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dnsmasq高阶配置详解 - 国内外域名分流解析
一、前言dnsmasq支持dns及dns缓存、dhcp、tftp等服务，本文将使用dnsmasq配合国内白名单，实现国内外分流解析，拿到最优的解析节点，提升访问效率。 图片四、国内外分流配置使用dnsmasq-china-list作为大陆域名白名单，定义国内域名使用的上游DNS，不匹配的则走dnsmasq定义的上游DNS，完美利用解析优先级机制。 /bin/bashcd /opt/dnsmasq-china-listgit pullsystemctl restart dnsmasq.service之后通过crond配置定时任务，每6小时更新一次： 0 */6 * * * /bin/bash /server/scripts/update-china-list.sh图片五、验证1.日志验证通过以上配置后，最终来验证一下：图片根据查询日志可见，按照预定的轨道进行解析 附带PDF版本：dnsmasq高阶配置详解-国内外域名分流解析dnsmasq高阶配置详解-国内外域名分流解析-亮色版
19.8K165编辑于 2022-11-13 - 来自专栏慕阳博客
使用DNSPod云解析实现国内外流量分流加速网站
准备工作 两个域名 一个作为主用域名(用户实际访问输入的域名)本文章使用腾讯云注册的域名，一个作为工具人域名(分流域名) 一个Cloudflare账号 一个腾讯云账号 国内流量加速方案 本文章使用的是腾讯云 加速域名填写用户实际输入的域名比如blog.xxxx.com 源站选择自有源 地址填写你的服务器ip 点击下一步 选择跳过推荐 如果域名注册在腾讯云可以点击一键配置也可以点击完成稍后手动去配置 国外流量加速方案 添加分流域名到 Cloudflare 登录Cloudflare点击添加域 输入你作为分流的域名 选择Free计划 Cloudflare会扫描域名已有的解析信息 一般新注册的域名是空白内容 点击继续前往激活 根据提示前往你的域名注册商更改 地址输入你的服务器ip 点击保存 点击自定义主机名-输入刚刚添加的子域名 点击添加回退源 点击添加自定义主机名 填写你实际用户需要在浏览器输入的域名选择HTTP验证 添加之后可能在下方显示无效，需要等待到下方配置分流步骤添加了回退源的解析等待 2-3分钟即可显示为有效 DnsPod配置分流 打开云解析Dns 点击解析 我们需要添加两个解析 一个线路类型设置默认一个线路类型设置境内 举例 www.xxxx.com 添加主机记录为www的记录 记录类型为
1.3K20编辑于 2025-05-29 - 来自专栏全栈程序员必看
Spark部分流程说明
Spark首先进入的是org.jivesoftware.launcher.Startup类的main方法。
58120编辑于 2022-07-05 - 来自专栏葫芦
teg nginx根据header分流
nginx根据header分流 不同header头分发到不同节点 同一域名路径根据不同header头分发到不同节点，以此来做灰度发布。
2.7K31发布于 2019-09-18 - 来自专栏SAnBlog
高并发利器-guava分流与缓存
流量控制策略有:分流，降级，限流等。这里我们讨论限流策略，他的作用是限制请求访问频率，换取系统高可用，是比较保守方便的策略。 3.常用的限流算法由：漏桶算法和令牌桶算法。
1.8K40发布于 2020-07-21 - 来自专栏Vehicle攻城狮
功率分流式（PS）混动构型
在楼主《浅谈混合动力构型》那篇中，主要介绍了P0~P4构型的混动系统，基本没涉及PS（功率分流式）的，因为PS跟我们常说的P0~P4构型还是有很大差异的，而在PS这块，日本车企有着绝对的技术优势，如丰田的 THS和本田的i-MMD都可归类于PS式，因此，这篇楼主想对THS和i-MMD这两种功率分流式的混动方案做些简单介绍。
3.2K10编辑于 2022-04-19 Kafka集群内外网分流实战指南
然而，在企业级应用中，特别是在需要处理内外网通信的情况下，如何高效、安全地实现Kafka集群的内外网分流成为了一项重要挑战。 因此，实现Kafka集群的内外网分流，既能保障内部服务的稳定高效，又能确保外部接入的安全隔离。 实现策略 1. { 2 upstream kafka_internal { 3 server kafka-node-internal.example.com:9092; 4 } 5 6 下面详细介绍如何在Kubernetes上实现Kafka的内外网分流。 1. 示例（NodePort类型）： Yaml1apiVersion: v1 2kind: Service 3metadata: 4 name: kafka-broker-external 5spec: 6
2K21编辑于 2024-06-16- 来自专栏在码圈
百万数据，SQL数据分流查询
