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我说分布式事务之最大努力通知型事务
在之前的文章中，我们介绍了基于TCC模式的分布式事务解决方案 我说分布式事务之TCC 。 TCC适用于公司内部对一致性、实时性要求较高的业务场景，而本文我们讲解的“最大努力通知型事务”是为解决跨网络、跨服务之间的柔性事务的另一种解决方案。 支付宝侧会通过某种机制（猜想是图中的消息队列机制）将通知请求扔到通知消息服务中，通知发送核心业务消费通知消息，并记录持久化消息到数据库中，发送通知消息给我方。 否则，主动方会按照一定策略，比如“时间衰减策略”，对通知失败的请求从持久层中取出，比如：24小时内，按照间隔1min、5min、10min、30min、1h、2h、5h、10h的方式，逐步拉大通知间隔， 小结 本文对分布式事务解决方案的– 最大努力通知型 柔性解决方案进行了较为详细的讲解，结合实例及笔者的工作经历，对方案的各个细节展开讲解，希望能够对读者有所帮助。
69910编辑于 2022-03-10 - 来自专栏程序猿DD
我说分布式事务之最大努力通知型事务
来源：http://t.cn/E4ejkSN 在之前的文章中，我们介绍了基于TCC模式的分布式事务解决方案 我说分布式事务之TCC 。 TCC适用于公司内部对一致性、实时性要求较高的业务场景，而本文我们讲解的“最大努力通知型事务”是为解决跨网络、跨服务之间的柔性事务的另一种解决方案。 首先看一下最大努力通知型的流程图，如下图 ? 小结 本文对分布式事务解决方案的– 最大努力通知型 柔性解决方案进行了较为详细的讲解，结合实例及笔者的工作经历，对方案的各个细节展开讲解，希望能够对读者有所帮助。 后续笔者会着手开发一款分布式事务的轮子，入手点将采用本文提到的模式，并最终达到基本可用。算是立了一个flag吧，完成之后会第一时间发文出来。 （又一个有生之年系列） 到目前为止，《我说分布式事务》 系列就过半了，之后我会对可靠消息一致性方案进行讲解，我们不见不散。 ·END·
94120发布于 2018-12-28 - 来自专栏架构探险之道
数据库分布式事务
数据库分布式事务 分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。 本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 事务的ACID特性 A 原子性: 在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。 对数据库分布式事务有了解的同学一定知道数据库支持的2PC，又叫做 XA Transactions。 总结 分布式事务，本质上是对多个数据库的事务进行统一控制，按照控制力度可以分为：不控制、部分控制和完全控制。 第二种方案：TCC事务补偿型，分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。
84020发布于 2019-07-25 - 来自专栏小白鼠
分布式事务数据库事务CAP定理BASE理论分布式事务案例
数据库事务 断电了，该怎么处理？通过日志的方式！ 在执行事务的时候数据库首先会记录下这个事务的redo操作日志，然后才开始真正操作数据库，在操作之前首先会把日志文件写入磁盘，那么当突然断电的时候，即使操作没有完成，在重新启动数据库时候，数据库会根据当前数据的情况进行 分布式事务 两段式提交(2PC) 两阶段提交就是使用XA协议的原理： 第一阶段：事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交. 第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。 其中，如果有任何一个数据库否决此次提交，那么所有数据库都会被要求回滚它们在此事务中的那部分信息。在CAP中，影响可用性。 上这种情况，我们都是假设A B 和 M之间不会丢失消息，如果在上面的 3 、5 步骤中发生丢失消息的情况就会出现问题，针对以上情况，有如下解决方案： 针对步骤3 当M收到一条事务型消息后便开始计时，如果到了超时时间也没收到系统
1.8K20发布于 2018-10-15 中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2024
