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内容生产&消费
PAG 总结与展望 ---- Topic2 AVS3支持下的8K内容生产和传输应用实践 AVS标准经过20年发展，到AVS3这一代实现了国产标准从跟跑到领跑的突破。 本次分享将会分为三个部分，第一部分重点介绍AVS标准的发展历程以及AVS3标准的现状和最新进展；第二部分重点介绍8K直播、点播、内容生产整条链路当中的一些关键技术、挑战和我们的一些落地思路与实践经验；第三部分分享一下未来几年博雅睿视在 内容大纲： 1. AVS标准的发展历程以及AVS3标准的现状和最新进展 2. 8K直播、点播、内容生产关键技术、挑战，落地思路与实践经验 3. 内容大纲： 1. xR虚拟拍摄架构 2. 技术难点解析 3. 内容大纲： 1. 影视生产与互联网音视频的标准异同：从编码到元数据 2. dailies与后期审阅，mediatrack如何服务专业影视生产 3.
75940编辑于 2023-04-04 - 来自专栏音视频技术
视频内容生产与消费创新
视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势，随着更多新概念、新技术的涌现，如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等，超高清视频、赛事直播等，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务 不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升，视杏科技作为专业的音视频技术服务商，提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案，并应用到了实际案例场景中。 第三部分，将为大家分享阿里云视频云结合场景在超高清内容生产和智能交互的应用实例。 视频节目内容制作完成后，可能面临不可预知的一些变更，包括内容审核的变化、广告投放的追加等，需要对视频内容进行再次的编辑，包括遮挡相关内容或植入新的内容。 随着音乐生产所依赖的设备成本不断降低，音乐消费者与创作者之间的界限正在逐渐消融。我们提出了一种新型音乐创作引擎。
95830编辑于 2022-07-01 - 来自专栏腾讯多媒体实验室
智能内容生产，媒体的智能未来
内容作为媒介传播的主体，无论是在传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网，它依然具有强悍的生命力，内容为王永不过时。而文章、图片、视频、音乐等内容的生产，是个极其庞大的产业。 过去内容生产一直被认为需要很强的创造性，因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工智能（AI）已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节，人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。 智能内容生产平台 Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解，多媒体实验室很早就在智能媒体方向上开始进行研究和尝试，同时打造的很多智能生产能力已经在实际项目中得到了很好的落地 基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化，高效的生产各种类型的内容。 ? 电商视频描述 落地案例 目前智能内容生产平台已经服务于全民K歌、微视、企鹅号、腾讯视频、腾讯影业等众多产品，每天为海量腾讯C端用户提供优质内容。
2.7K60发布于 2020-09-18 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
运用AIGC人工智能生产内容
另外值得注意的是，相同的描述文本内容，词语的顺序、前后词汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。 首先是主体内容的描述，通常可以拆解为，存在几个【什么样的】的主体，在做什么动作，并附带了其他的什么动作。 其次是为主体内容添加场景或环境，例如给定某些地点或物件。比如案例中，我们指定背景花朵、自然植物，以及倒影等词汇。 第二点是画幅，--ar 3:2 表示横纵比为3比2的横幅图像，--ar 9:16 表示横纵比为9比16的纵向图像；-- v4代表最新的第四代计算模型； 最终通过以上五个小步骤，我们可以得出一大批风格各异的草图 vd_source=3386274efdcf3f1e4f6315676b186bcd ---- PS: ISUX 开通微信粉丝群啦！
2.6K12编辑于 2023-02-23 - 来自专栏人工智能领域
如何利用AI提高内容生产效率?
