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分布式系统架构3：服务容错
这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中 实际应用场景：分布式系统中，单点故障时，流量调度系统不再给该节点分配流量，每隔5分钟自动检查节点是否恢复。 ，问如何设计并实现周志明大佬的答复：我看这题是个圈套呀，大多数的架构设计题目，固定答案往往都是不对的。 因为做技术设计是为了解决实际问题，不能谈兵，所以方案要根据希望实现的目标而定： 如果目的是这项业务尽可能快速地完成，那就forking策略，5个一起调用，成功3个算过。 如果目的是这项业务尽可能少消耗资源，那就failfast策略，先对它们出错概率做个先验判断，排序后先调用最容易出错的，错够3次算失败，后面的不执行。
40610编辑于 2024-12-18 - 来自专栏Java工程师面试八股文
分布式架构技术
分布式架构技术 参考：https://www.cnblogs.com/expiator/p/10201004.html 一、分布式缓存Redis https://blog.csdn.net/hhssaaa /article/details/111114967（自己总结的分布式缓存文章） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的 Redis知识梳理） 二、分布式锁Redis/Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的Redis知识梳理 ） Redis setnx实现； Redission； Zookeeper 三、分布式服务（Dubbo或SpringCloud） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article /details/112210251（自己总结的分布式服务） 四、分布式协调者Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/112783028
1.4K00发布于 2021-02-13 - 来自专栏Linyb极客之路
初识分布式架构
分布式架构的常见概念 集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。 ? 分布式 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 ? 节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。 在这个过程中，开发模式、技术架构等都会发生非常大的变化。 阶段一，单应用架构 网站的初期也可以认为是互联网发展的早起，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。 前期通过这些技术能够很好的解决各个服务之间通信问题，但是互联网的发展是持续的，所以架构的演变和优化还在持续。 架构全局图 ?
1.3K10发布于 2018-07-26 - 来自专栏用户4352451的专栏
分布式系统架构-----异地多活架构
分布式系统架构-----异地多活架构 背景 最近公司在搞异地多活，特来写篇文章来学习和回顾一下。 异地多活看字面意思 ：不通的地方部署服务。 这些自然灾害我们是不可避免的所以我们得从架构层面解决这种突发问题。 异地多活架构 1. 什么是异地多活架构？ 异地：不同的地理位置，多活：不同的地理位置的服务都能独立提供服务。 3. 常用的几种多活方案 同城异区 同城异区指的是将业务部署在同一个城市不同区的多个机房。例如，在广州部署两个机房，一个机房在南沙，一个在荔湾，然后将两个机房用专用的高速网络连接在一起。 但是像这种出现广州地震那么这种情况这种架构仍然解决不了问题的，但是我们结合故障的发生的概率和架构的复杂度之间取一个平衡的话，那对于这种架构来是最优的。 大概服务的物理架构图如下： 从上面架构图可知： mysql 采用主从机制 redis 使用两个集群，通过双写实时同步 quee采用的主备用 job 和 服务就是两个异地集群 遇到的问题 服务数据一致性问题
2.2K11编辑于 2022-05-05 - 来自专栏小白晋级大师
分布式系统架构8：分布式缓存
这是小卷对分布式系统架构学习的第11篇文章，今天了解分布式缓存的理论知识以及Redis集群。 分布式缓存也是面试常见的问题，通常面试官会问为什么要用缓存，以及用的Redis是哪种模式，用的过程中遇到哪些问题这些1. 而能够保证强一致性的 ZooKeeper、Doozerd、Etcd 等框架，吞吐量比不过Redis，通常不会用作“缓存框架”，而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC实际开发中，同时搭配进程内缓存和分布式缓存 ，查询以进程内缓存数据优先3.实现方案3.1 memcached缓存在服务端，memcached集群环境实际就是一个个memcached服务器的堆积cache的分布式主要是在客户端实现，通过客户端的路由处理来达到分布式解决方案的目的 如下是memcached客户端路由过程：3.2 Redis缓存与memcached客户端支持分布式方案不同，Redis更倾向于在服务端构建分布式存储以Redis集群模式为例，它没有中心节点，具有线性可伸缩的功能
