句。 举例来说,以下列表推导式会将两个列表中不相等的元素组合起来: >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x ! 列表推导式中的初始表达式可以是任何表达式,包括另一个列表推导式。 , 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 如上节所示,嵌套的列表推导式是基于跟随其后的 for 进行求值的,所以这个例子等价于: >>> transposed
内容笔记简单我就直接上代码了使用推导式和常规方法进行对比 列表推导式 alist = [] for i in range(1,11): if i % 2 == 0: alist.append (i*i) print(alist) #列表推导式 blist = [i*i for i in range(1,11) if i % 2 == 0] print(alist) 字典推导式 z_name = ["a","b","c","d"] z_num = {} for i in z_name: z_num[i] = 0 print(z_num) #字典推导式 z_num2 = {i:0 for i in z_num} print(z_num2)
什么是列表推导式? 当一个for循环中代码比较简单的时候,往往都可以写成列表推导式,这样代码更加简洁、高效。 (map(lambda x: x + 1, a)) # [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] # 列表生成式 [i+1 for i in a] #[3, 4, 5, if b >= 3 else (0 if b >= 0 else None) d Out[12]: 0 理解了上述语句之后,再来看列表推导式就不难了: [i ** 2 if i % 2 == 0 else == 0] # 计算列表a中每一个x数的x次方 Out[16]: [1, 4, 256, 46656, 16777216, 10000000000] 配合自定义函数: def calc(n): 1, 3125, 1, 823543, 1, 387420489, 1] 除了使用列表推导式+函数的方法来对列表中的每一个元素进行操作,还有一种简便的方法就是使用map()函数。
列表推导式列表推导式是Python中最常见的推导式之一,用于快速创建列表。 squares = [x**2 for x in range(1, 11)]print(squares)代码解析: 在这个例子中,我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列,并通过列表推导式计算每个数字的平方 集合推导式集合推导式类似于列表推导式,但用于创建集合。 numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squares_set = {x**2 for x in numbers}print(squares_set)代码解析: 在这个例子中,我们首先使用列表推导式生成数字的平方列表 fibonacci_numbers = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]# 通过列表推导式筛选斐波那契数列的偶数项even_fibonacci = [num for
Python列表推导式 列表推导式是Python构建列表(list)的一种快捷方式,可以使用简洁的代码就创建出一个列表. 为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()可以说是列表推导式中最常用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精髓之一.没有range 二、列表推导式 列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表. for循环有非常广的应用场景,也可以用来创建一个列表,而列表推导式就相当于for循环创建列表的简化版. # for循环 (5)] print(list_b) 上面分别是用for循环和列表推导式创建列表的代码,list_a和list_b的结果是一样的,都是[0, 1, 2, 3, 4]. ]] 代码解释: 1.列表推导式会遍历后面的可迭代对象,然后按照for前的表达式进行运算,生成最终的列表. 2.如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断. 3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个
为什么要在列表推导式前讲range(),因为列表推导式是通过一个可迭代对象来生成列表的,range()可以说是列表推导式中最常用的可迭代对象了.对列表推导式来说,range()是其中的精髓之一.没有range 二、列表推导式 列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表. ]] 1.列表推导式会遍历后面的可迭代对象,然后按照for前的表达式进行运算,生成最终的列表. 2.如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断. 3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个 当然,也不是所有场景都推荐使用列表推导式.比如说:如果列表推导的代码超过了两行,就要考虑改成用for循环了.超过了两行的列表推导式就真的没有可读性了.通常的原则是,只用列表推导来创建新的列表,并且尽量保持简短 从上面的代码中可以总结: 集合推导式就是将列表推导式的[]换成{},字典推导式就是推导出两个值并构建成键值对的样子.
