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  • 来自专栏媒矿工厂

    生产8K内容的工具和策略

    8K协会的目的是向消费者和专业人士推广8K电视和8K内容、帮助教育消费者和专业人士了解有关8K生态系统的知识、帮助协会成员保护8K本机内容、鼓励服务提供商(尤其是OTT)开发8K产品、促进8K生态系统内的交流以帮助商业化 8K协会C&D工作组行动计划包括:保护8K内容以进行演示和行业教育、记录实时和基于文件的8K工作流程、在8K内容和发行生态系统中建立一流的合作伙伴关系。 可以在网址www.8kassociation.com 中了解更多8K协会的相关内容,以及各种资源和新闻信息。 所以电影制作者和内容制作者都希望消费者在家里拥有最好质量的图像,而这些设备是我们从未有过的。 ChrisChinnock又提出一个问题:在生产环境中的大多数人都了解过采样的价值吗?

    62920发布于 2020-07-14
  • 来自专栏音视频技术

    内容生产&消费

    内容生产&消费 音视频技术在整体大环境的影响下,近年来呈现出迅猛的发展趋势,随着更多新概念、新技术的涌现,如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等,超高清视频、赛事直播等,未来从生产到消费音视频在哪些新的业务 PAG 总结与展望 ---- Topic2 AVS3支持下的8K内容生产和传输应用实践 AVS标准经过20年发展,到AVS3这一代实现了国产标准从跟跑到领跑的突破。 本次分享将会分为三个部分,第一部分重点介绍AVS标准的发展历程以及AVS3标准的现状和最新进展;第二部分重点介绍8K直播、点播、内容生产整条链路当中的一些关键技术、挑战和我们的一些落地思路与实践经验;第三部分分享一下未来几年博雅睿视在 内容大纲: 1. AVS标准的发展历程以及AVS3标准的现状和最新进展 2. 8K直播、点播、内容生产关键技术、挑战,落地思路与实践经验 3. 内容大纲: 1. 影视生产与互联网音视频的标准异同:从编码到元数据 2. dailies与后期审阅,mediatrack如何服务专业影视生产 3.

    75940编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏音视频技术

    视频内容生产与消费创新

    8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下,近年来呈现出迅猛的发展趋势,随着更多新概念、新技术的涌现,如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等,超高清视频、赛事直播等,未来从生产到消费音视频在哪些新的业务 不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升,视杏科技作为专业的音视频技术服务商,提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案,并应用到了实际案例场景中。 第三部分,将为大家分享阿里云视频云结合场景在超高清内容生产和智能交互的应用实例。 随着音乐生产所依赖的设备成本不断降低,音乐消费者与创作者之间的界限正在逐渐消融。我们提出了一种新型音乐创作引擎。

    95830编辑于 2022-07-01
  • 来自专栏腾讯多媒体实验室

    智能内容生产,媒体的智能未来

    内容作为媒介传播的主体,无论是在传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网,它依然具有强悍的生命力,内容为王永不过时。而文章、图片、视频、音乐等内容生产,是个极其庞大的产业。 过去内容生产一直被认为需要很强的创造性,因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工智能(AI)已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节,人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。 智能内容生产平台    Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解,多媒体实验室很早就在智能媒体方向上开始进行研究和尝试,同时打造的很多智能生产能力已经在实际项目中得到了很好的落地 基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化,高效的生产各种类型的内容。 ? 电商视频描述    落地案例 目前智能内容生产平台已经服务于全民K歌、微视、企鹅号、腾讯视频、腾讯影业等众多产品,每天为海量腾讯C端用户提供优质内容

    2.7K60发布于 2020-09-18
  • 来自专栏腾讯社交用户体验设计

    运用AIGC人工智能生产内容

    另外值得注意的是,相同的描述文本内容,词语的顺序、前后词汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。 首先是主体内容的描述,通常可以拆解为,存在几个【什么样的】的主体,在做什么动作,并附带了其他的什么动作。 例如:There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume;可以得到如上的主体内容,香水口红的图像。 其次是为主体内容添加场景或环境,例如给定某些地点或物件。比如案例中,我们指定背景花朵、自然植物,以及倒影等词汇。 最后是图像的设定,例如--q 5,代表最高图像质量;同时你也可以通过类似【8k, ultra realistic】这样的词汇来对画质做强调。

    2.6K12编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏人工智能领域

    如何利用AI提高内容生产效率?