第一章：报告基础信息 报告标题：中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2024 发布机构：IDC（International Data Corporation） 发布时间：2025年7月 第二章：报告背景和目标 中国金融行业分布式事务型数据库2024年整体市场规模达到20.37亿元人民币，同比增长26.85%。 样本规模：覆盖主流分布式数据库厂商及上千家金融行业最终用户。 调研时间：2024年全年数据，收集工作于2025年1月完成。 分析模型：基于Share-nothing架构的商业化分布式事务型数据库市场，聚焦OLTP场景，包括传统数据库改造、新系统开发等。 痛点与解决方案：金融机构需分布式数据库实现高可用（RPO=0）、弹性扩展（分钟级扩容）及低成本迁移（代码修改量<5%），腾讯云TDSQL通过智能运维平台将故障定位效率提升80%（来源：IDC, 2025
24710编辑于 2026-05-01- 来自专栏小白鼠
分布式事务数据库事务CAP定理BASE理论分布式事务案例
分布式事务 分布式事务 数据库事务 断电了，该怎么处理？通过日志的方式！ 在执行事务的时候数据库首先会记录下这个事务的redo操作日志，然后才开始真正操作数据库，在操作之前首先会把日志文件写入磁盘，那么当突然断电的时候，即使操作没有完成，在重新启动数据库时候，数据库会根据当前数据的情况进行 分布式事务 两段式提交(2PC) 两阶段提交就是使用XA协议的原理： 第一阶段：事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交. 第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。 其中，如果有任何一个数据库否决此次提交，那么所有数据库都会被要求回滚它们在此事务中的那部分信息。在CAP中，影响可用性。 上这种情况，我们都是假设A B 和 M之间不会丢失消息，如果在上面的 3 、5 步骤中发生丢失消息的情况就会出现问题，针对以上情况，有如下解决方案： 针对步骤3 当M收到一条事务型消息后便开始计时，如果到了超时时间也没收到系统
2.6K40发布于 2018-09-26 - 来自专栏火属性小虫
SpringCloud进阶（5）–Seata分布式事务
SpringCloud进阶（5）–Seata分布式事务 在分布式环境下，很多时候我们也需要事务的使用，如购入下单，我们可能需要经过库存服务、订单服务、用户账户服务多个步骤，如果没有事务加持，很有可能会出错 调用用户服务用户可借阅数量-1 我们正常去实现这个操作，当用户去借阅第三本书时，会报错（借阅上限），但此时因为先调用了数据服务，图书数量已经-1，我们希望中途出现异常后，之前的操作全部回滚 而这里由于是在另一个服务中进行的数据库操作 分布式事务解决方案 1. XA分布式事务协议 – 2PC（两阶段提交实现） 这里的PC指的是Prepare和Commit，也就是说它分为两个阶段，一个准备一个提交。 在准备和提交阶段，会进行： 准备阶段： 一个分布式事务是由协调者开启的，首先协调者会向所有事务执行者发送事务内容，等待所有事务执行者答复。 如果至少有一个执行者返回失败或者超时，那么所有的执行者都会回滚，分布式事务执行失败。 这个方式比较简单，但也存在几个问题： 事务协调者是非常核心的角色，一旦出现问题，将导致分布式事务不能正常运行。
32710编辑于 2024-02-07 - 来自专栏算法之美
详解Mysql分布式事务XA（跨数据库事务）
在这种场景下，事务的提交会变得相对复杂，因为多个节点（库）的存在，可能存在部分节点提交失败的情况，即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证。 比如更新db1库的A表时，必须同步更新db2库的B表，两个更新形成一个事务，要么都成功，要么都失败。 那么我们如何利用MySQL实现分布式数据库的事务呢？ 数据库就是一种资源管理器。资源管理还应该具有管理事务提交或回滚的能力。 事务管理器（transaction manager）：事务管理器是分布式事务的核心管理者。 分布式事务原理：分段式提交 分布式事务通常采用2PC协议，全称Two Phase Commitment Protocol。该协议主要为了解决在分布式数据库场景下，所有节点间数据一致性的问题。 应用层负责决定提交还是回滚，崩溃时的悬挂事务。MySQL数据库外部XA可以用在分布式数据库代理层，实现对MySQL数据库的分布式事务支持，例如开源的代理工具：网易的DDB，淘宝的TDDL等等。
