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- 来自专栏明志德到的IT笔记
分布式存储
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。 除了上述常见的RAID级别外，还有其他一些RAID级别，如RAID 2、RAID 3、RAID 4、RAID 7等。每种级别都有其特定的优点和适用场景。 通过将数据分散存储在多个磁盘上，可以提高读写性能。例如，如果有四个磁盘，每个块大小为4KB，则第一个块写入第一个磁盘，第二个块写入第二个磁盘，以此类推。 定期进行数据备份是保护重要数据安全的重要措施 分布式存储的组成元素：数据的使用者、数据的索引者、数据的存储者 分布式存储是一种将数据存储在多个节点上的存储系统，它包含以下三个主要组成元素： 数据的使用者 索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。
2K10编辑于 2023-12-18 - 来自专栏WalkingCloud
Ceph分布式存储之对象存储
4、为S3访问新建一个RADOSGW用户 为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户. import boto.s3.connection access_key = 'FNH3FUBB27GRDID62DJY' secret_key = 'TqdjLKVgjYWiNHUHuiTKCx3huEQg4kDtMVnZg6pe 3）pip install --upgrade setuptools 4）pip install --upgrade python-swiftclient 安装``swift`` 客户端 ?
4.5K30发布于 2020-01-17 - 来自专栏devops_k8s
longhorn分布式存储
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume 2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。 分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。 replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器：这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比，Longhorn最具特色的功能。 大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
3.1K20发布于 2021-11-13 - 来自专栏Web前后端、全栈出发
分布式数据存储
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求 在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如 有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的 这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库 如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢 此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。 一般主服务器为writeHost，从服务器为readHost balance 指的负载均衡类型，目前的取值有4种： balance=“0” 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的
1.2K10编辑于 2024-08-06 - 来自专栏开源部署
分布式存储-GlusterFS
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。 常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。 介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。 四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。 ；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
7.4K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏大话IT架构
存储05-传统存储和分布式存储对比
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域 客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点 4）可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义，纯粹为了换硬件而迁移) 5）对业务友好，对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知，业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1）分布式存储也不便宜 ，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
3.8K21发布于 2020-03-31 - 来自专栏分布式存储
ceph 分布式存储-块存储(RBD)搭建
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池 ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池 test_image RBD特性解析 RBD支持的特性，及具体BIT值的计算如下 属性 功能 BIT码 layering 支持分层 1 striping 支持条带化v2 2 exclusive-lock 支持独占锁 4 取消块设备映射到系统内核 #rbd unmap {image-name} $ rbd unmap test_pool/test_image 2.6 格式化块设备镜像 $ sudo mkfs.ext4
4.6K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏分布式存储
ceph分布式存储-对象存储(RGW)搭建
Owner><ID>anonymous</ID><DisplayName></DisplayName></Owner><Buckets></Buckets></ListAllMyBucketsResult> 4.
5.6K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏分布式存储
ceph 分布式存储-文件存储(CephFS)搭建
存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata <pg_num> $ ceph osd pool pool 15 3.2 查看文件系统 $ ceph fs ls name: test_fs, metadata pool: test_metadata, data pools: [test_data ] 4. path=/' osd 'allow rw pool=data' -o ceph.client.1.keyring [client.1] key = AQACNoZXhrzqIRAABPKHTach4x03JeNadeQ9Uw #Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
6.2K30发布于 2020-07-20 - 来自专栏码上遇见你
分布式基础概念-分布式存储
如何实现分库分表 将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库，把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中，实现数据切分，从而提升数据库操作性能。 使用覆盖索引)或者在缓存中维护 基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储 Session的分布式方案 采用无状态服务，抛弃session 存入cookie（有安全风险） 服务器之间进行Session同步，这样可以保证每个服务器上都有全部的Session信息，不过当服务器数量比较多的时候 使用Nginx（或其他复杂均衡软硬件）中的IP绑定策略，同一个IP只能在指定的同一个机器访问，但是这样做失去了负载均衡的意义，当挂掉一台服务器的时候，会影响一批用户的使用，风险很大； 使用Redis存储 把Session放到Redis中存储，虽然架构上变得复杂，并且需要多访问一次Redis，但是这种方案带来的好处也是很大的： 实现了Session共享； 可以水平扩展（增加Redis服务器）； 服务器重启
71220编辑于 2023-11-13 - 来自专栏技术杂记
Mysql 优化存储4
一般少也能缩减5%的空间，平均在10%左右，我自己经历最明显效果的是减少了32%的空间，对于一个大库来说，能节省不少磁盘空间，并且对查询性能也有一定优化效果
41620编辑于 2022-03-21 - 来自专栏星汉技术
Redis入门：分布式存储
