- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏EDI技术知识
电子数据交换 (EDI) 在准时生产 (JIT) 中的作用
一些作者认为 EDI 是实施 JIT （准时制）方法的必要条件，JIT方法现在被认为是管理通过组织的物料流的首选方法。 当今的工业经济与自动化和快速数据传输密切相关。 该方法可以适用于部分或完全消除人工数据交换方法，从而创建一个完全自动化和互连的数据交换网络。准时制 (JIT) 是一种最大限度地减少库存并提高供应链响应能力的方法。 准时制的基本原则是在正确的时间，生产正确数量的零件或产品，即时生产。核心依赖于采购系统的效率、准确的生产和库存信息系统、可靠的供应商和高效的库存处理系统。 准时制运作的基本理念是需定供，即供给方根据需要方的要求（或称看板），按照需要方的品种、规格、质量、数量、时间、地点等要求，将物资配送到指定的地点。
63420编辑于 2022-12-23 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 生产环境备份策略 原
一旦你的 Confluence 安装实例中超过了上千的页面，相对数据库自带的数据备份来说，XML 的备份方案就显得没有那么有效了。XML 的备份方法需要占用服务器的大量内存来运行，同时在恢复的时候也比较容易失败。
51320发布于 2019-01-31 - 来自专栏千里行走
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
本文是grafana/prometheus生产级容器化实践系列文章的第一篇。 目录： (1).grafana/prometheus简单回顾 (2).grafana/prometheus生产级实践 1.容器化多个prometheus实例 2.exporter组件 3.业务服务 4. grafana (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 1.注意事项 2.容器化步骤 3.关键配置 (4).相关文章 (1).grafana/prometheus简单回顾 prometheus 96%B9%E6%A1%88.jpg ? (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 笔者提供了一个grafana/prometheus生产级的容器化配置，完全按照本文方式实现，位于： https://github.com/hepyu
1.3K20发布于 2019-10-14 - 来自专栏小二十七
准时下班的秘密：集成 GitLab && JIRA 实现自动化 workflow
而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方 GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow）？ GitLab 如何批量触发 JIRA 的工作量 ？ GitLab 如何开启 JIRA 的入口？ 注释，可以说使用起来非常的方便，示例的 commit 如下： git commit -am 'TEST-220 resolver a problem' GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow 所有任务都需要逐个搜索出来手动更改状态，不仅效率不高，而且容易遗忘，尽管项目负责人经常反复提醒，依旧无法避免人工操作不及时的问题，最终导致 JIRA 统计 LeadTime 流程被拉长，所以这是急需自动化的痛点 介绍到这里差不多了，我们来看看如何通过自动化的 workflow 简化我们的开发环节：（这里仅仅代表我们团队的工作流，并不适用于大部分的场景） 首先这里可以看到这个 issue 任务已经完成，处于等待上线的状态
3.7K11发布于 2020-08-18 - 来自专栏测试技术圈
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
(2).grafana/prometheus生产级实践 ? github.com/hepyu/k8s-app-config/blob/master/product/standard/grafana-prometheus-pro/images/caf-cdn%E6% 96%B9%E6%A1%88.jpg ? (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 笔者提供了一个grafana/prometheus生产级的容器化配置，完全按照本文方式实现，位于： https://github.com/hepyu 2.容器化步骤 kubectl apply -f grafana-prometheus-image-repo-secret.yaml(生产环境需要改成自己的秘钥，本地部署不要执行) kubectl apply
