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hhdb数据库介绍(9-7)
计算节点提供数据节点内的存储节点高可用，当主存储节点不可用时，计算节点将自动切换到从存储节点。
35610编辑于 2024-11-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 9-7 scikit-learn中的逻辑回归
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现逻辑回归算法以及添加多项式项的逻辑回归算法，sklearn为逻辑回归自动封装了正则化，通过调整C和penalty以解决模型过拟合的问题。
1.4K40发布于 2020-02-29 - 来自专栏孟君的编程札记
24点解法
数字范围为1-9 运算符号支持+-*/ 01 ▼ 从指定可能的计算表达式入手 思路 计算24点会使用4个数字，运算符号，可能包含0到2个括号，如： 24 = 8/(9-7)*6 24 = 8/((9-7)/6) 24 = (8*6)/(9-7) 24 = 6/((9-7)/8) 24 = (6*8)/(9-7) 我们先列举计算24点可能使用的表达式： nononon (non) 表示运算符号 接下来，我们要做的就是： 计算出数字的全排列（去重）以及运算符号的全排列（4*4*4 = 64种组合） 将数字和运算符的结果组合在一起，依次对上述可能的计算表达式进行替换，得到诸如8/((9- 7)/6)的结果 然后借助JDK中的脚本引擎ScriptEngine计算每个表达式的结果（如8/((9-7)/6)的结果）， 如果计算结果与24的差值小于某一个较小的误差范围，可认为是一种有效的计算结果
1.3K20发布于 2020-03-06 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
涨薪5K必学高并发核心编程，限流原理与实战，分布式计数器限流
分布式计数器限流 分布式计算器限流是使用Redis存储限流关键字key的统计计数。 这里介绍两种限流的实现方案：Nginx Lua分布式计数器限流和RedisLua分布式计数器限流。 由于使用到Redis存储分布式访问计数，通过Nginx Lua编程完成全部功能，因此这里将这种类型的限流称为Nginx Lua分布式计数器限流。 由于既使用Redis存储分布式访问计数，又通过Redis执行限流计数器的Lua脚本，因此这里将这种类型的限流称为RedisLua分布式计数器限流。 本小节的Redis Lua分布式计数器限流案例的架构如图9-7所示。 图9-7 Redis Lua分布式计数器限流架构 首先来看限流的计数器脚本redis_rate_limiter.lua，该脚本负责完成访问计数和限流结果的判断，其中会涉及Redis计数的存储访问。
61220编辑于 2022-10-28 - 来自专栏数字IC小站
低功耗设计方法--频率与电压缩放案例
再次以缓存 CPU 为例，自适应缩放跟踪将通过电压缩放逻辑实现，如图 9-7 所示。 性能监视器应与其正在监控的 IP 紧密集成以获得最佳跟踪，对于大型电压缩放子系统可能存在共同分析的分布式性能监控块的数量—最差的传感器是关键的反馈元件。
99430编辑于 2022-08-26 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
图9-6 为虚拟机打开容错 （7）为虚拟机打开容错之后，右击虚拟机名称，在FT中可以看到，关闭FT、迁移辅助虚拟机等选项，如图9-7所示。 图9-7 FT界面 10 启动容错虚拟机 在配置好容错虚拟机之后，可以启动容错虚拟机，查看效果，主要步骤如下。 （1）右击容错虚拟机，在弹出的对话框中选择”启动→打开电源”，如图10-1所示。
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏程序猿DD
分布式事务、分布式锁、分布式session
在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。 这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景。 三、分布式锁 redis 分布式锁 redis 最普通的分布式锁 第一个最普通的实现方式，就是在 redis 里创建一个 key，这样就算加锁。 zk 分布式锁的对比 redis 分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能。 redis 分布式锁大家没发现好麻烦吗？遍历上锁，计算时间等等......zk 的分布式锁语义清晰实现简单。
1.5K20发布于 2020-09-04 - 来自专栏全栈程序员必看
JAVA 分布式 – 分布式介绍
什么是分布式系统？ 要理解分布式系统，主要需要明白一下2个方面： 1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统。 其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。 分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。 1.分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库 2.分层式处理，每一层都有自己的数据库 3.充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种，如松散的联接 实现分布式主要的方式 分布式应用用到的技术： 网络通信，基于消息方式的系统间通信和基于远程调用的系统间通信。 缺点： 就是会增加技术的复杂度。 JAVA 分布式知识体系介绍 附上某 JAVA 分布式学习目录，帮助了解分布式都有哪些东西 第 1 章 分布式 Java应用 1.1 基于消息方式实现系统间的通信 1.1.1 基于 Java
1.9K20编辑于 2022-08-10 - 来自专栏single云社区
【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
分布式相关。 一致性算法 什么是分布式系统的副本一致性？有哪些？ 自Paxos问世以来就持续垄断了分布式一致性算法，Paxos这个名词几乎等同于分布式一致性, 很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来 分布式算法 - Raft算法 Paxos是出了名的难懂，而Raft 分布式锁 有哪些方案实现分布式锁？ Consul 做分布式锁 基于数据库如何实现分布式锁？ 分布式缓存 分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
1.6K21编辑于 2024-01-11 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式事务
分布式事务有哪些解决方案 基于XA协议的：两阶段提交和三阶段提交，需要数据库层面支持 基于事务补偿机制的：TCC，基于业务层面实现 本地消息表：基于本地数据库+mq，维护本地状态（进行中），通过mq调用服务
