这个过程将以类似的方式继续进行,包括另一段写作和更多的例子。我会给你无限的例子。你的回应只能是"继续"。只有当我说"结束"时,你才被允许改变你的回应。 在此之后,你将根据我给出的样本探索并理解我写作的语气、风格和特点。最后,我会提示你就指定的主题创作一篇新的文章,模仿我独特的写作风格。 仿写步骤:收集并复制写作样本。打开Claude并使用此提示。 向claude提供写作样本。原作者说最少提供两次示例来训练,并且提供的越多,输出就越好。完成后输入”结束“。根据要求输出对应风格的内容。 原作者的提示词很简单,就是定义了一个简单的规则:第一步先让大模型了解自己的角色和任务(模仿风格写作);第二步让大模型持续吸收和学习用户上传的文章实例;第三步让大模型根据要求模仿风格并输出内容。 引用: ✍️ Claude 3.5 Sonnet 模仿任何写作风格的简易操作过程 - 第 3 页 - 人工智能 - LINUX DO
11月9日发布的小程序新能力,其实在技术上没什么特点,就不做解读了,后头应该有更劲爆的。 “ 为帮助开发者快速推广小程序,公众号文章底部广告位现已支持推广小程序。微信公众平台发布「小程序开发助手」,
,说这个写作风格是怎么样? 而是之后用AI写的文章,可以根据我的具体写作风格来做改写的提炼其实我上面口喷的需求蛮模糊的,具体怎么分工、多少个子代理来组队、如何协调汇总,都没有讲……一、Workbuddy的拆和解说白了,写作风格是个多维度的东西 到底怎么才叫写作风格,我脑子里面是一片空白,但是WB拆解得可以:用户需要对一组公众号文章进行系统性的写作风格分析,并产出可作为后续写作参考的结构化文档。 这不是一次性的分析任务,而是希望产出可复用的风格模板——从句式节奏、叙事情感、选题框架三个维度拆解写作手法,形成可供AI或人类写作时直接调用的"风格说明书"✨是的,他准确拆解完需求后,顺便也完成了分工。 写作风格-叙事情感.md选题框架/人设方法论Agent-Structure-Style写作风格-选题框架.md666,到目前为止的表现相当可以。
这几天有点事,今天得更新一下,不能让我的博客死气沉沉。就像今天的天气一样,阴天多云。 我以后得常更新博客.这几天看了一下访客数,就是0,最近一周我自己都没有来看我的博客。说一下这两天我都干什么了吧。
清晰标明所有文章中的修改 礼貌客气 问题分类 最多的问题: 最难的问题: 回复Reviewers 时间 必问问题 Rejection的冲动 文章好感度爆棚 怼回去 创新点 理论创新 结果创新 方法创新 ## 写作规范
我写过两本书《FreeSWITCH权威指南》和《Kamailio实战》,也有一些新书在写作中。今天,就来跟大家分享一下我写作的一些经验、方法和工具等,希望对大家有所帮助。 首先是写作方法。 写作的方法有千千万,每个人都有自己的写作方法,我使用的技巧其实并不多,主要是就是平时注意收集素材,然后当真正写的时候就有素材了,整理一下,就知道要写哪些东西。 这样到了真正写作的时候就可以先设计一下章节结构,把哪些案例套进去。基本就是一篇文章或者一本书的草稿也就完成了。 总之就是要多积累素材,仓中有粮,心里不慌。 下面主要是跟大家分享一下,我写作中使用工具之类的,希望对大家有所帮助。之前我也写过一篇文章《我在Mac上的写作工具链》,感兴趣的同学可以看一下,这里相当于再做一些补充。 我是个程序员,因此比较喜欢用代码生成图,这样更“精确”,且风格统一。而且使用这些代码还有一个好处就是我可以直接把代码嵌入到Markdown里,在生成PDF、Word文档或网页时可以自动生成图。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节简单介绍如何使用支撑向量机的思想来解决回归问题,最后通过sklearn封装好的LinearSVR类实现波士顿房价的预测。
