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  • SunScan分析系统:精准估算玉米叶面积指数(LAI)的利器

    SunScan是由英国Delta-T Devices公司开发的一款便携式植物分析系统。它通过测量下方的光合有效辐射(PAR)来间接、无损地计算植物的叶面积指数(LAI)。 其核心部件包括一个带有多个传感器的测量探头(BF5)和一个用于数据采集、计算和显示的手持式终端设备。为什么要关注叶面积指数(LAI)? 这是许多光学传感器的共同特点,原因包括叶片聚丛、结构、绿色茎秆干扰等。​ 功能强大:​​ 配套软件可进行数据分析、图表生成和导出。典型应用场景​农业研究:​​ 作物生长监测、品种筛选、施肥灌溉效应研究。​生态学调查:​​ 森林、草地等生态系统的结构研究。​ 总而言之,SunScan分析系统通过强大的光学测量技术和坚实的田间验证,为科研人员和农业工作者提供了一把解锁植物秘密的钥匙。

    37310编辑于 2025-08-27
  • 来自专栏疯狂学习GIS

    CAN-EYE计算植被参数的方法

      本文介绍植被参数计算软件CAN-EYE的具体使用方法。    在文章植被参数计算软件CAN-EYE的下载与安装中,我们介绍了CAN-EYE软件的下载、安装方法;本文就对该软件的具体使用方法进行介绍。 在本文中,我们就以前期用鱼眼镜头在垂直方向向上拍摄的若干乔木照片为例,来进行植被参数的计算。 7 结果读取   稍等片刻,即可在结果文件夹(即大家存放当前照片的文件夹)中看到Excel表格形式存储的植被参数计算结果。    打开Excel文件后,即可按照需要查阅对应的植被参数结果。   以上就是CAN-EYE软件的具体使用方法。

    95220编辑于 2022-12-18
  • 来自专栏WOLFRAM

    Wolfram 技术新分析集合

    Wolfram 新研究论坛:https://wolfr.am/coronavirus Wolfram 医学研究论坛:https://wolfr.am/MedicalSciences 该文章(https 可能的情况包括使用Wolfram语言进行数据挖掘、建模、分析、可视化等。我们鼓励对这些资源发表评论和反馈。请注意,这仅用于技术分析和计算支持的讨论。应避免超出此范围且更适合其他论坛的讨论。

    30210发布于 2020-05-15
  • 来自专栏数据挖掘与AI算法

    最新新肺炎疫情分析

    有一段时间没有更新公众号文章了,不知道大家是不是跟我一样,现在每天早上醒来第一件事就是打开手机查看新肺炎疫情的最新情况。 想起有段时间没更新公众号了,今天就给大家做个简单的疫情分析。本次疫情数据按全国、湖北、非湖北地区进行对比分析,具体数据情况如下: ? 好了,本次的疫情简单分析到此,老shi只是做了个抛砖引玉,如果大家有其他更好的想法也可以尝试去进一步深入分析。最后,今天是元宵节,祝大家元宵快乐!身体健康!

    44130发布于 2020-07-17
  • 来自专栏生信喵实验柴

    下载新分析数据库

    背景 一些分析需要与数据库进行比对,例如 blast 比对,物种分类鉴定等,这里我们下载两个数据库,一个是 NCBI 提供的一个用于 blast 比对的新病毒库,另外是利用 centrifuge 软件进行宏基因组测序鉴定新病毒的库。 tar.gz 循环解压 for i in *.tar.gz;do tar -zxvf $i;done; 二、物种分类数据库 该数据库包含人类全基因组,病毒基因组以及 106 个新病毒基因组

    1.1K20编辑于 2022-04-07
  • 来自专栏黯羽轻扬

    为什么没有 5 、6 负载均衡?

