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【AI在内容创作】
AI在内容创作与小说编写中的核心知识 自然语言处理（NLP）基础 需掌握词嵌入（Word2Vec、GloVe）、序列建模（RNN/LSTM）、注意力机制（Transformer）等核心技术。 案例包括AI Dungeon 2通过用户输入动态调整故事走向，或Sudowrite辅助作家保持特定文风。 代码实现示例 基于GPT-2的故事生成 from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained ("gpt2-medium") model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium") input_text = "在一个雨夜，侦探发现" inputs model.generate( inputs, max_length=200, temperature=0.7, top_k=50, no_repeat_ngram_size=2
56010编辑于 2025-12-18- 来自专栏计算机技术分享
技术创作101训练营第2季直播内容分享要点
本文为腾讯「技术创作101训练营」第2季 —— 技术分享，直播当天的要点笔记。 其他情况 绩效是门槛和轻微的参考因素 提前准备 提前写好讲稿 找当过评委的人review 公司内其他部门的同学review 自己多联系 找组内同事演练 把握重点 选好主题 不要讲太多的主题 一次答辩1到2个技术主题即可 引发用户好奇心 故事 能传播 讲好故事 背景：快速导入 情绪：我和你一样；我懂你；大家都有相似之处；我还不如你呢； 冲突：反差、逆袭 呼唤：中心思想；呼唤行动 有用 共鸣 试讲 补充 讲的太快了 准备控制页数；2- 寻找类似场景，拔高到设计层面讨论； 2. ) 80% 排版 左对齐 行高(两行之间的距离) 段落宽度 留白 文字 最多2种字体 最多4个字号 用粗细或颜色来区分重点 逻辑图 样式、层级清晰 逻辑、结构划分明确 对齐 模块样式 弱 常规 重点 逻辑明确
1.1K323发布于 2021-01-09 - 来自专栏艺述论专栏
创作利器：推荐使用Gitbook进行结构化内容创作
最近我重新试用了一下Gitbook，它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单，入门门槛极低，任何人都可以很快掌握。 快速启动 1，全局安装命令行工具 npm install -g gitbook-cli 2，创建并实例化gitbook写作项目 mkdir myBook && cd myBook gitbook init summary.md，例如： # Summary * [前言](README.md) * [第一章](Chapter1/README.md) * [第1节：衣](Chapter1/衣.md) * [第2节 ：食](Chapter1/食.md) * [第二章](Chapter2/README.md) 再执行gitbook init，即可自动生成相关章节。 我对这个工具很满意，让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时，可以Typora撰写，写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。
1.1K10发布于 2021-01-21 如何利用DeepSeek进行高效内容创作
如何利用DeepSeek进行高效内容创作本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作，帮助你提升创作效率、优化内容质量，并最终吸引更多流量与关注。 本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作，帮助你提升创作效率、优化内容质量，并最终吸引更多流量与关注。DeepSeek是什么？为什么它适合内容创作？ 示例：输入：“文章主题是‘如何利用AI提升内容创作效率’。”输出：“AI助力内容创作：效率提升50%的秘密！”“从0到1：用AI打造爆款内容的终极指南！” “内容创作者的福音：AI工具如何改变游戏规则？”“高效创作不再是梦：AI工具的全方位解析！”“AI+内容创作：如何轻松产出高质量文章？” 输出：DeepSeek可能会建议将“AI在内容创作中的应用”替换为“AI内容创作工具的应用场景”，并添加相关长尾关键词。
