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6-8 求二叉树高度 (20分)
本题要求给定二叉树的高度。 函数接口定义： int GetHeight( BinTree BT ); 其中BinTree结构定义如下： typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; 要求函数返回给定二叉树BT的高度值。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #inclu
25810编辑于 2023-02-27 - 来自专栏申龙斌的程序人生
如何在6-8小时之内读完300页的书？
Michigan大学的一位老师Paul N. Edwards写了一篇学术文章《How to Read a Book》，当前已经更新到v5.0版本，个人感觉好过另外一本非常著名的、厚厚的同名书《如何阅读一本书》，英文版原文并不难，链接地址（微信中不让加链接，点击无效，自行下载阅读）： http://pne.people.si.umich.edu/PDF/howtoread.pdf 该书的重要观点： 小说需要按顺序读，但对于非虚构类的书不需要从头到尾按顺序去阅读，而是要跳读、略读、标记，对重点的地方还要仔细地
930100发布于 2018-03-06 jvm入门3：6-8 本地方法接口+本地方法栈+堆
1一个Native Method是一个java调用非java代码的接口。一个Native Method由java语言实现， 这个特征非java所特有，其他的编程语言都有这个机制，C++的extern告知c++编译器调用c的函数；2在定义一个native method时，并不提供实现体，实体体由java语言在外面实现的；3本地接口的作用是融合不同的编程语言为java所用，初衷为融合c/c++程序
25400编辑于 2025-02-24- 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分)
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) 主要考点： 1、进程管理 进程的同步与互斥 进程管理-PV操作【******】(超重点
55020编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍梯度的调试，应用梯度下降法最主要的就是计算梯度，但很有可能计算梯度程序没有错但是求得的梯度是错误的，这个时候就需要使用梯度调试的方式来发现错误。
1.2K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——数据库系统(上下午各占6-8分)
软考中级(软件设计师)——数据库系统(上下午各占6-8分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——数据库系统(上下午各占6-8分) 数据库模式(★★) 三级模式 数据库设计过程 ER模型(★★★★
62930编辑于 2022-11-30 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题6-8 统计一行文本的单词个数
习题6-8 统计一行文本的单词个数 本题目要求编写程序统计一行字符中单词的个数。所谓“单词”是指连续不含空格的字符串，各单词之间用空格分隔，空格数可以是多个。 输入格式: 输入给出一行字符。
2.3K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏数据分享与数据工具
【数据分享】全国路网数据分享
今天分享一份全国范围的路网数据，包含高速公路、城市快速路、城市主干道、城市次干道、城市支路、乡村道路、自行车道、人行道路、内部道路、其他共10种道路分类。 公园自行车道 人行道路 人行道、步行街道、台阶 内部道路 生活街道、小道、服务性道路、马道 其他 其他 主要城市可视化 北京.png 上海.png 广州.png 深圳.png 点击下面链接获取数据 【数据分享 】全国路网数据分享
6K00编辑于 2022-05-20 - 来自专栏全栈程序员必看
SLAM技术分享_it技术分享社区
