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- 来自专栏Python机器学习算法说书人
优化函数递归
递归是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。 下面我们以 n = 5 代入上面的函数，手动执行一下这个函数。 我要计算 fib(5)，那么我就需要计算 fib(4)和 fib(3)。 我要计算 fib(4)，那么我就需要计算 fib(3)和 fib(2)；我要计算 fib(3)，那么我就需要计算 fib(2)和 fib(1)。 因为这个次数限制是可以修改的，直接使用 sys 模块中的 setrecursionlimit 函数来设置，这个函数接受一个参数，这个参数是新设置最大次数。 其中用循环实现这种方法并不通用，因为有些递归函数不能写成循环，比如阿克曼函数。下面我们直接来看使用 lru_cache 的效率。
1.7K10发布于 2019-08-13 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
深度学习与CV教程(3) | 损失函数与最优化
[损失函数与最优化; 线性分类器; 损失函数的概念; 3-1] 我们定义损失函数（Loss Function）（有时也叫代价函数 Cost Function 或目标函数 Objective） L 来衡量对预估结果的 下面用一个示例来解释一下： [损失函数与最优化; 多类支持向量机损失; 损失_的计算; 3-2] 简化计算起见，我们只使用3个训练样本，对应3个类别的分类，y_i =0,1,2 对于第1张图片 「小猫」 比如下面的例子中： [损失函数与最优化; L1惩罚; 用来防止过拟合; 3-4] 假设我们的训练数据得到的模型是蓝色的曲线，可以看出应该是一个多项式函数，比如 f=w_1x_1+w_2x_2^2+w_3x 第一个式子线性函数斜率是负的，后面两个斜率是正的，可作图如下： [损失函数与最优化; 损失函数可视化; 3-10] 上图中，横轴是 w_0，纵轴是损失，三条线对应三个线性函数，加起来即为右图。 [损失函数与最优化; 损失优化策略; 跟随梯度; 3-11] 在一维函数中，斜率是函数在某一点的瞬时变化率。梯度是函数斜率的一般化表达，它是一个向量。
1.5K82编辑于 2022-05-27 - 来自专栏YoungGy
【优化3】非线性优化
凸集和凸函数 SOCP Guideline
87360发布于 2018-01-02 - 来自专栏技术博客文章
多变量函数优化
模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性，以优化目标为能量函数，以解空间为状态空间，以随机扰动模拟粒子的热运动来求解优化问题（1 KIRKPATRICK,1988）。 2、多变量函数优化问题 选取经典的函数优化问题和组合优化问题作为测试案例。 问题 1：Schwefel 测试函数，是复杂的多峰函数，具有大量局部极值区域。 3、模拟退火算法 Python 程序 # 模拟退火算法 程序：多变量连续函数优化 # Program: SimulatedAnnealing_v1.py # Purpose: Simulated annealing algorithm for function optimization # v1.0: # (1) 基本算法：单变量连续函数优化问题 # (2) 文件输出优化结果和中间过程数据 # (3) ====== fxCheck = cal_Energy(xBest,nVar) if abs(fxBest - fxCheck)>1e-3: # 检验目标函数 print
1.8K00编辑于 2021-12-05 - 来自专栏IMWeb前端团队
递归函数的优化
本文作者：IMWeb 寒纱阁主 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 递归函数是一个函数自我调用而构成的，如下是一个典型的递归阶乘函数： function factorial(num) { if(num<=1){ return 1; }else{ return num*factorial(num-1); } } 这个函数当然没有什么问题，但遇到下面的情况时， 原因就出在return num*factorial(num-1)这一句上，这种写法使得函数太过紧密，一旦将函数保存到另一个变量中，并将原变量设置为null,factorial便不再是函数，因此会报错。 解决方法：arguments.callee arguments.callee是一个指向正在执行的函数的指针，修改后代码如下： function factorial(num){ if(num<=1){ f 的表达式，并将其赋值给factorial，这样一来即便将函数赋值给其他变量，函数名 f 依然有效。
1.2K30发布于 2019-12-03 - 来自专栏IMWeb前端团队
递归函数的优化
本文作者：IMWeb 寒纱阁主 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 递归函数是一个函数自我调用而构成的，如下是一个典型的递归阶乘函数： function factorial(num) { if(num<=1){ return 1; }else{ return num*factorial(num-1); } } 这个函数当然没有什么问题，但遇到下面的情况时， 原因就出在return num*factorial(num-1)这一句上，这种写法使得函数太过紧密，一旦将函数保存到另一个变量中，并将原变量设置为null,factorial便不再是函数，因此会报错。 解决方法：arguments.callee arguments.callee是一个指向正在执行的函数的指针，修改后代码如下： function factorial(num){ if(num<=1){ f 的表达式，并将其赋值给factorial，这样一来即便将函数赋值给其他变量，函数名 f 依然有效。