数据分流查询 为什么会用到数据分流呢？ ，需要匹配改公司下数据是否重复的验证，恰好导入数据有编号（code）这个字段，则可以采取code分批次索引查询，这样会大大提高查询速度 代码 Java - Service /** * 数据分流查询 * * 十万级或百万级大表查询 * 加有索引的情况下 如果要定位很多数据 还是比较麻烦的 * 但是 要是根据 一些Code 批量获得数据 可以采取以下分流方案 **/ public
1.5K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏爪哇缪斯
源码解析：ThreadPoolExecutor（6）
4.4> addWorkder的Part2解析 我们先看一下Part2的源码和注释： 在Part2的逻辑中，我们就真正的开始了线程池的操作了。这部分才是真正的“高潮”部分。我们来往下看。 )，由于Worker是Runnable，所以，调用的其实就是Worker的run方法，而Worker的run方法里，调用了非常重要的那个方法——runWorker(this); ---- 五、源码解析 我们下面将会对这个方法进行解析。 ---- 后面的内容，参见：源码解析：ThreadPoolExecutor（7）
14110编辑于 2023-05-09 - 来自专栏携程技术
干货 | 如何做AB实验分流
AB实验可以简单认为是传入一个实验号和用户分流ID到AB实验分流器，分流器吐出分流版本A、B、C、D等，通过截取应用流量落地一段时间的分流数据，就可以分析具体版本的优劣，决定启用新版本或者沿用老版本。 三、改进方案 本文将从AB实验分流器整体设计，收口，SDK设计和分流器后台选型设计方面进行分享，主要说明如何提升AB分流器的分流效率，希望给AB实验特别是AB实验分流器的开发人员带来一定的启发和帮助。 下图概括了AB实验分流主要接口的收口工作（左边是旧分流器接口，右边是新分流器接口）： [4ci7gaxpel.png] 3.3 AB实验分流器SDK设计 分流器收口的效果是显而易见的，原来需要跨部门多个接口沟通解决的事情 旧SDK中，当一个实验分流请求过来后，会关联查询缓存里实验的各种AB实验表信息，如实验域、实验层、分流规则（分流桶）和指定版本等信息，然后计算一个分流版本信息返回。 旧AB实验分流器后台通过SOA服务直接读取DB里的AB实验分流配置信息，会让DB成为AB实验分流的瓶颈。SOA服务可以根据分流器请求的流量自动扩容缩容，但DB不是。
4.7K20发布于 2020-05-21 - 来自专栏季春二九
深入解析分流规则：域名匹配、IP匹配和用户代理匹配的应用与实践
1.什么是分流规则分流规则可以实现不同的网站走不同的节点，让网站或APP走指定的节点或策略组。注意：分流引用是有先后触发顺序的。合理的排序很重要。 le.com IP规则IP-CIDR：IP匹配 （IPv4）如：IP-CIDR, 139.178.128.0/18, ProxyIP-CIDR6：IP匹配（IPv6）如：IP-CIDR6, 2607:fb10 ::/32, ProxyQuantumultX写法IP6-CIDR ：IP匹配（IPv6）如：IP6-CIDR, 2607:fb10::/32, ProxyGEOIP：GEOIP库匹配如：GEOIP,
11.8K71编辑于 2023-08-15 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
如何搭建多nginx实现视频分流？
但是在非按需播放的通道较多的情况下，单nginx处理比较仍然会放缓，解决此种问题，就是需要搭建多nginx来实现分流。
1.8K30发布于 2021-02-20 - 来自专栏全栈程序员必看
datax(6):启动步骤解析
通过前面 datax(2): 通过idea搭建源码阅读+调试环境 已经知道了idea下阅读源码的步骤，现在看下 DataX启动步骤解析 一、启动java类(主入口) /** * Engine是DataX 入口类，该类负责初始化Job或者Task的运行容器，并运行插件的Job或者Task逻辑 */ com.alibaba.datax.core.Engine ---- 二、启动的步骤 1、解析用户输入的参数 ，启动程序 4、绑定字段信息，初始化插件加载器 5、判断任务类型（taskGroup还是job），生成不同的container（JobContainer或TaskGroupContainer） 6、 ConfigurationValidate.doValidate(conf); Engine engine = new Engine(); engine.start(conf); } /** * -1 表示未能解析到
94310编辑于 2022-08-29 - 来自专栏技术实操
网站加速新方案：DNSPod云解析+Cloudflare实现国内外分流加速全流程