72010编辑于 2025-01-20 - 来自专栏全栈程序员必看
java分布式（分布式架构）「建议收藏」
开头的话，架构多半和业务关联在一起，如果只是简单的图书管理系统、选课系统或者什么简单的财务系统，用不着分布式。只有大型公司、高并发的业务才需要分布式的帮助。 3、添加缓存服务器 随着业务的发展，用户对数据的速度要求越来越高，要是每次访问的时候都直接访问数据库，这个效率其实是很低的。 业务量的激增、用户的需求，导致整个软件的架构一直在改变。好的软件架构不光可以满足当前的业务需要，而且为未来的扩展打下基础。 从软件架构来说，java和分布式这个主题，可以给大家带来很多积极和有益的思考。 说到架构，或者软件框架，这个和os没有关系，和编译器、编程语言没有多大关系。 分布式架构里面有成功、失败、超时三个情况，而超时就是最大的问题。所以，如何处理这个超时问题才是重中之重。当然，很多朋友都听过cap理论，也就是高可用性、性能、一致性，一般只能三者取其二。
2.9K20编辑于 2022-08-12 - 来自专栏小脑斧科技博客
分布式架构 Broker 简介
概述 随着业务规模和复杂性的不断增长，分布式计算成为了数据持久化、运算高性能的必要选择，然而，分布式多机器、多集群的协作成为了一个问题，如何让规模巨大的多机器甚至多个集群协同工作呢？ 解决问题的方法就是抽象化的分布式架构，通过代理的方式让客户端与服务端解耦，使各种突发事件能够被透明化的解决，同时，服务的调用者期望服务对他而言足够简单，最好是像调用本地服务一样简单，各种分布式架构应运而生 Server 端的代理曾，同样，他接收请求、解包消息，让 Server 与 Broker 的通信和连接被隐藏 Bridge — 用于多个集群的复杂网络，协调多个 Broker 的数据、消息等工作 3. 同时，由于模块化、抽象化，让整个架构各组件之间耦合度很低，Server 注册即可用，大大增加了可伸缩性、可维护性，动态扩展变得简单而高效。 3.2. 这样的搞复杂度让整个架构过于庞大，除非分布式计算任务太过复杂，通常使用者都会对这个架构做出不同程度的简化，比如 Client、Server 公用一个或多个 Broker、去除 Bridge、统一跨平台通信协议等
2.7K30编辑于 2022-06-27 - 来自专栏cloudskyme
分布式爬虫技术架构
webmagic webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。 众推 用整体正在进行中，目前积中在分布式爬虫阶段。 ? 目前设计阶段的结构为： ? 基本思想为： WEB：界面及功能部分。 SAMPLES：示例部分。 CORE：需要调用的核心包。 CDOOP：分布式处理部分。 ADAPTER：代理适配部分。 STORE：存储层。 目前项目的地址在： https://github.com/zongtui/zongtui-webcrawler
1.3K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏IT架构圈
『互联网架构』软件架构-分布式架构（14）
分布式架构：原理，设计与实战，目前公司每个月都要出账，出账就是每个月有要把之前的一个月的账目盘算清楚，做到错误的0容忍，一笔都不能错，错一笔客户都会找你，偏准确性。 分布式服务的发展历程 J2EE架构 俗称JEE。对于大概有5年以上工作经验的老铁，应该都听过这个名词。基本分为3层。 微服务架构 最流行的架构，跟传统架构是一脉相承的，并不是矛盾的。采用的是分层的概念，上层的服务依赖下层的服务，基本两层，第一层：业务服务一；第二层：业务服务2,3,4。 分布式服务架构的精髓 敏捷上线，微服务下的自治，有效的减少不可用的因素。服务化和微服务都使用了分而治之的思想，分布式服务和分布式系统架构里面，无论是提高性能，提高吞吐量，提高敏捷性。 ? 开关要能开能关 迁移开关要大小力度都有 PS：了解分布式架构，是对自己从心智上的一种提升，敲代码只是往下看，建议多往前方看看。架构这条路不好走，需要多接触，多趟多走，才能前方一路小平破。
1.2K20发布于 2019-03-19 - 来自专栏纯洁的微笑
分布式架构之美
一、前言 我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？ 分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！ 五、分布式架构的常见概念 1.集群 小张开了一家小饭店，刚开始的时候店里只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。 3.节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。 那这里的每一个配菜师和厨师都是一个节点。 三态 在集中式架构中，调用一个接口返回的结果只有两种， 成功或失败。但是在分布式架构中，会出现“超时”这个状态。
