- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏EDI技术知识
电子数据交换 (EDI) 在准时生产 (JIT) 中的作用
一些作者认为 EDI 是实施 JIT （准时制）方法的必要条件，JIT方法现在被认为是管理通过组织的物料流的首选方法。 当今的工业经济与自动化和快速数据传输密切相关。 该方法可以适用于部分或完全消除人工数据交换方法，从而创建一个完全自动化和互连的数据交换网络。准时制 (JIT) 是一种最大限度地减少库存并提高供应链响应能力的方法。 准时制的基本原则是在正确的时间，生产正确数量的零件或产品，即时生产。核心依赖于采购系统的效率、准确的生产和库存信息系统、可靠的供应商和高效的库存处理系统。 所以如何将二者结合并发挥 1 + 1 > 2 的功效将是一项挑战。
63420编辑于 2022-12-23 - 来自专栏千里行走
grafana&prometheus生产级容器化监控-2：监控rocketmq
目录 (1).核心原理与代码 (2).基础镜像 (3).结合grafana/prometheus/容器化 (4).一些瑕疵 (5).最终效果 (6).建议rocketmq集成prometheus监控到官方 /docker.build.sh (3).结合grafana/prometheus/容器化 笔者提供grafana/prometheus/rocketmq-exporter容器化的基本配置文件 父目录有 grafana/prometheus的容器化配置，分别执行即可。 (4).一些瑕疵 但足够生产使用了(主要是我也没啥动力，够我们用就可以了，高优先级事情太多)。 1.目前只支持rocketmq-console的变量设置。 监控到官方 建议rocketmq集成prometheus监控，这样可以全方位监控rocketmq集群的状态，比如其中一个很重要的维度就是高压力下消息发送失败，以及对应的重试机制，如果可以对其进行观测，更有助于生产使用
1.5K20发布于 2019-10-16 - 来自专栏测试技术圈
grafana&prometheus生产级容器化监控-2：监控rocketmq
rocketmq_service.py：调用rocketmq_dao，格式化数据。 (2)基础镜像 位于： https://github.com/hepyu/hpy-rocketmq-exporter 以官方镜像python3.6为基准安装prometheus-client, flask /docker.build.sh (3)结合grafana/prometheus/容器化 笔者提供grafana/prometheus/rocketmq-exporter容器化的基本配置文件，位于： https grafana与prometheus的生产级容器化详见笔者相关文章： grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化 (4)一些瑕疵 但足够生产使用了(主要是我也没啥动力，够我们用就可以了 2.数据校验方面有遗漏，必须存在至少一个topic和consumer才正常，否则json解析失败，metrics获取失败。
1.8K20发布于 2019-10-24 - 来自专栏千里行走
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
本文是grafana/prometheus生产级容器化实践系列文章的第一篇。 目录： (1).grafana/prometheus简单回顾 (2).grafana/prometheus生产级实践 1.容器化多个prometheus实例 2.exporter组件 3.业务服务 4. grafana (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 1.注意事项 2.容器化步骤 3.关键配置 (4).相关文章 (1).grafana/prometheus简单回顾 prometheus (2).grafana/prometheus生产级实践 ? 2.容器化步骤 kubectl apply -f grafana-prometheus-image-repo-secret.yaml(生产环境需要改成自己的秘钥，本地部署不要执行) kubectl apply
1.3K20发布于 2019-10-14 - 来自专栏sktj
Docker 生产环境实践2
image.png 1、3台主机：1台管理机、2台主机、1台日志服务器 管理机上ansible、配置文件、仓库、监控 2台主机安装keepalived 3台主机打通网络 1台日志服务器，原来用
51620发布于 2019-12-13 - 来自专栏小二十七
准时下班的秘密：集成 GitLab && JIRA 实现自动化 workflow
