通常有以下两种分页技术可供选择。 SQL> insert into test select * from test; 最后,查询该表,可以看到该表的记录数约为 80 万条。 SQL> select count (*) from test COUNT (*) ---------- 831104 现在分别采用两种分页方式,在第一种分页方式中: SQL 10246 consistent gets 0 physical reads 0 redo size …… 可以看到,这种方式查询第一页的一致性读有 从上面的例子可以再想到,因为 stopkey 的功能影响到了分页的一致性读的多少,会不会越往后翻页速度就越慢呢?
分页查询 实现分页 步骤 确定每页显示的数据量 确定分页显示所需的总页数 编写sql查询语句,实现数据查询 1)limit分页公式 (1)limit分页公式:curPage是当前第几页;pageSize 总页数公式:totalRecord是总记录数;pageSize是一页分多少条记录 int totalPageNum = (totalRecord +pageSize - 1) / pageSize; (3)查询总条数
当我们查询几百条以上数据,直接显示在一个页面上,不仅浏览不方便,查询效率也会受到影响,这是,我们就可以使用分页查询来解决这个问题。 beginPageIndex = pageCount -10 + 1; } } } //这里是get,set } Action中准备分页信息的代码 // = ==========分页用的参数============ private int pageNum = 1;// 当前页 private int pageSize = 10;// 每页显示多少条记录 那么我们继续想,如果我们其他页面实现分页查询功能,还需要再copy一遍上面的代码吗?这么做显然不是科学的方法,我们就会继续封装一些公共的代码,灵活的供各个功能调用。 比如说现在能想到的优化的地方: 1.action中公共的分页参数 2.Service中除了查询的Hql语句和参数不同,具体的套路都差不多,我们可不可以传递hql和对应的参数,调用一个公共的方法?
java实现mysql分页查询 1.前言 1.mysql中分页用limit,但是limit后面不能跟表达式 ,错误表达式:limit (1-1)*10,10。 2.对象中提供分页数据的方法。 /** * 当前页,需要查询的页数 * pageNo从1开始 */ private int startNum; /** * 设置分页查询数据 */ public void setPageQuery Mybatis–Mapping.xml mapping.xml中的分页查询sql: 主要看这段,pageNo>0表示是分页查询,不是全量查询。 分页对象写成以下两种,并在调用处去掉model.setPageQuery(); /** * 当前页,需要查询的页数 * pageNo从1开始 */ private int startNum (this.getPageNo() - 1) * this.getPageSize() : 0; // private int startNum = 0; /** * 设置分页查询数据 */
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle分页一共有三种 1、使用rownum配合子查询进行分页 rownum是一种伪列 rownum的别名,正确的简单分页如下: select * from (select rownum rn,a.* from (select * from emp) a where rownum<=10 >=6 只改我们要查询的结果集,而这里我们可以将要查询的结果集作为一个变量,让外部程序传入,就能得到我们想要的经过分页之后的结果集 而不是像下面这样: select * from (select rownum rn,a.JOB,a.MGR,a.SAL from emp a where rownum<=10) where rn>=6 这样改将分页的过程和要查询字段糅合在一起了,相当于将这个sql写死了,只能查全部或者特定几个字段 c、第一种分页方式的终极版 上面讲完分页的基本过程后,现在我们将上面的过程封装成包内的存储过程,方便外部调用。并将上面的查询和游标相结合,提高查询的效率。
分页查询作为数据库交互最常用的几种操作之一,在日常开发中是非常常见的,比如前段请求需要一个分页的列表,往往有两种方式,一是把所有的数据都给到前段,前段分页。 另外一种方式是前端通过传分页信息给后端,后端查询时进行分页,并将相应页的数据返给前端。 第二种方式是后端进行分页,后端分页的实现又可以分为逻辑分页和物理分页,逻辑分页就是在进行数据库查询时一次性将数据查出来,然后将相应页的数据挑出返回,物理分页就是通过在查询时就查询相应的页的数据(比如直接在 物理分页——直接为sql添加limit 如果可以在查询时直接在sql中指定limit,name肯定是只查询相应页的数据。 分页 参考链接: Mybatis逻辑分页原理解析RowBounds Mybatis最入门—分页查询(逻辑分页与SQL语句分页) MyBatis Generator实现MySQL分页插件 Mybatis3.4
public function getAdminOpLogListByPager(AdminOpLogListContext $context, $sys) { $op = Db::table('admin_op_log') ->where('sys', $sys); if ($context->admin_id_arr != [-1]) { $op = $op->whereIn('admin_id', $c
目录 一、管理员界面的模糊查询+主题分页 二、游客界面的主题分页 ---- 一、管理员界面的模糊查询+主题分页 分页万能公式: pageIndex//第几页 pageSize//每一页多少条 star "> </form>
