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  • 来自专栏大宇笔记

    Core Animation实战三(图层几何学

    了解游戏的人一般都知道锚点,在UIView中我们很少用到。anchorPoint位于图层的中点,所以图层的将会以这个点为中心放置。anchorPoint属性并没有被UIView接口暴露出来,这也是视图的position属性被叫做“center”的原因。但是图层的anchorPoint可以被移动,比如你可以把它置于图层frame的左上角,于是图层的内容将会向右下角的position方向移动(图3.3),而不是居中了。

    60520发布于 2019-01-15
  • 来自专栏Charlie's Road

    图层几何学 -- iOS Core Animation 系列二

    《图层树和寄宿图 -- iOS Core Animation 系列一》介绍了图层的基础知识和一些属性方法。这篇主要内容是学习下图层在父图层上怎么控制位置和尺寸的。

    90830发布于 2018-10-19
  • 《算法导论》第 33 章 - 计算几何学

    今天我们来深入讲解《算法导论》第 33 章 ——计算几何学。计算几何学是计算机科学的重要分支,核心是用算法解决几何问题,广泛应用于图形学、机器人导航、GIS(地理信息系统)、自动驾驶等领域。 本章内容思维导图 33.1 线段的性质         线段是计算几何学的基础元素,本节重点讲解叉积(判断向量方向)和点在线段上的判断两个核心问题。 , d2)); 合并:处理跨分割线的点对(即一个点在 L、一个点在 R): 收集距离分割线(L 的最右点 x 坐标)≤ d 的点,组成集合 S; 将 S 按 y 坐标排序,对每个点 p,只需与后面6 个点比较(数学证明:(d×2d) 的矩形内最多有 6 个距离≥d 的点); 找到 S 中的最小距离 d3,最终最近距离为 (min(d, d3))。 -3,微米级用 1e-6)。

    19310编辑于 2026-01-21
  • 来自专栏DrugAI

    Methods | MultiCell: 多细胞发育中的几何学

    胚胎发育等过程中,细胞群体如何自组织形成稳定而复杂的结构,是发育生物学中的核心问题。研究人员提出 MultiCell,一种面向多细胞系统的几何深度学习方法,能够在单细胞分辨率下刻画细胞之间高度复杂的相互作用。该方法将多细胞数据统一表示为一种“双图结构”,同时描述细胞本身及其连接网络,实现了可解释的四维形态序列对齐,并在果蝇胚胎发育过程中,提前预测单细胞层面的行为变化。研究进一步表明,细胞几何形态及细胞连接网络是预测形态发生过程中细胞行为的关键特征,为构建数据驱动的多细胞发育动态图谱奠定了基础。

    14420编辑于 2026-01-06
  • 来自专栏AI研习社

    一文带你了解卷积网络中的几何学

    因此,大多数节点有6个邻居,除了在二十面体的角落有5个邻居。 接下来,我们需要一个内核函数。但我们很懒,不想重新发明轮子。因此,我们只使用标准2D卷积的3 x 3滤波器。 所以,让我们忽略3 x 3网格中的右上角和左下角邻居,将它们设置为0并假装它只有6个邻居。 剩下的就是让这个东西变得规范。那么,让我们来看看我们的二十面体的结构组。 我们已经注意到,我们只能进入6个不同的方向。如果我们在这个结构上描述风,我们将只有6个不同的参照系,每个参考系旋转60°。这也可以配制成具有6级或C6的环状基团作为其结构基团。

    1.2K10发布于 2019-07-20
  • 来自专栏itclanCoder

    《前端图形学实战》几何学在前端边界计算中的应用和原理分析

    前言 之所以会开设这个专栏, 是为了弥补部分程序员对代数和几何学的短板(当然也是为了巩固我的数学基础), 同时在实用价值上, 代数和几何学在编程界也起到了非常重要的推动作用, 比如我们看到的各种建模软件 , 让自己的编程水平更进一步, 代数和几何学知识是非常有必要的。 在《100+前端几何学应用案例》 专栏中, 我会和大家由浅入深地分享一些应用几何学知识实现的经典Web案例, 比如: 游戏领域的边界问题(碰撞, 射击策略等) 几何画板的实现方案 常见的几种可视化图表实现方案 这里之所以不用 svg 或者 canvas 来画(虽然这两种方式画三角形会更简单), 主要是为了让大家更充分的感受几何学的魅力。也许有朋友会说了, 画个三角形不很方便吗? 总结 几何学博大精深, 我们市面上看到的很多设计软件, 都应用了大量的几何学原理和算法, 本篇意在为大家展示其在 web 中的一个应用, 我们可以把上述的算法应用到实际工作中, 实现非常有意思的web