而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方 GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow）？ GitLab 如何批量触发 JIRA 的工作量 ？ GitLab 如何开启 JIRA 的入口？ 注释，可以说使用起来非常的方便，示例的 commit 如下： git commit -am 'TEST-220 resolver a problem' GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow 所有任务都需要逐个搜索出来手动更改状态，不仅效率不高，而且容易遗忘，尽管项目负责人经常反复提醒，依旧无法避免人工操作不及时的问题，最终导致 JIRA 统计 LeadTime 流程被拉长，所以这是急需自动化的痛点 介绍到这里差不多了，我们来看看如何通过自动化的 workflow 简化我们的开发环节：（这里仅仅代表我们团队的工作流，并不适用于大部分的场景） 首先这里可以看到这个 issue 任务已经完成，处于等待上线的状态
3.7K11发布于 2020-08-18 - 来自专栏测试技术圈
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
(2).grafana/prometheus生产级实践 ? 2.exporter组件 prometheus-expoerter组件是一个数据收集和聚合的组件，以exporter-rocketmq为例，prometheus通过prometheus.xml中定义的抓取规则定时从 (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 笔者提供了一个grafana/prometheus生产级的容器化配置，完全按照本文方式实现，位于： https://github.com/hepyu b.imagePullSecret是注释掉的，生产要打开，因为镜像仓库都是有secret的。 2.容器化步骤 kubectl apply -f grafana-prometheus-image-repo-secret.yaml(生产环境需要改成自己的秘钥，本地部署不要执行) kubectl apply
90140发布于 2019-10-16 - 来自专栏【腾讯云开发者】
下午2点准时开播，听技术大咖讲透云原生最新实践
腾讯云开发者社区沙龙online「云原生」专场将于今天下午14：00~17:30准时举行，7位业界大V同台共享云原生领域的最新实践，与你一起探讨优秀程序员，如何更好拥抱云原生技术。
33420发布于 2021-03-15 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-工具生产(236)-2生产订单
CO01创建工具生产的生产订单 直接创建工具生产的生产订单，无需使用 MRP 计划。 角色生产计划员 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®创建 ®含物料 1. 在 生产订单创建：抬头屏幕上，输入数量（如 2），并选择 回车 确认您的输入。系统按生产订单类型YDP1展开工艺路线和物料单，并执行计划。同时检查物料可用性,确认任何消息。 ? 创建采购申请 1（采购申请） 交货计划表 3（计划行） 创建MRP清单 1（MRP 清单） 计划模式 1（适应计划数据(普通模式)） 调度 2（前置时间计划和能力计划） 处理控制参数 也计划未更改组件 2. 在 按计划订单备料 屏幕上，输入您的工厂。 3. 在 需求的选择区间 字段，输入订单中需要物料的日期或之后的日期。 4. 补货存储地点是在物料主数据 MRP2 视图中指定的外部采购的存储地点。应该和采购订单使用相同的存储地点。通过库存确定自动填充此字段。 在屏幕底部，选择 全选。 选择 阶段。 ? 选择 保存。
3.5K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏技术客栈
Swagger2在生产环境禁用
二、禁用方式 基于 2.10.5 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2< /version> </dependency> 方式一（推荐） 在自定义的 SwaggerConfig 配置类中，通过 @ConditionalOnProperty(prefix = "swagger2" (prefix = "swagger2", value = {"enable"}, havingValue = "true") public class SwaggerConfig { @Bean 配置文件如下 spring: profiles: dev swagger2: enable: true --- spring: profiles: prod swagger2: enable prod环境下不写此配置) 方式二 同样在配置文件中编写配置文件 在自定义的 SwaggerConfig 配置类中获取配置文件中的配置信息 @Configuration @EnableSwagger2
2.2K10编辑于 2023-07-20 - 来自专栏千里行走
nginx-2：部署生产级openresty