accountList = accountMapper.findPage2(rowBounds); System.out.println(accountList); } RowBounds 会将查询出所有满足条件的数据
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ... >10没有返回结果,执行select* from b_user; 返回空 分页查询 如果数据量过大(100亿),如果一次性显示10亿条数据,(100亿条数据本身从数据库中读取时慢【分库 分表】,将100 亿条新闻展示在网页的过程也是很慢的) 手工分页 百度新闻、微商城、淘宝这些根据滚动条的位置来刷新数据。 滚动条分页 基础语法: SELECT 查询字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组列表 HAVING 筛选条件 ORDER BY 排序列表 LIMIT offset ; 如果offset为0 SELECT * FROM b_user LIMIT 2; 注意: 在SQL Server中使用top关键字进行分页;所谓top 7,代表查询前7条记录。
Mybatis分页查询(通过SQL分页实现) 前言 实现有哪几种方式: 网页分页 (一次查询所有数据,加载到网页,那么适合数量小的操作) 服务器端分页 java程序中查询所有数据,网页需要哪一页 ,就给哪一页数据,会撑爆java服务器,建议查询缓存优化 数据库分页 请求一页数据,查询数据库即可 本文采用Oracle中的rownum实现分页,数据表使用Oracle中Scott的EMP表 * @return */ public Integer selectSize(); /** * 分页查询 * @param pageUtil * @return */ public List<Emp -- /** * 分页查询 * @param pageUtil * @return */ --> <select id="selectEmpByPage" parameterType , size, 5); //分页查询 List<Emp> list=mapper.selectEmpByPage(pageUtil); System.out.println(list.toString
limit 基本实现方式 一般情况下,客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据,在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit 来解决这个问题: 收到客户端{pageNo:1,pagesize:10} select * from table limit (pageNo-1)*pageSize, pageSize; 收到客户端{ pageSize:30} select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize; 建立主键或者唯一索引 在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢 这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页; 假设主键或者唯一索引为 good_id 收到客户端{pageNo:5,pagesize:10} select * from table where good_id
Mybatis高级查询(三) 分页查询 问题:一次性查询10条数据如何实现? sql:select * from tableName limit 10; 问题:查询第6条到第10条的数据怎么实现呢 sql:select * from tableName limit 5,10(注意首个是从 0开始的) 如果一页的数据很少,这当然用不上分页,那如果数据成千上万都在一页加载的话会极大的拖慢运行速度和机器资源,导致大量的时间和资源都用在了查询上,这种情况就需要使用到分页,设定一页有多少数据,就只加载这一些数据 > </plugins> .在OrdersMapper接口中添加查询用户信息方法 //分页查询方法 public List<User> queryUser(); 添加AutoController类 @Controller public class AutoController { /** * 分页查询 * @return */ @RequestMapping("/pagetest
分页查询 查询时,如果结果集数据量很大,分页显示 可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。 ,如果只写LIMIT 15 == LIMIT 15 OFFSET 0 在MySQL中,LIMIT 15 OFFSET 30 == LIMIT 30, 15 使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时 ,随着N越来越大,查询效率也会越来越低 3. 聚合查询 SQL内置的COUNT()函数查询行数 SELECT COUNT(*) FROM students; # 返回一个二维表 ,一行一列 共有10条记录 ? 如果不存在第二高的薪水,那么查询应返回 null。
com.github.pagehelper.PageHelper是一款好用的开源免费的Mybatis第三方分页插件。使用的时候,只要简单配置,就可以在查询语句之后得到所需的分页信息。 -- (相当于没有执行分页查询,但是返回结果仍然是Page类型)--> <property name="pageSizeZero" value="true"/> <! ,currentpage:当前页码,size :每一页显示的数据条数 PageInfo: 是一个插件类,可以将查询到的信息,转换成所需要的分页信息。 假如说在一个 service 里面有两个查询语句,最后得到的想要的信息就不是自己想要的分页信息。 也就是说,如果使用 PageHelper做分页查询的话,一个service里面只能有一个在后台的查询语句。