本文系转载，原文链接：网站加速新方案：DNSPod云解析+Cloudflare实现国内外分流加速全流程前言我们在使用CloudFlare的CDN加速服务时，境内外的访问速度总是难以兼顾。 本文以cloudflare与腾讯云CDN为例，介绍如何通过Cloudflare+DNSPod云解析，构建智能分流系统。帮助您的网站在全球范围内实现最优访问路径。 适用场景：✔ 主域名需国内外分流（国内走国内CDN，境外走Cloudflare）✔ 希望同时优化海内外的访问速度✔ 已有域名解析权限，并准备好源站服务器IP第一步：前期准备—搭建“数字中转站”1. （2）Cloudflare登录Cloudflare点击 添加域输入分流用的工具人域名Cloudflare会扫描域名已有的解析信息（一般新注册的域名是空白内容），点击 继续前往激活根据提示前往你的域名注册商 第三步：DnsPod配置分流登录腾讯云，搜索 云解析Dns。
2.6K21编辑于 2025-08-15 - 来自专栏Android开发指南
6.android加密解析
bitmap Bitmap bitmap2 = BitmapFactory.decodeByteArray(bitmapByteArr, 0, bitmapByteArr.length); //6.
1.1K111发布于 2018-05-14 - 来自专栏linjinhe的专栏
LevelDB 完全解析（6）：Filter
前文回顾 LevelDB 完全解析（0）：基本原理和整体架构 LevelDB 完全解析（1）：MemTable LevelDB 完全解析（2）：Log LevelDB 完全解析（3）：SSTable LevelDB 完全解析（4）：Manifest LevelDB 完全解析（5）：Cache Bloom Filter LevelDB 可以设置通过 bloom filter 来减少不必要的读 I/O 次数。
87220发布于 2020-05-08 - 来自专栏小勇DW3
processFunction使用及SideOutPut替换Split实现分流
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1.4K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm的stream的分流与合并
序 本文主要研究一下storm的stream的分流与合并 improved-reliable-streaming-processing-apache-storm-as-example-23-638.jpg
1.3K20发布于 2018-10-27 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm trident batch的分流与聚合
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 实例 TridentTopology topology = new TridentTopology(); 的聚合数据都到了之后，才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch，到了b-0通过partitionBy分流为 6]] INFO com.example.demo.trident.OriginUserCountAggregator - null init map, aggBatchId:1:0 23:22:00.723 6]] INFO com.example.demo.trident.OriginUserCountAggregator - null aggregate batch:1,tuple:[nickt3, 6]] INFO com.example.demo.trident.OriginUserCountAggregator - null complete agg batch:1:0,val:{1={nickt3
98120发布于 2018-12-14 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm trident batch的分流与聚合
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 apache-storm-vs-spark-streaming-two-stream-processing-platforms-compared 的聚合数据都到了之后，才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch，到了b-0通过partitionBy分流为 6]] INFO com.example.demo.trident.OriginUserCountAggregator - null init map, aggBatchId:1:0 23:22:00.723 6]] INFO com.example.demo.trident.OriginUserCountAggregator - null aggregate batch:1,tuple:[nickt3, 6]] INFO com.example.demo.trident.OriginUserCountAggregator - null complete agg batch:1:0,val:{1={nickt3
1.4K10发布于 2018-11-17
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