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6-3 求链式表的表长 (10分)
LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表，函数Length要返回链式表的长度 LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; List Read(); /* 细节在此不表
30630编辑于 2023-02-27 - 来自专栏苏三说技术
10亿订单如何做分库分表？
单表超200GB导致备份时间窗突破6小时。 写并发量达8000QPS，主从延迟高达15分钟。 关键认知：当单表数据量突破5000万行时，就该启动分库分表设计预案。 那么问题来了，假如现在有10亿的订单数据，我们该如何做分库分表呢？ 今天这篇文章就跟大家一起聊聊这个问题，希望对你会有所帮助。 1 分库分表核心策略 1.1 垂直拆分：先给数据做减法 优化效果： 核心表体积减少60% 高频查询字段集中提升缓存命中率 1.2 水平拆分：终极解决方案 分片键选择三原则： 离散性：避免数据热点（如user_id getShardKey(long orderId) { return (int) ((orderId >> ) & 0xFFF); // 提取中间12位 } } 路由逻辑： // 分库分表路由引擎 避免过度设计：小表关联查询远比分布式Join高。效 监控驱动优化：重点关注分片倾斜率>15%的库。 真正的架构艺术，是在分与合之间找到平衡点
57710编辑于 2025-07-04 - 来自专栏Postgresql源码分析
Postgresql10分区表range实例
PG10不能在父表上创建索引 2. 极限优化索引可以创建条件索引 3. 序列一定是要挂在父表上 创建规则 https://www.postgresql.org/docs/10/sql-createtable.html PARTITION BY { RANGE | LIST
66510编辑于 2022-05-12 - 来自专栏CDA数据分析师
Excel | 10分钟搞定数据透视表
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式报表，总结信息的分析工具，快速比较统计数据，综合了Excel中数据排序、筛选、分类汇总数据分析的优点，可以方便的调整布局、分类汇总方式，灵活地以多种不同的形式展示数据的特征和明细 合理运用数据透视表进行计算和分析，能使许多复杂的问题简单化，并且极大的提高工作效率。 今天分享一段视频，分分钟搞定数据透视表。本视频由马竹青老师向CDA数据分析师提供，转载请注明来源。 ?
1.3K80发布于 2018-02-24 - 来自专栏全栈开发那些事
6-4 链式表的按序号查找 (10分)
本题要求实现一个函数，找到并返回链式表的第K个元素。 LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表，函数FindKth要返回链式表的第 LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; List Read(); /* 细节在此不表
44430编辑于 2023-02-27 - 来自专栏程序员奇点
分库分表
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。 数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。 比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表 分表 如果单表数据达到 几千万了，数据量比较大，会极大影响 SQL 查询性能， 后面的SQL 执行会很慢，经验来说，单表数据几百万，就要考虑分表了。 所谓的分表，就是将一个表的数据存放到多个表中， 查询的时候就查一个表。比如按照用户 id 来分表，将一个用户的数据存放在一个表中，然后对这个用户操作时操作那个表就好。
2.5K51发布于 2021-04-30 - 来自专栏陈琛的Redis文章
不要为了“分库分表”而“分库分表”
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？ 当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？ 分库分表的方式 我们将电商作为其背景，现在有三个表，分别是卖家表，商品表，店铺表。 01 垂直分表 我们平时逛淘宝等电商网站时，搜索列表的页面显示商品的关键信息，而点进去的页面显示商品的详情信息。 小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。 结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
2.4K20发布于 2020-06-12 - 来自专栏数据库架构之美
PostgreSQL10分区表性能研究报告
随着时间的推移，表里的数据量越来越大，有些需要分库分表处理，有些可以通过简单的分区处理即可，表分区有很多好处： 1）：只vacuum 最近分区子表而不是vacuum大表，降低io消耗，减少表膨胀。 2）：方便维护表，如创建索引耗时更短，通过清理历史分区释放磁盘空间。 2）分区表之间对比，qps相差不多的情况下，pathman分区方式占用cpu更低，10并发下native和inherits占用cpu超过90%以上。 select记录(取三次执行记录的平均数，每次执行时间5分钟)： ? insert记录(取二次执行记录的平均数，每次执行时间3分钟)： ? 非分区表测试 ?