87940发布于 2018-07-20 - 来自专栏暴走大数据
聊聊分布式系统架构
3、柔性事务： 如何保证事务一致性的问题，目前并没有完美的解决方案： 传统数据库的事务非常好的保证了业务的一致性，无论是单数据库的事务机制，还是分布式事务的两阶段提交机制，都在互联网场景下就暴露出数据库性能和处理能力上的瓶颈 二、分布式系统架构的主要内容 分布式系统架构的主要内容包括： RPC和对象序列化 分布式内存缓存技术、分布式内存计算 分布式存储 分布式计算 全文检索 消息队列 容器 1、RPC和对象序列化 RPC设计的初衷是设计一套远程通信的通用框架 服务注册、服务发现和服务监控后来成为通用分布式系统架构的核心和关键技术基础，也被赋予一个新概念--“服务治理框架”，最早的说法可能来自BAT的一些架构师。 Cloud；3、基于容器技术，没有提过特定的RPC通信机制，理论上任何分布式应用都可以运行在微服务架构平台上，言外之意就是要选择合适的通信协议，比如REST、Thrift、gRPC等，这个领域的王者是 Spring Cloud；3、基于容器技术，没有提过特定的RPC通信机制，理论上任何分布式应用都可以运行在微服务架构平台上，言外之意就是要选择合适的通信协议，比如REST、Thrift、gRPC等，这个领域的王者是
1.6K30发布于 2019-09-04 - 来自专栏洁癖是一只狗
分布式服务架构(二)
，否则难以支持亿级流量，即使关系型数据库，单机也难以支持存储和吞吐量的性能需求，如果必须要这样做，就应尽量把数据放到数据库一个分片上，这样就可以利用数据库解决不一致的问题， CAP C:一致性，在分布式系统中 将相关的数据分到数据库的同一个分区，任然可以解决数据一致性问题 由于业务限制，并不能将数据放到一个数据库分片，因此我们记录事务的软状态，如果出现不一致，就可以通过系统自动化或者人工干预修复不一致的问题 分布式一致性协议 或者回滚已经完成的操作，最终达到一致性 通知运营，如果程序无法自动恢复，并且设计考虑了不一致的场景，则可以提供运营功能，通过手工补偿 技术运营，有些问题，必须要通过技术手段进行修复，包括数据库变更，或者代码变更 3. 在分布式系统中构建了唯一的id,调用链的等基础设施后，我们可以很容易对系统间的不一致进行核对，通常需要第三方的定时核对系统，从第三方监控服务执行的健康程度. 5.可靠消息模式 在分布式系统中，我们经常使用的就是上面提到的异步确认模式，为了让一步操作的调用方和被调用方充分的解耦，采用消息队列，具有可以伸缩性，可分片，可持久化等， 消息的可靠发送 消息的可靠发送认为是尽最大努力发送消息通知
91120发布于 2021-07-16 - 来自专栏无敌码农
什么是分布式架构?
其部署简单，不用考虑多个节点间的分布式协作问题。 三、分布式系统 分布式系统是一个由硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 3.3 并发性 同一分布式系统中的多个节点，可能会并发地操作一些共享资源，诸如数据库或分布式存储等，如何高效地协调分布式并发操作也成为了分布式系统架构与设计中最大的挑战之一。 5.2 分布式事务 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的不同节点上，通常一个分布式事务中会涉及对多个数据源或业务系统的操作。 一个分布式事务可以看做是由多个分布式的操作序列组成，通常可以把这一系列分布式的操作序列称为子事务。 由于在分布式事务中，各个子事务的执行是分布式的，因此要实现一种能够保证ACID特性的分布式事务处理系统就显得格外复杂。
5.8K31发布于 2019-07-31 - 来自专栏Java后端技术
分布式架构之美~
一、前言 我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？ 分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！ 3.节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。 那这里的每一个配菜师和厨师都是一个节点。 三态 在集中式架构中，调用一个接口返回的结果只有两种， 成功或失败。但是在分布式架构中，会出现“超时”这个状态。 为我们的成长加油点赞吧~ 下篇博文我们来聊分布式架构的演进过程怎么样？评论区等你。
94810发布于 2018-08-09 - 来自专栏洁癖是一只狗
分布式服务架构(一)
JEE是Java平台企业化的简称，如上就是JEE时代的典型架构，分为web层，业务逻辑层，以及数据存储层,不同层级有自己的职责，每个层级职责单一 虽然JEE对单体应用进行了分层，但是久而久之，随着业务的复杂逻辑迭代增加 很明显SSH框架和传统JEE架构类似，可分为三层，实现交互UI接口的Web Mvc层，实现业务员逻辑层Spring层，以及对象关系映射层Hibernate层，每层都比JEE对应的层次简单，更加轻量， 不需要开始整个应用服务器即可验证和测试，极大提高了效率这都是spring 的功劳 但是这中架构还是取向于传统的单体应用，业务逻辑耦合在一个项目中。 服务化架构 随着互联网快速突起环境下，传统的架构不能满足海量用户发起的高并发请求，无法突破耦合在一起的模块组件的性能瓶颈,且水平扩展也是很有限。 ，SOA理念在微服务架构中任然有效，微服务是在SOA服务化的基础上进行了严谨和叠加。
