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分布式锁—5.Redisson的读写锁
的读读不互斥逻辑5.RedissonReadLock和RedissonWriteLock的读写互斥逻辑6.写锁RedissonWriteLock的写写互斥逻辑7.写锁RedissonWriteLock的可重入逻辑 => 1{myLock}:UUID1:ThreadID1:rwlock_timeout:3 ==> 1{myLock}:UUID2:ThreadID2:rwlock_timeout:1 ==> 1//5. 5.RedissonReadLock和RedissonWriteLock的读写互斥逻辑(1)不同客户端线程先读锁后写锁如何互斥(2)不同客户端线程先写锁后读锁如何互斥(1)不同客户端线程先读锁后写锁如何互斥首先 对合并的情况一和情况二执行lua脚本(5)对情况三执行lua脚本(1)RedissonReadLock的释放读锁的流程释放读锁调用的是RedissonLock的unlock()方法。 也就是当没有线程再持有这个读锁时，就会彻底删除这个读锁，然后发布一个事件出去。(5)对情况三执行lua脚本这种情况是：同一个客户端线程先加写锁再加读锁。
69800编辑于 2025-05-14 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
分布式锁：5个案例，附源码
hi，大家好，我是老田 今天给大家分享的是分布式锁，本文使用五个案例+图+源码分析等来分析。 常见的synchronized、Lock等这些锁都是基于单个JVM的实现的，如果分布式场景下怎么办呢？ 请求1首先加锁后需执行15秒，但在执行到10秒时锁失效释放。 请求2进入后加锁执行，在请求2执行到5秒时，请求1执行完成进行锁释放，但此时释放掉的是请求2的锁。 请求3在请求2执行5秒时开始执行，但在执行到3秒时请求2执行完成将请求3的锁进行释放。 我们现在只是模拟3个请求便可看出问题，如果在真正高并发的场景下，可能锁就会面临“一直失效”或“永久失效”。 案例5-Redisson分布式锁 Spring Boot集成Redisson步骤 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> < 那么问题来了，Redisson与Zookeeper分布式锁我们如何选择呢？答案是如果并发量没有那么高，可以用Zookeeper来做分布式锁，但是它的并发能力远远不如Redis。
96120发布于 2021-11-26 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
详解 Redis 分布式锁的 5 种方案
本地加锁的方式在分布式的场景下不适用，所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题。本篇所有代码和业务基于我的开源项目 PassJava。 流程图如下所示： 二、什么是分布式锁 基于上面本地锁的问题，我们需要一种支持分布式集群环境下的锁：查询 DB 时，只有一个线程能访问，其他线程都需要等待第一个线程释放锁资源后，才能继续执行。 我们来看下分布式锁的基本原理，如下图所示： 我们来分析下上图的分布式锁： 1.前端将 10W 的高并发请求转发给四个题目微服务。 2.每个微服务处理 2.5 W 个请求。 3.每个处理请求的线程在执行业务之前，需要先抢占锁。可以理解为“占坑”。 4.获取到锁的线程在执行完业务后，释放锁。可以理解为“释放坑位”。 5.未获取到的线程需要等待锁释放。 下篇，我们再来介绍另外一种分布式锁的王者方案：Redisson。 八、总结 本篇通过本地锁的问题引申出分布式锁的问题。然后介绍了五种分布式锁的方案，由浅入深讲解了不同方案的改进之处。
17.8K819编辑于 2023-09-01 - 来自专栏张伦聪的技术博客
分布式锁
分布式锁一般有三种实现方式： 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。 使用缓存实现分布式锁的缺点： 通过超时时间来控制锁的失效时间防止死锁并不是十分的靠谱，有可能出现还没执行完任务，锁就已经释放了的情况。 基于ZooKeeper的分布式锁 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。 这些客户端在接收到通知后，再次重新发起分布式锁获取，即重复『获取锁』过程。 使用Zookeeper实现分布式锁的优点： 有效的解决单点问题，不可重入问题，非阻塞问题以及锁无法释放的问题。 使用Zookeeper实现分布式锁的缺点： 性能上不如使用缓存实现分布式锁。 需要对ZK的原理有所了解。
53211编辑于 2022-10-26 - 来自专栏灰子学技术
分布式锁：二、Redis锁
对于分布式锁的实现，除了redis锁之外，还有很多，像zookeeper，memcache，数据库，chubby等。redis锁因为使用简单，所以被大家广泛使用。 基于上面的两个原因: 分布式锁就需要一个超时时间来主动释放这个锁，防止分布式锁一直被挂住。 2.启动守护进程，在业务进程没有执行完成的时候，主动的去调节这个超时时间， 让锁的超时时间变长。 场景4:锁被使用之后，其他的业务如何才能获取这个分布式锁？ 场景5:redis是集群的话，使用redis分布式锁会不会有问题？ Redis 分布式锁只能作为一种缓解并发的手段，要完全解决并发问题，仍需要数据库的防并发手段配合使用。