1.8K10发布于 2020-07-21 - 来自专栏code人生
MySQL 分表查询
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。 下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。 基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。 基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
4.3K20编辑于 2023-10-19 - 来自专栏java_joseph
分库分表初探
单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路 回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答 这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化 , `total` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '总库存', `left_num` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '剩余', `learn_base , `total` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '总库存', `left_num` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '剩余', PRIMARY 问题一： 多表join联合查询、多维度查询 这个问题是分库分表下，导致的查询问题，多表联合查询，分表前，直接join就好了，分表后，join就会变的很麻烦 多维度查询，这个就比较有意思了 比如用户的订单表 分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？
1K31编辑于 2023-08-09 - 来自专栏仙士可博客
mysql分表详解
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？ （冷热数据） 5：装逼，需要用分表装逼的 分表优缺点 在上面，我们已经知道了为什么要分表，分表该怎么分呢？ 水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件，区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法，也是解决数据量大时候的分表方法，在水平分表中，也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表 ） 冷热数据分表 冷热数据大多数体现在跟时间有关的 日志表，订单表上面 在冷热数据分表时，我们应该遵循以下几种分表规则 1：数据冷热分表，需要注意冷热数据的界限 例如，商城订单表，每天增加100万的订单 ，叫做垂直分表 垂直分表其实我们在设计数据库时，可能已经是用到了的，比如会员金额表，关联会员表的userId，这个时候，其实就可以叫做是垂直分表 把会员金额的字段分到了其他的表中（会员金额表） 垂直分表较为简单
5.4K10发布于 2019-12-19 - 来自专栏sdcuike专栏
基因分库分表
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。 故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
2K01发布于 2020-01-26 - 来自专栏JAVA乐园
分库 分表闲聊
然后每个组里的表或者库再进行 Hash 分。 水平分表 分表时要选择适当的分表策略，是的数据能够较为均匀的分到不同的表中，并且不影响查询。 ，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。 分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量) 取出第十页，每页 10 个 分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。 数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？ ，同时对扩容规模和分表数量都有限制。
1.2K30发布于 2021-07-22 - 来自专栏温安适的blog
分库分表-ShardingSphere
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展 ，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？ 一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。 如果就是落在不同的库，例如订单，商品，可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了，某个用户手机号，找到用户信息？ 加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
87521编辑于 2023-10-16 - 来自专栏Vincent-yuan
MySQL - 分库分表
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。 2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。 根据业务量增长趋势，计划扩容一台同配置的RDS实例，将订单表 orders 拆分20个子表，每个 RDS 实例10个。 水平拆分缺点 数据扩容有难度，维护量大 例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成 userid % 10，原有的数据在新的逻辑后需要进行数据迁移。
6.9K31发布于 2021-10-09 - 来自专栏Java开发
分库分表专题
一：分库分表介绍 1.1什么是分库分表？ ，解决单张大表查询性能问题； 对于关系型数据库来说，磁盘I/O会成为其瓶颈，通过缓存热点数据，在一定程度来可提升系统性能； 二：分库分表方式 分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括： 垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式； 2.1垂直分表 2.1.1垂直分表定义 垂直分表就是在同一数据库内将一张表按照指定字段分成若干表，每张表仅存储其中一部分字段； 垂直分表拆解了原有的表结构 ：垂直分表、垂直分库、水平分库和水平分表 垂直分表：可以把一个宽表的字段按访问频次、是否是大字段的原则拆分为多个表，这样既能使业务清晰，还能提升部分性能。 若数据量极大，且持续增长，再考虑水平分库水平分表方案。 总之，基于开发和维护成本比考虑，非必须，不要对数据库做分库分表处理！
66710编辑于 2024-10-21 - 来自专栏时间&空间
分库分表方案
在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？ （3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。 因此，当单表数据增量过快，业界流传是超过500万的数据量就要考虑分表了。当然500万只是一个经验值，大家可以根据实际情况做出决策。 那如何分表呢？ 分表有几个维度，一是水平切分和垂直切分，二是单库内分表和多库内分表。 分库分表带来的复杂性 既然分库分表这么好，那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢？不要激动，冷静一下，分库分表的确解决了很多问题，但是也给系统带来了很多复杂性，下面简要说一说。
57111编辑于 2024-01-10 - 来自专栏素履coder
MySQL分库分表
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化 1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度 图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去 ② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段 ，而是新建字段一样的表，根据各种划分方法把数据分别放在不同表中，划分依据可以如下： ① 可以根据时间水平分表，比如按年、月，往往最近一两年的数据访问频繁，为热数据，前几年的访问较少，为冷数据，分表可以实现冷热数据的分离
5.5K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏源码之家
还是分表了
1、新建系统模型，附加表为：dede_addon_1_20w 2、将原附加表中20万以上数据导入dede_addon_1_20w中： insert into dede_addon_1_20w select * from dede_addonarticle where aid>200000; 3、将原附加表和dede_addon_1_20w换名 rename table dede_addonarticle
71250发布于 2018-06-04 - 来自专栏Java后端开发博客
MySQL 分库分表
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。 # 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。 垂直分表 垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： 每个表的结构都不一样。 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。 所有表的并集是全量数据。 MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
15.7K10编辑于 2022-12-25
腾讯云开发者
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