随着AI机器人小芝(aixiegeci)人工智能写歌词技术的进步,它们是否会取代音乐人的作词也导致很多音乐人的疑惑。答案是:不会,相反,它是来帮助音乐人更好地写好歌词作品。 其自研的AI音乐引擎可自创的歌词风格有:综合、流行、独立、古风、国风、民族、说唱等风格,被广泛用于辅助音乐人进行歌词创作,使用它写出一些原创歌词句子和押韵的韵脚给作词人词穷的时候作为参考和思路提示。 音乐人可对它写出来歌词进行修改、增删、润色,成为自己满意的歌词作品。不少音乐创作人看好AI辅助音乐歌词创作app领域,它能为音乐人提供歌词创作灵感、降低歌词创作成本、提供创作歌词的效率。 它只是帮音乐人更轻松地去完成自己的歌词作品创作。图片AI机器人小芝(aixiegeci)创作歌词的特点是:速度快、不重样、可押韵、可定义,且永远不会灵感枯竭。 对于整个行业来说,AI人工智能写歌词app对音乐人只是一个小的方面而已。作为创作者,我们难免遇到没有灵感的时候,写不出来歌词,咬烂了笔头,敲烂了键盘,半天写不出来几句歌词的窘境。
它不仅实现了传统常有的写歌词押韵功能,还引入了大量AI人工智能算法来辅助创作,根据你自己输入的关键词句子作为引导语作为创作的指引方向,不断写出原创歌词句子给你做参考,降低了创作歌词的难度,提高了创作歌词的乐趣和效率 该软件有两个创新功能模块:AI智能写歌词和AI智能填词。这个歌词创作工具对于想要进一步改善歌词写作效果和写歌词没有灵感思路的音乐人来说是及时的帮助。 图片歌词的创作质量和速度一直是AI人工智能写歌词的研究重点。在原创歌词创作未来发展的道路上,AI机器人小芝,不断地自我学习,不断自我创作。 数据库24小时在更新加大,训练出更多的创作风格和庞大的大数据,实现千人千面的创作效果,每个人每次得到的歌词不一样,每个人得到的歌词也不一样,千变万化,各不相同。 图片据了解,AI机器人小芝,歌词创作通过人工智能技术,支持用户来输入关键词句子作为引导语,根据用户自由选择歌词风格类型、选择韵脚和押韵字数,在30秒钟内在线生成独特的原创歌词,生成的原创歌词可用于音乐人词穷找不到灵感的时候的思路提示和参考借鉴用途
其中,一只用AI自动生成嘻哈歌词的队伍获得了“最佳DEMO奖”。 AI写嘻哈歌词的水平如何?能达到以假乱真的地步吗? 不看广告看疗效,我们先来猜猜下面的歌词哪些是AI写的: 不是乐理专修 做点儿曲式研究 我们的力量来自宇宙 自己的节奏 不是乐理专修 所有听的观众 打破他们传统 进到环球 继续让你感受 再来一个: 自己就带上了有色眼镜 可以看出,AI的效果还是不错的,至少挺押韵的。 那么,这个有嘻哈精神的团队到底是怎样搭建这个 AI 模型的? 首先我们需要定义这个问题,也就是根据一句歌词迭代生成一段嘻哈歌词。 另外一个是押韵,这是嘻哈歌词一大特点。 为此我们调研了一些 Paper,最终采用了SentiGAN 中提出的 Penalty-based Objective Function: 3、押韵 嘻哈歌词非常重要的一个特点就是句与句之间的押韵,我们在实现这一功能的时候尝试了两种方案
如果想当一个Rapper,我应该怎样写词才能紧跟潮流又不会离题太远? 我们先看看大陆地区的 rapper 歌词里有都写啥关键词 ? 一个推测是,英文脏话词汇在歌词中更容易押韵,或者唱起来 flow 更好把握。另一个可能是审查原因,早有 “in3” 这样的乐队英文歌词原因被禁,国内的 rapper 创作起来可不能太奔放。 旋律、押韵、节奏是说唱歌曲三个很重要的评判标准,一个好的押韵,能让歌曲的 flow 更加流畅。 ? 那么我们怎么才能唱出酷酷的押韵呢? 我从歌词库中取出所有歌词,分词,然后根据韵母、声调分类,然后得到了一个押韵词汇文件。 韵脚的分布挺有趣的,我统计了一下出现前十的两字词语韵脚 ? 可以看出,i i 这个韵脚是最容易押韵的。