8.6K31发布于 2019-05-05 - 来自专栏冰河技术
【分布式事务】tcc-transaction分布式TCC型事务框架搭建与实战案例(基于DubboDubbox)
一、背景 有一定分布式开发经验的朋友都知道，产品/项目/系统最初为了能够快速迭代上线，往往不太注重产品/项目/系统的高可靠性、高性能与高扩展性，采用单体应用和单实例数据库的架构方式快速迭代开发；当产品/ ，拆分后的数据库则同样又面临着让人头疼的分布式事务的问题。 本文就针对项目拆分后数据库的分布式事务问题，基于tcc-transaction分布式TCC型事务进行框架的搭建，同时引入相关的实战案例，来解决让人头疼的分布式事务问题。 二、tcc-transaction框架介绍 介绍：tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架，Git地址：https://github.com/changmingxie/tcc-transaction ，从而无法保存异常事务日志； 2.注意domain、tbSuffix的配置，这两项文档中并没有配置，但源码demo中配置了，用于数据库的表名称等，推荐配置； 3.最后的DefaultRecoverConfig
96840发布于 2020-10-29 - 来自专栏技术栈
分布式事务之数据库事务与JDBC事务实现（一）
介绍事务的四大原则，并通过实例介绍数据库实现事务的方法，以及使用JDBC实现事务的方法。 事务是以一种可靠、一致的方式，访问和操作数据库中的数据的程序单元。 [bn0tfuwg1d.png] 以数据库事务演示为例sql： BEGIN TRANSACTION; --开启事务 UPDATE t_user SET amount = amount-100 WHERE JDBC事务管理：以java 程序为例子 Connection conn = getConnection(); // 创建数据库连接 conn.setAutoCommit(false); ，即一个事务内部的操作及使用的数据对其他事务是隔离的，并发执行各个事务之间无不干扰。
1.3K30发布于 2019-07-31 - 来自专栏二马读书
服务化带来的数据一致问题---分布式事务，事务型消息
本文我们聊聊分布式事务和事务型消息的解决思路，通过阅读本文，可以理解分布式事务和事务型消息，并且能够应用到实际生产工作中。 服务化后单体系统被拆分成多个服务，各服务访问自己的数据库。 好，咱们这次就盘一盘分布式事务，最终一致，补偿机制，事务型消息！ 这次咱们以TCC分布式事务和RocketMQ事务型消息为例，做详细分享！这个弄明白了，也就清楚分布式事务，最终一致，补偿机制这些概念啦！ 因为这几步操作是在分布式环境下进行的，每个操作分布在不同的服务中，不同的服务又对应不同的数据库，本地事务已经用不上了！ 根据本地事务执行结果，发送提交或回滚的确认消息 4，如果确认消息丢失（网络问题或者生产者故障等问题），MQ向发送方回查执行结果 5，根据上一步骤回查结果，确定提交或者回滚（抛弃消息） 看完事务型消息发送流程
2.6K20发布于 2020-11-04 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：dtm分布式事务（5）
saga模式是将一个大事务拆分成几个小的分支事务，然后依次执行每一个事务，如果出现异常，逆序回滚每一个分支事务。 range t.Steps { for _, op := range []string{dtmimp.OpCompensate, dtmimp.OpAction} { 针对分支事务的所有步骤 然后看下事务处理的接口 ，这里实现了saga模式的核心逻辑。 rollbacked(2 * next) { return false } } return true 5，定义函数asyncExecBranch异步执行分支 AddBranchOrder(branch int, preBranches []int) *Saga { 指定当前分支 func (s *Saga) SetConcurrent() *Saga { 提交分支事务
71410编辑于 2023-03-01 - 来自专栏全栈程序员必看
saga分布式事务_本地事务和分布式事务