    1.5K20编辑于 2023-02-26
  • 来自专栏DrugAI

    . | 基于深度几何学习的电子健康记录临床表型解析

    InfEHR 将EHR转换为时间图结构,捕捉表型动态,利用深度几何学习生成无偏表示。在仅需少量标注样本的条件下,InfEHR 可计算并自动修正概率,在低发病率疾病的推断中表现尤为突出。 研究人员在新生儿阴性培养败血症(3%流行率)和术后急性肾损伤(21%流行率)两个任务中,对比临床专家启发式方法,InfEHR均显示出显著优势,验证了深度几何学习在真实临床环境中进行概率推断的潜力。 图结构能够自然捕捉EHR中的表型关系与时间动态,深度几何学习则为此类复杂结构提供了建模手段。InfEHR 的设计目标正是通过自动化图构建和学习来缓解临床不确定性。 相比之下,InfEHR 结合了生成式建模思路与深度几何学习,能够在建模中显式考虑疾病流行率与表型动态,从而更好地反映模型的不确定性。 https://doi.org/10.1038/s41467-025-63366-6 内容为【DrugOne】公众号原创|转载请注明来源

    11720编辑于 2026-01-06
  • 来自专栏大数据文摘

    Jeff Dean强推:可视化Bert网络,发掘其中的语言、语法树与几何学

    在下面的图6中,每条边的颜色表示欧几里德距离和树距离之间的差异。我们还用虚线连接没有依赖关系但其位置(在PCA之前)比预期更接近的单词对。 阅读另一篇BERT可视化文章,请戳《用可视化解构BERT,我们从上亿参数中提取出了6种直观模式》 相关报道: https://pair-code.github.io/interpretability/

    1.2K30发布于 2019-06-20
  • 来自专栏机器之心

    破洞牛仔裤中的几何学:简单理解万有覆叠问题

    「嘿,我的牛仔裤破洞了。你能帮我补一补吗?」你的朋友正发消息向你寻求帮助,他知道你的针线活做得很不错。

    85910发布于 2020-02-12
  • 来自专栏相约机器人

    Jeff Dean强推:可视化Bert网络,发掘其中的语言、语法树与几何学

    在下面的图6中,每条边的颜色表示欧几里德距离和树距离之间的差异。我们还用虚线连接没有依赖关系但其位置(在PCA之前)比预期更接近的单词对。 ?

    1K20发布于 2019-06-21
  • 来自专栏趣谈前端

    《前端图形学实战》几何学在前端边界计算中的应用和原理分析

    前言 之所以会开设这个专栏, 是为了弥补部分程序员对代数和几何学的短板(当然也是为了巩固我的数学基础), 同时在实用价值上, 代数和几何学在编程界也起到了非常重要的推动作用, 比如我们看到的各种建模软件 , 让自己的编程水平更进一步, 代数和几何学知识是非常有必要的。 在《100+前端几何学应用案例》 专栏中, 我会和大家由浅入深地分享一些应用几何学知识实现的经典Web案例, 比如: 游戏领域的边界问题(碰撞, 射击策略等) 几何画板的实现方案 常见的几种可视化图表实现方案 这里之所以不用 svg 或者 canvas 来画(虽然这两种方式画三角形会更简单), 主要是为了让大家更充分的感受几何学的魅力。也许有朋友会说了, 画个三角形不很方便吗? 总结 几何学博大精深, 我们市面上看到的很多设计软件, 都应用了大量的几何学原理和算法, 本篇意在为大家展示其在 web 中的一个应用, 我们可以把上述的算法应用到实际工作中, 实现非常有意思的web