1.4K100发布于 2018-01-08 - 来自专栏python3
mysql优化3
free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况） Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数 （3）配置示例 mysql> show variables like '%query_cache%' ; +------------------------------+---------+ | Variable_name
73410发布于 2020-01-09 - 来自专栏前端文章小tips
JavaScript 高频函数优化-函数防抖&函数节流
什么是高频函数？ this.value); console.log("发送请求"); } // 通过这种方式虽然能满足基本功能效果，但是在输入框每次输入的数据改变时，就会发送请求，那么这样容易造成服务器压力 通过函数防抖进行优化 3.如果在1000ms内没有触发高频函数，那么则成功“发送请求” 通过函数防抖就能解决上述问题，在1秒内不间断输入，那么定时器处于不断的开启关闭状态，时间没超过一秒请求就不会发送 */ 函数防抖的封装过程 setElement(); console.log("发生变化了"); } // 此方法虽然能实现，但是在浏览窗口大小发生改变时，setElement方法被高频率的多次触发 通过函数节流进行优化 3.只要定时没有成功执行完成，flag永远为false，那么定时器就不会不断的重启和关闭，这样就能保证，即使高频函数在不断触发，也能保证业务代码在500ms间断触发 代码含义就是只有if条件语句的条件判断为假才会执行定时器的代码
62330发布于 2021-11-24 - 来自专栏python3
python 函数（3）
函数小高级 ( 5* ) 1 函数名可以当作变量来使用 def func(): print(123) v1 = func # func代表函数的地址 func() v1（） # v1 } print(info) 2 函数也可以当作参数来进行传递 def func(arg): print(arg) func(1) func([1,2,3,4]) def show() = func_list[2](1,2) print(v3) 总结： 列表所有方法基本上都是返回None，字符串的所有方法基本上都是返回新值。 3. 内置函数 函数分为：自定义函数 和 内置函数 目前python的内置函数分为几大类： 1.强制转换 bool() / int() / str() / list() / dict() /tuple()
60220发布于 2020-01-16 - 来自专栏网优小兵玩Python
Python 3 函数
但也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。 ---- 函数定义 ---- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。 函数调用 ---- 定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。 a = 100 # 调用changeme函数b = 89mylist = [1,2,3]cme( 89,mylist )print ("函数外取值: ", mylist)print ("b的值：",b)
1.5K30发布于 2019-09-07 - 来自专栏python3
python 函数3
函数 >>> def ds(x): return 2 * x + 1 >>> ds(5) 11 >>> lambda x : 2 * x + 1 <function <lambda> at 0x035C65D0> >>> a = lambda x : 2 * x + 1 #lambda关键字来创建匿名函数 >>> a (5) 11 >>> def add(x,y): return x + y >>> add(3,4) 7 >>> b = lambda x,y : x + y >>> b(3, 4) 7 >>> list 5, 7, 9] >>> list(filter(lambda x : x % 2, range(10))) [1, 3, 5, 7, 9] >>> list(map(lambda x : x * 2 , range(10))) #map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
36130发布于 2020-01-03 - 来自专栏捞月亮的小北
3-函数
其实，上述的这一类的需求呢，我们通过 MySQL 中的函数都可以很方便的实现 。 MySQL 中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。 2. ： 2. lower : 全部转小写 语法： select lower('Hello'); 执行结果： 3. upper : 全部转大写 语法： select upper('Hello'); trim(' Hello MySQL '); 结果显示： 7. substring : 截取子字符串 语法： select substring('Hello MySQL',1,5); 结果显示： 3. curtime(); 结果显示： 3. now：当前日期和时间 语法： select now(); 结果显示： 4. 流程函数 流程函数也是很常用的一类函数，可以在 SQL 语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。
33810编辑于 2023-12-01 - 来自专栏自动化、性能测试
Mysql 常用函数（3）- ifnull 函数
Mysql常用函数的汇总，可看下面文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html ifnull 的作用 可以判断某个字段的值是否为 null，为 null 则返回预先设定的值；有点像编程里面的三元表达式（只可意会不可言传，不懂三元表达式就忽略吧~） if 的语法格式 IFNULL(v1,v2) 语法格式说明 如果 v1 不为 NULL，则 IFNULL 函数返回