目录 (1).下载源码 (2).openrestry低版本编译命令 (3).openrestry高版本编译命令 1.编译命令 2.注意事项 3.编译错误与解决 (4).openrestry安装第三方库lua_resty_http 7).相关阅读 本文需要配合下述文章阅读/使用： nginx-1：生产级别nginx高性能配置 (1).下载源码 https://openresty.org/cn/download.html 我下载的是最新版本 ：openresty-1.15.8.1.tar.gz tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ #需要安装各种组件以适用于生产环境 (2).openrestry低版本编译命令 低版本编译时需要手动指定很多组件(使用高版本不用指定下述这么多)： . --with-stream --with-stream_ssl_module (7).相关阅读 nginx-1：生产级别nginx高性能配置
2K10发布于 2019-11-28 - 来自专栏Devops专栏
Django 2 生产环境部署 uwsgi nginx
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/e7/1e/3dcca007f974fe4eb369bf1b8629d5e342bb3055e2001b2e5340aaefae7a uwsgi的用户名和用户组 uid=root gid=root # 启用主进程 master=true # 自动移除unix Socket和pid文件当服务停止的时候 vacuum=true # 序列化接受的内容 uWSGI master process (pid: 29508) spawned uWSGI worker 1 (pid: 29512, cores: 1) spawned uWSGI worker 2 437 bytes (1 switches on core 0) next_url = machine_unit:machine_unit_list [pid: 29512|app: 0|req: 1/2]
1K20发布于 2019-10-15 kafka-2-生产者-流程
客户端组件2. 客户端缓存存储模型3. 确定消息的 partition 位置4. 发送线程的工作原理1、通过使用以下四大客户端组件来完成客户端消息的发送工作： 1、KafkaProducer：是一个生产者客户端的进程，通过该对象启动生产者来发送消息。 3、确定消息的 partition 位置：2 种方式：对Partition哈希求余、轮询 A：对于指定了 key 的消息，partition 位置的计算方式为：Utils.murmur2(key) 统计消息投递成功率或结合第三方工具计算消息在Kafka存储的时间 ~ 在消息的header里放一个唯一标识，方便下游做去重 ~ 针对旧版本，新版本Kafka引入了幂等性来保证Once Exactly（刚好一次）3、对数据进行序列化 无论是否存在key，都必须给key和value指定序列化方式(消息在网络中传输的方式只能通过二级制的方式), 可通过实现Serializer自定义序列化规则4、确定数据分区(确定消息的 partition
24510编辑于 2024-03-10- 来自专栏测试技术圈
nginx-2：部署生产级openresty
目录 (1).下载源码 (2).openrestry低版本编译命令 (3).openrestry高版本编译命令 1.编译命令 2.注意事项 3.编译错误与解决 (4).openrestry安装第三方库lua_resty_http 7).相关阅读 本文需要配合下述文章阅读/使用： nginx-1：生产级别nginx高性能配置 (1).下载源码 https://openresty.org/cn/download.html 我下载的是最新版本 ：openresty-1.15.8.1.tar.gz tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ #需要安装各种组件以适用于生产环境 (2).openrestry低版本编译命令 低版本编译时需要手动指定很多组件(使用高版本不用指定下述这么多)： . --with-http_v2_module #让nginx支持https。 --with-http_ssl_module #获取真实IP模块。
2.7K30发布于 2019-12-05 - 来自专栏张志敏的技术专栏
为生产环境编译 Angular 2 应用
为生产环境编译 Angular 2 应用 Angular 2 已经发布了 2.1.2 版本， 相信很多人已经在使用（试用）了， 相比 AngularJS 1.x ， Angular 2 在性能上有了长足的进步 ， 同时 Angular 2 也变得非常的庞大， 动辄几兆的脚本， 如何部署到生产环境？ 接下来就介绍如何为生产环境编译 Angular 2 应用， 在本文中， 我们将 Angular 2 官方文档中的 Hello Angular 应用编译到 50K 以下， 以用于生产环境。 从上图可以看出， 仅仅一个 Hello 应用， 就产生了 40 个请求， 加载了 1.8M 的脚本， 这个在生产环境下（特别是移动端）是无法接受的。 经过这样的终极编译优化编译之后， 应该可以放心的部署到生产环境了。
1.7K30发布于 2020-08-10 - 来自专栏HT
石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展
