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hhdb数据库介绍(10-6)
计算节点升级为管理平台对计算节点版本提供在线升级的功能。满足对单节点、主备节点、多节点和容灾模式集群的跨版本或小版本升级迭代。同时可为用户提供升级过程突发异常情况时的自动回滚保护机制，程序尽量保证将集群回滚至升级前的状态减少对线上业务的影响。
37610编辑于 2025-03-12 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-6 精确率-召回率曲线
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍两个精准率-召回率曲线，其中一个是横坐标为选定的阈值，里面的两根曲线分别为对应阈值下的精准率和召回率，通过这个图可以帮助我们非常好的来选取我们想要的那个阈值。另外一个是横坐标为精准率，纵坐标为召回率，用于查看精准率和召回率的平衡点。
4.4K30发布于 2020-05-13 - 来自专栏C语言及其他语言
【优质题解】问题 1716: 算法10-6~10-8：快速排序
1):先选取一个元素作为枢纽，把比枢纽小的元素置于枢纽前，比枢纽大的元素置于枢纽后，此时枢纽前的元素都比它小，其后面的元素都比它大，然后再按以上方法递归处理枢纽前，后序列。
47930发布于 2018-07-24 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-6 递归求Fabonacci数列
习题10-6 递归求Fabonacci数列 本题要求实现求Fabonacci数列项的函数。
1.5K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
高并发核心编程SpringCloud+Nginx秒杀实战，秒杀系统的系统架构
常用的分布式锁有两种：ZooKeeper分布式锁和Redis分布式锁。如果使用ZooKeeper分布式锁来保护秒杀的数据库操作，那么它的架构图大致如图10-5所示。 图10-5 使用ZooKeeper分布式锁来保护秒杀的数据库操作 实际上，除了提供分布式锁外，ZooKeeper还能提供高可靠的分布式计数器、高可靠的分布式ID生成器的基础能力。 ZooKeeper分布式计数器、分布式锁、分布式ID生成器等基础知识也是大家必须系统地学习和掌握的知识，但是不属于在本书介绍的内容，如果对这一块不了解，可翻阅本书姊妹篇《Netty、Redis、ZooKeeper ZooKeeper分布式锁虽然高可靠，但是性能不高，不能满足秒杀场景分布式锁的第3个条件（高性能地获取锁与释放锁），所以在秒杀的场景建议使用Redis分布式锁来保护秒杀的数据库操作。 使用消息队列对秒杀进行削峰的架构如图10-6所示。 图10-6 使用消息队列对秒杀进行削峰 对于秒杀消息的入队可以直接在内部网关完成。
1.1K20编辑于 2022-10-28 - 来自专栏全栈程序员必看
Oracle 函数大全[通俗易懂]
select CURRENT_TIMESTAMP from dual; --结果：10-6月 -21 02.34.20.845299 下午 +08:00 LOCALTIMESTAMP：返回当前会话时区的日期时间 Select LOCALTIMESTAMP from dual; --结果：10-6月 -21 02.36.17.989733 下午 MONTHS_BETWEEN(date1,date2)：计算date1 select SYS_EXTRACT_UTC(systimestamp) from dual; --结果：10-6月 -21 06.41.59.738669 上午 SYSDATE：取得当前的日期和时间, 类型是DATE.它没有参数.但在分布式SQL语句中使用时,SYSDATE返回本地数据库的日期和时间. select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from /1 21:11:11 --date型转成timestamp select cast(sysdate as timestamp) date_to_timestamp FROM dual; --结果：10
3.5K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏程序猿DD
分布式事务、分布式锁、分布式session
在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。 这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景。 三、分布式锁 redis 分布式锁 redis 最普通的分布式锁 第一个最普通的实现方式，就是在 redis 里创建一个 key，这样就算加锁。 zk 分布式锁的对比 redis 分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能。 redis 分布式锁大家没发现好麻烦吗？遍历上锁，计算时间等等......zk 的分布式锁语义清晰实现简单。
1.5K20发布于 2020-09-04 - 来自专栏全栈程序员必看
JAVA 分布式 – 分布式介绍
什么是分布式系统？ 要理解分布式系统，主要需要明白一下2个方面： 1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统。 其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。 分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。 1.分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库 2.分层式处理，每一层都有自己的数据库 3.充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种，如松散的联接 实现分布式主要的方式 分布式应用用到的技术： 网络通信，基于消息方式的系统间通信和基于远程调用的系统间通信。 缺点： 就是会增加技术的复杂度。 JAVA 分布式知识体系介绍 附上某 JAVA 分布式学习目录，帮助了解分布式都有哪些东西 第 1 章 分布式 Java应用 1.1 基于消息方式实现系统间的通信 1.1.1 基于 Java
1.9K20编辑于 2022-08-10 - 来自专栏涓流
分布式理论与分布式事务
CAP权衡 在分布式系统中，CAP三者目前是无法同时满足的，所以我们要在不同的业务场景中做不同的权衡 CA 这个情况基本上是不会选择的，因为分布式系统下，网络分区是一个必然的选项。 ，实现分布式一致性。 本地消息表 本地消息表是一种最终一致性的分布式事务处理方案， 适用于不需要强一致性的场景。 参考资料 分布式事务框架Fescar 分布式事务 TCC分布式事务 事务基础与分布式事务 分布式理论BASE 2PC协议 3PC协议 TCC型分布式事务原理和实现 用MQ来保证分布式事务的最终一致性 腾讯 KM-万字长文总结分布式事务
90310编辑于 2022-06-28 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式存储
基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储 Session的分布式方案
