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6-5、Python 数据类型-字典、集合
Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式，根据key的值计算value的地址，具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型!
42220编辑于 2023-11-10 - 来自专栏Python
6-5、Python 数据类型-字典
Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式，根据key的值计算value的地址，具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型!
41430编辑于 2023-11-10 - 来自专栏全栈开发那些事
6-5 链式表操作集 (20分)
Position Find( List L, ElementType X )：返回线性表中首次出现X的位置。若找不到则返回ERROR；
38250编辑于 2023-02-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-5 梯度下降的向量化和数据标准化
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍梯度下降法的向量化，并引入对使用梯度下降法非常重要的数据归一化。
1.5K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑦-2
具体测试用例分析如下表6-5所示：表 6-5 前台用户注册登录测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果用户注册（1）点击注册，用户输入手机号以及验证码。 用户注册均能正常执行符合预期结果用户登录（1）点击账户登录，用户正确输入用户名密码完成登录 （2）点击手机验证登录，用户正确输入手机号以及收到的验证码完成注册账户名密码登录和短信登录均能正常执行符合预期结果用户登录界面如下图6- 5所示：图 6-5 用户登录界面1.1.2 搜索商品相关功能测试用户搜索商品，当用户输入字符串，这里能够自动补齐关键词，并且点击关键词并能搜索出相应的商品。
34810编辑于 2024-06-23 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题6-5 使用函数验证哥德巴赫猜想
习题6-5 使用函数验证哥德巴赫猜想 本题要求实现一个判断素数的简单函数，并利用该函数验证哥德巴赫猜想：任何一个不小于6的偶数均可表示为两个奇素数之和。素数就是只能被1和自身整除的正整数。
1.7K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏OpenFPGA
SystemVerilog-决策语句-case语句
例6-5显示了一个4选1的多路复用器。在本例中，四个case表达式具有唯一的、不重叠的值。综合器将识别到两个case表达式不可能同时为真，并自动删除case项的优先级编码。 图6-5显示了综合器如何实现case语句。 示例6-5：使用case语句对4选1多路复用器建模 //`begin_keywords "1800-2012" // use SystemVerilog-2012 keywords module mux4to1 = b; 2'b10: y = c; 2'b11: y = d; endcase end endmodule: mux4to1 //`end_keywords 图6- 5：示例6-5的综合结果：综合4选1多路复用器的case语句 例6-5中的case项是互斥的，这意味着其中两个case项不可能同时成立。
5K21编辑于 2022-11-14 - 来自专栏雷子说测试开发
【测试开发】python系列教程：Python 运算符
上一篇 【测试开发】python系列教程：Python注释和解释器 本次分享运算符。 什么是运算符？ 算术运算符 比较（关系）运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 Python算术运算符 + 两个对象相加 >>> 5+6 11 - 两个对象相减 >>> 6-
38820编辑于 2022-12-29 - 来自专栏数据分享与数据工具
【数据分享】全国路网数据分享
今天分享一份全国范围的路网数据，包含高速公路、城市快速路、城市主干道、城市次干道、城市支路、乡村道路、自行车道、人行道路、内部道路、其他共10种道路分类。 公园自行车道 人行道路 人行道、步行街道、台阶 内部道路 生活街道、小道、服务性道路、马道 其他 其他 主要城市可视化 北京.png 上海.png 广州.png 深圳.png 点击下面链接获取数据 【数据分享 】全国路网数据分享
6K00编辑于 2022-05-20 - 来自专栏全栈程序员必看
SLAM技术分享_it技术分享社区
同时定位与地图重建（Simultaneous Localization and Mapping, SLAM）,是机器人领域中的一项基础的底层技术，其希望机器人能在一个陌生的环境下实现自身的实时定位，同时能够重建出有关于环境的地图。随着近年无人驾驶、增强现实、虚拟现实等应用的兴起，作为实现这些应用的SLAM技术也越发引人注目。SLAM技术主要完成两项任务：自身定位与环境建图，也是让机器知道自己在哪里，已经周围的环境是啥。然而，如果想要精确的实现定位任务就不可避免的需要高精度的地图，而高精度的地图重建是需要以更为精确的自身定位作为基础的。 近年以来，除了传统的激光SLAM解决方案，基于视觉，基于惯性传感器等等的解决方案也在不断变多，整个SLAM领域整体呈现百花齐放的态势。 一. 目前在SLAM领域中的关键问题： 1、数据关联：SLAM技术在未来的发展过程中必然会有一个方向是将SLAM系统中集成多传感器，进行多传感器的融合任务。但是显而易见的是不同的传感器之间具有不同的特征，目前的很多SLAM研究人员都转向了研究多传感器SLAM中的传感器校准（例如自校准或者快速标定等内容），状态估计和后端BA优化。 2、 多机SLAM联合建图：目前在小范围内已有的若干SLAM系统大多都能获得比较好的效果，但是面对大规模，长时间的SLAM问题，如果只采用单机SLAM系统则获得良好的效果，此时通过分散的多机SLAM系统来解决大场景，长时间的SLAM任务将会是一个比较合适的选择，属于比较前沿的SLAM研究方向。 3、 高清晰度、信息量丰富的地图：SLAM技术作为机器人领域的一项底层基础技术，需要根据上层应用程序需要提供一张具有丰富信息的地图，其中比较具有代表性的地图形式就是拓扑地图，语义地图，以及点云地图等等；同时当SLAM系统的面对大场景，长时间的情况时，采用何种方式来存储更新地图也将是一个迫切需要解决的问题。 3、目前SLAM技术仍然面对着更强适应性、鲁棒性、可扩展性的要求。 4、适合的SLAM应用：目前SLAM技术具有广泛的应用场景，但是许多SLAM系统依然处在实验室研究阶段，缺乏合适的工程工具进行封装，需要我们继续完善SLAM的应用生态。 二. SLAM领域中的经典数据集： 1.KITTI数据集（单目视觉 ,双目视觉, velodyne, POS 轨迹）