分布式事务：在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务 一、2PC： 2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段 5、TCC方案的优缺点： （1）TCC 事务机制相比于上面介绍的 XA 事务机制，有以下优点： 性能提升：具体业务来实现，控制资源锁的粒度变小，不会锁定整个资源。 （2）缺点： 与具体的业务场景绑定，耦合性强，不可公用 消息数据与业务数据同库，占用业务系统资源 业务系统在使用关系型数据库的情况下，消息服务性能会受到关系型数据库并发性能的局限 六、MQ事务消息： 1 、MQ事务消息的执行流程： 基于MQ的分布式事务方案本质上是对本地消息表的封装，整体流程与本地消息表一致，唯一不同的就是将本地消息表存在了MQ内部，而不是业务数据库中，如下图： ，保证事务主动方发写业务表数据和写消息表数据的一致性是基于数据库事务，而 RocketMQ 的事务消息相对于普通 MQ提供了 2PC 的提交接口，方案如下： （1）正常情况： 在事务主动方服务正常，
4.1K31编辑于 2022-10-05 - 来自专栏上云实践案例
分布式关系型数据库-TDSQL for Mysql
选型背景 用于产品业务相关数据存储，兼容mysql，支持弹性自动水平扩容（实际上是因为接手的时候，已经用了这种数据库）TDSQL for MySQL。 实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩：由于我们的系统用户量比较小，还没体会到TDSQL各种牛B的能力，唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容，为了节省成本。 version for the right syntax to use near '(CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)) ) )' at line 5 总结 在选型数据库时，尽量选择兼容云原生的数据库，一些自研的产品在使用过程中出现了问题，很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助，通常排查周期会比较长，如果在让我选一次，我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库”，详见：https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488
3.6K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏全栈程序员必看
AnalyticDB_分布式分析型数据库
在分析型数据库中，数据库是⽤户和系统管理员的管理职权的分界点 分析型数据库是以数据库为粒度对⽤户的宏观资源进⾏配置，因此创建数据库时⽤户需要输⼊资源数⽬和资源类别来进⾏的资源分配。 分析型数据库的⽤户不能直接通过CREATE DATABASE的DDL语句创建数据库，只能通过DMS控制 台界⾯来创建需要的业务数据库. 在分析型数据库中，⼀个数据库对应⼀个⽤于访问的域名URL和端⼝号，同时有且只有⼀个owner即 数据库的创建者，如果数据库重建了，即便用回原来的数据库名，但URL和端口号还是要重新分配才能使用数据库。 分析型数据库中表组分为两类：维度表组和事实表组。 一个数据库可以创建多个表组。 未经过数据仓库建模（例如：雪花、星型模型），而只是照搬交易型数据库建模。
3.2K20编辑于 2022-09-30 - 来自专栏全栈程序员必看
saga分布式事务_分布式事务原理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式，特别适合解决出行订票这类的长事务，本文将深度剖析saga事务的设计原理，以及在解决订票问题上的最佳实践 01 .saga的理论来源 saga这种事务模式最早来自这篇论文：sagas 在这篇论文里，作者提出了将一个长事务，分拆成多个子事务，每个子事务有正向操作Ti，反向补偿操作Ci。 能够把子事务执行的结果保存到状态机，并在后续的子事务中作为输入 允许没有依赖的子事务之间并发执行 这种方式的优点是： 功能强大，事务可以灵活自定义 缺点是： 状态机的使用门槛非常高 SAGA的定位是一致性要求较低的长事务/短事务。 最后以一个现实中的问题案例，详细讲解dtm的saga事务使用 dtm是一个一站式的分布式事务解决方案，支持事务消息、SAGA、TCC、XA等多种事务模式，支持Go、Java、Python、PHP、C#、