1.1K10发布于 2020-06-09 匿名函数、高阶函数与尾递归优化
尾递归优化：递归的救星递归是解决问题的优雅方式，但在处理大规模数据时常常因栈溢出而失效。这是我初学递归时经常遇到的痛点。尾递归优化正是解决这一问题的关键技术。 尾递归优化的核心是将递归调用作为函数的最后一个操作，这样编译器可以复用当前的栈帧而不是创建新的，从而避免栈溢出。 我总结了普通递归与尾递归的主要区别：特性普通递归尾递归栈帧使用每次递归创建新栈帧可复用同一栈帧内存消耗与递归深度成正比常量级内存消耗代码风格通常更直观需要传递累加器参数易用性直接表达问题可能需要包装辅助函数风险栈溢出风险高取决于语言是否支持优化一个典型的例子是计算斐波那契数列 Python不支持需手动转为循环Java不支持JVM限制，需手动优化三者的协作：解决实际问题这三个概念单独使用已很强大，结合使用则更显威力。 在一个文档处理项目中，我曾用它们构建了一个表达式计算引擎：用高阶函数定义操作符行为利用匿名函数简化操作符实现通过尾递归优化处理深层嵌套表达式这种组合使用让代码既简洁又高效，同时保持了良好的可维护性。
17000编辑于 2025-07-26- 来自专栏mathor
枚举+优化（3）——哈希表优化实例
myset.insert(make_pair(a[i],a[j])); cout<<myset.size()<<endl; return 0; } 思考:优化 ，减少枚举变量，只枚举a[i] 如果我们只枚举a[i]，比如a[i] = 3，那么如果存在数对(a[i],a[j] + k)，假设我枚举数对里较小的值是3，那么根据差是2，较大的肯定就是5，所以，问题就变成
60550发布于 2018-06-07 - 来自专栏全栈程序员必看
MATLAB优化函数fmincon解析
MATLAB，优化函数fmincon解析 [x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon（fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon ； 输入参数：fun要求解的函数值 ；x0函数fun参数值的初始化； 参数值的线性不等式约束A,b 参数值的等式线性约束Aeq,beq, fmincon函数应用四种不同的算法：内点法（interior point）；序列二次规划算法(SQP)；有效集法（active set）；信赖域有效算法（trust region reflective 所有算法中EXITFLAG返回值涵义 1 满足一阶最优性条件 0 函数计算或迭代太多。
2.6K40编辑于 2022-07-02 - 来自专栏python3
AS3性能优化
本篇文章用来总结本人对AS3性能优化方面的认识及经验,可能会有一些错误,敬请不吝赐教.如果想了解更多,请参考ADOBE方面的相关只是介绍. 1,关于显示对象: shape -> sprite <MyClass>(20); 3,关于对象池: 缓存一些相同的对象,以便于随时调用.这里强调一些事情: ①:缓存的对象数目:很对情况下,读段时间这个对象可能要用10个,可能要8个,可能12个. ).再修改filter,对a计算原件aa,对aa进行滤镜.这回知道滤镜多么的坑爹了吧.如要滤镜效果,还是用Flash做一个,他不会产生多余的东西(副本). 6,关于自定义事件和CallBack(回调函数 : getter name() : string 和 settet(value:string):void 比 publie var $name的效率低.调用函数的成本高,当然这更符合OOP的思想 Player方面来讲,Visible = false任然值得它去绘制,它比较笨.木有办法,那优化的方案就是,将其移出舞台了. 10,像素处理优化: 当绘制像素时，使用BitmapData 类的相应方法即可进行一些简单优化
1.1K10发布于 2020-01-10 - 来自专栏技术杂记
Mysql 优化存储3
. ---- 执行优化 [root@opti-slave hunter]# time nohup mysql -u root -p < optimize.sql 2>&1 >> optim.log nohup: redirecting stderr to stdout Enter password: 输入密码后，就开始了优化过程 可以另开一个终端进行监视 [root@opti-slave hunter
34320编辑于 2022-03-21 - 来自专栏Revel World
Firefox 3 优化实践
t=397735） 2009-11-28 14:16:37 用Speedyfox 优化firefox数据库（http://www.crystalidea.com ）。
60940发布于 2020-12-08 Vue 3性能优化
Vue 3 相较于 Vue 2 在底层进行了诸多优化（例如使用了 Proxy 进行响应式系统重构、编译时优化等），但开发者仍需遵循最佳实践才能发挥其最大性能。 以下是 Vue 3 性能优化的核心技巧和最佳实践：一、 编译时和渲染优化1. 使用 v-if 代替 v-show (按需渲染)优化点： 减少初始渲染和内存消耗。 利用 Vue 的编译优化（Template 编写规范）Vue 3 编译器会自动进行静态提升（Static Hoisting）和块树（Block Tree）优化。 做法： * 避免在模板表达式中调用函数（如 {{ formatPrice(item.price) }}），因为每次组件重新渲染时，该函数都会被调用。 适当使用函数式组件（Functional Components）优化点： 减少组件实例的开销。做法： 当组件是纯展示型、无状态、无生命周期钩子时，可以将其定义为函数式组件。
37710编辑于 2025-10-24
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