同时定位与地图重建（Simultaneous Localization and Mapping, SLAM）,是机器人领域中的一项基础的底层技术，其希望机器人能在一个陌生的环境下实现自身的实时定位，同时能够重建出有关于环境的地图。随着近年无人驾驶、增强现实、虚拟现实等应用的兴起，作为实现这些应用的SLAM技术也越发引人注目。SLAM技术主要完成两项任务：自身定位与环境建图，也是让机器知道自己在哪里，已经周围的环境是啥。然而，如果想要精确的实现定位任务就不可避免的需要高精度的地图，而高精度的地图重建是需要以更为精确的自身定位作为基础的。 近年以来，除了传统的激光SLAM解决方案，基于视觉，基于惯性传感器等等的解决方案也在不断变多，整个SLAM领域整体呈现百花齐放的态势。 一. 目前在SLAM领域中的关键问题： 1、数据关联：SLAM技术在未来的发展过程中必然会有一个方向是将SLAM系统中集成多传感器，进行多传感器的融合任务。但是显而易见的是不同的传感器之间具有不同的特征，目前的很多SLAM研究人员都转向了研究多传感器SLAM中的传感器校准（例如自校准或者快速标定等内容），状态估计和后端BA优化。 2、 多机SLAM联合建图：目前在小范围内已有的若干SLAM系统大多都能获得比较好的效果，但是面对大规模，长时间的SLAM问题，如果只采用单机SLAM系统则获得良好的效果，此时通过分散的多机SLAM系统来解决大场景，长时间的SLAM任务将会是一个比较合适的选择，属于比较前沿的SLAM研究方向。 3、 高清晰度、信息量丰富的地图：SLAM技术作为机器人领域的一项底层基础技术，需要根据上层应用程序需要提供一张具有丰富信息的地图，其中比较具有代表性的地图形式就是拓扑地图，语义地图，以及点云地图等等；同时当SLAM系统的面对大场景，长时间的情况时，采用何种方式来存储更新地图也将是一个迫切需要解决的问题。 3、目前SLAM技术仍然面对着更强适应性、鲁棒性、可扩展性的要求。 4、适合的SLAM应用：目前SLAM技术具有广泛的应用场景，但是许多SLAM系统依然处在实验室研究阶段，缺乏合适的工程工具进行封装，需要我们继续完善SLAM的应用生态。 二. SLAM领域中的经典数据集： 1.KITTI数据集（单目视觉 ,双目视觉, velodyne, POS 轨迹）
1.5K50编辑于 2022-11-10 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试/人工智能|PPT不好写，问问ChatGPT
简介在我们的工作生活中，PPT出现的频率越来越高，工作汇报，经验分享，产品介绍等等，都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本，能够添加图片，能够展示动画效果等，可以给大家带来更好的体验。 提问：请帮我写一个Python列表相关操作的PPT，大概在6-8页内容ChatGPT回复如下：当涉及到演示 Python 列表相关操作时，你可以按照以下大纲来创建一份 6-8 页的 PPT：1.
33410编辑于 2023-11-22 在游戏开发中使用 WorkBuddy 提升效率的实践分享
在游戏开发中使用WorkBuddy提升效率的实践分享背景作为一名游戏行业的数据分析师兼Demo开发者，我在使用CocosCreator3.x开发《仙履西游》微信小游戏项目时，借助WorkBuddy大幅提升了全流程效率 指标数据处理时间几秒钟传统耗时30分钟效率提升20-30倍整体项目效率提升汇总阶段传统周期使用WorkBuddy提升倍数策划阶段4-6周2天10-15倍代码修复/迁移3-5天半天6-10倍资源处理2-3天几小时5-8倍项目整体6- 8周3-4天10-15倍关键收益总结策划产出爆炸式增长：2天完成27份专业策划案，传统需要1-2个月开发周期大幅缩短：整体项目从6-8周压缩到3-4天质量一致性保障：AI生成的策划案格式统一、逻辑完整人力成本降低
23610编辑于 2026-04-10- 来自专栏全栈程序员必看
测试技术提升分享_测试技术分享
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 在腾讯课堂上分享测试技术相关的课程也有一段时间了，同时在博客（http://blog.sina.com.cn/u/1760715297）和微信公众号上也分享了不少相关文档 taid=3367168461117734&tuin=4fd18ae WebUI自动化测试中核心内容，元素快速定位和检测点设计技巧分享，多年实战经验分享。 五，总结 本文全面介绍了本人在腾讯课堂上分享的各类教程，如果你有这方面的需求，可以根据选择进行学习。