    如何利用AI提高内容生产效率? 简介:通过AI技术,可以提升内容生产效率和质量。AI可以帮助自动生成文章、编辑和校对内容,减少人工工作量。同时,AI可以分析用户数据和趋势,提供内容创作建议。 此外,AI还可用于图像、音频处理,提供多媒体内容。 AI技术可以自动化工作流程,提高生产效率;优化内容质量,提供个性化推荐。AI还能提供实时反馈,改进创作策略。 综上所述,AI技术为内容生产者提供了更高效、高质量的内容创作和管理方式。 方向一:自动化内容生成 利用AI技术生成多种形式的内容可以显著提高生产效率。 用户可以上传文本或视频内容,选择合适的语音风格和音乐风格,系统会自动生成配音和配乐,并与视频内容同步。 这些方法和工具可以大大提高内容生产的效率,节省人力成本和时间成本。 同时,也可以帮助内容创作者快速生成高质量的多样化内容,满足不同平台和受众的需求。 方向二:内容分发与推广 利用AI技术进行内容的智能分发和个性化推广可以提升内容的曝光和传播效果,增加用户参与度。

    1.1K10编辑于 2024-12-18
  • n8n+RPA自动化选题流程,帮我突破内容生产瓶颈

    今天主要给大家介绍的是我的第一个自动化流程:自动搜索关键词,采集笔记,然后自动识别图文内容,最后录入飞书选题库 首先,运行RPA脚本,脚本会自动根据设定搜索指定关键词,采集内容 采集完成会自动调用,n8n 处理数据 最后生成以下内容报表,以待使用,这里的“原内容”是自动ocr识别小红书图片中的内容,而后面的标题和内容,则是Ai自动帮我们改好的。 这里我原本是直接接了个自动生成笔记图片的,但我发现有些内容不是很适合做成图片笔记。所以我这里加一步人工审核,在AI挑选和改写的基础上,再次人工确认好的选题。再进行批量生成笔记。这个我下一篇会介绍。 ①、n8n安装 需要有自己的n8n,如果没有的话要提前部署,我这里之前有服务器部署方法: 服务器部署n8n完整教程:都在教本地化部署n8n,但我认为服务器部署n8n才是王炸! 生产的webhook地址要生效,需要打开这个开关,大家在保存工作流的时候要检查一下是否是打开的 8、导入Automa RPA 工作流 最后打开我们浏览器的Automa扩展,把文件夹中带有automa的工作流文件导入

    81510编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏媒矿工厂

    疫情期间视频内容生产与分发的挑战

    本文来自ConnecTechAsia的会议,主题是“疫情期间视频内容生产与分发的挑战”,会议的参与者有来自streaming media magazine的编辑Jan Ozer,来自Kaltura的执行副总裁 直播、视频会议等多种场景的视频服务;Eyal介绍了videolinq主要以RTMP的业务为主,大部分的视频平台都有使用他们的技术;Carlos 介绍了SSIMWAVE则是从用户观看体验出发,优化从视频内容创作到不同观看平台分发的整个流程 dis_k=b23fa8c9fe866fbaf7b3562c31558001&dis_t=1615361504&spec_id=MzI2NjIzNTcyNA%3D%3D1615361504&vid=wxv

    80720发布于 2021-03-10
  • 来自专栏媒矿工厂

    超高清内容生产中的视频编码技术

    为了使UHD-1格式能够兼容现有的生产设备,业界已经提出了几种轻量级的压缩方案。 引言 随着4K显示设备和摄像机的出现,广播媒体服务公司可以生产更高分辨率更高质量的视频内容。毫无疑问,Ultra-HD格式(或4K,UHD-1)[1]将成为未来几年视频消费市场的主流。 然而,由于现有生产设施大多适用于基于3G-SDI链路的HDTV生产制作,所以传输UHD格式最普遍的方式是使用四链路3G-SDI接口,从实际操作的角度来看,这样会更加复杂,并且显著增加基础设施成本。 该版本的主要目的是满足数字工作室中内容制作等专业应用的要求,包括高质量视频的录制、存储和分发,并要求色度采样和比特深度配置超过HEVC版本1(支持4:2:0和10位比特深度)。 针对HEVC的另一个要求是低复杂度,可以通过将PU和TU约束到8x8固定尺寸来实现。