RestFul 风格 概念 Restful就是一个资源定位及资源操作的风格。不是标准也不是协议,只是一种风格。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。
上周写了三篇,这是本周第二篇,这几篇都只是在用自己的老底,而没有去学习如何写作。如果一直都是在记流水账,那即使坚持100天也未必能达到想要的效果。 今日思考:如何写的更细腻! 搜到了这篇文章《在空间,提高自己写作就是要多看、多学、多想、多练!》,这四多还是蛮有道理的。多看别人怎么写,多学别人怎么写,多想自己怎么写,多自己写。
Markdown 格式是一种可用普通文本编辑器编写的标记语言,使用者能够通过简单的标记语法,对自己所写文本内容进行简单的格式排版; 优点 语法简洁易学,且功能比纯文本强大; 格式转换方便,兼容性强,可读性极好; 写作格式 注意事项 对于 Markdown,也是兼容 HTML 相关语法的; 对于有的特殊字符,可以使用转义字符\来将其显示出来; 结语 以上就是 Markdown 写作格式中最常用的语法,对于日常使用已经完全足够
2)个性化定制:AI写作可以通过用户输入的关键词和风格偏好,调整输出文本的风格和语气,满足个性定制化需求。3)降低成本:在大规模内容生产中,AI可以显著降低人力成本,提高生产效率。 上述内容介绍了AI写作的好处、问题与AI反向审查。未来内容创作必然是纯人工写作、AI写作与AI辅助写作共存的状态。 2、成本效益:长期来看,AI写作可大幅降低内容制作成本。3、可规模化定制:通过调整参数,AI可以按需生成不同风格和格式的内容,满足多样化需求。 3、精准编辑与校对:AI能够快速检查语法错误、拼写错误,甚至提供风格和逻辑上的建议。1、技术依赖:过度依赖AI可能削弱人类作者的基本写作技能。 个人判断,未来写作必然是趋向于AI辅助写作及纯AI写作共存的方式,而纯人工写作仍会存在但会因为本身的低效而在日益增加的内容市场中占有的比例越来越小。
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如果你想提高你的写作能力,或者想利用人工智能来帮助你完成各种写作任务,那么你一定不能错过这本书——《ChatGPT写作超简单》。 本书就是要教你如何利用ChatGPT来提升你的写作效率和质量,让你在写作上有更多的可能性和创造力。 本书的特点有以下几点: ● 一本面向未来的写作书。本书并非一本简单的写作书,而是一本面向未来的书。 ChatGPT是人工智能领域第一个“杀手级”应用,它将对写作产生深远的影响,让写作变得更简单、更快速、更有趣。本书旨在让你与ChatGPT一起开启写作新时代,探索个人发展的无限可能。 本书不仅可以帮助你完成各种写作任务,也可以帮助你提高你的写作能力。 总之,如果你想学习ChatGPT写作,这本书是你的最佳选择。它不仅可以让你快速掌握ChatGPT写作的技巧,也可以让你拥有一项与AI时代同步发展的技能,让你在写作上有更多的优势和竞争力。
说明: 很难创造一个对简洁代码的精准定义,也许它的定义和程序员的数量一样多.然而,有些原则是可以应用到简洁代码的基础层面.我收集了9个最相关的原则,并将在下面简短地介绍他们.