Python列表推导式 列表推导式举例:Python打印99乘法表 print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s '%(y,x,x*y)for y in range(1,x )) print('\n'.join([' '.join([f"{j}x{i}={i*j}" for j in range(1, i + 1)]) for i in range(1, 10)])) 列表推导式官网文档链接 一、列表推导式 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 1、列表中创建列表 # 计算0~9所有偶数平方 squares = [] for x in range(10): if x%2 == 0: squares.append(x**2) squares [0, 4, 16, 36, 64] 2、如果使用列表推导式 、字典dict推导式 将中括号换成大括号,并且返回元素是Key:Value形式,就变成了字典dict推导式 # 返回的是一个新的字典 {str(x): x**2 for x in (2, 4, 6)}
一、列表推导式 1、列表推导式 语法 Python 中的 列表推导式 List Comprehension 用于 从 一个现有的列表 创建 一个新列表 , 使用一行代码 即可 实现 循环 或 条件逻辑 = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 列表推导式 推导出新列表 new_list = [x * 2 + 1 for x in original_list] # 打印新列表 print(new_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 列表推导式 推导出新列表 new_list = [x * 2 + 1 for x in original_list if x > 3] # 打印新列表 ('b', 1), ('b', 2)] 5、示例分析 - 列表推导式嵌套用法等价代码 在 列表推导式 new_list = [(x, y) for x in original_list1 for y in ) ) 代码示例 : # 列表推导式 # 原始列表 original_list1 = ['a', 'b'] original_list2 = [1, 2] # 使用 列表推导式 推导出新列表 #
目录 遍历列表 range函数 列表推导式(★★★★★)五星技能点 五万次【列表推导式】与【for】遍历计算消耗时间对照表: 列表推导式逻辑判断 ---- 遍历列表 通过for in循环来遍历集合列表 列表推导式(★★★★★)五星技能点 基础遍历语法,这里对i这个遍历的内容进行了增加、次幂、除法运算。 在这种计算的方式下,我们能看到列表推导式的计算优势,计算量越大效果越明显。 列表推导式逻辑判断 先使用列表推导式看看情况: import time list_box = [] for i in range(1, 100001): list_box.append(i) (len(even)) print("列表推导式计算偶数消耗时间:", (endTime - startTime), "s") 使用for i 循环再搞一遍。
列表推导式,也叫列表解析式,英文名称为list comprehension,可以使用非常简洁的方式来快速生成满足特定需求的列表,代码具有非常强的可读性。 另外,Python的内部实现对列表推导式做了大量优化,可以保证很快的运行速度。 列表推导式的语法形式为: [表达式 for 变量 in 序列或迭代对象 if 条件表达式] 列表推导式在逻辑上相当于一个循环,只是形式更加简洁,例如: >>> aList = [x*x for x in map(list,zip(*matrix))) [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 注意:对于嵌套了列表推导式的列表推导式,一定要清楚其执行顺序 例如,上面列表推导式的执行过程等价于下面的代码,可以看出,使用列表推导式更加简洁,代码可读性更强。
列表推导式 要生成list [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(0, 11)): list(range(0, 11)) 如果要生成`[0, 1x1 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。 .')] # os.listdir可以列出文件和目录['a.py', '列表生成式.md'] for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value: > 来进行乘方操作L = []for i in range(1, 11): if (i & 1) == 0: L.append(i ** 3)# [0, 8, 64, 216, 512, 1000]# 列表推导式 , 8, 64, 216, 512, 1000] 写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
1 列表推导式定义
列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形
2 列表推导式语法
基本格式如下:
[expr for value in collection ifcondition]
过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式
列表推导式例子:
1
2 l=["egg%s"%i for i in range(10)]
print(l) i)
print(egg_list)
列表推导式还可以加更多的if判断for循环
1
2
3
4 l=['egg%s' %i for i in range(1,101) in range(1,101) if i >50 ]
l=['egg%s' %i for i in range(1,101) if i >50 if i<60]
print(l)
3 列表推导式优点 , 'e'), (4, 'l'),
(4, 'l'), (4, 'o')]
这个列表推导式相当于:
1
2
3
4
5
6
7
8 l=
列表推导式的语法形式为: [表达式 for 变量 in 序列或迭代对象 if 条件表达式] 列表推导式在逻辑上等价于一个循环语句,只是形式上更加简洁。 接下来再通过几个示例来进一步展示列表推导式的强大功能。 , 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 在这个列表推导式中有2个循环,其中第一个循环可以看做是外循环,执行的慢;而第二个循环可以看做是内循环,执行的快。 (2)过滤不符合条件的元素 在列表推导式中可以使用if子句对列表中的元素进行筛选,只在结果列表中保留符合条件的元素。 range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 对于嵌套了列表推导式的列表推导式,一定要清楚其执行顺序。
