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- 来自专栏祝威廉
其实连Docker公司都把Docker用错啦
Docker其实是static link 的一种回归。 我们在学C的时候，就有静态链接，动态链接，本质上是程序代码库的复用而已。那个时候我们认为动态链接库是最优的。为什么呢？ 如果是以前，你分发一个程序要几百M,你自己都吐血了，但是现在，大家已经毫不犹豫的感觉什么都没有发生的一样，接受了动则几百M的镜像了。
45120发布于 2018-08-27 - 来自专栏用户8950297的专栏
DAX的核心，其实只有4个字！
实际上，我的理解只有4个字：筛选、计算！说成完整的一句话，就是：筛选出所需的数据，然后进行计算！ 所有的模型设计、函数应用，都应紧紧围绕“筛选，计算”4个字展开！ http://mpvideo.qpic.cn/0bc3omaaaaaad4affww4dvqva46dabzqaaaa.f10002.mp4?
38510编辑于 2022-02-18 - 来自专栏陈树义
4.Java集合总结系列：Map接口及其实现
put/putAll/remove/clear 增加删除 get/values 获取值 2、containKey/containValue 判断 3、entrySet/keySet 获取迭代 4、 entry.getKey() + ":" + entry.getValue() + " "); } System.out.println(); //迭代4 见实例：三个匿名字符串，WeakHashMap 只保留了它们的弱引用，而第4个是字符串直接量，系统会保留该对象的强引用。
80540发布于 2018-04-13 - 来自专栏JAVA葵花宝典
Java日志框架：slf4j作用及其实现原理
理解这句话非常重要，slf4j只做两件事情： 提供日志接口 提供获取具体日志对象的方法 slf4j-simple、logback都是slf4j的具体实现，log4j并不直接实现slf4j，但是有专门的一层桥接 slf4j-log4j12来实现slf4j。 slf4j应用举例 上面讲了，slf4j的直接/间接实现有slf4j-simple、logback、slf4j-log4j12，我们先定义一个pom.xml，引入相关jar包： <! 从例子我们可以得出一个重要的结论，即slf4j的作用：只要所有代码都使用门面对象slf4j，我们就不需要关心其具体实现，最终所有地方使用一种具体实现即可，更换、维护都非常方便。 Util.report("Error getting resources from path", ioe); } return staticLoggerBinderPathSet; } 这个地方重点其实就是第
1.5K20发布于 2019-05-24 - 来自专栏程序员泥瓦匠
4 大软件架构，你是否都经历过？
每次修改代码都心惊胆战， 甚至添加一个简单的功能， 或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。 技术债务 ：随着时间推移、需求变更和人员更迭，会逐渐形成应用程序的技术债务， 并且越积 越多。 例如某些服务可使用关系型数据库MySQL；某些微服务有图形计算的需求，可以使用Neo4j；甚至可根据需要，部分微服务使用Java开发，部分微服务使用Node.js开发。 如果修改某一个微服务的API，可能所有使用了该接口的微服务都需要做调整。 目前，例如登陆鉴权服务，云数据库服务等第三方服务在安全性、可用性、性能方面都进行了大量优化，开发团队直接集成第三方的服务，能够有效的降低开发成本，同时使得应用的运维过程变得更加清晰，有效的提升了应用的可维护性 更快的开发速度 ：这一点在现在互联网创业公司得到很好的体现，创业公司往往开始由于人员和资金等问题，不可能每个产品线都同时进行，这时候就可以考虑第三方的Baas平台，比如使用微信的用户认证、阿里云提供的RDS
83010编辑于 2021-12-17 - 来自专栏全栈程序员必看
其实Unix很简单