1.5K50编辑于 2022-11-10 - 来自专栏Linux内核及编程语言底层相关技术研究
操作系统 Interrupt 执行的具体步骤
32 Architectures Software Developer's Manual，其详细介绍了 interrupt 执行的具体步骤以及对应stack的前后变化，因为写的非常好，所以在这里和大家分享下 occurs, the processor does the following when calling an interrupt or exception handler (see Figure 6-
86300发布于 2019-10-10 - 来自专栏全栈程序员必看
测试技术提升分享_测试技术分享
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 在腾讯课堂上分享测试技术相关的课程也有一段时间了，同时在博客（http://blog.sina.com.cn/u/1760715297）和微信公众号上也分享了不少相关文档 taid=3367168461117734&tuin=4fd18ae WebUI自动化测试中核心内容，元素快速定位和检测点设计技巧分享，多年实战经验分享。 五，总结 本文全面介绍了本人在腾讯课堂上分享的各类教程，如果你有这方面的需求，可以根据选择进行学习。
62610编辑于 2022-09-29 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | ClickHouse & StarRocks 使用经验分享
大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ关于实时数仓
5.8K42编辑于 2023-01-17 - 来自专栏CreateAMind
自律、分享、学习——打卡群内容分享
现在我们将为读者奉上三篇打卡群内的学习笔记： 笔记一： 笔记二： 笔记三： 笔记四： 笔记五：
1.4K30发布于 2019-04-28 - 来自专栏木又AI帮
【leetcode刷题】2019/3/7 T13-买卖股票的最佳时机
这是木又陪伴你的第21天 今天分享leetcode第13篇文章，也是leetcode第121题—买卖股票的最佳时机（Best Time to Buy and Sell Stock），地址是：https: 比如，对于数组[4, 2, 3, 1, 5 , 6]，计算2-4, 3-4, 1-4, 5-4, 6-4, 3-2, 1-2, 5-2, …, 6-1, 6-5，最终得到最大值6-1=5 那么问题来了，
46310发布于 2019-07-18 - 来自专栏公众号PowerBI大师
1.6 分享
数据报告做的再好，如果不能与他人及时分享，结果等同于0。这个世界上每天有数以亿计的PPT演示文稿在产出，然而90%以上的内容都是浪费的，我们在专注于制造功课的同时，往往忽视了最后输出结果的影响力。 利用Power BI分享的最大优势有两点： 1.它打破限制，无论你在何处，无论你使用的是笔记本、平板电脑、安卓还是苹果手机，都可以快速地获得数据报告。 1 分享 首先要注册一个Power BI账号，按要求它需要以公司或者学校邮箱注册，如果大家有困难的话可以用@126.com个人邮箱来注册国际版，也能通过。 其实PowerBI中的分享方式有很多种，微软对权限和安全设计方面是非常的全面，利用PowerBI还可以编辑访问者权限类别，以数据管理员的方式管理报表，这方面在这里不多讲，就由大家按需求自行探索吧。 至此，我们经过了数据准备、折线与柱形图、筛选器、层次与交互、地图与散点图、分享几个章节的功课，如果你能坚持到这里，我相信你已经很好地打开了PowerBI这扇门。
78440发布于 2019-08-07 - 来自专栏前端萌媛的成长之路
WebAssembly分享
什么是WebAssemblely WebAssembly是一种运行在现代网络浏览器中的新型代码并且提供新的性能特性和效果。它设计的目的不是为了手写代码而是为诸如C、C++和Rust等低级源语言提供一个高效的编译目标。 对于网络平台而言，这具有巨大的意义——这为客户端app提供了一种在网络平台以接近本地速度的方式运行多种语言编写的代码的方式；在这之前，客户端app是不可能做到的。 目标 快速，高效，可移植--通过利用通用的硬件功能，可以在不同的平台上以接近原生代码执行的速度执行WebAssembly代码。
3.3K61发布于 2018-06-13 - 来自专栏高渡号外
Python入门（6）
下面例6-4直接显示出迭代过程中拿到的每一个字符，例6-5通过对索引的遍历，循环显示序列的索引和索引对应的值。 # 例：6-5 a = "abcde" for index in range(len(a)): print(index,a[index]) else: print("索引结束！") PS：例6-5中用到了两个内置函数，解释如下 （1）、len()是python的一个内置函数，用于获取某序列对象的长度。 此外，for循环，也可以遍历序列的索引，例6-5。
72420发布于 2020-09-22 - 来自专栏liuchengxu
书单分享
在此分享给大家，里面有不少有关机器学习和数据挖掘，还有 Python，Spark，设计类等等。Theory 部分大部分是经典书籍，对于发论文可能显性的帮助没那么大，属于“内功”。
74720发布于 2018-08-23 - 来自专栏111222444
业务分享
以下是制作 业务分享PPT 的完整指南，涵盖结构设计、内容优化、视觉呈现及演讲技巧，结合行业最佳实践与搜索结果中的实用建议： LLM为什么起作用？为什么大模型如此牛逼？是科技还是玄学？ 含数据图表占位符） 1](@ref) 业务成果展示 黑金高端风格（适合融资/汇报） 4](@ref) 互联网行业 渐变烟雾效果（科技感强） 3](@ref) 通过以上结构、设计、演讲三位一体的优化，你的业务分享
22200编辑于 2025-08-28
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