如何利用AI提高内容生产效率? 简介：通过AI技术，可以提升内容生产效率和质量。AI可以帮助自动生成文章、编辑和校对内容，减少人工工作量。同时，AI可以分析用户数据和趋势，提供内容创作建议。 此外，AI还可用于图像、音频处理，提供多媒体内容。 AI技术可以自动化工作流程，提高生产效率；优化内容质量，提供个性化推荐。AI还能提供实时反馈，改进创作策略。 综上所述，AI技术为内容生产者提供了更高效、高质量的内容创作和管理方式。 方向一：自动化内容生成 利用AI技术生成多种形式的内容可以显著提高生产效率。 用户可以上传文本或视频内容，选择合适的语音风格和音乐风格，系统会自动生成配音和配乐，并与视频内容同步。 这些方法和工具可以大大提高内容生产的效率，节省人力成本和时间成本。 （3）教育领域： 开发智能教育辅助工具，根据学生的学习情况和个性化需求，提供个性化的学习内容和学习建议。同时，利用AIGC技术开发智能教学系统，提高教学效率和教学质量。
1.1K10编辑于 2024-12-18 腾讯云AI落地实战：智能质检与3D内容生产的效能重构
零售与内容生产的“规模化”困境 行业痛点与传统瓶颈 会话数据爆发与质检盲区：随着企微等协作软件的普及，零售行业积累了海量的客咨、售后与导购会话数据。 3D内容生产的高门槛与供需缺口：游戏开发、工业设计及VR/AR领域对3D资产需求巨大，但生产端存在严重滞后： 流程冗长：标准3D制作包含概念设计、中模、高模、拓扑、UV拆分等6大环节、30多个步骤。 生产效率跃升：混元3D将传统以天/周为单位的建模周期压缩至“分钟级”，直接生成结构一致、细节完整的3D资产。 用户无需具备任何建模知识，仅需一张图片即可一键生成可打印的3D模型，极大降低了用户创作门槛，不仅实现了用户想法的快速落地，也激活了社区的内容生态。 系统能智能识别分割线并将内部自动掏空生成盒体厚度，直接输出可用于生产的设计方案。 5.
34710编辑于 2026-02-03- 来自专栏媒矿工厂
疫情期间视频内容生产与分发的挑战
本文来自ConnecTechAsia的会议，主题是“疫情期间视频内容生产与分发的挑战”，会议的参与者有来自streaming media magazine的编辑Jan Ozer，来自Kaltura的执行副总裁 直播、视频会议等多种场景的视频服务；Eyal介绍了videolinq主要以RTMP的业务为主，大部分的视频平台都有使用他们的技术；Carlos 介绍了SSIMWAVE则是从用户观看体验出发，优化从视频内容创作到不同观看平台分发的整个流程 附上会议视频： http://mpvideo.qpic.cn/0bf23mad4aaaraabaxj3sjqfbw6dh3nqapqa.f10002.mp4? dis_k=b23fa8c9fe866fbaf7b3562c31558001&dis_t=1615361504&spec_id=MzI2NjIzNTcyNA%3D%3D1615361504&vid=wxv
80720发布于 2021-03-10 - 来自专栏媒矿工厂
超高清内容生产中的视频编码技术
为了使UHD-1格式能够兼容现有的生产设备，业界已经提出了几种轻量级的压缩方案。 引言 随着4K显示设备和摄像机的出现，广播媒体服务公司可以生产更高分辨率更高质量的视频内容。毫无疑问，Ultra-HD格式（或4K，UHD-1）[1]将成为未来几年视频消费市场的主流。 然而，由于现有生产设施大多适用于基于3G-SDI链路的HDTV生产制作，所以传输UHD格式最普遍的方式是使用四链路3G-SDI接口，从实际操作的角度来看，这样会更加复杂，并且显著增加基础设施成本。 该版本的主要目的是满足数字工作室中内容制作等专业应用的要求，包括高质量视频的录制、存储和分发，并要求色度采样和比特深度配置超过HEVC版本1（支持4:2:0和10位比特深度）。 图9 LaGranja序列MSE值 HEVC质量鲁棒性评估 在针对SDI和IP接口进行mezzanine编码的特定场景中，可能会对视频内容进行图形插入（graphics insertion）、色度键控（
