国产分布式数据库架构初印象

本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。 现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。 但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。 TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ? 图 7 - 达梦数据库架构图 （来源于《DM8大规模并行处理MPP》） DM8 MPP不能明显区分DBServer和数据节点，MAL类似于Oracle Cache Fusion，将多个普通DM数据库融合在一起的

腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。 下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。 在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户 2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过 分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

聊聊分布式数据库TDSQL的技术架构

那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。 这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。 SET 是分布式数据库实例。一个 SET 内部包含了 Master、Slave 节点。每个 SET 中存储哪些数据是由 shardkey 来进行分散的。 这种架构有点类似于微服务中 Mesh 架构 中用 Sidecar 把微服务框架功能独立出来一样。 声明：本文用到的 TDSQL 的技术架构图片来自于腾讯云官网中的技术文档《TDSQL 核心架构原理解析》 https://main.qcloudimg.com/raw/63227aa97c20056ee7f8e89e499921a4

分布式数据库-架构真题（二十六）

A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案：C 解析： 体系结构权衡分析法：场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。 A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。 A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外， 还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。 A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。

金融级分布式数据库架构设计要点

由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大 分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。 这个架构或多或少都受到了google spanner F1论文的影响，这篇文章主要分析了这几个组件在实现上有什么难点，该如何进行架构设计。 ? 在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点，而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移，目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。 GTM是大部分分布式数据库的性能瓶颈，它使得一套集群的整体性能甚至不如一台单机。

全面讲解分布式数据库架构设计特点

分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。 这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。 SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。 目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。 下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库的架构以及设计差异。

YashanDB分布式数据库网络架构及安全策略

随着数据规模的不断扩大和业务系统的复杂性增加，分布式数据库系统成为满足高性能、高可用和强一致性需求的关键技术。分布式数据库在性能瓶颈、数据一致性保证以及安全防护等方面面临诸多挑战。 YashanDB作为先进的分布式数据库产品，针对这些挑战设计了高效的网络架构和完备的安全策略。 本文旨在为开发人员和数据库管理员提供深入的技术分析，详细解析YashanDB的分布式网络架构和安全机制，助力读者理解其设计原理并应用于实际项目。一、YashanDB分布式数据库网络架构1. 通过这种层级分明的架构设计，YashanDB能够实现高效的资源调度与节点管理，满足海量数据的线性扩展需求。2. 结论本文全面解析了YashanDB分布式数据库的网络架构设计及安全策略，详细介绍了分布式部署模式、内部通信机制及主备复制网络；并深入阐述用户管理、身份认证、访问控制、加密、审计及反入侵措施。

k8s架构

k8s架构 etcd保存了整个集群的状态； apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制； controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测

1.ARMv8-A架构

1.ARMv8-A架构 基于ARMv8-A架构的处理器最大可以支持到48根地址线，也就是寻址2的48次方的虚拟地址空间，即虚拟地址空间范围为0x0000_0000_0000_0000～0x0000_FFFF_FFFF_FFFF 基于ARMv8-A架构的处理器支持的页面大小可以是4KB、16KB或者64KB。映射的层级可以是3级或者4级（地址范围是不一样的）。

K8s架构

# Kubernetes架构设计 一个 Kubernetes 集群包含两种类型的资源: Master 调度整个集群 Nodes 负责运行应用

系统架构师论文-论分布式数据库的集成

论分布式数据库的集成 [摘要] 本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。 二是进行系统设计，改变后数据分布如何，系统架构如何。最后是实现和测试，上线。整个项目历时从分析到实现历时三个月，最后于2004年6月份系统成功上线。 所以，我通过研究Sybase的分布式数据库技术，决定采用CIS （组件集成服务）部件，来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。应用程序只要连接一个数据库，就可以透明统一访问到两个数据库中的数据。 所以，这种数据库结构是典型的分布式数据库。部署这种分布式数据库不是难事，只要在客户端和服务器上安装12.0版本以上的数据库服务器，在客户端服务器上建立远程服务名和代理表即可。 将XML用在分布式数据库中，将是未来的一个趋势。

K8S架构详解

聊聊 8种 架构模式

哈哈，我理解，架构就是骨架 ，如下图所示： 人类的身体的支撑是主要由骨架来承担的，然后是其上的肌肉、神经、皮肤。架构对于软件的重要性不亚于骨架对人类身体的重要性。 作为一个工作10年以上的老码农，经历的系统架构设计也算不少，接下来，我会把工作中用到的一些架构方面的设计模式分享给大家，望大家少走弯路。 这个可以说是单库单应用模式的升级版本，也是技术架构迭代演进过程中的必经之路。 截至今日，有这种思想的架构师就已经是很不错了，能够拿到较高薪资，更别提那些已经实践过的，甚至实现了底层系统的那些，所以，你懂得...... 至此，整个关于八种架构设计模式及其优缺点概述 就介绍完了，大约1W字左右。最后，我想说的是没有银弹、灵活运用，共勉！ ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。

