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国产分布式数据库架构初印象
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。 现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。 但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。 TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ? 而基于paxos/raft协议的分布式数据库是可以的，甚至是两地三活，n地n活。
4.3K34发布于 2020-01-15 - 来自专栏胡彬的专栏
腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。 下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。 在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户 2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过 效果： 数据高可用性保障机制： 主备自动切换 细心的同学可能会发现上面的强同步还有点小缺陷：比如主机用kill -9杀掉，那么可能写了binlog但没有来得及发送到远端，此时当然也不会返回给业务成功
4.5K10发布于 2017-06-23 - 来自专栏开发内功修炼
聊聊分布式数据库TDSQL的技术架构
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。 传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。 这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。 SET 是分布式数据库实例。一个 SET 内部包含了 Master、Slave 节点。每个 SET 中存储哪些数据是由 shardkey 来进行分散的。 这种架构有点类似于微服务中 Mesh 架构 中用 Sidecar 把微服务框架功能独立出来一样。
3.2K10编辑于 2023-12-11 - 来自专栏ADAS性能优化
Armv9安全新架构
Arm在今年3月份推出了ARmv9.Arm 期望Armv9架构将是未来3000亿颗基于Arm架构芯片的技术先驱，而Armv9架构中，ARM 提供了机密计算Arm Confidential ComputeArchitecture (Arm CCA)的安全新架构。 Arm CCA 是一系列硬件和软件架构创新，这些创新增强了Arm 对机密计算的支持。Arm CCA 是 Armv9-A架构的关键组件。 Arm CCA 提供额外的安全架构，即使在使用中也能保护数据和代码，并能够更好地控制谁可以访问数据和算法。 这项在 Armv9-A 中引入的技术将通过降低与共享数据相关的风险并帮助开发人员实施强大的隐私控制来帮助释放数据的真正力量和潜力。
1.2K20编辑于 2022-05-13 - 来自专栏闲余说
架构设计 9-可扩展架构之分层架构
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第九部分。首先整体介绍可扩展架构的基本思想——“拆”，以及如何拆；随后介绍了面向流程的拆分，即分层架构。 典型架构：SOA & 微服务 面向功能拆分 方案：将系统提供的功能拆分，每个功能作为一部分 优势：对某个功能扩展，或者要增加新的功能时，只需要扩展相关功能即可，无须修改所有的服务 典型架构：微内核架构 分层架构 概念：分层架构是很常见的架构模式，它也叫 N 层架构，通常情况下，N 至少是 2 层。 根据不同的划分维度和对象可分为：C/S 架构&B/S 架构、MVC 架构&MVP 架构、逻辑分层架构。 C/S 架构、B/S 架构 划分的对象是整个业务系统 划分的维度是用户交互，即将和用户交互的部分独立为一层，支撑用户交互的后台作为另外一层 MVC 架构、MVP 架构 划分的对象是单个业务子系统 划分的维度是职责
91110编辑于 2022-08-19 - 来自专栏后端从入门到精通
分布式数据库-架构真题（二十六）
A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案：C 解析： 体系结构权衡分析法：场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。 A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。 A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外， 还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。 A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。
62210编辑于 2023-09-18 - 来自专栏数据库架构之美
金融级分布式数据库架构设计要点
由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大 分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。 这个架构或多或少都受到了google spanner F1论文的影响，这篇文章主要分析了这几个组件在实现上有什么难点，该如何进行架构设计。 ? 在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点，而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移，目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。 GTM是大部分分布式数据库的性能瓶颈，它使得一套集群的整体性能甚至不如一台单机。