87520编辑于 2023-11-13 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
score进行排序就可以得到坐标附近的其它元素，通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标 HyperLogLog：统计不重复数据，用于大数据基数统计 Streams：内存版的kafka 数据库实现分布式锁的问题及解决方案 不可重入，如果加锁的方法需要递归，则第二次插入会失败，可以使用记录线程标识解决重入问题 死锁，删除锁失败、则其他线程没办法获取锁，可以设置超时时间、使用定时任务检查 数据库单点故障，数据库高可用 Redis分布式锁实现 异步复制可能造成锁丢失，使用redLock解决 顺序向五个节点请求加锁 根据一定的超时时间来推断是不是跳过该节点 三个节点加锁成功并且花费时间小于锁的有效期 认定加锁成功 往期精彩系列推荐 对线面试官系列 分布式基础概念系列
39810编辑于 2023-11-22 - 来自专栏single云社区
【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
分布式相关。 一致性算法 什么是分布式系统的副本一致性？有哪些？ 自Paxos问世以来就持续垄断了分布式一致性算法，Paxos这个名词几乎等同于分布式一致性, 很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来 分布式算法 - Raft算法 Paxos是出了名的难懂，而Raft 分布式锁 有哪些方案实现分布式锁？ Consul 做分布式锁 基于数据库如何实现分布式锁？ 分布式缓存 分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
1.6K21编辑于 2024-01-11 - 来自专栏服务端技术杂谈
分布式系统分布式事务
分布式系统首先面对的问题是分布式事务 当我们采用分布式来提高系统性能时，首先面对的问题是面对和处理分布式事务。 分布式系统处理数据： 数据分区：把数据块放在不同的服务器上，采用一致性hash； 数据镜像：让所有服务器都有相同的数据，提供相同的服务； 第一种问题，单台机器出现问题，会存在数据丢失的问题。 这就是数据副本：出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失的唯一手段。
1.2K81发布于 2018-04-16 - 来自专栏CodingToDie
分布式 | 分布式锁的实现
分布式锁的实现 在常见的分布式锁中有以下三种实现： Redis 实现 Zookeeper 实现 数据库实现 ---- 1. 基于Redis 的实现 在 Redis 中有个3个重要命令，通过这三个命令可以实现分布式锁 setnx key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 基于 Zookeeper 的实现 2.1 实现原理 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。
1.1K20发布于 2021-03-18 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
分布式缓存寻址算法hash算法：根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模，确定分片适合固定分片数的场景。 哨兵用于实现redis集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。 故障转移时，判断一个master node是否宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的哨兵通常需要3个实例，来保证自己的健壮性。 能力客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可高性能，客户端直连redis服务，免去了proxy代理的损耗缺点运维也很复杂，数据迁移需要人工干预只能使用0号数据库不支持批量操作(pipeline管道操作)分布式逻辑和存储模块耦合等
45830编辑于 2023-11-21 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式缓存
加互斥锁分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
38810编辑于 2023-11-17 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式事务
分布式事务有哪些解决方案 基于XA协议的：两阶段提交和三阶段提交，需要数据库层面支持 基于事务补偿机制的：TCC，基于业务层面实现 本地消息表：基于本地数据库+mq，维护本地状态（进行中），通过mq调用服务
45920编辑于 2023-10-30 - 来自专栏IT大咖说
Zookeeper技术：分布式架构详解、分布式技术详解、分布式事务
一、分布式架构详解 1、分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点：App、DB、FileServer都部署在一台机器上。并且访问请求量较少 ? 1.7 分布式文件系统和分布式数据库 特点：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统 随着业务的发展，最终数据库读写分离也将无法满足需求，需要采用分布式数据库和分布式文件系统来支撑 分布式数据库是数据库拆分后的最后方法 二、 分布式技术详解 1. 并发性 2. 分布性 大任务拆分成多个任务部署到多台机器上对外提供服务 3. 缺乏全局时钟 时间要统一 4. 对等性 一个服务部署在多台机器上是一样的，无任何差别 5. 三、分布式事务 1. ACID 原子性（Atomicity）：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。 （服务降级、页面降级） 软状态：允许分布式系统出现中间状态。
96540发布于 2019-10-14 - 来自专栏用户4866861的专栏
选择电子停车计时装置检定仪应注意这9点
2、内部晶振指标对比 首选恒温晶振OCXO,并且准确度越高越好，市场上一般的厂家的频率准确度：1×10-6，建议选择稍微好点的晶振，比如恒温晶振频率准确度：≤3E-8，秒稳定度：≤3E-11/s，客户挑选的时候务必留意 3、计时测量指标对比 市场上一般的厂家的停车计时检定装置的计时分辨率：0.01s，计时误差：±(0.01+T×10-6)s，这点虽说是可以建标，但是毕竟分辨率位数多了更精确些，比如：计时分辨率：0.001s
65830发布于 2021-06-18 选择电子停车计时装置检定仪应注意这9点
2、内部晶振指标对比首选恒温晶振OCXO,并且准确度越高越好，市场上一般的厂家的频率准确度：1×10-6，建议选择稍微好点的晶振，比如恒温晶振频率准确度：≤3E-8，秒稳定度：≤3E-11/s，客户挑选的时候务必留意 3、计时测量指标对比市场上一般的厂家的停车计时检定装置的计时分辨率：0.01s，计时误差：±(0.01+T×10-6)s，这点虽说是可以建标，但是毕竟分辨率位数多了更精确些，比如：计时分辨率：0.001s
14410编辑于 2026-06-18
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