Redis入门：分布式存储 要完成数据的分片存储，需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。 units: when memory size is needed, it is possible to specify 9 # it in the usual form of 1k 5GB 4M 57 # 58 # Examples: 59 # 60 # bind 192.168.1.100 10.0.0.1 # listens on two specific IPv4 addresses 61 # bind 127.0.0.1 ::1 # listens on loopback IPv4 and IPv6 62 # bind * -: uncomment the 67 # following bind directive, that will force Redis to listen only on the 68 # IPv4
1.7K30编辑于 2022-03-24 - 来自专栏全栈程序员必看
分布式文件存储——简介
1、分布式文件系统种类简介： 常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务 FastDFS：一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。 2、fastDFS简介： FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。 主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。 4、fastDFS上传简介： FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。
4.6K30编辑于 2022-08-14 - 来自专栏DevOps
分布式存储：alluxio简介
Alluxio 的优势包括： 内存速度 I/O ：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I 简化云存储和对象存储接入 ：与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。 将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题，因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据，而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。 4. 应用场景4：云上数据的混合云存储网关 另一种混合云架构是从私有数据中心访问云存储。 当Alluxio与本地计算一同部署时，Alluxio可管理计算集群的存储并将应用所需数据本地化，从而实现： 通过智能分布式缓存提高读写性能 减少数据复制，从而节约网络成本 提供灵活API接口和云存储安全模式
1.4K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏分布式存储
ceph分布式存储-块存储BlueStore性能测试
=200 -group_reporting -name=read-libaio read-libaio: (g=0): rw=read, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine -runtime=200 -group_reporting -name=read-libaio read-libaio: (g=0): rw=randread, bs=4M-4M/4M-4M/4M -4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=libaio, iodepth=1 ... fio-2.2.8 Starting 30 threads read-libaio: Laying out -runtime=200 -group_reporting -name=read-libaio read-libaio: (g=0): rw=read, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, -runtime=200 -group_reporting -name=read-libaio read-libaio: (g=0): rw=write, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K,
10.7K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏CSDN技术博客
Glusterfs分布式存储部署
(1) 分布式卷（distribute voulme） 分布式模式，既DHT，是GlusterFS的默认模式，在创建卷时，默认选项是创建分布式卷。 在配置时指定条带数必须等于卷中Brick 所包含的存储服务器数，在存储大文件时，性能尤为突出，但是不具备冗余性。 具备冗余性 gluster volume create ocp replica 2 192.168.1.10:/data3/ocp 192.168.1.11:/data3/ocp (4) 分布式条带卷（ gluster volume create ocp stripe 2 192.168.1.10:/data4/ocp 192.168.1.11:/ data4/ocp 192.168.1.12:/data4 /ocp 192.168.1.13:/data4/ocp (5) 分布式复制卷（distribute replica volume） 最少需要4台服务器才能创建。
4.8K50发布于 2021-08-10 - 来自专栏全栈程序员必看
分布式文件存储—fastDFS
简单了解： • FastDFS 是一个轻量级的开源分布式文件系统 • 解决了大容量文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现了负载均衡 • FastDFS 实现了软件方式的 RAID ，可以使用廉价的 IDE 硬盘进行存储 • 支持存储服务器在线扩容 • 支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间， 配合 FastDHT 进行文件上传去重 • 特别适合大中型网站使用，用来存储资源文件 （图片，文档，音频，视频等等） 架构设计： 各个tracker server之间相互独立；同组的storageserver上的文件一致；不同组的 Storage Server：存储服务器，文件和meta data都保存到存储服务器上。
90530编辑于 2022-09-05 - 来自专栏方才编程
图解分布式存储技术
Hello 我是方才，10人研发leader、4年团队管理&架构经验。 文末，方才送你一份25年最新的架构师备考资料，记得领取哟！ 一般大型的分布式微服务项目，都会涉及海量数据、高并发读写等场景，就需要用到分布式数据存储。 常见的包括MySQL集群、分布式数据库、搜索引擎、分布式对象存储、分布式缓存系统等。 分布式缓存系统后续方才会单独讲解，今天我们先了解其他几个分布式数据存储架构。 读写分离架构 分库分表 当单表数据量超过3000万行时，B+树深度达到4层，查询需要4次磁盘I/O，这个时候，我们的单表查询延迟可能就比较高了，同时主从同步的延迟指标也会上升，此时就需要分库分表，降低单表的数据量 MinIO 是一个高性能、分布式、云原生的对象存储系统，专为存储和管理海量非结构化数据（如图片、视频、日志、备份文件等）设计。
71110编辑于 2025-04-11 - 来自专栏首富手记
FastDFS 分布式文件存储
FastDFS 分布式文件存储 什么是FastDFS？ FastDFS是一个开源的轻量级的分布式文件系统。他解决了大量数据存储和负载均衡等问题。 FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统，他是由纯 C 实现，支持Linux，FreeBSD等UNIX系统类，不是通用的文件系统，只能通过专有的API访问，目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做 ，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适。 ，支持如下规则： Round Robin 多个存储目录轮询 剩余存储空间最多的优先 4，生成FileID 选定目录之后，storage会为文件生成一个FileID，由storage server ip ，并存储到本地 3，更具本地binlog从源storage server复制文件到$store_path/data/下对应目录； 4，单盘数据恢复完成后才能对外提供服务。
2.7K31发布于 2019-12-24 - 来自专栏开源部署
搭建Ceph分布式存储
配置node1节点的osd1存储设备： [yzyu@node1 ~]$ sudo fdisk /dev/sdc...sdc ##格式化硬盘，转换为GPT分区 [yzyu@node1 ~]$ / [yzyu@node1 ~]$ ls -ld /var/local/osd1/ [yzyu@node1 ~]$ df -hT [yzyu@node1 ~]$ exit 配置node2节点的osd1存储设备 /ceph/ceph.client.admin.keyring [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_data 128 ##数据存储池 可以多执行几次安装命令； 3.dlp节点指定ceph-deploy命令管理node节点配置时，当前所在目录一定是/home/dhhy/ceph-cluster/，不然会提示找不到ceph.conf的配置文件； 4. osd节点的/var/local/osd*/存储数据实体的目录权限必须为777，并且属主和属组必须为ceph； 5.
1.7K10编辑于 2022-07-28
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