90140发布于 2019-10-16 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-6生产订单结算
一般工厂期末结算(181)（可选） 在此活动中，执行工厂的期末财务会计核算活动。 作为月末结算的一部分集中执行这些活动。有关月末结算过程的更多信息，请参阅期末结算“一般”工厂的业务流程文档。 请注意，
1.1K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏简栈文化
想6点准时下班吗？十分钟搞懂Lombok使用与原理
具体详细步骤如下： http://static.cyblogs.com/16140d77d8050b6c.png 上图是 Lombok 处理流程，在Javac 解析成抽象语法树之后(AST), Lombok 自从Java 6起，javac就支持“JSR 269 Pluggable Annotation Processing API”规范，只要程序实现了该API，就能在javac运行的时候得到调用。 return true; // no further processing of this annotation type } } 参考地址 https://juejin.im/post/5a6eceb8f265da3e467555fe
1.6K10发布于 2021-11-04 - 来自专栏精益六西格玛资讯
6个工具，搞定生产现场管理和改善！
近期，收到很多留言问：哪些工具方法可以助力生产现场管理和改善？本文，简析如下：1、5W2H法。是一种综合分析的方法，适用于解决问题。什么事情（What）？什么地方（Where）？什么时间（What）？ 是管理可视化的一种表现形式，即对数据、情报等状况一目了然地表现，主要是对管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。5、定置管理。即为确定物品等的位置并进行分类标识，易于找寻。 6、5S管理。5S是整理、整顿、清扫、清洁、素养的简称。5S活动是一项基本活动，是现场一切活动的基础。 7、现场异常处理“三即三现”，现场发现问题时，一旦发现问题应：● 立即赶往现场● 即时了解现场（从而切中要害，产生解决问题的对策)● 即刻处理现况目的是帮助生产现场的管理者，端正正确的管理作风，准确把握问题
79630编辑于 2023-02-02 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 确定一个生产系统备份方案
为了避免数据不完整和备份中断，我们推荐你在备份和恢复 Confluence 数据库的时候关闭 Confluence 实例。
49320发布于 2019-01-31 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案
集群如何进行权限机制的控制2.如何对RocketMQ集群进行消息堆积的追踪3.如何处理RocketMQ的百万消息积压问题4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案5.为RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用6. 步骤四：最后在生产者和消费者中，指定分配到的RocketMQ账号。这样，当生产者或消费者使用一个账号时，就只能访问有权限的Topic。 此时需要把这条重要的消息进行持久化：可以是数据库、本地磁盘文件、NoSQL存储。 注意：对消息进行持久化的时候要保证它的顺序。只要使用这个方案，哪怕RocketMQ集群突然崩溃了，系统也不会丢失消息。这种高可用的方案设计，对于一些和金钱相关的金融系统、广告系统来说，是非常有必要的。 6.从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案假设系统原来使用的MQ是Kafka，现在要从Kafka迁移到RocketMQ，那么这个迁移过程应该怎么做？
50410编辑于 2025-04-15 - 来自专栏FunTester
生产环境中进行自动化测试
