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电子数据交换 (EDI) 在准时生产 (JIT) 中的作用
一些作者认为 EDI 是实施 JIT （准时制）方法的必要条件，JIT方法现在被认为是管理通过组织的物料流的首选方法。 当今的工业经济与自动化和快速数据传输密切相关。 该方法可以适用于部分或完全消除人工数据交换方法，从而创建一个完全自动化和互连的数据交换网络。准时制 (JIT) 是一种最大限度地减少库存并提高供应链响应能力的方法。 准时制的基本原则是在正确的时间，生产正确数量的零件或产品，即时生产。核心依赖于采购系统的效率、准确的生产和库存信息系统、可靠的供应商和高效的库存处理系统。 准时制运作的基本理念是需定供，即供给方根据需要方的要求（或称看板），按照需要方的品种、规格、质量、数量、时间、地点等要求，将物资配送到指定的地点。
63420编辑于 2022-12-23 - 来自专栏千里行走
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
本文是grafana/prometheus生产级容器化实践系列文章的第一篇。 目录： (1).grafana/prometheus简单回顾 (2).grafana/prometheus生产级实践 1.容器化多个prometheus实例 2.exporter组件 3.业务服务 4. grafana (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 1.注意事项 2.容器化步骤 3.关键配置 (4).相关文章 (1).grafana/prometheus简单回顾 prometheus (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 笔者提供了一个grafana/prometheus生产级的容器化配置，完全按照本文方式实现，位于： https://github.com/hepyu 2.容器化步骤 kubectl apply -f grafana-prometheus-image-repo-secret.yaml(生产环境需要改成自己的秘钥，本地部署不要执行) kubectl apply
1.3K20发布于 2019-10-14 - 来自专栏小二十七
准时下班的秘密：集成 GitLab && JIRA 实现自动化 workflow
而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方 GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow）？ GitLab 如何批量触发 JIRA 的工作量 ？ GitLab 如何开启 JIRA 的入口？ 注释，可以说使用起来非常的方便，示例的 commit 如下： git commit -am 'TEST-220 resolver a problem' GitLab 如何自动化 JIRA 的工作流（workflow 所有任务都需要逐个搜索出来手动更改状态，不仅效率不高，而且容易遗忘，尽管项目负责人经常反复提醒，依旧无法避免人工操作不及时的问题，最终导致 JIRA 统计 LeadTime 流程被拉长，所以这是急需自动化的痛点 介绍到这里差不多了，我们来看看如何通过自动化的 workflow 简化我们的开发环节：（这里仅仅代表我们团队的工作流，并不适用于大部分的场景） 首先这里可以看到这个 issue 任务已经完成，处于等待上线的状态
3.7K11发布于 2020-08-18 - 来自专栏测试技术圈
grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化
(2).grafana/prometheus生产级实践 ? (3).grafana/prometheus生产级容器化配置 笔者提供了一个grafana/prometheus生产级的容器化配置，完全按照本文方式实现，位于： https://github.com/hepyu b.imagePullSecret是注释掉的，生产要打开，因为镜像仓库都是有secret的。 c.注意先建立pv目录和挂载，注意目录的权限，否则prometehus, grafana容器化失败，给775或777。 2.容器化步骤 kubectl apply -f grafana-prometheus-image-repo-secret.yaml(生产环境需要改成自己的秘钥，本地部署不要执行) kubectl apply