1.4K62发布于 2020-09-15 - 来自专栏互联网后台技术专栏
分布式锁
背景 在分布式架构下，特别是微服务架构下，很多业务场景为了解决共享资源访问的问题，都会采用分布式锁，但是不同业务场景对分布式锁的可用性要求不一样，因此出现了几种分布式锁的实现版本，这篇文章简单总结一下。 首先分布式锁需要有以下几个特性: 安全性: 在任意时刻，只有一个客户端可以获得锁。 避免死锁：客户端最终一定可以获得锁，即使持有锁的客户端在释放锁之前崩溃或者网络不可达。 基于单实例的Redis分布式锁 这个是最常见的, 也是最容易实现的，其中获取锁用redis的SETNX命令: SET {key} {random_value} NX PX {expire_time_ms 基于单实例的Redis分布式锁存在的问题 单实例的redis分布式锁，存在一个很大的问题，就是可用性问题，如果单个redis实例挂了，分布式锁服务就不可用了，而且存的锁数据都不存在了。 如果获取锁成功，锁的持续时间是过期时间减获取锁需要的时间。 如果 client 申请锁失败了，那么它就会在少部分申请成功锁的 master 节点上执行释放锁的操作，重置状态。
51741编辑于 2022-04-27 - 来自专栏火属性小虫
分布式锁
， 5 5月 2022 作者 847954981@qq.com 后端学习 分布式锁 什么是分布式 分布式结构就是将一个完整的系统，按业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为 因此，我们需要一个能锁住所有服务器的锁—分布式锁。 使用Redis分布式锁，就需要用到Reddission客户端，它提供的功能远远超出了一个Redis客户端的范畴。 在支持基本Redis功能的同时，提供了一些高级服务： 远程调用 分布式锁 分布式对象、容器 使用依赖： <dependencies> <dependency> <groupId> > </dependency> </dependencies> 装载一下对象 @Autowired private RedissonClient redissonClient; 实现Redis分布式锁大致需要三步 竞争成功（获取锁）的线程会继续允许 竞争失败的线程会被禁用，并且重新获取锁之前，该线程将一直处于休眠状态。
39720编辑于 2023-02-22 - 来自专栏面试
分布式锁
一、核心原理分布式锁的本质是通过外部共享存储系统协调多个进程/线程对共享资源的互斥访问，需满足以下特性：互斥性：同一时刻仅一个客户端持有锁。可重入性：同一客户端可多次获取同一把锁（防止自身死锁）。 锁续期：看门狗机制自动延长锁超时时间（默认每 10 秒续期 30 秒）。重试机制：支持阻塞等待与超时重试（tryLock 方法）。 异步化：非核心路径采用异步锁（如 Redis 的 tryLockAsync）。四、应用场景与选型建议典型场景：高并发秒杀：Redis 分布式锁（高性能，自动续期）。 分布式事务协调：ZooKeeper（强一致性，适用于金融系统）。简单低频任务：数据库锁（无需引入新组件，适合小型系统）。选型维度：性能需求：Redis > ZooKeeper > 数据库。 五、总结分布式锁设计需权衡性能、一致性与复杂度。推荐优先使用 Redis（配合 Redisson） 满足大多数高并发场景，强一致性需求选择 ZooKeeper，简单场景可考虑数据库方案。
41010编辑于 2025-03-18 - 来自专栏爱编码
分布式锁
前言 在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。 1.基于数据库实现分布式锁 基于数据库表 要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。 3.redis分布式锁 redis的分布式锁实现比zookeeper分布式锁实现复杂，也分为redis单实例和多实例（master-master）实现方式。 这里假设N=5，一个客户端获取锁的过程如下： 1）获取当前以毫秒为单位的时间。 2）轮询用相同的key在N个节点上面请求锁。 4）如果锁获取成功了，那么现在 锁自动释放时间=最初锁释放时间-请求锁花费的时间 5）如果获取锁失败了（成功的锁不超过master数量的一般 或者 请求耗时>锁释放时间），那么客户端都会在每个master
91620发布于 2019-10-16 - 来自专栏JavaEE
分布式锁
本文涉及内容： 分布式锁介绍； 用数据表做分布式锁原理介绍 & 数据表设计； 用redis做分布式锁原理介绍 & 代码实操； 用redisson做分布式锁原理介绍 & 代码实操； 用zookeeper做分布式锁原理介绍 ； 用curator做分布式锁代码实操； 实现分布式锁的各方案比较； 完整项目的GitHub地址 一、是什么？ 在分布式应用中，JDK的锁机制就无法满足需求了，所以就出现了分布式锁。 3、分布式锁应该满足的条件： 四个一：同一个方法在同一时刻只能被一台机器的一个线程执行 三个具备：具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没获取到锁返回获取锁失败，而不是一直等待 如果插入失败，我们再以当前方法名、当前机器ip+线程id、数据被操作时间为5分钟内(5分钟表示锁失效的时间)为条件去查询，如果有记录，表示该机器的该线程在5分钟内占有过锁了，直接往下执行最后删除记录；如果没有记录
