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深度学习论文分类整理
[pdf] (VGGNet，神经网络变得很深层) ★★★ 地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf █[6] Szegedy, Christian, et al. direction to make NN running fast,DeePhi Tech Startup) ★★★★★ 地址：https://pdfs.semanticscholar.org/5b6c [pdf] ★★★ 地址：https://pdfs.semanticscholar.org/f10e/071292d593fef939e6ef4a59baf0bb3a6c2b.pdf █[41] Weston [pdf] ★★★★★ 地址：https://arxiv.org/pdf/1610.03017.pdf █[6] Wu, Schuster, Chen, Le, et al. [pdf] ★★★★ 地址：https://arxiv.org/pdf/1609.05143 █[6] Yahya, Ali, et al.
1.1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏十月梦想
php常用函数分类整理
'; $sex='男'; $Adr='上海'; $arr=compact('name','Age','Adr','heigh','sex'); print_r($arr); 原文地址《php常用函数分类整理
1K20发布于 2018-08-29 - 来自专栏知了一笑
大数据简介，技术体系分类整理
6、Spark计算引擎 开源组织：Apache软件 应用场景： Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，拥有Hadoop的MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是
1.4K60发布于 2020-09-19 - 来自专栏机器学习与推荐算法
SIGIR 2021 | 推荐系统相关论文分类整理
https://sigir.org/sigir2021/accepted-papers/ 本文选取了SIGIR 2021中86篇长文，44篇短文，重点对推荐系统相关论文（87篇）按不同的任务场景和研究话题进行分类整理
1.7K40发布于 2021-05-11 - 来自专栏微信公众号【Java技术江湖】
JAVA最流行的技术选型分类整理
Eureka（Netflix），Consul，Nacos，Etcd，Zookeeper
2.9K20发布于 2019-09-24 - 来自专栏深度学习思考者
CV codes代码分类整理合集
CV codes代码分类整理合集(http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html) 一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1] SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper] Affine Covariant Features [5] [Oxford project] MSER [6] code] [Matlab wrapper] OWT-UCM Hierarchical Segmentation [5] [Resources] Turbepixels [6] code] Context-aware saliency detection [5] [Matlab code] Graph-based visual saliency [6] code] Texture Classification [5] [Project] Multiple Kernels for Image Classification [6]
1.2K30发布于 2019-05-27 - 来自专栏对白的算法屋
SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理
Paperssigir.org/sigir2022/program/accepted/ 本文选取了SIGIR 2022中170篇长文或短文，重点对推荐系统相关论文（124篇）按不同的任务场景和研究话题进行分类整理
1.9K10编辑于 2022-05-17 - 来自专栏深度学习自然语言处理
NlPS2022 | 自然语言处理相关论文分类整理
中国人民大学高瓴人工智能学院 研究方向 | 对话式信息获取 来自 | RUC AI Box 本文从NeurlPS 2022 的2000多篇接收论文中筛选出了与自然语言处理相关的论文200多篇，并按照研究主题进行分类整理 本文从 2000 多篇接收论文中筛选出了与自然语言处理相关的论文 200 多篇，并按照研究主题进行分类整理，以供参考。
2.5K20编辑于 2022-10-11 - 来自专栏对白的算法屋
ACL2022 | 关系抽取和NER等论文分类整理
本文汇总了ACL2022信息抽取方向的论文，包括但不限于通用信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、事件关系抽取、基于事件的观点挖掘等。
1.9K10编辑于 2022-05-17 - 来自专栏深度学习自然语言处理
ACL22 | 关系抽取和NER等论文分类整理
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 整理：对白的算法屋 本文汇总了ACL2022信息抽取方向的论文，包括但不限于通用信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、事件关系抽取、基于事件的观点挖掘等。 一、信息抽取 Automatic Error Analysis for Document-level Information Extraction. Aliva Das, Xinya Du, Barry Wang, Kejian Shi, Jiayuan Gu, Thomas Porter, Claire
1.3K21编辑于 2022-04-26 - 来自专栏wujunmin
Power BI贴士：度量值与数据源分类整理
当模型比较复杂，涉及非常多的数据源和度量值，有必要进行分类储存方便理清思路，进行调用。
1.9K10发布于 2021-09-07 - 来自专栏机器学习与推荐算法
WWW2020推荐系统论文合集(已分类整理)
