本文为mybatis系列文档的第4篇,前三篇请访问下面的网址。 ) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com) User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4 这种分页方式比较适合于传统应用中,表格分页的开发。需要给出总条数,以及每页多少条。 ? 三、不查询总记录数的分页-下拉分页 在一些现代的互联网资讯网站,或者应用app。 这种情况下的分页通常就不需要查询总条数了,如果查询总条数浪费数据库的计算资源,使响应时间变长。所以我们应该只做分页数据查询,不查询总条数。设置page分页的第三个参数为false。 ? 输出结果总页数和总条数都是0,但是分页数据正常查询回来了。
分页查询 实现分页 步骤 确定每页显示的数据量 确定分页显示所需的总页数 编写sql查询语句,实现数据查询 1)limit分页公式 (1)limit分页公式:curPage是当前第几页;pageSize 总页数公式:totalRecord是总记录数;pageSize是一页分多少条记录 int totalPageNum = (totalRecord +pageSize - 1) / pageSize; (3)查询总条数
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle分页一共有三种 1、使用rownum配合子查询进行分页 rownum是一种伪列 a、利用查询需要进行分页的结果集,然后根据然会的结果集生成rownum select rownum,a.* from (select * from emp) a 左图红框内的结果集是rownum生成的行序号 ,如果当前使用rownum的查询是子查询,外部查询还需要使用到rownum,那么外部查询就需要使用子查询中rownum的别名,正确的简单分页如下: select * from (select rownum JOB,MGR,SAL from emp) a where rownum<=10) where rn>=6 只改我们要查询的结果集,而这里我们可以将要查询的结果集作为一个变量,让外部程序传入,就能得到我们想要的经过分页之后的结果集 c、第一种分页方式的终极版 上面讲完分页的基本过程后,现在我们将上面的过程封装成包内的存储过程,方便外部调用。并将上面的查询和游标相结合,提高查询的效率。
目录
一、管理员界面的模糊查询+主题分页
二、游客界面的主题分页
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一、管理员界面的模糊查询+主题分页
分页万能公式:
pageIndex//第几页
pageSize//每一页多少条
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public function getAdminOpLogListByPager(AdminOpLogListContext $context, $sys) { $op = Db::table('admin_op_log') ->where('sys', $sys); if ($context->admin_id_arr != [-1]) { $op = $op->whereIn('admin_id', $c
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ... 子查询分类: 按结果及行数分: 1、 标量子查询(单行子查询:结果集只有一行一列) 2、 列子查询(多行子查询:结果集多行一列) 3、 行子查询(结果集有多行多列) 4、 表子查询(结果集有多行多列) 按出现位置分: 1、 SELECT 后面:只能出现标量子查询 2、 FROM 后面:表子查询(查询结果必须起别名) 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询,列子查询,行子查询 4、 EXISTS 滚动条分页 基础语法: SELECT 查询字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组列表 HAVING 筛选条件 ORDER BY 排序列表 LIMIT offset ; 如果offset为0 SELECT * FROM b_user LIMIT 2; 注意: 在SQL Server中使用top关键字进行分页;所谓top 7,代表查询前7条记录。
Mybatis高级查询(三) 分页查询 问题:一次性查询10条数据如何实现? 0开始的) 如果一页的数据很少,这当然用不上分页,那如果数据成千上万都在一页加载的话会极大的拖慢运行速度和机器资源,导致大量的时间和资源都用在了查询上,这种情况就需要使用到分页,设定一页有多少数据,就只加载这一些数据 -- 日志框架--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId > </plugins> .在OrdersMapper接口中添加查询用户信息方法 //分页查询方法 public List<User> queryUser(); 添加AutoController类 @Controller 最后带入参数,执行查询; select * from user limit 4,2
前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。 ms8323 ms8401 ms 一般分页查询 一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。 这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描,所以越往后,查询速度越慢,而且查询的数据越多,也会拖慢总查询速度。 * 速度增加了3倍 比较第2条语句和第3条语句:速度相差几十毫秒 比较第3条语句和第4条语句:得益于 select id 速度增加,第3条语句查询速度增加了3倍 这种方式相较于原始一般的查询方法,将会增快数倍 对于使用 id 限定优化中的问题,需要 id 是连续递增的,但是在一些场景下,比如使用历史表的时候,或者出现过数据缺失问题时,可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id,使用分页的id来进行 in 查询。