    TCP、UDP 等传输协议,具体工作包括 会话(第 5 ):负责管理会话,以支持通过多次传输连续交换信息 表现(第 6 ):将来自网络服务的数据翻译成应用可用的格式,具体工作包括字符编码转换 、数据压缩、加密解密等 应用(第 7 ):提供高级 API 的人机交互,应用能够通过该访问网络服务,如资源共享、远程文件访问等 其中,第 1 是原始数据,第 2 确定目标机器的 MAC 地址 ,第 3 确定终点的 IP 地址,以及途经的具体路线,到第 4 ,要根据传输协议确定目标端口号,第 5~7 不关心终点,因为 IP 地址 + MAC 地址 + 端口号已经唯一确定了目标应用程序 也就是说 ,但在目前的硬件条件下,由此带来的性能优势已经不重要了 P.S.严格来讲,4 负载均衡应该叫 3/4 负载均衡,因为结合了第 3 的 IP 地址和第 4 的端口号信息 八.7 负载均衡 7 负载均衡根据应用协议信息 ),甚至还能对内容进行优化(比如压缩),从而提高性能 P.S.严格来讲,7 负载均衡应该叫 5~7 负载均衡,因为结合了 OSI 模型中 5~7 的相关信息: ?

    1.1K10发布于 2020-02-17
  • 来自专栏Ywrby

    5-网络(下)

    假如一台正在运行的路由器突然崩溃,那么它的序列号会重新从0开始,这就导致接收方路由器会将新产生的分组当作过时分组进而丢弃 序列号损坏,假如发送方传输序列号过程中发生一位错误例如由4变为65540,则后续的5- ,跨工作 如果传输不是采用TCP/UDP而是采用其他协议,那么NAT转换器也会失效 有些应用需要在分组载荷中插入IP地址,接收方会提取载荷中的IP地址,而NAT转换器只操作头部数据,不会修改分组载荷内的内容 x 3 3 Port Unreachable——端口不可达 x 3 4 Fragmentation needed but no frag. bit set——需要进行分片但设置不分片比特 x 3 5 0 Redirect for network——对网络重定向 5 1 Redirect for host——对主机重定向 5 2 Redirect for TOS and network——对服务类型和网络重定向 5 3 Redirect for TOS and host——对服务类型和主机重定向 8 0 Echo request——回显请求(Ping请求) x 9 0 Router advertisement

    2.1K10编辑于 2022-10-27
  • 来自专栏一个有趣的灵魂W

    速递:利用卷积神经网络对温带草原氮浓度进行实地光谱分析

    canopy nitrogen concentration in temperate grasslands using a convolutional neural network 利用卷积神经网络对温带草原氮浓度进行实地光谱分析氮浓度(N%)进行及时的非破坏性监测需要快速且高度准确的估算,通常使用400-2500 nm光谱区域中的光谱分析法对其进行量化。 然而,由于结构混杂,从光谱中提取一组有用的光谱吸收特征来确定N%仍然具有挑战性。深度学习是一种统计学习技术,可用于从光谱中提取生化信息。 这项研究证明了1D-CNN替代传统技术从层高光谱光谱中确定N%的潜力。 亮点: 使用大场光谱数据库对草原中的氮进行了定量。 一维CNN的性能优于其他最新的统计方法。 这项研究显示了遗传算法和1D-CNN选择的对不同季节的N%敏感的光谱带的组合,以及组合的数据源。但是,由于训练中包括不同的草组成和样本数量以及其他外部因素,每个季节的乐队选择可能会有所不同。

    62670发布于 2021-04-29
  • 来自专栏初见Linux

    5.TCPUDP-传输

    TCP/UDP(或TCP/IP)保留的传输端口号范围是 1 ~ 65535。公认端口:1 ~ 1023 。动态端口:1024 ~ 65535。 TCP和IP是配合工作的,所以有些参数可直接传送给IP处理,TCP头和IP头合在一起使用。 (5)窗口: 16位。控制字节流大小。 (6)校验和 16位。 校验包含TCP头部 和 TCP数据部分,比如利用CRC校验。 ACK 5.TCP拥塞控制(考点) 目的:缓解互联网通信紧张状况,报文到达速率大于路由节点转发速率 。记住解决方案。 ?

