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电子数据交换 (EDI) 在准时生产 (JIT) 中的作用
一些作者认为 EDI 是实施 JIT （准时制）方法的必要条件，JIT方法现在被认为是管理通过组织的物料流的首选方法。 当今的工业经济与自动化和快速数据传输密切相关。 该方法可以适用于部分或完全消除人工数据交换方法，从而创建一个完全自动化和互连的数据交换网络。准时制 (JIT) 是一种最大限度地减少库存并提高供应链响应能力的方法。 准时制的基本原则是在正确的时间，生产正确数量的零件或产品，即时生产。核心依赖于采购系统的效率、准确的生产和库存信息系统、可靠的供应商和高效的库存处理系统。 准时制运作的基本理念是需定供，即供给方根据需要方的要求（或称看板），按照需要方的品种、规格、质量、数量、时间、地点等要求，将物资配送到指定的地点。
63420编辑于 2022-12-23 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—7.生产集群部署和生产参数
大纲1.RocketMQ生产集群部署和生产参数分析2.RocketMQ生产集群10wTPS压测3.RocketMQ生产级故障案例1.RocketMQ生产集群部署和生产参数分析(1)服务器数量4C8G阿⾥ 2.RocketMQ生产集群10wTPS压测两台4核8G的Master机器，通过压测可以扛下4w写TPS。单台4核8G的Master可以扛下2w写TPS，但CPU负载已经很高了。 3.RocketMQ生产级故障案例(1)RocketMQ的VIP端⼝故障(2)completbleFuture不规范使⽤导致消费速率低(3)Producer发送消息失败问题(1)RocketMQ的VIP ⽽初始化这么⼀个SendResult对象，会传⼊我们调⽤send的时候的timeout参数。
78410编辑于 2025-04-15 - 来自专栏大数据学习笔记
Elasticsearch 7.x生产配置
1、官方文档 这些重要配置说明，请参考官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/important-settings.html but can be configured explicitly in elasticsearch.yml as follows: 默认情况下，Elasticsearch 将使用随机生成的uuid的前7个字符作为节点 id，请注意，节点ID是持久化的，并且在节点重新启动时不会更改，因此默认节点名称也不会更改。 在开始生产之前，应该配置两个重要的discovery 和cluster 设置，以便群集中的节点可以相互发现并选择主节点。 迁移到生产环境时，配置堆大小以确保Elasticsearch有足够的可用堆是很重要的。
2.1K30发布于 2019-07-01 - 来自专栏千里行走
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
本文是grafana/prometheus生产级容器化实践系列文章的第一篇。 目录： (1).grafana/prometheus简单回顾 (2).grafana/prometheus生产级实践 1.容器化多个prometheus实例 2.exporter组件 3.业务服务 4. grafana (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 1.注意事项 2.容器化步骤 3.关键配置 (4).相关文章 (1).grafana/prometheus简单回顾 prometheus 94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7%E5%AE%9E%E8%B7%B5.jpg 如上图所示： 1.容器化多个prometheus实例 由于当数据量很大(metrics很多)或者grafana (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 笔者提供了一个grafana/prometheus生产级的容器化配置，完全按照本文方式实现，位于： https://github.com/hepyu
1.3K20发布于 2019-10-14 - 来自专栏小二十七
准时下班的秘密：集成 GitLab && JIRA 实现自动化 workflow
而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方 GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow）？ GitLab 如何批量触发 JIRA 的工作量 ？ GitLab 如何开启 JIRA 的入口？ 注释，可以说使用起来非常的方便，示例的 commit 如下： git commit -am 'TEST-220 resolver a problem' GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow 所有任务都需要逐个搜索出来手动更改状态，不仅效率不高，而且容易遗忘，尽管项目负责人经常反复提醒，依旧无法避免人工操作不及时的问题，最终导致 JIRA 统计 LeadTime 流程被拉长，所以这是急需自动化的痛点 介绍到这里差不多了，我们来看看如何通过自动化的 workflow 简化我们的开发环节：（这里仅仅代表我们团队的工作流，并不适用于大部分的场景） 首先这里可以看到这个 issue 任务已经完成，处于等待上线的状态