24810编辑于 2026-05-25- 来自专栏CSDN 迁移文章
【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程
我的主页：2的n次方_ 近年来，生成式人工智能（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）技术迅速发展，彻底改变了内容创作的各个领域。 AIGC，即人工智能生成内容，是指通过机器学习模型生成各种形式的内容。与传统的人工创作不同，AIGC可以通过对大量数据的分析与学习，自动生成文字、图像、音频、视频等多种形式的内容。 它们能够理解和模仿不同数据模式，生成高质量的原创内容。 2. 通过分析用户的输入，AI可以创作出符合用户需求的定制化内容。 3. 通过掌握AIGC的核心技术和应用场景，内容创作者将能够在这场创作革命中站稳脚跟，引领未来的创意潮流。
4.9K10编辑于 2024-10-15 - 来自专栏WorkBuddy知识库
WorkBuddy 请内容创作专家帮我们制定内容策略
需求拆解、竞品分析UI/UX 设计师 → 交互建议、设计规范、用户体验评审商业 & 运营类营销专家 → 文案、增长策略、社媒运营财务顾问 → 报表解读、预算规划法律顾问 → 合同审查、风险提示（仅供参考）内容创作类文案撰稿人 首先，到【专家】窗口，调用【内容创作专家】把光标移到邀请的专家头像，点击对应专家下面的【立即召唤】紫色按钮，专家就会出现在对话框下面辅助的位置在对话框中输入具体的要求，点击发送即可：【围绕大模型、智能体 ，比如等，特别是等等，我需要在腾讯云开发者社区持续创作优质内容来吸引目标用户,但缺乏系统的内容规划,请内容创作专家帮我们制定内容策略。】 全面覆盖，多种内容形式组合你目前的内容创作能力和资源如何？ XXXXXXXX有一个关键点要特别注意腾讯云开发者社区的审核规范明确不鼓励"大量AI生成的内容"——这意味着AI辅助创作后，必须加入真实使用体验、个人判断和具体数据，让文章≥80%实质原创。
1.4K11编辑于 2026-03-27 - 来自专栏浅聊区块链
元宇宙如何改变内容创作范式
内容构成了互联网的本质，有许多不同的形式，目前的 Web2互联网迭代支持文本、音频、视频或三者兼而有之。然而，内容并不是免费的资源。 隔离在家激发了创作者的才能，释放了创造力，而隔离在家的其他人则很需要他们创作的内容来消遣。 而内容创作模式已经发生了改变，结合区块链技术，用户可以激励内容创作者，而创作者可以直接将内容变现，而不必与中心化机构分享收益。 元宇宙的区块链基础为内容创作者提供了更多好处，因为它允许他们采用各种机制，通过内部加密货币的多功能性来实现内容变现。用户可以将他们的数字资产抵押给特定的创作者，鼓励他们发布更多某种类型的内容。 可以付费访问特殊内容，也可以简单地用捐款来奖励他们喜欢的创作者。内容变现的途径有很多，内容创作者可以始终确信他们的才华将得到回报，没有任何托管平台可以剥夺他们的收入。
1K30编辑于 2022-03-28 - 来自专栏网站源码分享
ChatGPT会颠覆SEO内容创作吗
上篇关于 Google 有用内容更新的帖子还在说，高质量内容创作是 SEO 最难的事之一，对某些网站来说，如果能有工具帮助，那就简单多了。 我更关注的倒不是内容质量问题，而是基本语法和可读性问题。 这两天大热的 ChatGPT 是第一个让我觉得合格、很可能颠覆 SEO 内容创作的 AI 工具，建议 SEO 们严重关注。 试用了一下，觉得很多回答的写作水平 (不是内容水平) 是相当高的，语句通顺，条理和结构清晰，这是很难得的。 我问的第一个问题是“新加坡有反对党吗?” ChatGPT 的回答从结构和内容上也是达到了真人水平： 首先一句话介绍美联储是什么机构。 第二句话指出设定利率是美联储的责任之一。 还有些 ChatGPT 不能确认主体或事实到底是什么的问题，就可能扯一些并没有回答问题的套话了： 怎样在内容创作上使用 ChatGPT 作为一个一直写原创内容的人，我肯定是不希望这类高质量 AI 工具出现的
47320编辑于 2023-04-20 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI创作者，搭建元宇宙内容生产模式#文字内容 AI 工具与创作平台推荐