78021发布于 2020-06-16 - 来自专栏全栈程序员必看
zookeeper 分布式锁原理(分布式锁实现原理)
Zookeeper分布式锁的原理 问：在什么样的场景下我们需要使用Zookeeper分布式锁呢？ 在分布式的项目中，指定的项目我们需要使用到锁的机制，但是在分布式下我们使用的内存锁都是相对独立的，因为每一个项目都有一个自己的JVM，而我们使用java类的锁都是受JVM控制的，这样在两台真实服务器上调用同一把锁的时候是没有办法进行锁操作 ，这个是我们就需要用到Zookeeper分布式锁了。 问：什么是Zookeeper分布式锁的节点zndoe？ 问：Zookeeper如何实现分布式锁的？
56310编辑于 2022-07-28 - 来自专栏分布式锁原理与源码
分布式锁—7.Curator的分布式锁
大纲1.Curator的可重入锁的源码2.Curator的非可重入锁的源码3.Curator的可重入读写锁的源码4.Curator的MultiLock源码5.Curator的Semaphore源码1.Curator 的可重入锁的源码(1)InterProcessMutex获取分布式锁(2)InterProcessMutex的初始化(3)InterProcessMutex.acquire()尝试获取锁(4)LockInternals.attemptLock ()尝试获取锁(5)不同客户端线程获取锁时的互斥实现(6)同一客户端线程可重入加锁的实现(7)客户端线程释放锁的实现(8)客户端线程释放锁后其他线程获取锁的实现(9)InterProcessMutex就是一个公平锁 获取锁的源码(4)先获取读锁 + 后获取读锁的情形分析(5)先获取读锁 + 后获取写锁的情形分析(6)先获取写锁 + 后获取读锁的情形分析(7)先获取写锁 + 再获取写锁的情形分析(1)Curator的可重入读写锁 ：/locks/5ba2-488f-93a4-f85fafd5cc32-__READ__0000000007接着该线程会获取/locks目录的当前子节点列表并进行排序，结果如下：[4383-466e-9b86
20110编辑于 2025-05-15 - 来自专栏程序猿DD
RedisTemplate分布式锁演变、Redission分布式锁实现！
作者 | zhangkaixuan456 来源 | https://blog.csdn.net/zhangkaixuan456/article/details/110679617 分布式锁的演进 基本原理 加锁的同时设置过期时间，二者是原子性操作 Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "1111",5, uuid，只有当uuid相同时才会进行删除锁的操作 Boolean lock = ops.setIfAbsent("lock", uuid,5, TimeUnit.SECONDS); String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue(); Boolean lock = ops.setIfAbsent("lock", uuid,5, 它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
1.8K30发布于 2021-09-03 - 来自专栏s09g的技术博客
用于松散耦合分布式系统的Chubby锁服务 (5)
2.9 Fail-overs 当一个主服务器宕机或以其他方式失去主服务器地位时，它将丢弃其关于会话、句柄和锁的内存状态。 数据库记录每个会话、持有的锁和短暂的文件。一个新选出的主服务器将进行： 1. 它首先挑选一个新的客户端epoch号码，客户端需要在每次呼叫时出示该号码。 5.它向每个会话发出一个fail-over事件；这导致客户端刷新他们的缓存（因为他们可能已经错过了无效），并警告应用程序，其他事件可能已经丢失。 Berkeley DB's使用分布式共识协议，在一组服务器上复制其数据库日志。一旦加入主服务器租约，就能符合Chubby的设计，这使得实施变得简单明了。 和以前一样，数据库日志使用分布式共识协议分布在各个副本中。
67420编辑于 2022-07-06 - 来自专栏架构师之路
Google的锁，才是分布式锁？
Chubby是早年Google四大基础设施之一，提供粗粒度的分布式锁服务。 Chubby的使用者不需要关注复杂的同步协议，而是通过已经封装好的客户端直接调用锁服务，通过分布式锁，满足各种分布式场景下的一致性需求。 Chubby有什么典型的业务场景？ Chubby具有广泛的应用场景，例如： （1）GFS选主； （2）BigTable中的表锁； Chubby的内核本质是什么？ Chubby本质上是一个分布式文件系统，存储大量小文件。 （1）节点数目 一般来说，节点数为5，至少要是3。 （2）关于复制 收到客户端请求时，主节点会将请求复制到所有成员，并在消息中添加最新被提交的请求序号。 ，它的本质是一个松耦合分布式文件系统。