    3.7K52发布于 2018-09-21
  • 来自专栏用户5909132的专栏

    智能存储 :一站式AI内容识别加速内容生产

    导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频 适用场景1:呼叫中心语音质检 数据万象语音识别服务支持对电话场景下的录音文件进行识别,通过对通话双方语音内容进行分离,可实现客服服务评级打分,提升电话客服服务质量。 适用场景3:会议语音资料转写 大型会议记录工作内容繁杂,若会议时长较长、参会人员较多,则更加难以完整记录。 视频标签 视频标签通过对视频中视觉、场景、行为、物体等信息进行分析,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签。 可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐等场景,助力视频智能生产。 适用场景1:短视频分类 在短视频平台、电商、社交应用等场景下,我们都可以看到精准匹配用户需求的标签推送。

    6.8K30编辑于 2022-11-28
  • 来自专栏媒矿工厂

    8K内容分发挑战

    内容整理:胡经川 这篇文章中 3 位主讲人分别从电视制造商角度、终端用户角度以及编码器从业者角度来分析讨论8K内容的分发问题 目录 从电视制造商角度看8K分发问题 从终端用户角度看8K分发问题 从编码器从业者角度看 AV1 是一种可用的编解码器, 自今年 3 月以来,Youtube 已经在支持 HDR10+ 的 8K 内容上使用AV1来进行与 8K 电视的流式传输, 但码率可能达到 50 Mb/s, 虽然不是每个家庭都有这么高的带宽 而一旦 VVC 部署达到临界质量,则会对 8K 内容分发给用户做出巨大贡献。EVC 虽然在压缩性能上不如 VVC,但它在许可方面很有优势。 而 8K 内容的许多测试性服务像 NHK、SES 等公司也已经发布,东京奥运会也有 8K 的广播 有应该在 8k 中的奥运会,在 2020 年,共售出约两百万台 8K 电视,其中 75% 在中国,但用 HEVC 进行编码的 8K 内容带宽高于 50Mb/s,这是相当高的,再加上 HEVC 本身的许可问题,因此 Mickael 认为 HEVC 并不合适用于 8K 内容的编解码器,继续新的编解码器用于 8K

    1K20发布于 2021-09-17
  • 使用AI图像服务规模化视觉内容生产

    使用AI图像服务规模化视觉生产Stability AI图像服务现已在某中心云平台中提供,通过API提供即用型媒体编辑功能。 专业创意生产过程包含多个编辑步骤以获得精确输出。通过某中心云平台中的Stability AI图像服务,您可以修改、增强和转换现有图像,无需在不同系统间跳转或将文件发送到外部服务。 对于大规模生产视觉内容的团队来说,业务影响可以立竿见影。某中心云平台中可用的编辑工具Stability AI图像服务涵盖两个类别的9种工具:编辑和控制。 该工具有助于加速从初始概念到最终视觉执行的创意生产过程。结构工具在允许内容修改的同时保持输入图像的结构元素。此工具有助于在更改主体或样式时保留布局、构图和空间关系。 建筑公司可以即时可视化设计概念,教育机构可以创建更具吸引力的视觉内容。借助这些工具,不同规模的企业可以高效且创造性地生产专业级、高度吸引人的视觉内容