3.7K11发布于 2020-08-18 - 来自专栏测试技术圈
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
(2).grafana/prometheus生产级实践 ? 94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7%E5%AE%9E%E8%B7%B5.jpg 如上图所示： 1.容器化多个prometheus实例 由于当数据量很大(metrics很多)或者grafana (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 笔者提供了一个grafana/prometheus生产级的容器化配置，完全按照本文方式实现，位于： https://github.com/hepyu b.imagePullSecret是注释掉的，生产要打开，因为镜像仓库都是有secret的。 2.容器化步骤 kubectl apply -f grafana-prometheus-image-repo-secret.yaml(生产环境需要改成自己的秘钥，本地部署不要执行) kubectl apply
90140发布于 2019-10-16 - 来自专栏开源部署
CentOS7+Tomcat 生产系统部署
CentOS7+Tomcat 生产系统部署 1 准备OS账户 安全起见，本着最小权限原则，生产系统决不允许使用root账户来运行tomcat。为此，建立新账户tomcat，并设定登录密码。
48940编辑于 2022-07-03 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk腾讯犀牛鸟项目学术分享之机器学习，报告将于今晚7点准时开始
今晚7:00，点击“这里”进入分享
84330发布于 2020-07-15 - 来自专栏云计算教程系列
如何在CentOS 7上设置生产Elasticsearch集群
本教程将向您展示如何在云服务器环境中在CentOS 7上安装和配置生产Elasticsearch集群。 准备 您必须至少有三个CentOS 7服务器才能完成本教程，因为Elasticsearch集群应至少具有3个符合主节点的节点。 它还应表明您配置的所有节点都是成员： Cluster State:{ "cluster_name" : "production", "version" : 36, "state_uuid" : "MIkS5sk7TQCl31beb45kfQ 想要了解更多关于设置生产Elasticsearch集群的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。 ---- 参考文献：《How To Set Up a Production Elasticsearch Cluster on CentOS 7》
1.7K00发布于 2018-10-17 - 来自专栏全栈程序员必看
7、 正则化(Regularization)
所以对于正则化，我们要取一个合理的 的值，这样才能更好的应用正则化。 回顾一下代价函数，为了使用正则化，让我们把这些概念应用到到线性回归和逻辑回归中去，那么我们就可以让他们避免过度拟合了。 7.3 正则化线性回归 对于线性回归的求解，我们之前推导了两种学习算法：一种基于梯度下降，一种基于正规方程。 正则化线性回归的代价函数为： 如果我们要使用梯度下降法令这个代价函数最小化，因为我们未对进行正则化，所以梯度下降算法将分两种情形： 对上面的算法中 = 1,2, . . . , 时的更新式子进行调整可得 (theta) 4 X = np.matrix(X) 5 y = np.matrix(y) 6 first = np.multiply(-y, np.log(sigmoid(X*theta.T))) 7 注意： 虽然正则化的逻辑回归中的梯度下降和正则化的线性回归中的表达式看起来一样，但由于两者的hθ(x)不同所以还是有很大差别。 θ0不参与其中的任何一个正则化。
60910编辑于 2022-09-07 - 来自专栏Lambda
7.JUC线程高级-生产消费问题&虚假唤醒