1.1K30发布于 2021-07-16 - 来自专栏重归混沌
再谈分布式服务架构
在两年前，我曾经设计过一版，高可伸缩服务器架构， 但只进行了理论推演，并没有使用具体业务逻辑验证过。以这两年的经验来看，这个架构不具备可实施性。 在之前的架构中，我只考虑了Gate和其服务之间的交互。 为了尽可能的不分片，人们总是倾向于先极限压榨”单机””数据”服务的吞吐量，比如设计一主多从机制来改善查询压力（大部分情况下，你看到网页过3秒跳转的，都是利用了这种机制。 主机和从机之间的同步一般在1s以内，延迟3秒就是为了能确保在从机上查询出刚刚在主机上写入的数据)。 然而，由于现代分布式数据库领域都还没有特别完美的ACID解决方案。我们的游戏服务之间的交互更不可能提供ACID功能了。 幸运的是，这个世界是平衡的。 我认为在游戏服务器的分布式领域中，我们只要阻止错误的发生就可以了。至于异常是避免不了的（比如超时)。 基于这个原则和我两年前的架构设计，我重新抽象了整个分布式架构。
56630发布于 2020-08-13 - 来自专栏codersam
分布式架构理解总结
系统架构随着技术手段越来越成熟近些年得到了很大的提升，从以前的单系统架构，到应用和数据层分离，集群，分布式集群等等，下面就来一一总结。 一般项目初期会考虑这种架构方式，因为效率决定生死，先要让项目面市，后期考虑优化方案。
72620发布于 2020-06-15 - 来自专栏JAVA高级架构
分布式架构的演进
系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库 随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作特征：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统 系统架构演化历程-分布式服务 特征：公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。 (3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？(4) 服务多了，沟通成本也开始上升，调某个服务失败该找谁？服务的参数都有什么约定？ Java分布式应用技术基础 分布式服务下的关键技术：消息队列架构 消息对列通过消息对象分解系统耦合性，不同子系统处理同一个消息 分布式服务下的关键技术：消息队列原理 分布式服务下的关键技术：服务框架架构 服务总线原理 Paste_Image.png 分布式架构下系统间交互的5种通信模式request/response模式（同步模式）：客户端发起请求一直阻塞到服务端返回请求为止。
1.4K90发布于 2018-04-19 - 来自专栏架构随笔录
分布式架构那些事儿
第3个误区，“任何场景都适合用分布式”。这里要打个大大的问号！没必要为了追求技术潮流而盲目应用。有些场景下单体架构可能更加简单、易于维护。关键在于根据业务需求选择合适的架构！ Part.3 落地分布式架构的十个前置条件 落地分布式架构的前置条件！听着就高大上，是不是？别急别急，让我来揭秘它，让你在朋友圈中瞬间脱颖而出！ 首先来看，为什么我们需要分布式架构？有以下几个优点： 1. 可扩展性：能够轻松地扩展应用程序的功能。 2. 高可用性：即使某些组件出现故障，整体系统仍然可以正常运行。 3. 3. DevOps和自动化：推动应用程序快速、持续交付。 好了，说了这么多概念性的东西，我们回到主题——分布式架构是否一定要完成云原生改造？ 其实，并不是所有的分布式架构都需要进行云原生改造。 别怕，跟着我一起深呼吸，回顾一下我们聊过的五个电商领域分布式架构的技术挑战： 1. 数据一致性； 2. 服务治理与通信； 3. 业务拓展与迭代速度； 4. 弹力伸缩； 5. 安全与稳定性。
64910编辑于 2023-08-18 - 来自专栏木鸟杂记
分布式系统架构（一）——Master-Workers 架构
分布式系统有很多经典的套路，也即设计模式。每个设计模式可以解决经典的一类问题，积累的多了，便可以稍加变化，进行取舍，设计出贴合需求的架构组织。 每篇将以概述背景、架构模块、总结延伸来分别解析，本篇是第一篇：Master-Workers 架构。 概述 Master-Workers 架构（粗译为主从架构）是分布式系统中常见的一种组织方式，如 GFS 中的 Master、ChunkServers；MapReduce 中的 Master、Workers 面对分布式系统中一堆分离的机器资源，主从架构是一种最自然、直白的组织方式——就像一群人，有个说了算 leader 进行组织、协调，才能最大化这群人的对外输出能力。 小结 Master-Workers 架构是分布式系统中最常用的一种组织方式。
1.7K10发布于 2021-09-26
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