Mixlab 内容是设计作品以及各类艺术创作的灵魂，也是吸引人去关注作品的关键。广义的内容包括视听觉等感官形式内容、IP故事包装、营销宣传文案等等信息。 在如此丰富的内容信息中，“文字内容” 是传统内容形式，也是具有广泛传播力、深度长期影响力的内容形式。 数字人形象 IP 人设的故事包装、产品与活动等营销宣传的文案与文艺工作者的文学作品创作都是典型的 “文字内容” 创作形式。 在当今内容创作形式不断交融互通的大环境下，各种文字内容不断转化为其他其他内容形式，也有其它内容形式不断融合进文字内容使其内容生态更为丰富与更具传播效益。 MixDAO 成员 @D_thathedgefundguy 分享了三个辅助写故事的工具与平台，关注文字内容的创作者不容错过～ Rytr Rytr 是一款 AI 写作助手，可帮助用户在几秒钟内以极少的成本创建高质量的内容
1.6K21编辑于 2022-05-25 sitecore系统教程之内容创作入门
在Sitecore中，有两种编辑工具，您可以在其中创建和编辑网站上的内容： 内容编辑器 - 专为熟悉Sitecore及其包含的功能的经验丰富的内容作者而设计的应用程序。 体验编辑器 - 一种直观的编辑环境，专为希望直接在页面上编辑和编写内容的内容编辑者而设计。 在内容编辑器和体验编辑器中，组成您网站的项目以非常不同的方式呈现。 在内容编辑器中，项目是内容树中的对象，当您选择项目时，您可以编辑其字段。在体验编辑器中，项目在网站上显示，您可以直接在页面上编辑它们。 例如，在内容编辑器中，示例网站的“ 服务”项如下所示： 单击内容树中的“ 服务”项时，“ 内容”选项卡将显示“ 服务”项的字段值，您也可以编辑它们。如果要编辑其他项目，则必须单击内容树中的项目。
21800编辑于 2025-04-05- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
ChatGPT之后，AIGC如何革新数字内容创作
数字内容生产的人机协作新范式正在形成，创作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制，尽情挥洒内容创意。 换言之，AIGC 的流行给了我们一个重新审视“创作”是什么，是否为人所独有这些问题的机会。 本文将分析 AIGC 改变数字内容创作的现状、关键突破和挑战，并尝试探讨以上问题。 线上生活成为常态，一方面，用户创作内容大幅解放生产力，例如短视频就是将原本需要长制作周期、高注意投入的视频，变成了可以源源不断产出的“工业品”和“快消品”；另一方面，作为核心的创意仍旧稀缺，需要新的模式辅助创作者持续产生 用计算机帮助创作者这件事，游戏界已经探索了四十多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981 年的游戏 Rogue（Toy and Wichman）中，地图随机，每局不同。 从 PGC、UGC 到 AIGC 的发展路径可见，普通人越来越多的参与到创作之中，数字内容不仅呈现数量上的指数级增长，类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。
94760编辑于 2023-05-25 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
人工智能连接内容创作与消费
来自OMG网络媒体产品技术部推荐技术中心总监、专家工程师张智敏，就人工智能连接内容创作与消费，给大家进行了分享。 推荐技术实际上在缩短内容创作和消费之间的距离，读者更容易找到自己需要的内容，作者更容易的接触到更多的知音。我们致力于让作者能够摆脱传播渠道的限制，回归创作的本质。 今天主要是说内容推荐，所以先从创作开始。 这两点是互相影响的，当有了内容之后才有可能推荐给需要他的用户，内容创作者才有写作或者创作这样的东西，都无人欣赏的时候，作者很难继续下去。没有数字表现的东西是没办法用KPI衡量的。 刚才说了一些稍微抽象一点的东西，首先分析了一下现在的内容创作和内容推荐为什么这么火爆的原因。接下来说，我们在做内容推荐的时候，都是怎么来考虑这个问题，这个目标是怎么设定。
1K70发布于 2018-03-01 - 来自专栏生成式人工智能
AI浪潮下，“内容创作平台”能否借势实现内容价值跃升？