90140发布于 2019-10-16 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
Windows 11蓝队环境生产级配置实战指南
GerardAI：Windows 11蓝队环境生产级配置项目概述本项目旨在Windows 11系统上搭建安全、高效、全面的蓝队防御环境。 先决条件用于用户和组管理的Active Directory配置安全通信所需的SSL/TLS证书必要时可获取Windows 11 ISO进行纯净安装3. 备份恢复策略配置定期备份使用WBAdmin创建系统备份：wbadmin enable backup -addtarget:<备份驱动器> -include:C: -allCritical -quiet任务计划程序自动化备份创建每日执行备份任务的计划任务 Business通过组策略配置自动更新策略定期安全扫描配置Defender定期扫描：Set-MpPreference -ScanScheduleDay 7 -ScanScheduleTime 02:00WSUS自动化补丁管理配置客户端从 如需定制化支持，请联系gerardakingiii@gmail.com。
48610编辑于 2025-08-20 - 来自专栏千里行走
kubernetes-11：jenkins容器化
目录 (1).yaml方式容器化 (2).ingress代理jenkins (3).通过ingress访问jenkins (4).初始化jenkins (5).参考资料 正文 (1).yaml方式容器化 到此，jenkins容器化部署完成。 (3).通过ingress访问jenkins 查看ingress端口： kubectl get svc -n ingress-nginx ? 将域名和external-ip配置到hosts，然后通过域名/端口即可访问，即： http://jenkins.future.xxx.com:30834/ (4).初始化jenkins 通过url进入jenkins
71930发布于 2019-07-03 - 来自专栏CnPengDev
小程序 | 11-组件化
自定义组件由 json、wxml、wxss、js 四个文件组成，我们通常是在根目录下创建一个文件夹——components，在该文件夹中存放我们自定义的公共组件。
2.8K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏FunTester
生产环境中进行自动化测试
这可以帮助您确保在生产中验证产品的跨浏览器兼容性。 决不能忽视生产中的硒测试自动化。让我们看一下测试自动化在生产中的好处。 测试自动化在生产中的优势 到目前为止，我们知道在生产中测试 Web 应用程序变得势在必行。但是我们需要自动化它吗？Selenium测试自动化有什么好处，让我们看一看。 您可以看到所有时间戳以及各种日志，以帮助您快速调试自动化测试脚本遇到的任何问题。 高峰时段测试自动化 生产环境中的测试自动化可以帮助您在应用程序高峰时段安排一轮全面的自动浏览器测试。 利用测试自动化还可以帮助更快地执行Beta程序，因此您可以立即获得新推出的功能和用户体验的反馈。 生产中的测试自动化的障碍 现实情况是，在许多公司中，测试团队往往犹豫不决，或者更忽视生产中的测试。 生产中测试策略 接下来的问题是围绕如何实现！！如何在生产中开始自动化测试？线上环境需要哪种自动化策略？让我们进一步探讨在生产中执行测试的策略或方法。
1.3K10发布于 2020-04-08 - 来自专栏测试游记
Java自动化测试(TestNg参数化 11)
测试结果 接口测试基础 后续进行接口自动化，需要了解一下接口相关的基础知识 HTTP协议 分为客户端请求和服务端响应，无状态的协议。 HTTP协议重点包含报文。
84620发布于 2020-07-30 - 来自专栏项目文章
Redis学习11：持久化RDBAOF
持久化简介 什么是持久化？ 利用永久性的存储介质进行保存，特定的时间将保存的数据进行恢复。 持久化方式：保存分为快照和日志。注意日志保存的是整个操作的过程。 自动执行save rdb启动方式 意思就是说，10s内有99个key了，那么就需要进行持久化。其实就是单位时间内达标了就进行bgsave存。 第二种持久化方案 AOF RDB存储的弊端： 最后一个指的是无法时刻进行RDB，可能会有一些丢失。 AOF介绍 AOF写数据的过程 那么问题变成了如何控制命令同步到.aof文件中。 持久化的应用场景 第一个主键id不适合用持久化，适合临时化。 第二个热度数据也不适用。 第三个不适用。因为数据库也有。 第四个快速存储、快速消失的适合存起来。其次恢复这个就不用后台做大规模的重做。 排名功能适合做持久化，这种数据是不会存数据库的。 最后一个应用按次结算，那么要不要持久化，可以这么想：如果不存，会不会出灾难性的结果，如果会出现，那么需要，如果不会出现，那么就不用管。