图扑软件采用自主研发的 HT 产品，打造了 2D 智慧石油工业可视化管理系统。 图扑软件石油工业可视化管理系统包括石油气井监测、石油开采、石油铁路运输等。通过 HT 引擎辅以可交互的 2D 组态场景，用户即可根据系统搭建的石油工业运行流程来实现整个可视化系统数据监控和维护。 石油开采监测界面 HT for Web 产品上有着丰富的组态化可供选择，石油石化工业生产过程中，会大量使用易燃易爆和有毒物质，如何保证安全生产、环境保护和职业健康是石油石化行业的重要话题。 并应用图扑软件 HT 2D 渲染模型，将清管阀、紧急切断阀等设备、管线及其他生产相关的信号采集处理器进行直观呈现，实时更新设备运行效率、机组实时功率等数据，实现对石油开采动态数据进行科学、有效、自动化的生产与管理 实现价值 管理集成化 图扑软件基于 HTML5 标准的 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架，从底层设计就追求极致的性能，助力石油石化行业突破应用极限，实现智慧化和绿色开发。
76640编辑于 2022-05-13 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-3生产订单处理2
2. 对于生产订单：要更改装配订单的排产，请选择此订单，然后选择 更改订单(NWBC: 更多…®)转到®订单®更改订单否则继续执行步骤 6。 3. 选择 保存。 能力已均衡。 可以在创建和更改模式下下达生产订单。 按照排产时间容余码，已为 MRP 控制员创建的生产订单指定下达日期。生产计划员选择具有下达日期的所有已创建生产订单，并通过批量处理的方式下达所有相关生产订单。 2. 选择生产订单，并选择 批量处理 (CTRL+ F8)®执行 (F8)来执行 批量处理。 下达生产订单时通常会自动打印车间作业单。 对于此业务情景，不需要调整车间作业单的自动打印。 在输入生产订单的计工单 屏幕上，输入以下内容： 字段名称用户操作和值注释订单为物料成品 (F248-1) 记录的订单编号 工序0010 2. 按下按钮 实际数据。 3. 类型最后确认 产量<生产订单的数量减去废品数量>在 Yield 字段中，检查要确认的 数量。准备<活动 1>要为此工序确认的设置时间。机器<活动 2>要为此工序确认的机器时间。
1.5K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏Initial programming
初识Linux · 编写生产消费模型(2)
前言： 前文我们介绍了基于阻塞队列实现生产消费模型，使用阻塞队列实现生产消费模型中，我们学习到了pthread_cond_wait的第二个参数的重要性，不仅会解锁，此时锁被其他人持有，当条件满足的时候， 在构造函数和析构函数的时候初始化 + 析构就可以了。可是我们应该引入几个信号量呢？在最开始生产者生产的时候，消费者一个信号量都不能消费吧？那么这不就是初识信号量为0吗？ （只能有一个人操作）这里既然有了信号量的加持，都有人帮我们判断条件了，我们不妨设计两把锁，因为生产者和消费者是并发进行的，要满足消费者和消费者，生产者和生产者之间的关系。即互斥。 对于生产者和消费者之间，我们都不用担心互斥，信号量已经帮我们做了，我们只要保证同步即可。 ，毕竟锁在那里，那么以上就是环形队列编写生产消费模型的介绍。
25610编辑于 2024-12-20 - 来自专栏Lambda
SpringBoot 在生产快速禁用Swagger2
SpringBoot 在生产快速禁用Swagger2 yizhiwazi 0.6 2018.07.21 19:31* 字数 219 阅读 4858评论 11喜欢 52 你还在生产节点开放Swagger 学习目标 快速学会使用注解关闭Swagger2，避免接口重复暴露。 }) 表示在开发或测试环境开启，而在生产关闭。 添加 swagger.enable = true 即可开启，生产环境不填则默认关闭Swagger. image 生产环境：http://localhost:8082/swagger-ui.html 已经禁用Swagger。 image
2.6K10编辑于 2022-04-13 - 来自专栏Web前后端、全栈出发
Swagger2自动生产： api文档
Swagger2 缺点： 代码移入性比较强。需要在Controller 层, 植入大量的注解...描述信息.. Boot 整合Swagger2 Demo 依赖： pom.xml <! -- swagger2需要的依赖 --> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId -- swagger2的ui 页面,进行展示！ Java内部类来完成,只写一个方法; SpringBoot 启动类：注解 @EnableSwagger2 启动类上加上注解@EnableSwagger2 表示开启Swagger TestRun.Java "张三2", 20, "徐州")); list.add(new User(3, "张三3", 20, "徐州")); } //下面方法就注释了,都由Swagger2
50410编辑于 2024-08-06
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号