进货11 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 Thread-1卖货11 Thread-1卖货10 Thread-1卖货9 Thread-1卖货8 Thread-1卖货7 wait，当生产者生产之后 notifyAll，A，B线程开始继续向下执行，结果进行了两次–操作，导致 product成为了负数 解决方式： JDK文档object的wait方法已经考虑到这种情况， 守护线程解决线程阻塞 上面解决了虚假唤醒问题，但是当多个消费者和一个生产者的时候，生产者有可能先结束循环，但是消费者还没结束，结果到了其他消费者的时候发现product是小于0的于是就wait，程序一直等待得不到结束 ，就会一直在wait() 解决方式： 在共享资源clerk类中定义生产者线程标志位，在main线程中创建一个线程设置为守护线程 并启动，在该守护线程中创建匿名内部类Runnable并在run方法中判断生产者线程 isAlive() 如果生产者线程结束，就把标志位置为false，该标识位和消费者线程的while判断条件中串联 当生产者线程为false的之后短路，使得消费者线程啥都不做，直到线程结束。
33920编辑于 2022-04-13 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
7 个最能提高生产力的 Docker 容器
Joplin 还允许您通过插件和主题来个性化定制应用，以满足您的特定需求和喜好。如果您在 Joplin 和 Obsidian 两款应用间犹豫不决，可以查阅我们的对比指南，以帮助您做出选择。 4. Nextcloud 的应用商店还提供了众多扩展，以个性化您的云服务体验。 将 Nextcloud 部署为 Docker 容器，意味着您可以迅速且便捷地搭建起自己的个人云服务平台。 5. 您可以创建包含列表、卡片、标签和截止日期的个性化看板，并根据个人工作流程调整界面。无论您是管理个人待办事项、小型家庭装修项目还是大型客户项目，Focalboard 的灵活性都能满足您的需求。 7. LibreOffice 提起提升工作效率的顶级 Docker 容器，怎能不提 LibreOffice？它是您可以作为 Docker 容器部署的最佳 Microsoft Office 替代品。
1.1K10编辑于 2024-12-30 - 来自专栏FunTester
生产环境中进行自动化测试
这可以帮助您确保在生产中验证产品的跨浏览器兼容性。 决不能忽视生产中的硒测试自动化。让我们看一下测试自动化在生产中的好处。 测试自动化在生产中的优势 到目前为止，我们知道在生产中测试 Web 应用程序变得势在必行。但是我们需要自动化它吗？Selenium测试自动化有什么好处，让我们看一看。 您可以看到所有时间戳以及各种日志，以帮助您快速调试自动化测试脚本遇到的任何问题。 高峰时段测试自动化 生产环境中的测试自动化可以帮助您在应用程序高峰时段安排一轮全面的自动浏览器测试。 利用测试自动化还可以帮助更快地执行Beta程序，因此您可以立即获得新推出的功能和用户体验的反馈。 生产中的测试自动化的障碍 现实情况是，在许多公司中，测试团队往往犹豫不决，或者更忽视生产中的测试。 生产中测试策略 接下来的问题是围绕如何实现！！如何在生产中开始自动化测试？线上环境需要哪种自动化策略？让我们进一步探讨在生产中执行测试的策略或方法。
1.3K10发布于 2020-04-08 - 来自专栏挖坑填坑
airtest生产化,挣点零花钱。
1.gif 利用之前airtest自动化脚本只需两部自动刷视频赚金币，刚开始每日2块多入账。参考：airtest小试牛刀-听雪江湖 ? image.png ? 最后生产化的方法 ksjs.bat 内容如下： @echo off airtest run E:\Code\yiershan\ksjs.air --device Android://127.0.0.1: 发展 增加其他类型软件的自动脚本 简书也可以写个自动发文，自动点赞的脚本 完善功能，更加自动化后，提供云服务，他人注册会员后，云服务代刷。自己手动提现至自己绑定微信或则支付宝。赚取服务费。
95310发布于 2019-11-05 - 来自专栏java学习java
Sentinel规则持久化（7）
是什么 一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化 怎么玩 将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台 的流控规则就能看到
35430编辑于 2022-11-13 - 来自专栏前端人人
React多页面应用7(webpack4 生产环境配置)
5、React多页面应用5(webpack4 多页面自动化生成多入口文件)---2018.04.11 6、React多页面应用6(webpack4 开发环境打包性能小提升)---2018.04.12 7、 React多页面应用7(webpack4 生产环境配置)---2018.04.13 8、React多页面应用8(webpack4 gulp自动化发布到多个环境,生成版本号,打包成zip等)---2018.04.16 生产环境代码需要有几个特点: 文件体积尽量的小 浏览器缓存!如果修改,如何让浏览器重新拉取 请求数尽量少 我们带着这几个目的,来配置我们的webpack生产环境! /webpack.com.conf"); let config = merge(baseWebpackConfig, { /*设置生产环境*/ mode: 'production', 下面我们会讲解,如何自动化发布到服务器上!
