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dnsmasq高阶配置详解 - 国内外域名分流解析
一、前言dnsmasq支持dns及dns缓存、dhcp、tftp等服务，本文将使用dnsmasq配合国内白名单，实现国内外分流解析，拿到最优的解析节点，提升访问效率。 ：nameserver 8.8.8.8nameserver 8.8.4.4这里只需要定义国外DNS即可，国内DNS在后面的分流配置中定义。 图片四、国内外分流配置使用dnsmasq-china-list作为大陆域名白名单，定义国内域名使用的上游DNS，不匹配的则走dnsmasq定义的上游DNS，完美利用解析优先级机制。 为113.87.49.47，那么替换命令可以这么写：sed -i 's|114.114.114.114|113.87.49.47|g' accelerated-domains.china.conf图片5. 附带PDF版本：dnsmasq高阶配置详解-国内外域名分流解析dnsmasq高阶配置详解-国内外域名分流解析-亮色版
19.8K165编辑于 2022-11-13 - 来自专栏慕阳博客
使用DNSPod云解析实现国内外流量分流加速网站
准备工作 两个域名 一个作为主用域名(用户实际访问输入的域名)本文章使用腾讯云注册的域名，一个作为工具人域名(分流域名) 一个Cloudflare账号 一个腾讯云账号 国内流量加速方案 本文章使用的是腾讯云 加速域名填写用户实际输入的域名比如blog.xxxx.com 源站选择自有源 地址填写你的服务器ip 点击下一步 选择跳过推荐 如果域名注册在腾讯云可以点击一键配置也可以点击完成稍后手动去配置 国外流量加速方案 添加分流域名到 Cloudflare 登录Cloudflare点击添加域 输入你作为分流的域名 选择Free计划 Cloudflare会扫描域名已有的解析信息 一般新注册的域名是空白内容 点击继续前往激活 根据提示前往你的域名注册商更改 地址输入你的服务器ip 点击保存 点击自定义主机名-输入刚刚添加的子域名 点击添加回退源 点击添加自定义主机名 填写你实际用户需要在浏览器输入的域名选择HTTP验证 添加之后可能在下方显示无效，需要等待到下方配置分流步骤添加了回退源的解析等待 2-3分钟即可显示为有效 DnsPod配置分流 打开云解析Dns 点击解析 我们需要添加两个解析 一个线路类型设置默认一个线路类型设置境内 举例 www.xxxx.com 添加主机记录为www的记录 记录类型为
1.3K20编辑于 2025-05-29 - 来自专栏全栈程序员必看
Spark部分流程说明
Spark首先进入的是org.jivesoftware.launcher.Startup类的main方法。
58120编辑于 2022-07-05 - 来自专栏葫芦
teg nginx根据header分流
nginx根据header分流 不同header头分发到不同节点 同一域名路径根据不同header头分发到不同节点，以此来做灰度发布。 { server 10.1.1.1:8080 id=102 weight=10; keepalive 100; check interval=3000 rise=2 fall=5 { server 10.1.1.2:8080 id=102 weight=10; keepalive 100; check interval=3000 rise=2 fall=5
2.7K31发布于 2019-09-18 - 来自专栏SAnBlog
高并发利器-guava分流与缓存
System.out.println("size:" + cache.size()); System.out.println(cache.getIfPresent("key2")); //等待5秒 流量控制策略有:分流，降级，限流等。这里我们讨论限流策略，他的作用是限制请求访问频率，换取系统高可用，是比较保守方便的策略。 3.常用的限流算法由：漏桶算法和令牌桶算法。
1.8K40发布于 2020-07-21 - 来自专栏Vehicle攻城狮
功率分流式（PS）混动构型
在楼主《浅谈混合动力构型》那篇中，主要介绍了P0~P4构型的混动系统，基本没涉及PS（功率分流式）的，因为PS跟我们常说的P0~P4构型还是有很大差异的，而在PS这块，日本车企有着绝对的技术优势，如丰田的 THS和本田的i-MMD都可归类于PS式，因此，这篇楼主想对THS和i-MMD这两种功率分流式的混动方案做些简单介绍。
3.2K10编辑于 2022-04-19 Kafka集群内外网分流实战指南
然而，在企业级应用中，特别是在需要处理内外网通信的情况下，如何高效、安全地实现Kafka集群的内外网分流成为了一项重要挑战。 本文将深入探讨Kafka内外网分流的策略、技术细节、常见问题及其解决方法，并通过实际案例和代码示例，为读者提供一套可操作的实践指南。 因此，实现Kafka集群的内外网分流，既能保障内部服务的稳定高效，又能确保外部接入的安全隔离。 实现策略 1. EXTERNAL://192.168.0.x:9093 3 4# 对应的广告地址 5advertised.listeners=INTERNAL://kafka-node-internal.example.com 下面详细介绍如何在Kubernetes上实现Kafka的内外网分流。 1.