17910编辑于 2024-06-07 - 来自专栏挖坑填坑
airtest生产化,挣点零花钱。
1.gif 利用之前airtest自动化脚本只需两部自动刷视频赚金币，刚开始每日2块多入账。参考：airtest小试牛刀-听雪江湖 ? image.png ? 最后生产化的方法 ksjs.bat 内容如下： @echo off airtest run E:\Code\yiershan\ksjs.air --device Android://127.0.0.1: 发展 增加其他类型软件的自动脚本 简书也可以写个自动发文，自动点赞的脚本 完善功能，更加自动化后，提供云服务，他人注册会员后，云服务代刷。自己手动提现至自己绑定微信或则支付宝。赚取服务费。
95310发布于 2019-11-05 - 来自专栏逆锋起笔
Win11多任务功能重磅升级！生产力飙升！
在即将到来的 Sun Valley 2 中，Windows 11 将提供更优秀的多任务能力。 你可以使用 Windows 11 的 Snap 辅助功能，继续进行布局设置。 更新后，Alt + Tab 屏幕内的应用程序将显示为窗口化。 微软正在Windows 11 Build 22557中测试这些多任务改进，它们将作为2022年秋季更新的一部分向消费者发布。 微信搜索readdot，关注后回复视频教程获取23种精品资料 从全新的“开始”菜单和任务栏，到每一种声音、字体和图标，Windows 11 都为用户带来了更加现代化、整洁美观，且令人耳目一新的体验。 Windows 11 的“开始”菜单采用居中设计，可以让用户快速访问所需的内容和应用程序。
1K20编辑于 2022-03-28 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
Tencent Kona JDK11无暂停内存管理ZGC生产实践
相对于 G1GC，ZGC 的难点在于如何进行 GC Roots 的并发化改造和对象搬移的并发化改造。 当前 Tencent Kona JDK11 上开启 ZGC 的参数为：“-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseZGC”。 ZGC 生产注意事项 1. ZGC在腾讯大规模的生产与实践 目前 Tencent Kona JDK11 的 ZGC 已经在腾讯广告大数据场景，腾讯云 VPC、WAF 等业务场景上长期稳定运行，并协助业务取得了优异的性能表现。 通过对 JIT 生产的汇编代码进行分析，发现存在 load barrier 缺失现象。 一个围绕着应用和微服务的 PaaS 平台，提供应用全生命周期管理、数据化运营、立体化监控和服务治理等功能。
1.2K50发布于 2021-06-18 - 来自专栏东风微鸣技术博客
容器化应用系统上生产的最佳实践
容器化应用系统上生产的最佳实践 前言 最近忙的要死, . 上一周来了一次比996更猛的`906. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 容器化应用系统上生产的最佳实践 检查镜像、容器是否是用root启动以及配置其他特权. 如无必要, 一律使用普通用户. 检查镜像LANG配置: LANG = en_US.UTF-8. 目的: 避免生产出现 乱码等问题 检查镜像时区配置: TZ=Asia/Shanghai 目的: 避免生产出现时区不一致的问题 配置外部化. 日志采用JSON格式输出 禁止打DEBUG日志 (目的: 避免造成生产EFK的fluentd队列堵塞) 如果必须输出到磁盘做持久化, 那么建议输出格式为: <app_name>-${hostname}. 这时候这条策略就可能导致多出来的pod无法调度 因为上述原因, 对于副本数超过4个的微服务, 可以不用配置该策略. 5-6操作步骤: nodeSelector: zone: internet 11
86320编辑于 2022-04-21 - 来自专栏精益六西格玛资讯
数字化如何支持精益生产工作？
工厂车间的数字化能够确保获取与生产相关的服务水平和生产周期数据，并执行数据分析以实施精益生产策略。 具体步骤如下： 1、创新驱动 坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置，完善有利于创新的制度环境，推动跨领域跨行业协同创新，突破一批重点领域关键共性技术，促进制造业数字化、网络化、智能化，走创新驱动的发展道路 天行健认为要想企业快速发展，就不得不采用精益生产方法，结合兴新的智能数字科技。 具体地说，在我们完成业务层的战略运作数字化后，就要考虑生产过程的数字化，生产过程中从供应链到生产链，从车间到产线，再到工位，数字化逐步渗入到生产组织的基础层，也就是生产现场。 它也是企业的生产核心所在，是企业的根基。