3.7K52发布于 2018-09-21 - 来自专栏用户5909132的专栏
智能存储 ：一站式AI内容识别加速内容生产
适用场景3：二手车交易平台 可在用户上传车辆照片后自动填写相关型号、颜色等信息，简化用户接入流程。 您可使用数据万象体验馆，体验车牌识别能力。 适用场景1：呼叫中心语音质检 数据万象语音识别服务支持对电话场景下的录音文件进行识别，通过对通话双方语音内容进行分离，可实现客服服务评级打分，提升电话客服服务质量。 适用场景3：会议语音资料转写 大型会议记录工作内容繁杂，若会议时长较长、参会人员较多，则更加难以完整记录。 视频标签 视频标签通过对视频中视觉、场景、行为、物体等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签。 可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐等场景，助力视频智能生产。 适用场景1：短视频分类 在短视频平台、电商、社交应用等场景下，我们都可以看到精准匹配用户需求的标签推送。
6.8K30编辑于 2022-11-28 - 来自专栏媒矿工厂
生产8K内容的工具和策略
8K协会的目的是向消费者和专业人士推广8K电视和8K内容、帮助教育消费者和专业人士了解有关8K生态系统的知识、帮助协会成员保护8K本机内容、鼓励服务提供商（尤其是OTT）开发8K产品、促进8K生态系统内的交流以帮助商业化 8K协会C＆D工作组行动计划包括：保护8K内容以进行演示和行业教育、记录实时和基于文件的8K工作流程、在8K内容和发行生态系统中建立一流的合作伙伴关系。 如果音乐行业像视频行业，他们会用MP3来捕捉和录制歌曲。因为如果每个人都用airpods来听，质量不是很好，那为什么还要录制比这更好的歌曲呢？ 否则，我们应该在开始时用MP3录制音乐，我们应该在开始时用HD拍摄所有东西。实际上这是不可能的。 ChrisChinnock又提出一个问题：在生产环境中的大多数人都了解过采样的价值吗？ 所以我一直支持高清晰度拍摄的一个原因是当你拍一张照片，然后把它剪成两半，就相当于减少了3分贝的增益，或者基本上减少了一个分贝的增益。
62920发布于 2020-07-14 - 来自专栏sktj
Docker 生产环境实践3
（3）从github.com拉取最新的Dockerfile代码（Dockerfile具有ADD code.jar /jetty/bin/code.jar命令）。
55730发布于 2019-12-13 使用AI图像服务规模化视觉内容生产
使用AI图像服务规模化视觉生产Stability AI图像服务现已在某中心云平台中提供，通过API提供即用型媒体编辑功能。 专业创意生产过程包含多个编辑步骤以获得精确输出。通过某中心云平台中的Stability AI图像服务，您可以修改、增强和转换现有图像，无需在不同系统间跳转或将文件发送到外部服务。 对于大规模生产视觉内容的团队来说，业务影响可以立竿见影。某中心云平台中可用的编辑工具Stability AI图像服务涵盖两个类别的9种工具：编辑和控制。 该工具有助于加速从初始概念到最终视觉执行的创意生产过程。结构工具在允许内容修改的同时保持输入图像的结构元素。此工具有助于在更改主体或样式时保留布局、构图和空间关系。 建筑公司可以即时可视化设计概念，教育机构可以创建更具吸引力的视觉内容。借助这些工具，不同规模的企业可以高效且创造性地生产专业级、高度吸引人的视觉内容。
11410编辑于 2025-10-06- 来自专栏Python项目实战
当AI遇上元宇宙：内容生产的“外挂”时代