三.列表推导式 列表推导式是条件推导式和循环一起配合使用,并返回一个列表,并且整个表达式需要在[]内,因为返回值也是列表。 示例代码如下:(使用列表推导式语法一实现) ''' 1.因为是获取0~20,包括20,所以使用range(0,21) 2.x*10 等价 语法一中的exp1 3.x%2 == 0 等价 语法一中的条件表达式 示例代码如下:(使用列表推导式语法二实现) ''' 1.因为是获取0~20,包括20,所以使用range(0,21) 2.x*10 等价 语法二中的exp1 3.x*100 等价 语法二中的exp2 4 四.重点总结 1.注意在列表推导式书写的时候,所有表达式都必须在[]内部,因为返回值是列表list 2.列表推导式是python开发学习的知识点,多多联系,熟能生巧. 猜你喜欢: 1.python条件判断if/else 2.python列表list 3.for循环 4.python字典推导式 转载请注明:猿说Python » python列表推导式
10,lst) # 列表推导式 new_lst = [x/10 for x in lst] 列表推导式的应用 拉平矩阵 matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6 ,比较了 for 循环和列表推导式的语法和速度等方面的特点,并展示了列表推导式的运用。 其实列表推导式还有更多的应用,有兴趣可以阅读这份 Tutorial[1] 。 总体来看,列表推导式比 for 循环更简洁和优雅,而且速度更快。 但列表推导式写起来爽,读起来并不爽,代码的可读性没有用循环清晰。所以在使用列表推导式的时,需要注意代码的可读性。 在《流畅的 Python》中,作者建议通常的原则是,只用列表推导式来创建新的列表,并且尽量保持简短。如果列表推导式的代码超过了两行,看是否考虑用循环重写。
列表推导式与字典推导式 在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识,本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。 列表推导式 列表推导式可以利用列表,元组,字典,集合等数据类型,快速的生成一个特定需要的列表。 for 循环写法 my_list = 1,2,3 new_list = [] for i in my_list: new_list.append(i*2) print(new_list) 列表推导式写法 再看一下列表推导式语法构成 nn_list = i*2 for i in my_list ,for 关键字后面就是一个普通的循环,前面的表达式 i*2 其中的 i 就是 for 循环中的变量,也就是说表达式可以用后面 my_var = [y4 for y in [x2 for x in range(3)]] print(my_var) 字典推导式 有了列表推导式的概念,字典推导式学起来就非常简单了,语法格式如下: {
没错,就是列表推导式 不过当时学完后,一直没想起来用,工作中遇到一些需要遍历取数的情况,直接用for循环了,一个不够,就直接上俩~~ 最近在写脚本的时候,因为又一直在用for循环,代码看起来有点冗杂 使用列表推导来将数据添加到一个新列表中 # 2、使用列表推导,将heroes中的数据取出来放到一个新列表中 hero_name = [hero for hero in heroes] print(hero_name ) 打印结果如下 3、在列表推导式中加上if语句 # 结合if语句,例如取出来名称长度大于2的值 hero_name = [hero for hero in heroes if len(hero) > 2] print(hero_name) 打印结果如下 4、看一个复杂的例子,2个for循环如何转换成列表推导式 nums = [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]] # 使上述nums : new_nums.append(i) print("new_nums的值为:{}".format(new_nums)) # 列表推导式 new_num = [i for nums_a
get_Tuesday } day_name = switcher.get(day,get_default)() print(day_name) 2.列表推导式 叫列表推导式不是说只能推导列表, i in a if i>=5} print(b) print(b1) 3.字典推导列表推导式 刚才已经说了,不仅仅只有列表可以用列表推导式,那字典如何实现这个功能呢? students = { '喜小乐':18, '石敢当':20, '横小五':15 } b1 = (key for key,value in students.items()) #元组推导列表推导式 students = { '喜小乐':18, '石敢当':20, '横小五':15 } b1 = (key for key,value in students.items()) #元组推导列表推导式 for x in b1: print(x) 总结 列表推导式是一种非常简洁的创建列表的方式,很多时候我们需要创建一个满足特定要求的新列表,不得不用for循环创建,而用列表推导式来表达只需要一行代码即可
1.列表推导式 基本格式:[表达式 for 变量 in 旧列表] 或者 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] 第一个表达式表示最终需要得到的形式 # 过滤长度小于等于3的人名 names 集合推导式 {}类似于列表推导式,在列表推导式的基础上添加一个去除重复项 list1 = [1,2,1,2,5,6,8,9,8,7,9] set1 = { x for x in list1 if x> 5} print(set1) ---------------------------------------------------- { 8, 9, 6, 7} 3.字典推导式 dict1 = { (列表推导式),我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。 得到生成器的方式: 1.通过列表推导式得到生成器 [] 是列表推导式,()是生成器 g = (x*3 for x in range(20)) print(type(g)) -------------