2.6K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏程序猿人
事务及分布式事务
应用程序负责正确定义事务，并保持一致性。这并不是数据库可以保证的事情，数据库只负责存储，至于存储的是不是脏数据，需用它的用户来定义。 分布式事务也可以说是沿着这个思路，尝试建立可以让分布式应用忽略内部各种问题的抽象机制。 分布式事务 1. 事务管理器相当于协调者，负责各个本地资源的提交和回滚；而资源管理器就是分布式事务的参与者，通常为数据库。 TCC（Try-Confim-Cancel） TCC是除可靠消息队列外的另一种常见的分布式事务机制，由数据库专家帕特 · 赫兰德（Pat Helland）提出。 一部分是把大事务拆分为若干个小事务，将整个分布式事务T分解为n个子事务，我们命名T1，T2,...,Ti,...,Tn。每个子事务都应该、或者能被看做是原子行为。
2.5K21发布于 2021-04-25 2025 IDC 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额报告
第一章：报告基础信息 报告标题：中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额, 2024 发布机构：IDC（International Data Corporation） 发布时间：2025年7 月 行业标签：国有大行, 泛金融, 商业银行 产品标签：#TDSQL, #分布式数据库 第二章：报告背景和目标 中国银行业在政策推动及数字化转型需求下，加速推进分布式事务型数据库在核心业务系统的应用 样本覆盖中国主要银行机构及数据库厂商，核心分析模型基于Share-nothing架构的分布式事务型数据库市场收入统计。数据收集时间为2024年全年，最终验证截至2025年1月。 2024年头部5家厂商市场份额合计93.8%，技术门槛持续提升。 第六章：为什么选择腾讯云 腾讯云凭借TDSQL在银行业本地部署分布式事务型数据库市场中位列第二，市场份额达20.96%，同比增长21.60%。
17610编辑于 2026-05-01- 来自专栏杨建荣的学习笔记
分布式关系型数据库RadonDB体验归来
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过 但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流，发现这个架构确实很有意思，能够在已有的架构模式下玩出新的花样，而且确实解决了分布式方案的基本需求，很难得。 3.对于关系型数据库来说，要实现扩容影响面是很大的。 我简单提两点： 首先，RandonDB的角色其实就是一个中间件，类似ProxySQL,MyCAT之类的中间件，能够实现基本的SQL转发，这里考虑到给以后的分布式事务设计带来技术改进，目前的SQL RadonDB会在5月份开源发布，其实开源的不只是产品，还是一种开放的态度，希望RadonDB能够给我们的运维工作中带来一些新的思路和改进。
2.8K40发布于 2018-07-26 YashanDB数据库分布式事务机制深度解析
在大规模业务环境中，数据库系统如何确保分布式环境下的事务一致性和高性能是核心难题。分布式事务管理的效率和可靠性直接影响到系统的整体可用性和数据准确性。 本文围绕YashanDB数据库，在分布式架构下的事务机制展开深入解析，系统阐述其事务管理框架、并发控制策略及故障恢复方案，以期为相关应用场景提供有力的技术支持和参考依据。 分布式事务的故障恢复分布式环境下，管理节点的故障由Raft协议快速重选主节点恢复事务调度，中断的事务由TM_SERVICE周期性扫描并发起恢复。未决事务根据日志状态决定提交还是回滚，确保数据状态一致。 结论YashanDB数据库基于成熟的分布式架构，构建了高效的分布式事务管理机制。通过事务协调、多版本并发控制、精细的锁策略及可靠的日志恢复机制，实现了强一致性和高可用的数据管理能力。 未来，随着数据规模和实时业务需求的不断增长，分布式事务的优化和自动化管理将成为数据库技术的关键竞争力，YashanDB将持续提升分布式事务的性能、扩展能力和容错能力，助力各类场景下的复杂数据处理和服务稳定运行
33210编辑于 2025-08-27
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