    1.5K10编辑于 2022-12-22
  • 来自专栏机器之心

    观点 | 用几何学提升深度学习模型性能,是计算机视觉研究的未来

    具体而言,我认为应用深度学习的计算机视觉在未来的许多发展都将源于对几何学的洞见。 我所言的几何学是什么? 我们可以使用上述的两个属性通过几何学建模无监督学习:可观察性与连续表征。 例如,去年我最欣赏的论文之一便展示了如何运用几何学来使用无监督训练研究深度。 我的近期研究中的几何示例 我想通过两个具体示例结束本文,它们将解释如何在深度学习中运用几何学: 1.学习使用 PoseNet 进行重新定位 在本文的介绍中,我举出的 PoseNet 示例是一个单目 6 自由度(monocular 6-DOF)重新定位算法,它解决了所谓的机器人绑架问题。 在 ICCV 2015 的初稿中,我们通过学习由输入图像到 6 自由度拍照中姿势的端对端映射来解决这个问题,这一方法单纯地将问题看作了黑盒子。

    1.4K60发布于 2018-05-07
  • 来自专栏新智元

    陶哲轩再逼近60年几何学难题!周期性密铺问题又获新突破

    ---- 新智元报道 编辑:Aeneas 【新智元导读】关于60年的几何学难题周期性密铺问题,陶哲轩最近又有新突破了。 陶哲轩一直在研究的周期性密铺问题,又有新突破了。

    63930编辑于 2023-10-20
  • 来自专栏AI科技评论

    Twitter 图机器学习大牛发表160页论文:以几何学视角统一深度学习

    按照惯例,这位教授需要提出一项初始研究项目,而他提出的项目名称似乎有些乏味——「近期几何学研究的比较综述」。 图注:Felix 和他的爱尔兰根纲领 19 世纪,几何学蓬勃发展,该领域的学者硕果累累。 在欧氏几何提出近两千年后,彭色列首次构建了射影几何,高斯、波尔约、罗巴切夫斯基提出了双曲几何,黎曼提出了椭圆几何,这说明我们可以建立一个由各种几何学组成的完整体系。 图 2:Klein 的爱尔兰根纲领将几何学定义为研究在某类变换下保持不变的性质。我们通过保持面积、距离、角度、平行结构不变的刚性变换(建模为等距群)定义 2 维欧氏几何。 幸运的是,在许多高维机器学习问题中,我们可以使用来自于输入信号的几何学上的额外结构信息。我们将这种结构称为「对称先验」,这种通用的强大原理有助于我们应对维数诅咒问题。

    82930发布于 2021-05-19
  • 来自专栏新智元

    陶哲轩攻克60年几何学难题!发现「周期性密铺猜想」在高维空间反例

    几何学中的「周期性密铺猜想」,被陶哲轩推翻了。 几年前,数学家证明了,无论你想出的密铺多么复杂或巧妙,如果只能对单个密铺使用平移,那么就不可能设计出一个只能非周期性地覆盖整个平面的密铺。 密铺问题,可以说是几何学中最古老,也是最经典的问题。 所谓「密铺」,即是指平面图形的镶嵌。 换句话说,就是用形状、大小完全相同的平面图形进行拼接,使彼此之间不留空隙、不重叠地铺成一片。

    66220编辑于 2023-01-09
  • 如何学好数学

    以下是数学史的一个简要概述,分点表示并归纳了关键信息: 数学史的分期 数学起源和早期发展(公元前6世纪前) 数和形概念的初步产生 数的产生可能与火的使用一样古老,约在30万年前 计数系统的初步形成,如手指计数 、结绳计数、刻痕计数 初等数学时期(公元前6世纪-16世纪) 古代希腊数学的发展,包括欧几里得几何学等 中世纪东方数学,如中国、印度和阿拉伯的数学成就 近代数学时期(17世纪-18世纪) 数学从常量数学向变量数学的转折 研究方法 几何学的研究方法多种多样,包括观察、实验、推理、证明等。在几何学中,经常使用图形和图表来直观地表示和解释几何概念和定理。 同时,几何学也使用代数工具,如坐标系、向量等,将几何问题转化为代数问题进行研究和解决。 应用领域 几何学在日常生活和科学研究中有着广泛的应用。 欧氏几何学 非欧几何学(包括黎曼几何学等) 球面几何学 向量和张量分析 仿射几何学 射影几何学 微分几何学 分数维几何 计算几何学 分析学 微分学 积分学 级数论 傅里叶分析 实变函数论 复变函数论