针对这38篇论文，我们进行了梳理分类，如下表所示 分类 数量 Practical RS 6 Sequential RS 6 Efficient RS 4 Social RS 3 General RS Learning for Explainable Recommendation: Towards Unifying User Preference Prediction and Review Generation 6
1.1K10发布于 2020-05-08 - 来自专栏数通
2025年配置华为防火墙最常用的50条指令，分类整理
防火墙是网络安全的核心防线，通过精准的规则策略，可有效隔离内外网风险，保障业务连续性。同时，灵活管理NAT、VPN和访问控制，满足企业合规与数据安全需求。在数字化转型中，防火墙配置能力直接体现工程师对安全架构的理解，是抵御威胁、构建可信网络的关键技能，也是职业竞争力的重要体现。今天阿祥就整理了一份华为防火墙最常用的50条指令，希望能够对初学的朋友们产生帮助！
1K11编辑于 2025-03-27 - 来自专栏数通
100个OpenStack基础知识点，分类整理，一篇了解
OpenStack 作为一个旨在简化云平台部署和管理的开源项目，其核心价值在于将数据中心的计算、存储和网络资源池化，并通过一个统一的平台进行管理。下面是阿祥从核心概念、关键组件、部署运维等多个维度，为粉丝朋友梳理的基础知识点，希望能对需快速了解的朋友提供帮助！
89010编辑于 2025-11-20 - 来自专栏AI研习社
126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用（上）
[pdf] (VGGNet，神经网络变得很深层) ★★★ 地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf █[6] Szegedy, Christian, et al. direction to make NN running fast,DeePhi Tech Startup) ★★★★★ 地址：https://pdfs.semanticscholar.org/5b6c [pdf] ★★★ 地址：https://pdfs.semanticscholar.org/f10e/071292d593fef939e6ef4a59baf0bb3a6c2b.pdf █[41] Weston
89981发布于 2018-03-29 - 来自专栏AI研习社
126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用（下）
AI 研习社：本文接“126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用（上）”，是该整理的下半部分，即应用篇；按照各应用领域对论文进行分类。 NIPS(2015) arXiv preprint arXiv:1508.06615(2015) [pdf] ★★★ 地址：https://arxiv.org/abs/1508.06615 █[6] Jason [pdf] ★★★★★ 地址：https://arxiv.org/pdf/1610.03017.pdf █[6] Wu, Schuster, Chen, Le, et al. [pdf] ★★★★ 地址：https://arxiv.org/pdf/1609.05143 █[6] Yahya, Ali, et al. [pdf] ★★★★ 地址：http://arxiv.org/pdf/1603.08511 █[6] Johnson, Justin, Alexandre Alahi, and Li Fei-Fei.
81760发布于 2018-03-29 - 来自专栏快学Python
用Python制作可视化GUI界面，顺便实现自动分类整理文件！
有时候，我们写了一些简单、有用的小代码。此时，如果能够有一个可视化GUI界面，是不是显得很舒服。今天介绍的一个Python库，超级牛逼，几行代码就可以实现一个可视化界面！
3.2K20发布于 2021-09-07 - 来自专栏量子位
AI创业必读：这里有133家分类整理的国外人工智能公司（附官网）
6Sense：https://6sense.com/ Albert：https://albert.ai/ Aviso：http://www.aviso.com/ BrightFunnel：http:// www.artifacia.com/ BloomReach：http://bloomreach.com/ Infinite Analytics：http://infiniteanalytics.com/ Layer of 6 AI：http://layer6.ai/ Mona：https://www.monahq.com/ Msg.ai:http://msg.ai/ Optoro：http://www.optoro.com/
2K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
AI赋能运维知识管理：让繁琐变高效
以下我们将从分类整理、自动化建议、智能搜索和预警分析四个方面探讨，结合代码实例，为运维人员带来切实可行的落地方案。 一、分类整理：让知识库从“杂货铺”变“超市”大多数运维知识库的问题在于缺乏结构化，寻找文档就像大海捞针。AI可以通过自然语言处理（NLP）对已有文档进行分类和整理。 以Python为例，使用OpenAI的GPT模型对文档进行分类整理：from transformers import pipeline# 加载预训练的文本分类模型classifier = pipeline SentenceTransformer# 初始化Elasticsearch客户端和AI模型es = Elasticsearch()model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6- 从分类整理到智能搜索，从自动化建议到预警分析，AI正在深刻改变运维的工作模式。
55910编辑于 2025-04-02 - 来自专栏技术杂记
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配置之后[root@pptp-server ~]# iptables -L -nv Chain INPUT (policy ACCEPT 0 packets, 0 bytes) pkts bytes target prot opt in out source destination 35 3695 ACCEPT all -- * * 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0
38630编辑于 2022-06-30
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