Oracle中分页查询因为存在伪列rownum,sql语句写起来较为复杂,现在介绍一种通过使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询,非常方便。 使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询时,不需要在 sql 语句中写 offset,limit,mybatis 会自动拼接 分页sql ,添加 offset,limit,实现自动分页。 public List> queryUserList(RowBounds rowbounds); //查询用户列表 } 对应的mapper.xml文件: /p> PUBLIC “-//mybatis.org mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd”> select count(1) from user select * from user 通过postman调用接口,传入对应的参数,即可实现分页查询数据 总结 以上所述是小编给大家介绍的Oracle使用MyBatis中RowBounds实现分页查询功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。
mysql分页查询总结 mysql提供分页的功能: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制 下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。 最简单的用法就是: select * from table limit ?,? 这种是最简单的limit分页查询。 类似于: select * from `user` where `cate`=’陕西’ order by id limit 100000,10 为了避免这种查询,我们可以通过子查询的方式来提高查询效率。 AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10; join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。 通过join可以避免这种情况)在分页查询前,可以进行判断,如果是在限定页数内,就使用基本分页查询,大于则使用子查询分页处理。
下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。 以上两种情况,对于小数据量分页查询时,这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表,如果使用上边的sql 的话,越往后limit语句的偏移量越来越大,查询就会变得越来越慢。 类似于:select * from `user` where `cate`=’陕西’ order by id limit 100000,10 为了避免这种查询,我们可以通过子查询的方式来提高查询效率。 t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10; join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。 通过join可以避免这种情况)在分页查询前,可以进行判断,如果是在限定页数内,就使用基本分页查询,大于则使用子查询分页处理。
Mybatis可以使用RowBounds进行分页 dao层 sql的xml文件,因为是java层面的分页,所以sql不需要分页 单元测试 因为参数是第几个开始,这样很不友好 ,我们一般情况分页是第几页开始,页大小是多少,所以这就需要我们自己封装一层分页对象 package com.lingaolu.utils; import org.apache.ibatis.session.RowBounds ; /** * @author 林高禄 * @create 2020-10-26-9:17 */ public class PageUtil { public PageUtil() { pageNum = 1; } if (pageSize == null || pageSize < 1) { pageSize = 10 getPageSize(Integer pageSize) { if (pageSize == null || pageSize < 1) { pageSize = 10
一、总结了mybatis中五种不同实现分页查询的方法 UserMapper.java接口文件 public interface UserMapper { //分页查询 public List selectForPage1 selectForPage2(Map map); public Integer selectCount(); public List selectForPage3(PageBean pageBean); //分页加模糊查询 public void setStartIndex(Integer startIndex) { this.startIndex = startIndex; } } UserMapper.xml文件 其中查询 5是模糊加分页查询语句 /p> PUBLIC “-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN” “http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd select count(*) from user where name like “%”#{value}”%” or address like “%”#{value}”%” 测试test 其中方法6是模糊加分页查询测试