也就是说，Unix下的各种应用程序都和别人不相干。这就是贯穿整个Unix的思维——模块和程序的高度独立性。这样的设计和做法，会让你的系统比较的稳定，也会让你的系统特别地容易管理和维护。 也许很多人都觉得Unix的命令行太过复杂。一个命令有着若干的参数，异常地复杂。但之所以今天Unix下的应用程序还在以字符界面为主，这恰好体现了Unix的简单的特征。 到了Windows下，用户标识叫Token，进程标识叫Handle（其实也就是一个DWORD的类型），我看到网上很多问题都在问Windows下的Handle的概念问题。 （Windows的开发学习复杂度要比Unix复杂多了，而且有太多的看似很高深的术语让人一头雾水） 4） 让我们再来看一下用户管理和程序所有者方面的东西。 Unix就是这么简单，各位想在Unix下学开发的朋友，Windows那么复杂的操作系统都过来了，你还会怕这么简单的Unix么？
38810编辑于 2022-07-18 - 来自专栏AustinDatabases
PolarDB 大能人系列--推演PolarDB 4年都干了什 ！！！
加群请联系 liuaustin3 ，（共3400人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 +9）(1 2 3 4 5 6 7 8群已经爆满 9群 300+，开10群PolarDB 其实这些认为，并不完全，或者说大部分是不正确，不完整的。这些都是一种外在的表现现实。 今天我们通过PolarDB for MySQL 8.01的4年间的版本升级列表来推演出来，PolarDB这四年的工作模式和方向。 第四个部分是早期在弹性中的完善，在2023年4月到6月完善了 全局一致性（高性能模式）+ 弹性并行查询（PQ）。 下期我们可以给大家带来一个小问题的处理，也是最近我们出现的一个问题，导致麻烦PolarDB的专家协助处理，其实后续这样的问题，我们可以自己去分析和解决的过程。
14710编辑于 2026-03-12 - 来自专栏生信开发者
bcftools其实很好用
*Filter variants per region (in this example, print out only variants mapped to chr1 and chr2)
1.6K20发布于 2020-10-27 - 来自专栏Lauren的FPGA
列表排序其实不难
借助命令lsort可对列表进行排序。该命令可提供多个选项，从而实现不同的排序方式。lsort接受一个列表作为参数，返回值为排序后的结果，默认情形下，返回的新列表按照-ascii-increasing顺序排序。例如：
1.1K10发布于 2019-10-30 - 来自专栏java一日一条
Spring 测试：其实很简单
那么，为这个工程写测试用例以及在持续集成系统中完成这些测试时所遇到的问题基本都差不多： 每次测试都会有交易进行，每次交易都需要付出金钱成本，这些成本最终由客户承担； 测试时发出的过多的请求有可能被认为是恶意请求 但是当对整个巨大的业务流程进行测试的时候，意味你需要对多个部件进行测试，这时，需要你将这些部件都纳入到Spring容器中进行管理。
1.2K20发布于 2018-09-14 - 来自专栏软件测试小助手
接口测试其实很简单
如列表查询功能，点击查询按钮就调用一个get接口，然后把信息返回出来； 2、POST: 用于向指定资源位置提交数据（如提交表单、上传文件）来进行请求； 3、PUT: 用于向指定资源位置上传最新内容； 4、 4、发现更多底层的问题，很多时候前端会做一些限制，但是后端还是处于暴露的情况，所以接口测试能帮助我们发现一些隐藏的bug。 ....... 所以接口测试不难，赶快去学学怎么做接口测试吧~
77521发布于 2020-07-28 - 来自专栏云深之无迹
真空其实也可以传声
人们常看到这种现象：电磁波能在真空任意传播，但声波却不能。科学家也一直认为声波几乎不可能穿越真空。事实上这是个大误会。我们深入研究后发现，声波同样能穿越 真空传播。这一发现极具研究价值。
1.3K40发布于 2021-04-14 - 来自专栏为学