早在2019年,AI机器人小芝(aixiegeci)就出现在音乐创作创作领域,作为一个AI人工智能写歌词app,在歌词创作领域辅助音乐人写歌词的应用。 在软件上输入三句话作为关键词引导句子,选择歌词风格,30秒就能完成一首歌词的创作,根据主题来写一首原创歌词给音乐人作为歌词创作词穷时作为参考借鉴。 同时,该应用软件还可以选择歌词的韵脚(十三韵)和每句歌词末尾押韵的字数。 图片 同时伴随着打破市场垄断的出现,音乐人可同时拥有多家版权时代到来,各大音乐平台的音乐创作速度加快甚至井喷,这给音乐行业带来了各广泛方面的快速发展,怎么使用新AI科技来帮助音乐人创作出更好的歌词, 以AI人工智能技术为辅助,为作词人提供更好、更快速、更多元化的歌词创作体验,成为AI机器人小芝(aixiegeci)的奋斗目标。
给你一段 Rap,你能看出这是 AI 写的吗? ? 仔细品味,也能发现这段词中的美中不足之处,但这作词水平可以说是不错的。 同样的第一句,可以迅速生成完全不同的段落: ? 只需要给定一句输入,AI 就能生成整首歌词。从押韵、流畅度、节奏方面,基本不逊于人类 Rapper。 此外,为了进一步提高 Rap 的押韵质量,研究者在语言模型中加入了一些押韵表征,并在推理过程中通过押韵约束来提高生成的 Rap 中的 N-gram 韵律。 客观评估和主观评估的实验结果都证实了 DeepRapper 在生成押韵和节奏的说唱歌词方面的优势。 具体地,研究者使用 Transformer 构建了一个用于 rap 生成的自回归语言模型,并引入了以下一些新的对齐: 1)为了更好地建模韵律,该模型从左到右生成歌词句子,这是因为押韵字通常位于句子结尾;
如果想当一个Rapper,我应该怎样写词才能紧跟潮流又不会离题太远? 我们先看看大陆地区的 rapper 歌词里有都写啥关键词 ⇣ “世界”和“时间”占据首位,“老子”、“兄弟”、“baby”、“money”、“bitch”、“real” 等词倒是让 rapper 的形象呼之欲出 一个推测是,英文脏话词汇在歌词中更容易押韵,或者唱起来 flow 更好把握。另一个可能是审查原因,早有 “in3” 这样的乐队英文歌词原因被禁,国内的 rapper 创作起来可不能太奔放。 旋律、押韵、节奏是说唱歌曲三个很重要的评判标准,一个好的押韵,能让歌曲的 flow 更加流畅。 那么我们怎么才能唱出酷酷的押韵呢? 我从歌词库中取出所有歌词,分词,然后根据韵母、声调分类,然后得到了一个押韵词汇文件。 韵脚的分布挺有趣的,我统计了一下出现前十的两字词语韵脚 可以看出,i i 这个韵脚是最容易押韵的。