这可以帮助您确保在生产中验证产品的跨浏览器兼容性。 决不能忽视生产中的硒测试自动化。让我们看一下测试自动化在生产中的好处。 测试自动化在生产中的优势 到目前为止，我们知道在生产中测试 Web 应用程序变得势在必行。但是我们需要自动化它吗？Selenium测试自动化有什么好处，让我们看一看。 您可以看到所有时间戳以及各种日志，以帮助您快速调试自动化测试脚本遇到的任何问题。 高峰时段测试自动化 生产环境中的测试自动化可以帮助您在应用程序高峰时段安排一轮全面的自动浏览器测试。 利用测试自动化还可以帮助更快地执行Beta程序，因此您可以立即获得新推出的功能和用户体验的反馈。 生产中的测试自动化的障碍 现实情况是，在许多公司中，测试团队往往犹豫不决，或者更忽视生产中的测试。 生产中测试策略 接下来的问题是围绕如何实现！！如何在生产中开始自动化测试？线上环境需要哪种自动化策略？让我们进一步探讨在生产中执行测试的策略或方法。
1.3K10发布于 2020-04-08 - 来自专栏挖坑填坑
airtest生产化,挣点零花钱。
1.gif 利用之前airtest自动化脚本只需两部自动刷视频赚金币，刚开始每日2块多入账。参考：airtest小试牛刀-听雪江湖 ? image.png ? 赚钱主要靠邀请新用户，邀请一个长期使用的用户可以挣钱10几块钱左右，一般在6块左右。 ? image.png 如果你看了想试试可以应用商店搜索“快手极速版”安装试试。 邀请码请填写：2mkp9sh 帮我赚的钱我返现给你整数，例如6.9反6。简书私信我你快手昵称。以当时的金额为准。反现给你。 最后生产化的方法 ksjs.bat 内容如下： @echo off airtest run E:\Code\yiershan\ksjs.air --device Android://127.0.0.1: 发展 增加其他类型软件的自动脚本 简书也可以写个自动发文，自动点赞的脚本 完善功能，更加自动化后，提供云服务，他人注册会员后，云服务代刷。自己手动提现至自己绑定微信或则支付宝。赚取服务费。
95310发布于 2019-11-05 - 来自专栏千里行走
rocketmq-6：golang实现的生产可用rocketmq-exporter
与grafana 1.grafana/prometheus容器化 2.RocketmqExporter容器化 (9).其他相关文章 (1).概述与效果 资源占用：K8S下，cpu占用0.01core, 2.不同开发语言的资源占用对比 关于镜像大小与实际资源占用的生产对比。 语言 K8S生产资源分配 image大小 备注 java cpu:100m, memory:1G。 建议值："rocketmq" (8).如何结合prometheus与grafana 笔者提供生产级容器化结合方式。 具体实施步骤和相关生产拓扑描述参见文章： grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化 主要资源位置： grafana消息堆积数dashboard位于： https://github.com 具体参见文章： grafana&prometheus生产级容器化监控-2：监控rocketmq 3.使用注意事项 1.rocketmq-dashboard默认只显示堆积数大于1000的metric项，主要是为了避免显示太多而凌乱
5.2K21发布于 2019-11-08 - 来自专栏东风微鸣技术博客
容器化应用系统上生产的最佳实践
容器化应用系统上生产的最佳实践 前言 最近忙的要死, . 上一周来了一次比996更猛的`906. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 容器化应用系统上生产的最佳实践 检查镜像、容器是否是用root启动以及配置其他特权. 如无必要, 一律使用普通用户. 检查镜像LANG配置: LANG = en_US.UTF-8. 目的: 避免生产出现 乱码等问题 检查镜像时区配置: TZ=Asia/Shanghai 目的: 避免生产出现时区不一致的问题 配置外部化. 日志采用JSON格式输出 禁止打DEBUG日志 (目的: 避免造成生产EFK的fluentd队列堵塞) 如果必须输出到磁盘做持久化, 那么建议输出格式为: <app_name>-${hostname}. 组件尽可能打散在不同node上. ⚠️ 注意: 部分微服务示例数可能会超过Node数, 这时候这条策略就可能导致多出来的pod无法调度 因为上述原因, 对于副本数超过4个的微服务, 可以不用配置该策略. 5-6操作步骤
86320编辑于 2022-04-21 - 来自专栏精益六西格玛资讯
数字化如何支持精益生产工作？
工厂车间的数字化能够确保获取与生产相关的服务水平和生产周期数据，并执行数据分析以实施精益生产策略。 具体步骤如下： 1、创新驱动 坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置，完善有利于创新的制度环境，推动跨领域跨行业协同创新，突破一批重点领域关键共性技术，促进制造业数字化、网络化、智能化，走创新驱动的发展道路 天行健认为要想企业快速发展，就不得不采用精益生产方法，结合兴新的智能数字科技。 具体地说，在我们完成业务层的战略运作数字化后，就要考虑生产过程的数字化，生产过程中从供应链到生产链，从车间到产线，再到工位，数字化逐步渗入到生产组织的基础层，也就是生产现场。 它也是企业的生产核心所在，是企业的根基。