AI浪潮不仅为内容创作带来了全新的工具和方法，更对内容创作平台的运营模式、内容生态及价值实现路径提出了深刻挑战。在此背景下，“内容创作平台”能否借势AI实现内容价值的跃升，成为业界关注的焦点。 同时，AI还能根据用户偏好和数据分析，为创作者提供精准的内容推荐和优化建议，进一步提升内容的质量和吸引力。2. 内容生态的多元化与个性化AI浪潮推动了内容生态的多元化和个性化发展。 通过构建AI赋能的创作生态，平台能够吸引更多的创作者加入，丰富内容生态，提升内容价值。2. 深化个性化推荐与定制服务个性化推荐与定制服务是内容创作平台借势AI实现内容价值跃升的关键。 同时，掌握AI技术的创作者还能在内容创作中融入更多的创新元素，推动内容生态的多元化和个性化发展。2. 促进平台与创作者合作生成式人工智能认证的推出，将促进内容创作平台与创作者之间的合作。 2. 数据安全与隐私保护的挑战在利用AI技术实现个性化推荐与定制服务的过程中，内容创作平台需要收集和分析大量的用户数据。然而，数据安全与隐私保护问题也随之而来。
76410编辑于 2025-04-04 内容创作者的AI助手：多模态理解提升创作效率
内容创作者在创作过程中需要处理大量的参考素材，包括视频、图片、音频等内容。 多模态理解技术可通过对视频、图片、音频内容的智能理解，帮助内容创作者快速分析参考素材、理解内容结构、提取关键信息，从而提升创作效率。 一、内容创作者的工作痛点 1.1 参考素材处理的效率挑战 内容创作者在创作过程中，通常需要参考大量的视频、图片、音频等素材。 这对于内容创作者而言是一个挑战。 二、多模态理解在创作工作流中的应用 2.1 参考素材的快速理解 内容创作者在创作前通常需要收集和理解大量的参考素材。 多模态理解技术可以帮助创作者： 理解竞品内容：快速理解竞品的内容特点、表现手法、卖点等 分析热门内容：对热门内容进行分析，了解其成功的原因 提取创作方向建议：基于对大量内容的理解和分析，提取创作方向的建议
29310编辑于 2026-06-22- 来自专栏资讯分享
ChatGPT之后，AIGC会如何革新内容创作？
数字内容生产的人机协作新范式正在形成，创作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制，尽情挥洒内容创意。 换言之，AIGC的流行给了我们一个重新审视“创作”是什么、是否为人所独有这些问题的机会。本文将分析AIGC改变数字内容创作的现状、关键突破和挑战，并尝试探讨以上问题。 线上生活成为常态，一方面，用户创作内容大幅解放生产力，例如短视频就是将原本需要长制作周期、高注意投入的视频，变成了可以源源不断产出的“工业品”和“快消品”；另一方面，作为核心的创意仍旧稀缺，需要新的模式辅助创作者持续产生 从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见，普通人越来越多的参与到创作之中，数字内容不仅呈现数量上的指数级增长，类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。 参考资料来源:[1]https://mp.weixin.qq.com/s/ZYSEou1ki0a4JVY2Nv8_SA.[2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/388666777
2.3K20编辑于 2023-11-06 - 来自专栏学习
AIGC对传统内容创作行业的冲击
引言 人工智能生成内容（AIGC）技术的迅猛发展，正在深刻影响传统内容创作行业。随着技术的不断进步，AIGC不仅提高了内容创作的效率，也改变了创作的方式和理念。 " content = generate_content(prompt) print(content) 二、AIGC对内容创作行业的影响 2.1 提高创作效率 传统内容创作往往需要耗费大量的时间和精力。 AIGC技术的普及使得任何人都能轻松创作内容。 面对未来，行业需要积极应对这些挑战，探索AIGC与传统创作的最佳结合点，以实现更高质量的内容创作。 通过合理应用AIGC技术，创作者可以更加专注于创意和创新，而将繁琐的内容生成交给智能系统。 未来，AIGC将与人类创作者形成一种协作关系，共同推动内容创作行业的进步。 在这个变革的时代，唯有拥抱变化，才能在内容创作的浪潮中立于不败之地。
87110编辑于 2024-11-21 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 高林 Part 2 《基于AI的数字内容创作—智能人脸画板》
基于AI的数字内容创作 Part 2 智能人脸画板 简介：每个人心中都有自己心仪的形象，中科院计算所高林老师为我们讲述了在深度学习的发展下，AI如何让用户可以画出每个人心目中的“林妹妹”。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ? 以下为精彩视频 ---- 关注更多精彩短视频，请扫描下方Wiz小程序码 ?