    77020发布于 2020-08-05
  • 来自专栏疯狂学习GIS

    植被参数计算软件CAN-EYE的下载与安装

    Mediterranean Environment and Agro-hydro System Modelling)开发的免费软件,用以从鱼眼镜头、普通镜头所拍摄的真彩色植被照片中,求取LAI、FVC等植被参数

    62730编辑于 2022-12-18
  • 来自专栏Linux内核那些事

    socket接口分析

    在Linux内核中,Socket的实现分为三,第一是 GLIBC接口,第二是 BSD接口,第三是 具体的协议(如Unix sokcet或者INET socket)。如下图所示: ? 主要的方式是 BSD接口 定义了一些接口,具体的协议 必须实现这些接口才能接入到 BSD接口。 SOCKOP_bind 2 #define SOCKOP_connect 3 #define SOCKOP_listen 4 #define SOCKOP_accept 5 sys_connect(2) */ #define SYS_LISTEN 4 /* sys_listen(2) */ #define SYS_ACCEPT 5 */ #define SOCK_RDM 4 /* reliably-delivered message */ #define SOCK_SEQPACKET 5

    1.3K20发布于 2020-08-25
  • 来自专栏生信小王子

    Coronavirus GenBrowser:新数据分析好帮手

    大量的新数据如何分析?海量的数据无从下手?新检测的境外输入序列如何鉴定来源?让Coronavirus GenBrower来帮你! GenBrowser不但建立了新的理论体系,还从无到有建立了完整的数据分析流程、数据可视化平台。 基于新的理论框架,依托于中科院北京基因组研究所(国家生物信息中心)数据库,CoronavirusGenBrower可以帮助你完成新病毒基因组序列的分析和日常更新,监测病毒变异频率的变化,监测境外输入的病毒株系可能的来源 一、上万条新数据展示 依托于中科院北京基因组研究所(国家生物信息中心)数据库,CoronavirusGenBrowser将替你完成从数据下载→质量控制→序列比对→前处理→建树→极大似然分析的繁杂过程, 二、传播与演化推断 基于新的理论框架,实现了突变的鉴定和时间的推断,重现新病毒的传播过程,帮助梳理新病毒序列系统发生关系。

    81710发布于 2020-08-28
  • 来自专栏Android理论

    【Android】 Camera Framework分析

    在这里,Camera2应用程序暂不做分析,我们着重看程序向下调用的服务请求过程。 case OPEN_CAMERA: mCamera = android.hardware.Camera.open(msg.arg1); // (5) error occurred while connecting to camera: %d", cameraId); c.clear(); } return c; } 下面我们来分析 be at the end of the call) device = client; // 返回的camera device实例 return OK; } 至此,一次Framework的 相关视频 framework源码与执行流程实现屏幕适配

    1.2K31编辑于 2021-12-14
  • 来自专栏iKcamp

    React Native 网络分析

    但是React Native的运行环境和Web应用的运行环境不一样,所以需要在原生应用采用自定义函数来拓展运行时(runtime)环境来处理JavaScript发出的网络请求。 当你在JS调用网络请求时,其实是经历了两个过程才到达真正的服务器端。就像头部banner表示的那样。 这里的后端其实是一个原生平台顶层抽象的统一API,使得JavaScript可以调用原先系统的网络模块。例如IOS下内置的URLSession模块和Android下的OKHTTP模块。 在最新版本的React Native也已经支持WebSocket协议来传输二进制文件,但是,相应的原生平台的网络模块暂时还不支持。 干货|人人都是翻译项目的Master 2. iKcamp出品微信小程序教学共5章16小节汇总(含视频) 3.