1.4K30发布于 2020-07-28 - 来自专栏程序员小航
从 Java 锁到分布式锁
前言 在并发编程中常用到 synchronized 以及 ReentrantLock 锁，在业务开发过程中也可能会用到分布式锁，分布式锁常用框架的就是基于 Redis 实现的分布式锁框架 Redisson 和 基于 Zookeeper 实现的分布式锁框架 Curator。 当然，也有其他的锁实现方式，在这里不做介绍。 本文主要是在学习 Java 锁以及分布式锁的源码后，做出的归纳总结。 1锁的最基本要素 为什么要使用锁？ 5锁等待 synchronized 并发加锁失败线程会自旋等待，涉及到偏向锁、轻量级锁、重量级锁的锁升级流程。 7总结 本文从多个角度总结分析了锁和分布式锁的基本要素，同样基于 MySQL 等数据库的锁可以参考实现。
54510发布于 2021-11-19 - 来自专栏IT云清
分布式锁系列--02Redis实现分布式锁
本文讲述，如何使用redis来实现分布式锁。这种实现方式，满足了分布式锁系列–01分布式锁入门介绍一文中，分布式锁约束的前三条：互斥性，安全性，对称性。因为是单机版本，所有无法满足第四条。 自己编码来实第四点，是比较麻烦的，后面会介绍如何使用开源的Redisson框架来实现分布式锁。 实现原理 有一个redis服务实例，在分布式系统中，所有需要获取锁的客户端，都需要访问这个redis实例： 如果锁不存在，则写入key-value格式的数据，并设定过期时间，这个value，是为了保证解锁时 本文主要分为以下几个步骤实现： 1.pom.xml引入依赖 2.JedisManager管理JedisPool 3.RedisDistributedLock分布式锁工具类 4.测试代码 1.pom.xml UUID.randomUUID().toString();//随机值，确保全局唯一 RedisDistributedLock.acquireLock(id.toString(),randomValue,5*
72720发布于 2019-01-22 - 来自专栏全栈程序员必看
zookeeper锁原理(Redis分布式锁)
实现分布式锁的方式 1.使用数据库实现分布式锁 缺点:性能差、线程出现异常时，容易出现死锁 2.使用redis实现分布式锁 缺点:锁的失效时间难控制、容易产生死锁、非阻塞式、不可重入 3 .使用zookeeper实现分布式锁 实现相对简单、可靠性强、使用临时节点，失效时间容易控制 什么是分布式锁？ 分布式锁一般用在分布式系统或者多个应用中，用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序。 使用Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper实现分布式锁原理 使用zookeeper创建临时序列节点来实现分布式锁，适用于顺序执行的程序，大体思路就是创建临时序列节点，找出最小的序列节点，获取分布式锁 -46-02-5 ###释放所资源### ###获取lock锁当资源### Thread-8,生成订单ID：2018-09-05-04-46-04-6 ###释放所资源### Thread-18,生成订单
74220编辑于 2022-07-29 - 来自专栏全栈程序员必看
zookeeper分布式锁实现原理(分布式锁怎么实现)
摘要：本文要使用Zookeeper来实现一个分布式锁，是一个悲观锁。 步骤3中获取小于自己的节点不存在 && 最小节点与步骤2中创建的相同，说明当前客户端顺序号最小，获得锁，结束。 5. 客户端监视(watch)相对自己次小的有序临时节点状态 6. currentLockPath, -1); } catch (Exception e) { logger.error("unLock error", e); } } } 三、对比 在文章Redis分布式锁 —-悲观锁实现,以秒杀系统为例，我们用redis也实现了分布式锁。 zk的方案最大的优势在于避免结点挂掉后导致的死锁；redis的方案最大的优势在于性能超强；在实际生产过程中，结合自身情况来决定最适合的分布式锁。
1K10编辑于 2022-07-31 - 来自专栏全栈程序员必看
分布式锁的实现和应用场景_redis分布式锁释放锁
分布式锁为了解决分布式场景下全局加锁的问题。在单体项目中可以使用synchronize完成对于不同线程之间的资源争抢问题。 但是在分布式场景下，synchronize只能对其中一个项目进行资源控制，进程之间的资源增强仍然无法解距。换言之，可以将分布式锁理解为对于整个分不是系统的synchronize。 key-value if(如果设置成功){ /** 业务逻辑扣减库存 */ } // 删除redis中的key 上诉代码为简单的代码逻辑，在实际中可以使用try-finally的方式或自动过期时间保证锁一定会被删除
57810编辑于 2022-10-04
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