36540编辑于 2023-03-07 - 来自专栏轩辕镜像
PyTorch Docker 容器化部署与生产运行实践
容器化部署PyTorch可有效解决环境一致性问题，简化部署流程，提高开发与生产环境的兼容性。 本文将详细介绍PyTorch的Docker容器化部署方案，按测试环境与生产环境分级说明，涵盖环境准备、镜像拉取、容器部署、功能测试、生产优化及故障排查等内容，兼顾易用性与生产级安全要求。 ）如需个性化配置（如预装依赖、自定义用户），可编写Dockerfile构建镜像，示例如下：展开代码语言：DockerfileAI代码解释#基础镜像（指定固定版本）FROMxxx.xuanyuan.run ：结合CI/CD流程实现镜像构建、容器部署、版本更新的自动化，减少人工操作风险；K8s适配（大规模场景）：大规模生产环境推荐使用K8s编排，通过GPUOperator管理GPU资源，实现容器弹性伸缩、滚动更新 二、生产环境架构（安全增强模式）特点：安全可控、稳定可靠，通过访问控制、非root运行、健康检查等机制保障生产环境可用性；支持大规模扩展与自动化运维。
35210编辑于 2026-01-14 - 来自专栏大数据及人工智能
Flink on K8s 企业生产化实践
4.4 生产化流程 Flink应用编写流程如下图： 这块产品主要是采用flink sql去完成 功能，运行模式比较统一，注册source、sink、 执行sq，因此可以采用同一份代码，
2.6K70编辑于 2022-03-02 - 来自专栏媒矿工厂
超高清时代云化媒体生产分析
上海交通大学媒体技术实验室（http://medialab.sjtu.edu.cn）也与华为iLab合作，在《电信技术》杂志2018年6月刊上发表论文“超高清时代云化媒体生产分析”。 本文介绍了超高清时代新型媒体内容生产和其带来的挑战、由传统向云化转型的技术途径，并分析云化媒体生产给媒体和通信产业带来的机遇。 ? 1. 媒体生产转型的技术路线 为了应对媒体生产在超高清视频时代的各种挑战，云计算逐渐发力，云化媒体生产成为趋势。媒体生产由传统方式向云化发展过程中，会遇到很多问题。 对于媒体产业来说，NBMP可以看作一个云化媒体生产的范式，符合标准的生产流程可以方便地重用，规模化、统一化生产可以实现。 云化媒体生产带来的机遇 媒体生产云化已成必然趋势，为网络运营商、服务提供商、技术提供商(包括方案解决商、软件提供商、硬件提供商)等带来新的商业机会。
1.3K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
智能制造车间生产线可视化
更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。 本文将以芯片生产流水线车间为例，介绍丰富的2D、3D 组态进行可视化数字孪生，搭建出一个生产线可视化系统。打造集智能化、绿色化的数字型智慧车间。 直观监测产线设备状态、生产质量、库存信息等，提高产线运作决策效率。 同时针对各个设备我们也做了数据可视化，管理者可更直观快捷的掌握各线体上各设备的指标数据。 总结 笔者分享过许多电力、数据中心等行业的三维可视化系统，在此行业上我们已经驾轻就熟。除此之外，工业中的制造业、能源业、电子设备生产线等也是可以作为对象通过三维可视化技术实现对其的管理。 智能制造之芯片生产线可视化管理平台集监查和管控为一体，实现了工业可视化，解决了制造商实时监管困难，数据繁杂不够清晰等难题。
1.3K20编辑于 2023-01-08 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 从生产环境中恢复一个测试实例
这个文档将会知道你如何拷贝生产环境中的数据到一个测试实例中，同时测试环境的版本和生产环境中的版本还有可能是不同的。 使用生产数据升级测试 Confluence 实例 最有效的方法是拷贝生产环境中的 home 目录和数据库到测试实例中。 请确定你没有将测试服务器的数据库配置指向到生产数据库上。 在你重启你的 Confluence 测试实例之前，你需要运行下面的步骤，再次确保你的数据库连接没有连接到生产服务器上。 确定断开生产系统连接 请确定没有连接到外部系统，你需要禁用接收和发送邮件服务。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Restoring+a+Test+Instance+from+Production
86050发布于 2019-01-31
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号