62610编辑于 2022-09-29 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | ClickHouse & StarRocks 使用经验分享
大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ关于实时数仓
5.8K42编辑于 2023-01-17 - 来自专栏CreateAMind
自律、分享、学习——打卡群内容分享
现在我们将为读者奉上三篇打卡群内的学习笔记： 笔记一： 笔记二： 笔记三： 笔记四： 笔记五：
1.4K30发布于 2019-04-28 - 来自专栏机器之心
AI教育从幼儿园开始：MIT推出全球K12人工智能学习资源网站
有趣的是，这一网站上的学习资源符合 MIT 的一贯风格：通过基于项目的经验来学习，学习者在其中学习和分享他们的工作。 具体而言，针对不同学习阶段的学生，即 K-2、3-5 年级、6-8 年级和 9-12 年级，MIT 根据学生的认知程度提供了不同的 R 人工智能研究项目。 下图展示了适合 6-8 年级学生的一些具体的 AI 研究项目： ? 适合 6-8 年级的一些 AI 研究项目，如中学生 AI 与伦理（AI & Ethics for Middle School）和中学生创造性与 GAN（Creativity & GANs for Middle
1.3K00发布于 2020-04-14 - 来自专栏公众号PowerBI大师
1.6 分享
数据报告做的再好，如果不能与他人及时分享，结果等同于0。这个世界上每天有数以亿计的PPT演示文稿在产出，然而90%以上的内容都是浪费的，我们在专注于制造功课的同时，往往忽视了最后输出结果的影响力。 利用Power BI分享的最大优势有两点： 1.它打破限制，无论你在何处，无论你使用的是笔记本、平板电脑、安卓还是苹果手机，都可以快速地获得数据报告。 1 分享 首先要注册一个Power BI账号，按要求它需要以公司或者学校邮箱注册，如果大家有困难的话可以用@126.com个人邮箱来注册国际版，也能通过。 其实PowerBI中的分享方式有很多种，微软对权限和安全设计方面是非常的全面，利用PowerBI还可以编辑访问者权限类别，以数据管理员的方式管理报表，这方面在这里不多讲，就由大家按需求自行探索吧。 至此，我们经过了数据准备、折线与柱形图、筛选器、层次与交互、地图与散点图、分享几个章节的功课，如果你能坚持到这里，我相信你已经很好地打开了PowerBI这扇门。
78440发布于 2019-08-07 - 来自专栏前端萌媛的成长之路
WebAssembly分享
什么是WebAssemblely WebAssembly是一种运行在现代网络浏览器中的新型代码并且提供新的性能特性和效果。它设计的目的不是为了手写代码而是为诸如C、C++和Rust等低级源语言提供一个高效的编译目标。 对于网络平台而言，这具有巨大的意义——这为客户端app提供了一种在网络平台以接近本地速度的方式运行多种语言编写的代码的方式；在这之前，客户端app是不可能做到的。 目标 快速，高效，可移植--通过利用通用的硬件功能，可以在不同的平台上以接近原生代码执行的速度执行WebAssembly代码。
3.3K61发布于 2018-06-13 - 来自专栏liuchengxu
书单分享
在此分享给大家，里面有不少有关机器学习和数据挖掘，还有 Python，Spark，设计类等等。Theory 部分大部分是经典书籍，对于发论文可能显性的帮助没那么大，属于“内功”。
74620发布于 2018-08-23 - 来自专栏111222444
业务分享
以下是制作 业务分享PPT 的完整指南，涵盖结构设计、内容优化、视觉呈现及演讲技巧，结合行业最佳实践与搜索结果中的实用建议： LLM为什么起作用？为什么大模型如此牛逼？是科技还是玄学？ 含数据图表占位符） 1](@ref) 业务成果展示 黑金高端风格（适合融资/汇报） 4](@ref) 互联网行业 渐变烟雾效果（科技感强） 3](@ref) 通过以上结构、设计、演讲三位一体的优化，你的业务分享
22200编辑于 2025-08-28 - 来自专栏程序猿香蕉
干货分享！！！
一、在官网现在你想要的版本的nginx的包，小编使用的是nginx-1.21.6.tar.gz版本的包
42120编辑于 2022-08-26
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