51850发布于 2020-12-16 - 来自专栏见睿思齐
有主题的图文内容创作 | AIGC实践
如果想调整描述，多次尝试，重复步骤2~3。 输出文本 步骤5：输入【ChatGPT】指令【Prompt4】和【Prompt5】，分别输出标题和文章的文本内容。 ChatGPT指令： 假如你是一个资深的新媒体创作者，请基于给定主题，和参考内容，概括主要内容，输出一段文章的开头。 要求：不少于300字；采用口语风格；语言风格轻松活泼。 参考内容：【步骤2中修改后的图像描述】 ChatGPT输出： 如果胡同变成侏罗纪公园，那么会是什么样子呢？ 以下为主要内容：【步骤2中修改后的图像描述】 ChatGPT输出： 1. 恐龙大闹北京胡同，居民四处逃窜！ 2. 神秘远古恐龙现身北京胡同，惊艳全城！ 3. 有朋友问说，内容创作的过程是不是真的，既省时又省力？
55710编辑于 2024-02-26 - 来自专栏AI人工智能
内容创作智能体：多模态内容生成的完整解决方案
摘要大家好，我是摘星，一名专注于AI内容创作和多模态技术领域的技术博客创作者。 在过去的几年里，我见证了人工智能在内容创作领域的飞速发展，从最初的文本生成到如今的多模态内容创作，这个领域正在经历一场前所未有的技术革命。当前，多模态内容创作技术已经从实验室走向了商业应用的前沿。 从行业发展的角度来看，我认为内容创作智能体将在以下几个领域率先实现大规模商业化应用：电商营销内容生成 - 商品描述、营销文案、产品图片的自动化生成媒体内容生产 - 新闻写作、图片配图、短视频制作的智能化教育内容创作 AI内容生成技术应该被视为创作者的得力助手，帮助他们突破技术限制，专注于创意和策略层面的工作。未来最成功的内容创作模式，必然是人机协作的模式，充分发挥人类的创造力和AI的执行力。 我相信，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，多模态内容创作智能体将成为数字化时代不可或缺的基础设施，为内容创作行业带来前所未有的变革和机遇。
76410编辑于 2025-07-20 短视频与微短剧 AI 创作：TokenHub 智能创作 Agent 的内容场景
本文围绕 TokenHub 智能创作 Agent 的产品矩阵，介绍视频特效中心与即将上线的真人剧两大智能体在短视频、微短剧、品牌营销、虚拟人运营中的内容场景，附详细模型规格与计费规则。 一、短视频与微短剧的内容创作正在变成"模型工程" 短视频赛道走到 2026 年，已经不再是"会剪辑就能赢"的时代。 模型 调用参数 任务类型 计费 YT-Video-HumanActor yt-video-humanactor 图生视频 720p：1 积分 / 秒；1080p：2 积分 / 秒 按秒计费意味着可以非常清晰地估算 七、典型工作流：把智能创作 Agent 嵌到内容生产管线 以一家短视频内容工作室为例： a. TokenHub 智能创作 Agent 把图像、视频、3D、人像驱动几条产线放在同一个平台上，给内容方一个相对完整的内容生产基础设施。
79910编辑于 2026-05-27
腾讯云开发者
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