45820编辑于 2023-10-30 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素，通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标 HyperLogLog：统计不重复数据，用于大数据基数统计 Streams：内存版的kafka 数据库实现分布式锁的问题及解决方案 不可重入，如果加锁的方法需要递归，则第二次插入会失败，可以使用记录线程标识解决重入问题 死锁，删除锁失败、则其他线程没办法获取锁，可以设置超时时间、使用定时任务检查 数据库单点故障，数据库高可用 Redis分布式锁实现 异步复制可能造成锁丢失，使用redLock解决 顺序向五个节点请求加锁 根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点 三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期 认定加锁成功 往期精彩系列推荐 对线面试官系列 分布式基础概念系列
39810编辑于 2023-11-22 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
分布式缓存寻址算法hash算法：根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模，确定分片适合固定分片数的场景。 哨兵用于实现redis集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 故障转移时，判断一个master node是否宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的哨兵通常需要3个实例，来保证自己的健壮性。 能力客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可高性能，客户端直连redis服务，免去了proxy代理的损耗缺点运维也很复杂，数据迁移需要人工干预只能使用0号数据库不支持批量操作(pipeline管道操作)分布式逻辑和存储模块耦合等
45730编辑于 2023-11-21 - 来自专栏CodingToDie
分布式 | 分布式锁的实现
分布式锁的实现 在常见的分布式锁中有以下三种实现： Redis 实现 Zookeeper 实现 数据库实现 ---- 1. 基于Redis 的实现 在 Redis 中有个3个重要命令，通过这三个命令可以实现分布式锁 setnx key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 基于 Zookeeper 的实现 2.1 实现原理 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。
1.1K20发布于 2021-03-18 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
加互斥锁分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
38510编辑于 2023-11-17 - 来自专栏服务端技术杂谈
分布式系统分布式事务
分布式系统首先面对的问题是分布式事务 当我们采用分布式来提高系统性能时，首先面对的问题是面对和处理分布式事务。 分布式系统处理数据： 数据分区：把数据块放在不同的服务器上，采用一致性hash； 数据镜像：让所有服务器都有相同的数据，提供相同的服务； 第一种问题，单台机器出现问题，会存在数据丢失的问题。 这就是数据副本：出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失的唯一手段。
1.2K81发布于 2018-04-16 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素，通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标HyperLogLog：统计不重复数据，用于大数据基数统计Streams：内存版的kafka数据库实现分布式锁的问题及解决方案利用唯一约束键存储 直到获取锁不可重入，如果加锁的方法需要递归，则第二次插入会失败，可以使用记录线程标识解决重入问题死锁，删除锁失败、则其他线程没办法获取锁，可以设置超时时间、使用定时任务检查数据库单点故障，数据库高可用Redis分布式锁实现 ，计数）异步复制可能造成锁丢失，使用redLock解决顺序向五个节点请求加锁根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期认定加锁成功往期精彩系列推荐对线面试官系列分布式基础概念系列我正在参与
36510编辑于 2023-11-22 - 来自专栏涓流
分布式理论与分布式事务
CAP权衡 在分布式系统中，CAP三者目前是无法同时满足的，所以我们要在不同的业务场景中做不同的权衡 CA 这个情况基本上是不会选择的，因为分布式系统下，网络分区是一个必然的选项。 ，实现分布式一致性。 本地消息表 本地消息表是一种最终一致性的分布式事务处理方案， 适用于不需要强一致性的场景。 参考资料 分布式事务框架Fescar 分布式事务 TCC分布式事务 事务基础与分布式事务 分布式理论BASE 2PC协议 3PC协议 TCC型分布式事务原理和实现 用MQ来保证分布式事务的最终一致性 腾讯 KM-万字长文总结分布式事务
90110编辑于 2022-06-28 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式存储
基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储 Session的分布式方案
87120编辑于 2023-11-13 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
分布式缓存寻址算法 hash算法： 根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模，确定分片适合固定分片数的场景。 哨兵用于实现redis集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 故障转移时，判断一个master node是否宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举 即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的 哨兵通常需要3个实例，来保证自己的健壮性。 连接集群中任何一个可用节点即可 高性能，客户端直连redis服务，免去了proxy代理的损耗 缺点 运维也很复杂，数据迁移需要人工干预 只能使用0号数据库 不支持批量操作(pipeline管道操作) 分布式逻辑和存储模块耦合等 连接不能共享，当应用规模增大时，资源浪费制约优化 也可参考对线面试官系列文章： 对线面试官 Redis | 十 Redis集群模式 往期精彩内容推荐 分布式基础概念系列 对线面试官系列
34100编辑于 2023-11-22 - 来自专栏同步文章
分布式
什么是分布式架构下的高可用设计 避免单点故障 a) 负载均衡技术（failover/选址/硬件负载/ 软件负载/去中心化的软件负载（gossip(redis- cluster)）） b) 热备（ 异地灾备） 应用的高可用性 a) 故障监控（系统监控（cpu、内存）/链路监控/日志监 控） 自动预警 b) 应用的容错设计、（服务降级、限流）自我保护能力 c) 数据量（数据分片、读写分离） 分布式架构下的可伸缩设计
59410编辑于 2022-10-25
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