聊下写作思路的调整。 本文约0.3k字,阅读大约1分钟。 发现问题 哈迪目前是以边学边写+查缺补漏的方式写文章,即自顶向下。 新写作主线:Linux内核 -> Binder -> framework。 这么做的好处是:虽然对应用开发者来说短期内ROI不高,但站在Linux的角度看Android,能更好理解。
一:RESTful风格简介 REST(Representational State Transfer),表现形式状态转换,它是一种软件架构风格 当我们想表示一个网络资源的时候,可以使用两种方式: 传统风格资源描述形式 http://localhost/user/getById? id=1 查询id为1的用户信息 http://localhost/user/saveUser 保存用户信息 REST风格描述形式 http://localhost/user/1 按照REST风格访问资源时使用行为动作区分对资源进行了何种操作 http://localhost/users 查询全部用户信息 GET(查询) http://localhost/users/ class UserController { //设置当前请求方法为POST,表示REST风格中的添加操作 @RequestMapping(value = "/users",method =
根据应用思路不同,智能写作可分为“自动写作”和“辅助写作”两类应用形态。其中,“自动写作”是指人工智能算法自主完成写作任务,在写作过程中不需要人工干预。 “辅助写作”是指人工智能算法在人类写作的全流程中提供多种辅助功能,为人类提供协助,帮助人类完成写作任务。 后续两个小节通过实际样例,分别介绍自动写作和辅助写作。 2. 智能写作应用形态 —— 自动写作 自动写作技术能够让机器自主的完成文章写作。当前计算机已经能够自动的撰写新闻快讯、热点组稿、春联等类型的文章。下图给出了三种典型的自动写作样例。 ? 这种自动写作的典型例子包括智能写诗、智能对联等。 3. 智能写作应用形态 —— 辅助写作 辅助写作的目标是为人类的写作过程提供辅助。 写作之前人类写作时面临的第一问题是“写什么”,算法可以通过分析当前热点事件和话题,推荐适合创作的热门话题。写作过程中,算法可以提供写作素材、写作风格、写作内容建议等多角度的辅助。
从被动工具到“主动写作机器” 纵观历史,书写技术不断变化,但在20世纪之前始终是“被动”的。无论是刻刀、毛笔、活字印刷还是打字机,写作者始终完全掌控文字的生成。 而计算机时代则彻底不同。 AI写作进入课堂 书中重点讨论了AI在教育领域的影响。调查显示,2024年美国96%的大学生至少在一个项目中使用过ChatGPT,69%将其用于写作作业。 在中学阶段,学生主要用AI来规划作文结构。 但问题在于,学生往往整体接受或拒绝AI给出的修改建议,而不是逐条分析学习,从而削弱了写作能力的培养。此外,写作辅助工具Grammarly也广受欢迎,能够检查拼写、语法、语气,并提供风格和用词建议。 被忽视的奇迹:人类大脑如何写作 书评者认为,AI写作的“奇迹感”容易掩盖另一个更伟大的奇迹——人类大脑本身的书写能力。相比阅读的神经机制,写作的大脑过程研究仍十分有限。 也许,人类写作的本质正是一种“看不见的思维活动”在符号世界的投射。 写在最后 从甲骨文到AI写作助手,人类书写从未停止演变。技术让表达更高效,却也在重塑思维方式、学习方式,甚至作者身份本身。
,具体来说就是提供一张风格图像,将任意一张图像转化为这个风格,并尽可能保留原图像的内容(否则就成了艺术创作了…) 图像的风格迁移只是目的,实现图像风格迁移的手段是多种多样,所谓条条大路通罗马。 传统的图像风格迁移;基于神经网络的图像风格迁移和基于对抗生成网络的图像迁移。 纹理建模方法的相关研究解决了图像风格化迁移的第一个大问题:如何对风格图中的风格特征进行建模和提取。然而,如何将风格和内容混合然后还原成一个相应的风格化结果呢? 根据一个训练好的前向网络能够学习到多少个风格作为分类依据,这里可以将这一类算法再细分为单模型单风格(PSPM)、单模型多风格(MSPM)和单模型任意风格(ASPM)的快速风格化迁移算法。 该算法的核心思想是把通过 VGG 网络提取到的风格特征与风格化网络中的多个尺度的中间层的 feature map 通过提出的 Inspiration Layer 结合在一起,相当于将风格特征作为信号输入到网络中来决定要风格化成哪一个风格
他应该是程序员中最会写作,作家中最懂编程的人。 编程与写作,表面上看好像风马牛不相及,实则很相似。 编程vs写作 编程给人一种很冷冰冰,一切都井然有序的感觉,程序员更是成为低情商,木讷的代名词。 写作则让人觉得是内心十分敏感的人在向世界诉说他的情感,或狂热,或娓娓道来。作家给人一种才华横溢,内心极度丰富敏感,对世界充满着关怀的形象。 但本质上,编程与写作同属于创作活动,只是采用的工具及表达方式不同。 ? coding 创作活动的特点之一就是能让人体会到价值感,从而深度沉浸其中,达到心流的状态。 从细节层面,编程与写作可如此类比: 引用第三方库,如同引用名人名言,素材案例 算法与设计模式,就如同文章的经典架构,如:总分总,结论先行、自上而下表达 同样的事物,不同人的表达方式完全不同 同样是去登庐出