分页查询 查询时,如果结果集数据量很大,分页显示 可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。 ,如果只写LIMIT 15 == LIMIT 15 OFFSET 0 在MySQL中,LIMIT 15 OFFSET 30 == LIMIT 30, 15 使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时 ,随着N越来越大,查询效率也会越来越低 3. | Science | fiction | 8.5 | | 3 | irish | boring | 6.2 | | 4 Customers 表: +----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4
MySQL系列文章到目前已经更新十几篇,从数据类型谈到了备份恢复再到主从同步分库分表,从本篇开始,会花几篇重点谈谈MySQL基础部分,而本篇我们重点来讲讲我们日常开发中最常见的一种查询:分页查询。 说到分页呢?我们都知道使用limit关键字来进行分页,比如我们需要查询id为900000到900100的数据,我们可能会很熟练的这么进行分页: ? 可以看到我们直接使用limit查询id处于900000到900100范围的数据响应时间为3.51秒,如果再加上业务处理逻辑的操作时间,基本上整个分页查询操作得耗时4秒以上,我们可以使用explain关键字查看刚才这个 ,所以显而易见使用子查询进行分页效率比直接使用limit分页效率高很多。 所以在id能保证连续性的情况下我们可以选择使用限制id的方法提高分页效率。接下来我们看下如果id无法保证绝对连续除了子查询还能如何处理。
SqlSessionUtil.getSqlSession(); EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class); // 查询功能之前开启分页查询 list.forEach(System.out::println); sqlSession.close(); } 分页插件的使用 a>在查询功能之前使用 PageHelper.startPage (int pageNum, int pageSize)开启分页功能 pageNum:当前页的页码 pageSize:每页显示的条数 b>在查询获取 list 集合之后,使用 PageInfo** c>分页相关数据 PageInfo{ pageNum=8, pageSize=4, size=2, startRow=29, endRow=30, total=30, pages=8, list navigatepageNums:导航分页的页码,[1,2,3,4,5]
一、 分页 这个分页效果首先需要导入一个依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter artifactId> <version>1.2.5</version> </dependency> 然后整合到spring和mybatis中,就可以直接使用了,使用方法也很简单首先先把所有数据查询出来再进行一个分页 typeMapper.findAll(); PageInfo<Type> typePageInfo =new PageInfo<Type>(typeList); return typePageInfo; } 这个分页的方法是需要两个参数的 ,一个是当前页:pageNumber,一个是每页查询的条数 pageSize,然后就是返回数据PageInfo,这个里面的字段就有很多:如下 ```java public class PageInfo<
PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } } 2.进行分页查询
Java联合查询和分页查询接口代码: import java.util.List; public interface ProductService { List<Product> getProductsByCategory ProductServiceImpl是这个接口的实现类,它依赖于一个ProductRepository对象来进行数据查询。 ProductRepository是一个定义了一个方法getProductsByCategory的接口,ProductRepositoryImpl是这个接口的实现类,它使用一个DataSource对象来获取数据库连接,然后执行联合查询语句 使用这些类,您可以在您的应用程序中按类别获取产品列表,并进行分页查询。 这将返回满足条件的产品列表的子集,以进行分页显示。
这时,我们可以用分页技术。 何为分页?效果图如下: 这里总共查询了100条记录,如果一次性显示的话表格会很多行,用户体验不佳。而我们采用分页显示的话,一页显示10条记录,共十页。 下面谈谈分页效果的实现,思路有三种: 其一:纯JS实现分页。一次性查询记录并加载到html的table中。然后通过选择性地显示某些行来达到分页显示的目的。这是一种伪分页,障眼法而已。 与JS分页不同的是,这里分页每次跳页修改的是遍历的指针,每次跳页都要进行一次全面查询。同样地,不适合大数据量查询。这里比JS分页优化的地方在于——实时性。 submit" value="GO" name="cndok"> </form> 附:常见数据库分页查询语句 top pagesize * from 表名 where 列名 not in(select top pagesize*page 列名 from 表名 order by列名) order by列名 4.