    11410编辑于 2025-10-06
  • 来自专栏Python项目实战

    当AI遇上元宇宙:内容生产的“外挂”时代

    当AI遇上元宇宙:内容生产的“外挂”时代咱们今天聊聊一个时下既酷炫又有点“虚”的话题——元宇宙。有人说元宇宙是互联网的下一个阶段,也有人觉得它就是资本的狂欢。 无论立场如何,有一点是共识:元宇宙能不能走得远,关键在于内容生产。毕竟,没有内容的元宇宙,就像一个空旷的广场,哪怕灯光再炫酷,也没人愿意长待。那问题来了:内容谁来生产?靠人类艺术家和开发者单打独斗吗? 一、为什么元宇宙离不开AI内容生产?元宇宙里的内容生产和传统互联网有几个关键不同:规模更大:不仅是文章、视频,而是三维空间、虚拟人物、虚拟商品。 换句话说,AI是元宇宙的内容工厂。二、AI能做什么?内容生产的“三板斧”1. 自动生成虚拟场景在元宇宙里,用户可能希望随时“穿越”到不同场景:一个赛博朋克风的街头、一片中世纪的城堡,甚至是外太空。 四、结语总结一下:AI是元宇宙的“生产力引擎”,能让内容生产从“人工作坊”进化到“自动工厂”。它能帮我们:快速生成虚拟场景;塑造栩栩如生的NPC;为每个人提供个性化体验。

    30800编辑于 2025-09-08
  • 来自专栏《C++与 AI:个人经验分享合集》

    《AI 赋能:开启内容生产效率革命的密钥》

    在当今数字化时代,内容生产已经成为各个领域中不可或缺的一部分。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,它正逐渐成为提高内容生产效率的强大工具。 本文将深入探讨如何利用 AI 来提升内容生产的效率,以及这一趋势所带来的影响和机遇。 二、AI 提高内容生产效率的具体方式 自动化流程 减少重复性劳动,如数据收集、整理等。 智能创意启发 激发创作者的灵感,拓展创作思路。 快速内容生成 在短时间内产出大量高质量的内容。 注重内容质量 在追求效率的同时,确保内容的价值和深度。 六、未来展望 随着技术的不断进步,AI 在内容生产领域的应用将更加广泛和深入。 我们需要积极拥抱这一变化,利用 AI 为内容生产带来更大的创新和发展。 在这个充满机遇与挑战的时代,AI 正以其强大的力量推动着内容生产效率的革命。

    32810编辑于 2024-12-09
  • 来自专栏人工智能领域

    利用AI提高内容生产效率的五个方案

    如何利用AI提高内容生产效率? 简介:利用AI可以提高内容生产效率的关键在于自动化和智能化。 通过将AI技术应用于内容生产的不同环节,可以节省时间、提高质量,并为内容创作者提供更多洞察和创造力的空间。 通过自动化内容生成,可以大大提高内容生产的效率和质量,并且可以根据用户的需求进行个性化定制。 在文本生成方面,自动化内容生成可以用于自动撰写新闻报道、生成广告文案、创作小说等。 通过分析大量的文本数据和语言模型,可以让机器根据特定的主题和风格自动生成相关的文本内容。这不仅可以节省大量的人力成本,还可以实现高效的内容生产。 总的来说,自动化内容生成能够在很大程度上提高内容生产的效率和质量,并且可以根据用户的需求进行个性化定制。

    85510编辑于 2024-12-18
  • 来自专栏音视频技术

    腾讯PAG动画组件技术,8K内容生产和传输应用实践,xR虚拟拍摄技术探索,影视生产与互联网音视频

    但在传统工作流中的交付成本却非常高,需要通过代码来手动还原设计师预设的动效内容。 PAG 总结与展望 8K内容生产和传输应用实践 Topic 《AVS3支持下的8K内容生产和传输应用实践》 韩巍  北京博雅睿视科技有限公司 联合创始人,总经理 AVS标准经过20年发展,到AVS3这一代实现了国产标准从跟跑到领跑的突破 博雅睿视团队深度参与AVS3标准制定,开发的8K AVS3实时、离线编解码设备有力支持了8K视频产业的落地和推广。 本次分享将会分为三个部分,第一部分重点介绍AVS标准的发展历程以及AVS3标准的现状和最新进展;第二部分重点介绍8K直播、点播、内容生产整条链路当中的一些关键技术、挑战和我们的一些落地思路与实践经验;第三部分分享一下未来几年博雅睿视在 AVS标准的发展历程以及AVS3标准的现状和最新进展 2. 8K直播、点播、内容生产关键技术、挑战,落地思路与实践经验 3.