聊聊 8种 架构模式

作为一名后端研发人员，好的代码架构肯定有章法可循，今天我们就来学习8种常用的架构模式，让你的系统不再是眉毛胡子一把抓。 什么是架构 我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。 哈哈，我理解，架构就是骨架，如下图所示： 人类的身体的支撑是主要由骨架来承担的，然后是其上的肌肉、神经、皮肤。架构对于软件的重要性不亚于骨架对人类身体的重要性。 作为一个工作10年以上的老码农，经历的系统架构设计也算不少，接下来，我会把工作中用到的一些架构方面的设计模式分享给大家，望大家少走弯路。 这个可以说是单库单应用模式的升级版本，也是技术架构迭代演进过程中的必经之路。

TIDB 学习计划 --- 什么是分布式数据库和TIDB 整体架构

强一致的可水平扩展的关系型数据库，在TIDB 设计之初，聚焦了四个设计的要点 1 水平扩展， 在设计之初水平扩展是最基本的需求，通过添加机器的方式扩展，存储的能力和计算的能力 2 高可用， TIDB 作为分布式数据库 而是业务解决或者中间件解决，这样做比较难做到高效 4 SQL 支持，提供MYSQL 的支持，让整体使用数据库变得简单 下面是一张TIDB 的结构图 TIDB 存储引擎是TIKV 数据库存储引擎，采用了分层的架构来实现

K8S架构详解

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微服务架构实战：可扩展分布式数据库集群的搭建

可扩展分布式数据库集群的搭建 我们所设计的每个微服务应用都能适应高并发的调用，所以它所连接的数据库也必须具有这种特性，才能组成一个高性能的有机整体。 需要指出的是，不管数据库的集群由多少分组组成，这种读写分离的高可用架构设计对于一个微服务应用来说是完全透明的。 下面我们就从数据库的安装开始，按步骤讲解如何在分布式环境中实现高可用架构设计。 例如，对于订单服务数据库“orderdb”，可以使用如下命令创建用户并授权: mysql> grant all privileges on orderdb.* to 'orderuser'@'8' identified 本文给大家讲解的内容是微服务架构实战：可扩展分布式数据库集群的搭建 下篇文章给大家讲解的是微服务架构实战：可扩展分布式数据库集群的搭建，OneProxy分库分区设计、双机热备设计； 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编

腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读

三月为TDSQL专题月，本文将带来直播回顾第一篇《腾讯自研分布式数据库TDSQL核心架构及特性拆解》。 视频内容 大家好，我今天分享的主题是基于计费海量场景自研演进的分布式数据库TDSQL的核心架构解读。 三、TDSQL核心架构 接下来我们了解TDSQL的架构以及模块划分。 1.分表 [9wufz8y3xf.jpg] 分表，当在单机模式下，用户看到的一张逻辑表，其实也是一张物理表，存储在一个物理节点（物理机）上。 Q：是否支持K8S部署？ A：TDSQL自带了一键部署解决方案，不依赖K8S。 Q：分局分表支持大表关联查询吗？ A：支持的 //下期预告// [ow6vc5nxni.jpg]

分布式数据库基础：分布式数据库故障

分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。

从零开始分布式数据库中间件打造读写分离架构

所以，我们就需要重新迭代出符合业务高速发展的新的读写分离分布式架构。 不管你是否接触过分布式项目，分布式项目都想病毒一样的在传播，甚至一些项目因为“分布式”而分布式！ 当我们向分布式项目转变的时候，会暴露出各种各样的架构上的问题。但是也不要怕，现在开源大行其道，支撑分布式系统的各种中间件也逐渐多了起来。 分布式数据库中间件有很多，今天我先给大家讲一讲 Atlas。后面有时间了，再给大家讲其他的中间件。Atlas 有很多新特性非常符合分布式的业务和商业架构。 DB 的集群架构现在已经被 Atlas 中间件接管了。我们的程序只需要链接 Atlas 即可。上面配置的有 Atlas 监听的工作接口 IP 和端口。 除了数据库有集群外，Atlas 也是支持集群的，可以配合 LVS 使用的架构。Atlas 也支持对配置文件中的密码进行加密。insert、update、delete、select 等都是支持的。