无论立场如何，有一点是共识：元宇宙能不能走得远，关键在于内容生产。毕竟，没有内容的元宇宙，就像一个空旷的广场，哪怕灯光再炫酷，也没人愿意长待。那问题来了：内容谁来生产？靠人类艺术家和开发者单打独斗吗？ 一、为什么元宇宙离不开AI内容生产？元宇宙里的内容生产和传统互联网有几个关键不同：规模更大：不仅是文章、视频，而是三维空间、虚拟人物、虚拟商品。 换句话说，AI是元宇宙的内容工厂。二、AI能做什么？内容生产的“三板斧”1. 自动生成虚拟场景在元宇宙里，用户可能希望随时“穿越”到不同场景：一个赛博朋克风的街头、一片中世纪的城堡，甚至是外太空。 3. 用户个性化内容生产元宇宙最打动人的地方，就是个性化。每个人都能在这里构建一个只属于自己的虚拟身份和空间：想要一个奇装异服的虚拟形象？AI帮你生成。想要一套和你真实家乡类似的虚拟小屋？ 四、结语总结一下：AI是元宇宙的“生产力引擎”，能让内容生产从“人工作坊”进化到“自动工厂”。它能帮我们：快速生成虚拟场景；塑造栩栩如生的NPC；为每个人提供个性化体验。
30800编辑于 2025-09-08 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《AI 赋能：开启内容生产效率革命的密钥》
在当今数字化时代，内容生产已经成为各个领域中不可或缺的一部分。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，它正逐渐成为提高内容生产效率的强大工具。 本文将深入探讨如何利用 AI 来提升内容生产的效率，以及这一趋势所带来的影响和机遇。 二、AI 提高内容生产效率的具体方式 自动化流程 减少重复性劳动，如数据收集、整理等。 智能创意启发 激发创作者的灵感，拓展创作思路。 快速内容生成 在短时间内产出大量高质量的内容。 注重内容质量 在追求效率的同时，确保内容的价值和深度。 六、未来展望 随着技术的不断进步，AI 在内容生产领域的应用将更加广泛和深入。 我们需要积极拥抱这一变化，利用 AI 为内容生产带来更大的创新和发展。 在这个充满机遇与挑战的时代，AI 正以其强大的力量推动着内容生产效率的革命。
32810编辑于 2024-12-09 - 来自专栏人工智能领域
利用AI提高内容生产效率的五个方案
如何利用AI提高内容生产效率? 简介：利用AI可以提高内容生产效率的关键在于自动化和智能化。 通过将AI技术应用于内容生产的不同环节，可以节省时间、提高质量，并为内容创作者提供更多洞察和创造力的空间。 总的来说，自动化内容生成能够在很大程度上提高内容生产的效率和质量，并且可以根据用户的需求进行个性化定制。 内容创作与优化：通过深入了解用户需求，定制符合用户兴趣和需求的优质内容，同时注重内容的可读性和可分享性，以吸引更多用户的点击和分享，进而扩大内容的传播范围。 3. 数据收集：收集已有的内容，包括文字、图片、视频等多种形式的内容。 2. 内容分析：对收集到的内容进行分析，包括主题、关键词、结构、可读性等方面的分析。 3.
85510编辑于 2024-12-18 - 来自专栏音视频技术
【专题介绍】视频内容生产与消费创新（Part1）
视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势，随着更多新概念、新技术的涌现，如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等，超高清视频、赛事直播等，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务 不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升，视杏科技作为专业的音视频技术服务商，提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案，并应用到了实际案例场景中。 内容大纲： 1. 应用案例效果分享演示 3. 技术挑战和实践方案分享 陈曦 Speaker 华为云 研发主管 陈曦，华为云媒体服务数字人领域研发主管，主要负责数字人服务的构建和技术管理工作。 Topic 超高清技术创新内容生产与智能交互 超高清视频发展与人工智能、虚拟现实等新一代的技术深度融合，催生了大量新应用、新场景、新内容、和新交互的方式。 第三部分，将为大家分享阿里云视频云结合场景在超高清内容生产和智能交互的应用实例。 内容大纲： 1. 阿里云在超高清领域的创新技术 2. 阿里云在数字虚拟人和智能交互上的发展 3.