1.歌词创作与优化(1)智能生成歌词通过自然语言指令(如“生成春日主题的押韵歌词”),元宝可快速生成符合主题、情感和韵律的歌词草稿,支持藏头诗、特定意象嵌入等复杂需求。 提供歌词情感分析,帮助创作者调整用词情绪,例如识别歌词中的“希望感”是否传递到位。(2)歌词结构与韵律适配自动标注段落结构(如主歌、副歌),并检测押韵是否连贯(如a/ua韵交替)。 歌词结构优化应用场景:提升现有歌词的韵律与情感表达。提示词:优化以下歌词的押韵连贯性,强化【希望感】情感:【原始歌词】。 多语言音乐创作应用场景:跨语种歌词与旋律适配。提示词:将中文歌词“追光者联盟”翻译为英文版本,要求保持押韵且音节数适配原曲旋律。 (2)调用元宝生成歌词访问元宝官网,输入提示词:“模仿七叔的曲风创作一首‘战争主题’歌曲,表达‘家国情怀与儿女情长’情感,要求包含主歌、副歌、桥段、戏腔等结构,歌词需押韵。”
在剧中这个说唱横行的世界中,语速、唱词、押韵风格才是人物性格、才智最直接的映射。 从音乐角度而言,《汉密尔顿》歌曲的旋律、节奏为何能够如此深的人心?歌词的押韵又是怎样生动地刻画剧中的每一个角色呢? (图片说明:“汉密尔顿的韵律”中,对音乐剧押韵的可视化展示) 谁说说唱仅仅是一种freestyle的歌词拼凑? 急速的咬字背后体现的正是创作者对于歌词押韵的掌控能力。 上面这张动图把一句rap中的押韵模式完整呈现了出来,每个菱形块都代表一个音节的押韵,颜色与歌词对应,你可以从动效中看出饶舌作曲家的想表达的情感起伏,轻重强弱都是一种态度。 不同歌词的韵律,也和剧中角色的人物特点相对应。 上面视频中的rapper是大腹便便的Big Pun,可以听出这段旋律的押韵带有明显的厚重感。 (图片说明:歌词押韵匹配不同色块进行编码) 在最早一版的设计草案中,可视化的基础元素是这样的:给颜色编码,给歌词做注释,伴随着一个复杂的水平的图,来展示押韵结构。
但是霉霉一贯动人的歌词和好听的旋律哪去了?这首歌怎么充满了仇恨和复仇呢? 上周,我想看看机器学习(ML)能否拯救一下霉霉的歌? 我将霉霉所有歌的歌词输入到一个循环神经网络(RNN)中,并采样了一些新歌词。 以下就是我得到的结果(一点也没改,直接从复制粘贴的): 歌词1 歌词2 上图是机器直接生成的两首样本歌,每首大约 900 个单词。 读了这些生成的歌词,我的结论是霉霉绝对比机器学习写得更好。 这些生成的歌词语法怪异,而且很多单词都拼错了,大部分句子根本讲不通,双括号或引号有时都没闭上。但是,RNN 能够通过逗号、行长度和断行学习歌词结构,这点让我挺惊讶! 但是还是有些能够打动我的歌词,如 “Your love through all” 或“I don’t wanna see the way”。
但是霉霉一贯动人的歌词和好听的旋律哪去了?这首歌怎么充满了仇恨和复仇呢? 上周,我想看看机器学习(ML)能否拯救一下霉霉的歌? 我将霉霉所有歌的歌词输入到一个循环神经网络(RNN)中,并采样了一些新歌词。 以下就是我得到的结果(一点也没改,直接从复制粘贴的): 歌词1 歌词2 上图是机器直接生成的两首样本歌,每首大约 900 个单词。 读了这些生成的歌词,我的结论是霉霉绝对比机器学习写得更好。 这些生成的歌词语法怪异,而且很多单词都拼错了,大部分句子根本讲不通,双括号或引号有时都没闭上。但是,RNN 能够通过逗号、行长度和断行学习歌词结构,这点让我挺惊讶! 但是还是有些能够打动我的歌词,如 “Your love through all” 或“I don’t wanna see the way”。