2K21编辑于 2024-06-16- 来自专栏在码圈
百万数据，SQL数据分流查询
数据分流查询 为什么会用到数据分流呢？ ，需要匹配改公司下数据是否重复的验证，恰好导入数据有编号（code）这个字段，则可以采取code分批次索引查询，这样会大大提高查询速度 代码 Java - Service /** * 数据分流查询 * * 十万级或百万级大表查询 * 加有索引的情况下 如果要定位很多数据 还是比较麻烦的 * 但是 要是根据 一些Code 批量获得数据 可以采取以下分流方案 **/ public
1.5K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏携程技术
干货 | 如何做AB实验分流
AB实验可以简单认为是传入一个实验号和用户分流ID到AB实验分流器，分流器吐出分流版本A、B、C、D等，通过截取应用流量落地一段时间的分流数据，就可以分析具体版本的优劣，决定启用新版本或者沿用老版本。 三、改进方案 本文将从AB实验分流器整体设计，收口，SDK设计和分流器后台选型设计方面进行分享，主要说明如何提升AB分流器的分流效率，希望给AB实验特别是AB实验分流器的开发人员带来一定的启发和帮助。 下图概括了AB实验分流主要接口的收口工作（左边是旧分流器接口，右边是新分流器接口）： [4ci7gaxpel.png] 3.3 AB实验分流器SDK设计 分流器收口的效果是显而易见的，原来需要跨部门多个接口沟通解决的事情 AB实验分流系统后台取数据的概要设计如下： [cx66a4477x.png] 上图的分布式缓存系统部署有一个snapshot service，这个service负责每5分钟关联生成分流信息宽表，把可写cache AB实验分流系统后台实时更新数据的概要设计如下： [io68hhbua8.png] 上图设计可以让分流实验数据改动后实时在分流器中生效，而不是在分布式缓存系统5分钟后更新全量分流宽表信息后才生效。
4.7K20发布于 2020-05-21 - 来自专栏季春二九
深入解析分流规则：域名匹配、IP匹配和用户代理匹配的应用与实践
1.什么是分流规则分流规则可以实现不同的网站走不同的节点，让网站或APP走指定的节点或策略组。注意：分流引用是有先后触发顺序的。合理的排序很重要。
11.8K71编辑于 2023-08-15 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
如何搭建多nginx实现视频分流？
但是在非按需播放的通道较多的情况下，单nginx处理比较仍然会放缓，解决此种问题，就是需要搭建多nginx来实现分流。 5.在任务管理器或者Linux内的top命令都可以看到启动的多nginx，随后查看视频就会进行通道分发。
1.8K30发布于 2021-02-20 - 来自专栏技术实操
网站加速新方案：DNSPod云解析+Cloudflare实现国内外分流加速全流程
本文系转载，原文链接：网站加速新方案：DNSPod云解析+Cloudflare实现国内外分流加速全流程前言我们在使用CloudFlare的CDN加速服务时，境内外的访问速度总是难以兼顾。 本文以cloudflare与腾讯云CDN为例，介绍如何通过Cloudflare+DNSPod云解析，构建智能分流系统。帮助您的网站在全球范围内实现最优访问路径。 适用场景：✔ 主域名需国内外分流（国内走国内CDN，境外走Cloudflare）✔ 希望同时优化海内外的访问速度✔ 已有域名解析权限，并准备好源站服务器IP第一步：前期准备—搭建“数字中转站”1. （2）Cloudflare登录Cloudflare点击 添加域输入分流用的工具人域名Cloudflare会扫描域名已有的解析信息（一般新注册的域名是空白内容），点击 继续前往激活根据提示前往你的域名注册商 第三步：DnsPod配置分流登录腾讯云，搜索 云解析Dns。
2.6K21编辑于 2025-08-15 - 来自专栏小勇DW3
processFunction使用及SideOutPut替换Split实现分流
context, Collector<DetailData> collector) throws Exception { if(startupInfoData.getRandomNum() < 5) sideOut(APP_LOG_TAG, startupInfoData, context); }else if(startupInfoData.getRandomNum() >= 5) b5： //自定义processFunction，同时进行sideOut SingleOutputStreamOperator<DetailData> executeMainStream = startupInfoData.process(executingProcessor).name("processExecuteProcessor"); //输出5以上的数值 executeMainStream.writeAsText("D:\\all\\b5.txt").setParallelism(1); logger.info("丢弃分割线......