63930编辑于 2022-03-31 - 来自专栏运维ABC
ansible生产环境使用场景(三)：find查找指定内容
前言： 生产上有时需要根据指定内容查找相关文件，比如FastJson反序列化漏洞，通过'FastJson'关键字查找有无对应文件，如果有则进行整改。 /find3/find3.txt:aaaerrorbbb ./find3/.a3.txt:aaaerrorbbb . 首先选择需要查找的指定路径{{ directory_path }}，这里为/opt，选择的时候排除掉不需要的目录{{ exclude_directory }}；然后通过循环方式在选择的目录里查找指定内容 指定路径下文件查找 查找指定路径{{ directory_path }}下所有文件是否包含指定内容{{ file_contains }}并输出文件列表，{{ exclude_file }}文件被排除在外 *error.* exclude_file: test2.txt file_size: -100m 指定查找的内容为带有'error'的文件，指定的路径为/opt，排查的目录为find3，排除的文件为test2
1.6K20发布于 2020-08-10 AIGC时代下的视频创作革命：重塑内容生产格局
特别是在视频制作方面，AIGC正以其独特的优势，改变着传统视频生产的模式，为创作者和观众带来前所未有的体验。本文将深入探讨AIGC在视频领域的应用、影响以及未来的发展趋势。 提升内容多样性AIGC技术能够帮助创作者快速生成多种风格和类型的视频内容，满足不同用户群体的需求。这种多样性不仅丰富了视频内容市场，也为用户提供了更多选择。 改变内容分发模式随着AIGC技术的发展，视频内容的分发模式也在发生改变。AI可以根据用户的行为和偏好，推荐定制化的视频内容，提高用户的粘性和活跃度。 三、AIGC在视频领域的未来发展趋势个性化与定制化未来，AIGC技术将更加注重个性化和定制化的视频内容生产，为用户提供更加贴合个人喜好的视频体验。 它不仅重塑了视频生产的流程和效率，更为整个视频产业带来了新的发展机遇。面对这场变革，我们应积极拥抱新技术，探索新的创作模式，共同推动视频产业的繁荣发展。
1.3K10编辑于 2024-08-13元宇宙内容生产工具：数字宇宙的创世革命
实时协同的次元壁障 策划文档更新未同步至3D场景，开发者仍在修改废弃版本。某游戏公司因此浪费240万美元重做内容（Roblox开发者白皮书）。传统评审需48小时收集反馈，创新节奏被彻底冻结。 ⚡ 破维之道：下一代生产范式1. 元资产联邦枢纽 内容发布需要一次创作，泛在渲染： 智能转换材质与光照适应目标平台 自动输出iOS/Android/VR/AR多端包体 削减80%适配成本（Autodesk行业研究） ️ 工具宇宙 资产复用率>85% 跨平台眩晕率<3% 协同延迟<200ms 结语：从数字巴别塔到创世联邦元宇宙生产的终极进化在于： ✨ 让虚拟原子可组装如乐高，让数字文明可迭代如软件，让想象力宇宙可触达如现实 ✨undefined正如Tim Sweeney预言：“2030年的元宇宙，内容生产速率将提升1000倍，而这完全取决于工具链的协同革命。”
25210编辑于 2025-07-15- 来自专栏音视频技术
【专题介绍】视频内容生产与消费创新（Part2）
视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势，随着更多新概念、新技术的涌现，如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等，超高清视频、赛事直播等，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务 运动及环境融合的高保真要求-视频内容编辑的难点与挑战 3. 核心技术及业务流程-技术应用及落地实践 4. 芒果TV热门综艺实战效果演示-体验无中生有的乐趣 5. 内容大纲： 1. 深度学习在图像理解、特效生成、三维重建、语音合成等领域的最新进展 2. 从图像理解到视频全自动化生成的技术架构 3. 内容大纲: 1. 介绍音乐生产工具的行业背景和当前使用的主流技术 2. 音乐剧本概念配合多级缓冲技术实现音乐创作的即时演算 3. 介绍如何运用人工智能技术降低音乐的学习、理解和创作门槛 4. 音乐生产工具的未来展望 回顾 点此查看《视频内容生产与消费创新(Part1)》
62030编辑于 2022-04-01
腾讯云开发者
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