2.9K61发布于 2020-01-17 - 来自专栏数据库架构之美
全面讲解分布式数据库架构设计特点
分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。 这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。 SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。 目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。 下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库的架构以及设计差异。
3.3K20发布于 2019-12-18 YashanDB分布式数据库网络架构及安全策略
随着数据规模的不断扩大和业务系统的复杂性增加，分布式数据库系统成为满足高性能、高可用和强一致性需求的关键技术。分布式数据库在性能瓶颈、数据一致性保证以及安全防护等方面面临诸多挑战。 YashanDB作为先进的分布式数据库产品，针对这些挑战设计了高效的网络架构和完备的安全策略。 本文旨在为开发人员和数据库管理员提供深入的技术分析，详细解析YashanDB的分布式网络架构和安全机制，助力读者理解其设计原理并应用于实际项目。一、YashanDB分布式数据库网络架构1. 通过这种层级分明的架构设计，YashanDB能够实现高效的资源调度与节点管理，满足海量数据的线性扩展需求。2. 结论本文全面解析了YashanDB分布式数据库的网络架构设计及安全策略，详细介绍了分布式部署模式、内部通信机制及主备复制网络；并深入阐述用户管理、身份认证、访问控制、加密、审计及反入侵措施。
26610编辑于 2025-08-19- 来自专栏cwl_Java
系统架构师论文-论分布式数据库的集成
论分布式数据库的集成 [摘要] 本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。 二是进行系统设计，改变后数据分布如何，系统架构如何。最后是实现和测试，上线。整个项目历时从分析到实现历时三个月，最后于2004年6月份系统成功上线。 所以，我通过研究Sybase的分布式数据库技术，决定采用CIS （组件集成服务）部件，来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。应用程序只要连接一个数据库，就可以透明统一访问到两个数据库中的数据。 所以，这种数据库结构是典型的分布式数据库。部署这种分布式数据库不是难事，只要在客户端和服务器上安装12.0版本以上的数据库服务器，在客户端服务器上建立远程服务名和代理表即可。 将XML用在分布式数据库中，将是未来的一个趋势。
1.3K10发布于 2019-10-26 - 来自专栏AustinDatabases
TIDB 学习计划 --- 什么是分布式数据库和TIDB 整体架构
强一致的可水平扩展的关系型数据库，在TIDB 设计之初，聚焦了四个设计的要点 1 水平扩展， 在设计之初水平扩展是最基本的需求，通过添加机器的方式扩展，存储的能力和计算的能力 2 高可用， TIDB 作为分布式数据库 而是业务解决或者中间件解决，这样做比较难做到高效 4 SQL 支持，提供MYSQL 的支持，让整体使用数据库变得简单 下面是一张TIDB 的结构图 TIDB 存储引擎是TIKV 数据库存储引擎，采用了分层的架构来实现
1.5K30发布于 2020-06-23 - 来自专栏超级架构师
【服务网格架构】Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis
异步IO刷新架构。访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。 alpha" 2) "bravo" 3) (error) upstream failure 4) (error) upstream failure 5) "echo" 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库 】 微信小号 希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。 点击加入微信圈子【首席架构师圈】 喜马拉雅 路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。 点击，收听【智能时刻，架构君和你聊黑科技】 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。 点击加入知识星球【知识和技术】
1.9K20发布于 2020-07-20 深入解析MySQL(9)——主从复制架构详解
把接收到的内容写入Relay Log Slave的SQL Thread读取Relay Log的内容 Slave的SQL Thread解析日志并转为SQL进行回放操作，把数据写入Databases 1.4 高性能架构 The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A9C3F273FCD8 简单来说，这个错误的意思是：“阿里云给了我Docker的软件列表，并且说这是用7EA0A9C3F273FCD8这个钥匙签名的，但是我的钥匙串里没有这把钥匙，所以我无法确认这是不是真的Docker官方列表 解决方法： 把Docker官方的公钥添加到你的系统中 apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 7EA0A9C3F273FCD8 > start replica; # 查看从服务器状态 mysql> show replica status\G; 4.下节预告 深入解析MySQL(10)——基于ShardingSphere的高性能架构详解