1.4K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏用户10616523的专栏
Socks 5 协议解析
Socks5协议概述：Socks5协议是Socks协议家族中的一员，与其前身Socks4相比，引入了更多功能和协议支持。 Socks5协议结构：Socks5协议的通信流程通常包括几个关键步骤，如建立连接、认证方式选择、代理请求和数据传输等。文章将详细介绍每个步骤的结构和数据格式，包括握手协商阶段、认证阶段和数据传输阶段。 UDP支持和远程DNS解析：相比Socks4协议，Socks5协议引入了对UDP协议的支持，使得代理服务器可以中转UDP数据包。 此外，Socks5协议还可以在代理服务器上进行远程DNS解析，进一步增强了代理功能的灵活性和性能。 通过在Socks5协议之上使用加密协议，可以提供更高级别的数据保护和安全性。
1.2K00编辑于 2023-06-14 - 来自专栏爪哇缪斯
源码解析：ThreadPoolExecutor（5）
---- 四、 源码解析——addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 看完execute方法的源码解析，我们发现，代码里的逻辑判断就是我们在【1.2> 线程池工作流程 但是，这只是第一层代码的解析，关键的逻辑，其实都在第二层addWork代码中。下面我们就来解开addWorker的真面目。 与它相似用法在ConcurrentHashMap中也出现过，如下所示： ---- 4.3> addWorkder的Part1解析 我们先看一下Part1的源码和注释： 在Part1中，首先还是从类型为 ---- 后面的内容，参见：源码解析：ThreadPoolExecutor（6）
17310编辑于 2023-05-09 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm的stream的分流与合并
序 本文主要研究一下storm的stream的分流与合并 improved-reliable-streaming-processing-apache-storm-as-example-23-638.jpg NOTE 这里要指定上游的bolt以及要处理的streamId builder.setBolt("long-word-count-bolt", new CountStreamBolt(),5) split-bolt","longWordStream"); builder.setBolt("short-word-count-bolt", new CountStreamBolt(),5)
1.3K20发布于 2018-10-27 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm trident batch的分流与聚合
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 实例 TridentTopology topology = new TridentTopology(); 的聚合数据都到了之后，才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch，到了b-0通过partitionBy分流为 groupBy/partitionBy是按batch来的；当parallelism大于1时，原始的spout在emit一个batch的时候，会分发到多个partition/task，原始batch的数据流就被分流了 parallelism大于1时，就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据，一般配合groupBy或partitionBy，会对上游的batch再次进行分流 ，然后按分流后的batch来aggregate；这个时候如果parallelism大于1，则是分task来进行aggregate，之后还想把这些聚合在一起的话，可以配合global().aggregate
98120发布于 2018-12-14 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm trident batch的分流与聚合
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 apache-storm-vs-spark-streaming-two-stream-processing-platforms-compared 的聚合数据都到了之后，才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch，到了b-0通过partitionBy分流为 groupBy/partitionBy是按batch来的；当parallelism大于1时，原始的spout在emit一个batch的时候，会分发到多个partition/task，原始batch的数据流就被分流了 parallelism大于1时，就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据，一般配合groupBy或partitionBy，会对上游的batch再次进行分流 ，然后按分流后的batch来aggregate；这个时候如果parallelism大于1，则是分task来进行aggregate，之后还想把这些聚合在一起的话，可以配合global().aggregate
1.4K10发布于 2018-11-17 - 来自专栏大大的小蜗牛
图床 CDN CNAME 接入 Cloudflare SaaS 实现分流
Cloudflare 流量 国内用阿里云、腾讯云等服务商的 CDN 和对象存储 境外用 Cloudflare 的 CDN 境外用 Cloudflare R2 或 Backblaze B2 作为存储桶 前言 国内、境外分流 Cloudflare 的 DNS 确实非常优秀，但 Cloudflare 不能分区解析，它有 CNAME 拉平功能，不过它会把所有中国大陆地区的 IP 解析到联通。 解析 CNAME 回退源状态 证书状态 和 主机名状态 都变成 有效 后，就去自己的域名解析控制台添加 CNAME 解析。 service = "s3"; } else if (service.endsWith("-fips")) { service = service.slice(0, -5) 5、配置自定义主机名 参考前文。
4.6K40编辑于 2023-10-18 - 来自专栏雨落秋垣
基于地理位置的智能代理分流：B→C→B重试机制与OpenResty实现全解析
⚠️核心挑战：突破静态配置局限实现上述需求的主要技术挑战在于，标准的Nginx反向代理配置无法直接根据“目标网站”的地理位置进行分流。 当目标网站广泛使用CDN或自身就是动态内容服务时，其出口IP的地理位置可能严重偏离其源站真实所在地，给智能分流带来根本性难题。 脚本逻辑应遵循“解析目标域名->查询IP地理位置->根据国家代码分流”的流程。proxy_next_upstream与重试机制：这些指令共同实现了故障转移。 proxy_next_upstream定义了触发重试的条件（如网络错误、超时、5xx状态码）。 http_5xx：B或C节点成功连接，但目标网站或节点本身返回了指定的5xx服务器错误状态码。关键点：此配置确保，无论是B或C节点网络不通，还是代理成功后目标网站服务异常，都会触发重试机制。
17800编辑于 2026-02-03
腾讯云开发者
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