    50610编辑于 2025-04-05
  • 来自专栏WOLFRAM

    Mathematica 11 在几何方面的新功能

    1 1 导读 几何学(几何)是数学的一个基础分支,主要研究形状、大小、图形的相对位置等空间区域关系以及空间形式的度量。几何学可见的特性让它比代数、数论等数学领域更容易让人接触。 随着工农业生产和科学技术的不断发展,几何学的知识也越来越丰富,研究的方面也越来越广阔。 我国对几何学的研究有悠久的历史。 还有我国古代数学家刘徽、王孝通等对几何学都作出了重大的贡献。 版本 11在原有的强大几何运算能力的基础上做了大量扩展和改进。 下面小编用Mathematica求解几个实例的过程向大家展示其在几何学中的应用。 示例1:从阵列到网格 由模式生成彩色四连方、创建棋盘或任意几何形状在版本 11 中更为容易。 ?

    83630发布于 2018-05-31
  • 数学课可以学到什么

    以下是数学史的一个简要概述,分点表示并归纳了关键信息: 数学史的分期 数学起源和早期发展(公元前6世纪前) 数和形概念的初步产生 数的产生可能与火的使用一样古老,约在30万年前 计数系统的初步形成,如手指计数 、结绳计数、刻痕计数 初等数学时期(公元前6世纪-16世纪) 古代希腊数学的发展,包括欧几里得几何学等 中世纪东方数学,如中国、印度和阿拉伯的数学成就 近代数学时期(17世纪-18世纪) 数学从常量数学向变量数学的转折 研究方法 几何学的研究方法多种多样,包括观察、实验、推理、证明等。在几何学中,经常使用图形和图表来直观地表示和解释几何概念和定理。 同时,几何学也使用代数工具,如坐标系、向量等,将几何问题转化为代数问题进行研究和解决。 应用领域 几何学在日常生活和科学研究中有着广泛的应用。 欧氏几何学 非欧几何学(包括黎曼几何学等) 球面几何学 向量和张量分析 仿射几何学 射影几何学 微分几何学 分数维几何 计算几何学 分析学 微分学 积分学 级数论 傅里叶分析 实变函数论 复变函数论

    42110编辑于 2025-04-05
  • 来自专栏司六米希

    【高等数学】【5】定积分及应用

    1.3.3 抛物线法 1.4 定积分的性质 1.4.1 性质1 1.4.2 性质2 1.4.3 性质3 1.4.4 性质4 1.4.5 性质5 1.4.6 推论1 1.4.7 推论2 1.4.8 性质6 反常积分的审敛法 6. 定积分的元素法 7. 定积分在几何学上的应用 2.1 平面图形的面积 2.2 平面曲线的弧长 2.3 体积 8. 1.4 定积分的性质 1.4.1 性质1 1.4.2 性质2 1.4.3 性质3 1.4.4 性质4 1.4.5 性质5 1.4.6 推论1 1.4.7 推论2 1.4.8 性质6 反常积分的审敛法 6. 定积分的元素法 7. 定积分在几何学上的应用 2.1 平面图形的面积 2.2 平面曲线的弧长 2.3 体积 8.

    75420编辑于 2022-11-15
  • 简单数学分支整理

    以下是数学史的一个简要概述,分点表示并归纳了关键信息: 数学史的分期 数学起源和早期发展(公元前6世纪前) 数和形概念的初步产生 数的产生可能与火的使用一样古老,约在30万年前 计数系统的初步形成,如手指计数 、结绳计数、刻痕计数 初等数学时期(公元前6世纪-16世纪) 古代希腊数学的发展,包括欧几里得几何学等 中世纪东方数学,如中国、印度和阿拉伯的数学成就 近代数学时期(17世纪-18世纪) 数学从常量数学向变量数学的转折 研究方法 几何学的研究方法多种多样,包括观察、实验、推理、证明等。在几何学中,经常使用图形和图表来直观地表示和解释几何概念和定理。 同时,几何学也使用代数工具,如坐标系、向量等,将几何问题转化为代数问题进行研究和解决。 应用领域 几何学在日常生活和科学研究中有着广泛的应用。 欧氏几何学 非欧几何学(包括黎曼几何学等) 球面几何学 向量和张量分析 仿射几何学 射影几何学 微分几何学 分数维几何 计算几何学 分析学 微分学 积分学 级数论 傅里叶分析 实变函数论 复变函数论

    1K10编辑于 2025-04-05
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