1.3K80发布于 2018-04-17 - 来自专栏LIN_ZONE
Centos7源码编译安装PHP7.2（生产环境）
restart php-fpm.service 之后就可以使用下面命令开启关闭php-fpm服务了 service php-fpm start/restart/stop 注：本文转自详解Centos7源码编译安装 php7.2之生产篇,如需转载请注明出处https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/11773409.html。
1.7K20发布于 2019-11-01 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
【AngularJS】—— 7 模块化
AngularJS有几大特性，比如： 1 MVC 2 模块化 3 指令系统 4 双向数据绑定 那么本篇就来看看AngularJS的模块化。 首先先说一下为什么要实现模块化： 1 增加了模块的可重用性 2 通过定义模块，实现加载顺序的自定义 3 在单元测试中，不必加载所有的内容 之前做的几个例子，控制器的代码直接写在script 下面看看如何进行模块化： <script type="text/javascript"> var myAppModule = angular.module('myApp 控制器的作用则是初始化变量。 程序的运行结果如下： ?
66750发布于 2018-01-17 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Kafka-7.设计-生产者，消费者，效率
4.4 The Producer Load balancing 生产者将数据直接发送到作为分区leader的broker，而不需要任何中间路由曾。 为了帮助生产者执行此操作，所有kafka节点都可以回答有关于那些服务器处于活动状态的源数据请求一级主题分区的leader在任何给定时间的位置，以允许生产者合适的指向它的请求。 Asynchronous send 批处理是效率的重要驱动因素之一，并且为了实现批处理，Kafka生产者将尝试在内存中积累数据并在单个请求中发送更大的批量。 在这方面Kafka遵循更传统，由大多数消息传递系统共享的设计，数据从生产者push到broker再从broker pull到消费者。 目标通常是消费者能以最大的可能速度消费；不幸的是，在基于push的系统中，这意味着当消费速率低于生产速率（实际上是拒绝服务攻击）时，消费者往往不堪重负，基于pull的系统具有更好的特性，消费者可以简单的落后并在可能的情况赶上
48210发布于 2019-06-15 - 来自专栏东风微鸣技术博客
容器化应用系统上生产的最佳实践
容器化应用系统上生产的最佳实践 前言 最近忙的要死, . 上一周来了一次比996更猛的`906. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 容器化应用系统上生产的最佳实践 检查镜像、容器是否是用root启动以及配置其他特权. 如无必要, 一律使用普通用户. 检查镜像LANG配置: LANG = en_US.UTF-8. 目的: 避免生产出现 乱码等问题 检查镜像时区配置: TZ=Asia/Shanghai 目的: 避免生产出现时区不一致的问题 配置外部化. 外部化手段有多种: 普通文本类配置: configmap + ENV 或 Volume 加密类配置: Secret + ENV 或Volume ( 备注: 如果觉得base64强度不够的话, 可以考虑其他 日志采用JSON格式输出 禁止打DEBUG日志 (目的: 避免造成生产EFK的fluentd队列堵塞) 如果必须输出到磁盘做持久化, 那么建议输出格式为: <app_name>-${hostname}.
86320编辑于 2022-04-21
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