这一现象引发了人们对AI如何生成歌词以及其中涉及的技术和版权问题的思考。本文将以此为背景,深入解析AI生成歌词的原理,探讨其中的技术细节和面临的挑战。 二、AI如何生成歌词2.1 数据收集与预处理2.1.1 大规模歌词数据库的构建AI生成歌词的第一步是构建一个庞大的歌词数据库。通过收集大量不同风格、主题和语言的歌词文本,建立丰富的语料库。 2.2.2 模型训练在训练阶段,将预处理的歌词数据输入模型。模型通过学习歌词的语言结构、韵律、押韵和主题表达方式,逐渐掌握生成歌词的能力。 此外,针对押韵和节奏等音乐特性,模型可以进行专门的训练和优化。2.4 音乐旋律与歌词的结合虽然AI可以生成歌词,但歌曲还需要旋律。 模型可能生成语法正确但缺乏深意的歌词。3.1.2 押韵和节奏控制歌词的押韵和节奏是音乐性的重要体现。AI模型需要专门设计和训练,才能掌握复杂的押韵规则和音乐节奏。
我实在看不下去了,不就是写点押韵的词嘛,交给哥来帮你搞定。小D一脸鄙夷:你还会写歌词?我微微一笑:词我是写不了,但我们会什么?编程啊!都什么时代了,还要靠人力嘛。 我的想法很简单:就是找些嘻哈歌手的歌词,把里面的词语都拿出来。当想要写一段歌词时,只要给一个参考词,就帮你找出押韵的备选词。当然太简单的单字押韵我都懒得列出来了,咱们要做就做双押和三押! 说干就干! id=402614161' req = requests.get(url) data = req.json() 把他们的歌词全抓下来,共 459 首歌曲 import requests url = 'http 从网上找个押韵表,把这些嘻哈词语分门别类,就大告功成啦。 点击左下角“阅读原文”,查看嘻哈押韵词汇检索工具 代码问题请在论坛 bbs.crossincode.com 上发帖提问 欢迎加入讨论交流群组共同学习进步 别忘了将我们的文章转发朋友圈或在知乎上为我们的专栏点赞
java写一个音乐播放程序,同时显示歌词 总的来说分为两部分:1.音乐播放 2.显示歌词(这里介绍一个好理解的算法,就不进行优化了) 一、音乐播放(这里我们在网上先下载一个wav文件来播放) 这里我们使用 FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } 二、显示歌词 (这里我们先解析已有的lrc歌词文件,存放到data里面再进行操作) public class Demo1 { // 定义两个存放分钟和秒的数组 private static double[] d1 countLine3++; if (countLine3 <= 4) continue; // 延迟判断 for (int i = 0; i < 55; i++) { // 歌词 countLine3++; if (countLine3 <= 4) continue; // 延迟判断 for (int i = 0; i < 55; i++) { // 歌词
对于喜欢豆瓣FM的同学来说,没有歌词是件令人苦恼的事,下面我就来总结下怎样为豆瓣FM写一个chrome的歌词插件。 1.需要的技能 首先,你要会javascript,其次你要掌握一点chrome的hack,最后要有一个可以根据歌曲名查到歌词的API。 3.歌词迷的API 请求地址: http://geci.me/api/lyric/:song 返回格式: JSON 请求方法: GET 示例: curl 'http://geci.me/api/lyric 写一个chrome的插件,你还需要一个manifest.json文件,类似这样: { "name" : "Douban FM 歌词", "version" : "1.0", "manifest_version 再进入豆瓣FM,听听歌,哦,我看到歌词啦! ?