25010编辑于 2026-01-13- 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
微服务架构实战：可扩展分布式数据库集群的搭建
可扩展分布式数据库集群的搭建 我们所设计的每个微服务应用都能适应高并发的调用，所以它所连接的数据库也必须具有这种特性，才能组成一个高性能的有机整体。 需要指出的是，不管数据库的集群由多少分组组成，这种读写分离的高可用架构设计对于一个微服务应用来说是完全透明的。 微服务调用数据库的方式还是像以前一样配置-一个数据源进行访问，不同的是，只需将相应的连接地址改成这种高可用架构提供的VIP地址即可。 下面我们就从数据库的安装开始，按步骤讲解如何在分布式环境中实现高可用架构设计。 本文给大家讲解的内容是微服务架构实战：可扩展分布式数据库集群的搭建 下篇文章给大家讲解的是微服务架构实战：可扩展分布式数据库集群的搭建，OneProxy分库分区设计、双机热备设计； 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编
1.6K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏Python
(9) MySQL主主复制架构使用方法
从数据库和主数据库的数据最终会是一致的 之所以说是最终一致，因为mysql复制是异步的，正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟 通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题，但并不完美 因为这种架构下 引入vip后的数据库架构 最简单的方式就是给数据库复制集群上增加一个虚拟ip 虚拟IP(vip): 就是一个未分配给真实主机的ip，也就是说对外提供服务器的主机除了有一个真实IP外还有一个虚拟IP 而前端应用程序使用虚拟 master(也就是老的slave)进行同步，就不得不重新配置主从复制了，特别是在基于日志点的复制情况下，这时候如果我们数据库的数据量非常大，在这种情况下，重新初始化数据也是比较耗时的 所以我们要对主从复制的架构进行一些更改 从哪个值开始 这样修改后，id将会变成2,4,6,8...的形式 Keepalived简介 Keepalived基于ARRP网络协议，ARRP可以将2台设备虚拟成一个设备，可对外提供一个虚拟IP，也就是我们架构中的 目前架构存在的问题 目前架构： 一台主服务器，一台从服务器，加入了keepalived服务来监控主从服务器的运行健康状态，并通过keepalived服务器生成了一个虚拟IP，前端应用是通过虚拟IP来进行数据库的访问
1.1K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏平凡文摘
高可用高并发的 9 种技术架构！
1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问 所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏Java课堂
9 张图总结一下 MySQL 架构
所以解析与优化的职责如下： 缓存 SQL语法解析验证 SQL优化并生成执行计划 根据执行计划调用存储引擎接口 其中连接管理与解析与优化处于MySQL架构中的Server层。 MySql架构分为Servce层与存储引擎层。 连接管理、解析与优化这些并不涉及读写表数据的组件划分到Servce层，读写表数据而是交给存储引擎层来做。 通过这种架构设计，我们发现Servce层其实就是公用层，存储引擎层就是多态层，按需选择具体的存储引擎。 阿星最后以一张MySQL简化版的架构图结束本文，我们下期再见~ 我是小富～，如果对你有用在看、关注支持下，咱们下期见~ 非常感谢各位小哥哥小姐姐们能看到这里，原创不易，文章有帮助可以关注、点个赞、
6K41发布于 2021-09-24 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问 所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。 -END- 不错，转发分享一下吧 往期推荐 【1】京东购物车的 Java 架构实现及原理 【2】分布式作业 Elastic-Job 从理论到实战 【3】《阿里技术参考图册》发布，速度收藏 【4】最新后端架构师技术图谱
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏超级架构师
Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis
异步IO刷新架构。 访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。
2.7K30发布于 2018-04-09 - 来自专栏Java编程指南
大型Web网站架构演变之9大阶段
应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示： ? 阶段三、应用服务器集群 随着访问量继续增加，单台应用服务器已经无法满足需求了。 9)、LBLC基于局部性最少连接算法 负载均衡器根据请求的目的IP地址，找出该IP地址最近被使用的服务器，把请求转发之。若该服务器超载，最采用最少连接数算法。 只有认真的分析和不断地探究，才能发现适合自己网站的架构。
77320发布于 2019-08-05
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