36540编辑于 2023-03-07 - 来自专栏轩辕镜像
PyTorch Docker 容器化部署与生产运行实践
容器化部署PyTorch可有效解决环境一致性问题，简化部署流程，提高开发与生产环境的兼容性。 本文将详细介绍PyTorch的Docker容器化部署方案，按测试环境与生产环境分级说明，涵盖环境准备、镜像拉取、容器部署、功能测试、生产优化及故障排查等内容，兼顾易用性与生产级安全要求。 CUDA版本与NVIDIA驱动版本兼容性对照表（核心范围）：CUDA12.x：需驱动版本≥525且<580（当前生产主流）CUDA11.x：需驱动版本≥450且<525（存量环境）CUDA13.x：需驱动版本 ≥580（前沿版本，需以NVIDIA官方发布为准）当前PyTorch生产环境主流仍以CUDA11.x/12.x为主，CUDA13.x请谨慎评估。 二、生产环境架构（安全增强模式）特点：安全可控、稳定可靠，通过访问控制、非root运行、健康检查等机制保障生产环境可用性；支持大规模扩展与自动化运维。
35210编辑于 2026-01-14 - 来自专栏大数据及人工智能
Flink on K8s 企业生产化实践
4.4 生产化流程 Flink应用编写流程如下图： 这块产品主要是采用flink sql去完成 功能，运行模式比较统一，注册source、sink、 执行sq，因此可以采用同一份代码，
2.6K70编辑于 2022-03-02 - 来自专栏媒矿工厂
超高清时代云化媒体生产分析
本文介绍了超高清时代新型媒体内容生产和其带来的挑战、由传统向云化转型的技术途径，并分析云化媒体生产给媒体和通信产业带来的机遇。 ? 1. 媒体生产转型的技术路线 为了应对媒体生产在超高清视频时代的各种挑战，云计算逐渐发力，云化媒体生产成为趋势。媒体生产由传统方式向云化发展过程中，会遇到很多问题。 对于媒体产业来说，NBMP可以看作一个云化媒体生产的范式，符合标准的生产流程可以方便地重用，规模化、统一化生产可以实现。 媒体制作云化需要高带宽的网络和云计算做支撑，运营商可以提供2B市场的云专线和云服务，为4K、VR视频产业发展提供保障。 参考文献 [1]ISO/IEC JTC1/SC29/WG11/M41343. [OL]. 2018. https://nmos.tv/ [4]ISO/IECJTC1/SC29/WG11 MPEG2016/N16335.
1.3K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
智能制造车间生产线可视化
更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。 本文将以芯片生产流水线车间为例，介绍丰富的2D、3D 组态进行可视化数字孪生，搭建出一个生产线可视化系统。打造集智能化、绿色化的数字型智慧车间。 直观监测产线设备状态、生产质量、库存信息等，提高产线运作决策效率。 同时针对各个设备我们也做了数据可视化，管理者可更直观快捷的掌握各线体上各设备的指标数据。 总结 笔者分享过许多电力、数据中心等行业的三维可视化系统，在此行业上我们已经驾轻就熟。除此之外，工业中的制造业、能源业、电子设备生产线等也是可以作为对象通过三维可视化技术实现对其的管理。 智能制造之芯片生产线可视化管理平台集监查和管控为一体，实现了工业可视化，解决了制造商实时监管困难，数据繁杂不够清晰等难题。
1.3K20编辑于 2023-01-08 - 来自专栏数据猿
数据化运营的11个步骤。
10 观测和分析数据 这里主要是数据变化的监控和统计分析，通常我们会对数据进行自动化的日报表输出，并标识异动数据，数据的可视化输出很重要。 11 产品评估与运营优化 这是数据运营闭环的终点，同时也是新的起点，数据报表绝不是摆设，也不是应付领导的提问，而是切实的为产品优化和运营的开展服务，正如产品人员的绩效，不仅仅是看产品项目是否按时完成，按时发布 ，更是要持续进行产品数据的观测分析，评估产品健康度，同时将积累的数据应用到产品设计和运营环节，例如亚马逊的个性化推荐产品，例如腾讯的圈子产品，例如淘宝的时光机产品等等。
1.4K40发布于 2019-08-23
腾讯云开发者
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