Agent采用流水线架构,首先调用歌词生成Skill创建原创歌词,然后将歌词内容作为输入参数传递给MV生成Skill,最终输出可在网页上直接浏览的交互式动画MV。 二、歌词生成Skill使用如下提示词做一个歌词生成skill,并集成到Qclaw。#角色定位你是一位专业作词人,精通多种音乐风格,擅长将抽象主题转化为富有感染力的歌词。 :情绪基调(欢快、忧伤、励志、浪漫、愤怒等)-length:歌曲时长(3分钟标准版/4分钟完整版)#生成规则1.结构化输出:严格按[主歌1]-[副歌]-[主歌2]-[副歌]-[桥段]-[副歌]格式2.押韵设计 :主歌部分采用ABAB押韵模式,副歌使用AABB强化记忆点3.意象构建:每段包含2-3个具体视觉意象(如"霓虹灯下的雨伞"、"褪色的车票")4.情绪递进:主歌铺垫故事,副歌情感爆发,桥段制造转折5.动画友好 #SOUL.mdQClaw的智能Agent,根据输入的主题和风格,首先调用歌词生成Skill创建原创歌词,然后将歌词内容作为输入参数传递给MV生成Skill,最终输出可在网页上直接浏览的交互式动画MV。
对于一首歌来说,结构是骨架,它能够让歌词从一堆文字,变成有逻辑、有起伏、有递进的情感表达。 所以,写歌词中最重要的,其实是写结构。 以上,就是我恶补去学习的,写一首歌的时候,需要用到的结构。 写歌词,就得符合这套结构,AI音乐产品才能识别出来,哦,到副歌了,该高潮了。 所以,为了写好一首歌的歌词,我也花了一点时间,做了一个歌词生成模板。 你现在,要帮朕写歌词啦!!! 朕会给你一个主题,你要去找一些参考,然后帮朕写成牛逼、押韵、有情绪煽动力的歌词。 而且非常建议大家如果是写一些故事或者小说的主题曲,可以开联网搜索,搭配OpenAI o3食用,效果极佳。 比如我写一首《传说管理局》的主题曲歌词。 或者,更方便的就是,直接在上面生成歌词之后,顺着让他给你写一下Prompt。 好了,歌词和歌曲Prompt你都有了。 如果不喜欢的话,还可以多roll一roll。 接下来,全部粘贴进去,点击生成。
今年有关《中国好声音》上热搜的话题与对音乐本身的探讨相去甚远,但这不重要,我们关注的是第三期清华博士宿涵改编了周杰伦的《止战之殇》和埃米纳姆的作品《Rap God》收获导师四转,重点是他用 AI 写词这事上了热搜 宿涵在节目中介绍,他的《止战之殇》主歌歌词是由 AI 写成,当他给机器喂了“深渊、噩梦、绝望、战争”这些意象词后,AI 就重组了一首新词。 虽然有人对 AI 写词缺乏逻辑和“人情味”表达了不屑,但宿涵认为 AI 会写出‘讽刺挂满美丽的太阳’这样的金句,这在体现反战主题的题材里还是很有深度的歌词。 ? 这套 AI 不仅仅会押韵,它还会遵循诗歌规则,并考虑格律。研究人员介绍称,这套 AI 接受了近 3000 首十四行诗的训练,并且算法将这些诗歌拆开然后从中学习到各个单词之间的相互关系。 这首诗在押韵和韵律方面能比肩人类,一般人很难看出这首诗是由 AI 写成,不过也很难逃过专家的眼睛,因为在情感表达上稍显生涩,且在语法上也存在错误。
三、歌词生成?AI表示:“分分钟的事儿~”你以为AI只会写伴奏?不,连歌词都安排得明明白白。 import openaiopenai.api_key = "your-api-key"prompt = "帮我写一首描写夏日海边、带点怀旧感觉的流行歌曲歌词"response = openai.ChatCompletion.create prompt}], temperature=0.8)print(response['choices'][0]['message']['content'])这段调用 GPT 模型的代码就能生成非常“押韵顺口又有画面感 ”的歌词,什么“余晖洒在浪花的肩膀”、“沙滩上写下未寄出的信”,都能自动飘出来。 未来,可能你听到一首歌,不知道是人写的还是AI写的——但你能感觉到,它有没有打动你。
AI生成歌词的过程通常涉及自然语言处理(NLP)和机器学习技术。通过对大量已有的歌词数据进行学习和分析,AI模型能够识别出不同的押韵模式、词句结构、主题和情感表达。 训练过程中,AI系统会学习如何根据特定的旋律或节奏生成相应的歌词。这涉及到对音乐理论的理解和创造性的表达能力。一旦训练完成,AI可以根据给定的主题、风格、情绪或特定的指令生成歌词。 AI将根据这些参数生成与之匹配的歌词。用户可以进一步调整和优化这些歌词,直到满意为止。AI生成的歌曲之所以能在网上大火,一方面是因为它们往往能够捕捉到当前的音乐趋势和听众的喜好。 由于AI生成的歌词是基于现有作品的学习结果,因此可能会出现与现有歌曲相似的风险。这导致了关于谁拥有AI生成作品版权的法律争议。有些人通过买卖AI生成歌曲的版权来赚取利润。