优化分页查询 在MySQL中做分页查询,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下 由此可见MySQL的分页处理并不是十分完美,需要我们在分页SQL上做一些优化,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。 第一种优化思路 在索引上完成排序分页的操作,最后根据主键关联回表查询所需要的其他列内容。 画外音:此处涉及到了SQL优化的两个重要概念,索引覆盖和回表,我在前面的文章中详细介绍过这两个概念。 ,减少分页翻页的压力。 总结 对于嵌套查询和分页查询的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》
一、分页概述 我们现在在网络上查询数据,通过关键字查询,一次性会查询出很多数据。 比如在浏览器上搜“刘小爱”,会有12万条。 如果要将其一次性地展现出来太困难了,需要浏览器不停地渲染数据才行。 所以为了解决这个问题,就引入了分页的功能,基本上大家都应该见到过分页的应用: ? 现在网站一般涉及到查询功能时,都会使用到分页,关于分页其中牵扯到3个重要的参数: 当前页面的页码数pageNum。 这边主要只暂时考虑分页的功能实现。 在每个显示页码的地方绑定一个点击事件,其对应的函数即为getPageData()。 上述service层主要的作用其实也就是将它们转换成了数据库查询需要的参数。 注意sql语句中的Limt的使用,即从第startCount索引位数据开始,查询pageSize条数据。 最后 因为个人精力和时间受限,分页查询并没有完整地实现,关于前端数据渲染也没详述。 不过实现思路基本上是这么一个思路。
微软的解决办法usingSystem;usingSystem.Data;usingSyst运维
这是我完成的一个效果,根据左边所选的一个查询项目和右边的一个查询内容结合成一个模糊查询。 普通的sql查询直接select *from 表名这样就可以把整个表的数据全部查询出来,根据ID查询那些直接在后面加where id=?,给个占位符这样你想查哪个ID都可以。 模糊查询和其他普通的查询无非就是多了个拼接sql查询语句。 有种情况就是如果查询的条件为空时你给wheres给个true值就行 然后这里还有个sql的查询分页的关键字LIMIT这个属性,这个分页效果就直接在数据库中就处理 也可以直接查询全部数据后再处理。 。 else if("3".equals(Xianmu)) { tiaojan=" ColourName LIKE '%"+cont+"%'"; } else if("4"
上一篇文章中分析分页TOP N如何进行创建索引以及不同索引对性能影响,随着数据量N级增长,不修改SQL业务逻辑,会存在不同集合或索引热点问题,经过修改业务逻辑,不管数据量如何增长,TOP N查询性能基本上保持在几十毫秒水平 【分页翻页案例以及执行效率】 1、分页翻页,尤其是结果集特别多越往后翻页越慢,常规写法db.collection.find({query}).sort({name:1}).skip(N).limit 正常是indexkey:returndoc=1:1是完美的索引.如果用户想要快速获取第一页的记录或者前面几页,ESR效率要高于ER,最好是ES效率(需要修改业务逻辑). 4、修改业务代码后高效索引下 isEOF" : 0, "keyPattern" : { "org" : 1, "staDate" : 1, "no" : 1 }, "indexName" : "org_1_staDate_1_no_1" 4、 【分页与翻页总结】 1、分页以及翻页需要配合最佳索引才能获取 最佳SLA性能,否则分页与翻页随着结果集增长 ,性能会呈现瓶颈。