    92510编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏数据库相关

    生产K8s Rsyslogd内存优化

    最近发现K8s机器经常有内存告警,上去抽了几台ECS 看了下都发现了rsyslogd占用大量内存的情况出现。 如下图: 根因分析 k8s宿主机上,/var/log/messages有几个G的日志,发现rsyslog把Journal的log都进行的输出和汇总。 效果展示 PS: 对生产全部K8s主机rsyslogd都优化了一遍后,发现腾出了近128GB的内存,相当于又多买了一台128G的ECS。 step2、定时任务平台 从cmdb中将k8s主机列表取出来,每天下发一次 check-deploy.sh 到目标K8s机器上并执行即可(这个变更对时效性要求不高)。 systemctl restart systemd-journald else echo "${FILE2} 校验和相同,操作跳过" | tee -a ${RUN_LOG} fi deploy.yaml 内容如下

    1.1K20编辑于 2022-01-11
  • 来自专栏devops_k8s

    k8s 生产环境最佳实践

    以下是在生产中使用它应遵循的一些最佳实践。遵循这些步骤能够确保更高的安全性和生产效率。 毫无疑问,DevOps已经走过了一段很长的路! 2 生产环境中的k8s Kubernetes是一个复杂并且学习曲线陡峭的编排工具,但它具有丰富的功能。生产操作应尽可能小心谨慎处理。 图片 另一个好的实践是将k8s环境划分为不同团队、部门、应用程序和客户机的独立名称空间; 2.3 k8s资源使用情况 Kubernetes资源使用指的是容器/pod在生产中所使用的资源数量 使用rbac.authorization.k8s RBAC用于创建授权策略。 2.7 给k8s对象添加标签 图片 标签就像附加到对象上的键/值对,比如pods。标签是用来标识对象的属性的,这些属性对用户来说是重要的和有意义的。

    2.1K10编辑于 2023-04-08
  • 来自专栏WindCoder

    高效软件生产8条规则

    你看,有效的软件生产知识本身就是一种力量。事实上,这是一种黑魔法,即时用简单的话来解释,也没有多少人掌握。你将免费得到它。如果你想被认为是软件生产魔法师,请继续阅读。  这是给谁的? 我将它送给那些需要提高生产力的人。在生活中不是所有的事情都与生产力有关,软件项目中也是如此。有些情况下你不会对你的表现作出判断。显然,这些做法不会有帮助。 假设这是正确的,应该明白,该项目在平均8个月的时间内将有50%的机会。 了解统计预测有如此令人难以置信的效果。一个聪明的经理只会对这样一个项目进行十二个月的估计,然后尽早完成这个项目。 规则8:重视团队合作 关于团队合作的信息,与上述任何一个主题有关。每个人都知道团队合作更好,但如何建立和维护团队依然是一个谜。 每个技能都应该符合生产需要,而不是在其上面。 然而,经常,开发商在相反的方向受到压力; 停止学习,只做生产。学习被认为是浪费的努力,因为它不会移动任务进度条。

    62520发布于 2018-09-20
  • 来自专栏音视频技术

    【专题介绍】视频内容生产与消费创新(Part1)

    视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下,近年来呈现出迅猛的发展趋势,随着更多新概念、新技术的涌现,如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等,超高清视频、赛事直播等,未来从生产到消费音视频在哪些新的业务 8年视频底层渲染合成技术研究经验。独立研发了跨平台的视频处理方案-VE视频引擎。为众多头部互联网公司提供视频技术支撑。 不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升,视杏科技作为专业的音视频技术服务商,提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案,并应用到了实际案例场景中。 内容大纲: 1. Topic 超高清技术创新内容生产与智能交互 超高清视频发展与人工智能、虚拟现实等新一代的技术深度融合,催生了大量新应用、新场景、新内容、和新交互的方式。 第三部分,将为大家分享阿里云视频云结合场景在超高清内容生产和智能交互的应用实例。 内容大纲: 1. 阿里云在超高清领域的创新技术 2. 阿里云在数字虚拟人和智能交互上的发展 3.

    63930编辑于 2022-03-31
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