    2.8K90发布于 2018-03-30
  • 来自专栏生信菜鸟团

    疫情下的生信分析 | fastv

    疫情席卷全球,我们尚不得知病毒的发源地及特效治疗方案。最有效的防控手段还是在疫情爆发的早期做好隔离工作,切断传播途径。 主要是两个信息,一是个分析工具,而是除了新病毒的快速检测还包含了其他测序数据的微生物鉴定,也就是基于mNGS的数据分析流程。 例如在新病毒鉴定结果中,可以在shell中 . Default is 5. 以上测试所使用的数据都可以在 https://github.com/OpenGene/fastv 中获得,分析速度还挺快,有兴趣的可以试试。

    1.9K10发布于 2020-07-14
  • 来自专栏微服务生态

    Netflix Conductor源码分析--Client源码分析

    一、Client总体介绍 在正式介绍Client源码前,我们先来看一下如何在client端与server端通信,demo代码如下: TaskClient taskClient = new TaskClient 图1-1 图1-1展示是Client最核心的三个类的依赖关系,我们接下来的源码解析就是围绕这三个类来展开。 整个Client模块的包结构和关键类如图1-2所示: ? 包是与服务端通信的基础类,包括基础基类ClientBase,还有元数据、负载、客户端任务,工作流等通信类 task包主要包括工作流协调者和工作流任务统计类 worker包主要包括Worker工作者接口类 二、Client源码执行的全流程解析

    2.2K41发布于 2018-12-25
  • 来自专栏全栈程序员必看

    html5弹出表单,layer弹出实现表单提交

    js $(“#info_withdraw”).on(‘click’, function () { //iframe layer.open({ type: 2, title: ‘申请提现’, shadeClose

    5.3K40编辑于 2022-09-14
  • 来自专栏分布式系统进阶

    Kafka源码分析-网络-1

    . ---- Kafka的网络模型概述 这个模型其实一点也不神秘,很质朴,很清晰,也很好用,引用源码中的一句话: The threading model is 1 Acceptor thread that Kafka的网络模型实现 虽然kafka用scala实现,但里面也用了大量的java类, 这部分主要是用了NIO; 主要实现文件:core/src/main/scal/kafka/network/SocketServer.scala ,里面包括了SocketServer, Acceptor, Processor等; 数据传输实现:clients/src/main/java/org/apache/kafka/common/network

    43320发布于 2018-09-05
  • 来自专栏分布式系统进阶

    Kafka源码分析-网络-2

    . ---- Kafka网络一哥:SocketServer类 所在文件: core/src/main/scala/kafka/network/SocketServer.scala; 统筹组织所有的网络组件 endpoint.port), acceptor, false).start() acceptor.awaitStartup() Kafka网络头号马仔 ;同时会暂时删除些连接上的读事件监听:selector.mute(receive.source); (5) selector.completedSends.asScala.foreach: 处理当前所有的从 selector.unmute(send.destination); (6) selector.disconnected.asScala.foreach: 处理当前所有将关闭的连接; Kafka网络中间人 :RequestChannel类 所在文件: core/src/main/scala/kafka/network/RequestChannel.scala; 保存所有从网络拿到的完整request和需要发送的

    72910发布于 2018-09-05
  • 来自专栏分布式系统进阶

    Kafka源码分析-网络-3

    这篇将是网络源码分析的最后一篇 北京的天,无力吐槽啊~ 快年底了, 每个团队都在旁边录制新年寄语,各种口号~ ---- 对nio的封装:Selector类 所在文件: clients/src/main 使用一个while循环力求每次读事件触发时都读尽可能多的数据; channel.read()里会作拆包处理(后面会讲到),返回非null表示当前返回的NetworkReceive里包含了完整的应用协议数据 apache/kafka/common/network/KafkaChannel.java 包括transportLayer和authenticator, 完成ssh握手,sasl签权,数据的接收和发送; 传输:

    63820发布于 2018-09-05
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