稀疏矩阵及其实现
稀疏矩阵及其实现 这一节用到了数组的一些知识，和线代中矩阵的计算方法。建议没有基础的读者去看一下矩阵的相关知识。 和之前的博客一样，这次依然参考了严蔚敏的《数据结构（C语言版）》。
77110发布于 2019-12-17 - 来自专栏性能与架构
UNIX哲学及其实现
KEEP IT SIMPLE , STUPID ! "保持简单和笨拙" -- 尽量用简单的方法解决问题，是Unix哲学的根本原则 这种哲学信奉的是： 工具应该只做一件事，并且把它做好 从UNIX系统中的命令就可以看到这个思想：每个命令只负责把自己的功能做好，不涉及其他 UNIX早就有了现在很流行的概念 -- 连接 当需要完成复杂需求时，可以把多个命令连接起来，实现强大的功能 单个命令是“点”，连接机制是“线” 通过线，把点串联起来，使得UNIX既保证了简单，又变得极为强大 这个连接机制就是
88150发布于 2018-04-03 - 来自专栏电脑网络小帮手
远程办公，其实很容易！
其实大多数时候，我们都可以通过远程来解决这些问题。 其实向日葵也考虑到了，提供了远程开机棒可选，只是价格稍贵。有远程开机需求的朋友可以自行到向日葵官方网站查看哟！
2.1K40发布于 2019-07-05 - 来自专栏开源部署
MySQL事务及其实现
原子性是指数据库中不可分割的工作单位，只有使事务中所有的数据库操作都执行成功，才算整个事务成功。 它会先将数据从磁盘读入内存，并更新内存中缓存的数据，然后生成一条重做日志并写入重做日志缓存，当事务真正提交时，MySQL 会将重做日志缓存中的内容刷新到重做日志文件，再将内存中的数据更新到磁盘上，图中的第 4、 锁 锁是一种最为常见的并发控制机制，在一个事务中，我们并不会将整个数据库都加锁，而是只会锁住那些需要访问的数据项， MySQL 和常见数据库中的锁都分为两种，共享锁（Shared）和互斥锁（Exclusive 使用时间戳实现事务的隔离性时，往往都会使用乐观锁，先对数据进行修改，在写回时再去判断当前值，也就是时间戳是否改变过，如果没有改变过，就写入，否则，生成一个新的时间戳并再次更新数据，乐观锁其实并不是真正的锁机制
61010编辑于 2022-08-17 - 来自专栏数据指象
聚类，其实就是近朱者赤
系统聚类法：将10种红酒分类 K均值聚类法：根据31省市的消费数据，将31省市分成4类。 2，系统聚类法： 10种红葡萄酒的分数数据表： 酒 颜色x1 香味x2 酸度x3 甜度x4 纯度x5 果味x6 1 4.65 4.22 5.01 4.50 4.15 4.12 2 6.32 6.11 根据31个省市的8个方面的消费支出，将31省市分成4类，基于R实现K均值聚类法。 (data$x4),x5=(data$x5),x6=(data$x6),x7=(data$x7),x8=(data$x8),row.names=(data$X)) > KM<-kmeans(p1,4,nstart 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 如R分类计算可知： 第一类省市： 河北 山西 吉林 黑龙江 江西
29420编辑于 2022-04-27 - 来自专栏前后两端不设限
虚拟DOM及其实现
Backbone.js, Ext JS, Dojo：Manual Re-rendering 2.Ember.js: Data Binding 3.AngularJS: Dirty Checking 4. virtual-dom 和 Snabbdom 都提供了函数调用的方式来创建 Virtual Tree，这个过程就是渲染了： var vTree = h('div', [ h('span', 'hello 但是这两个框架/库从“数据变化与UI同步更新”的角度来看，的确都解决了问题，而且解决问题的方式大家都挺认可（至少在喜欢它们的同学眼里是这样的）。 如果我们把一个简单的div元素的属性都打印出来，你会看到： 而这仅仅是第一层。真正的 DOM 元素非常庞大，这是因为标准就是这么设计的。 当然这样做其实没什么卵用，因为真正的页面其实没有改变。 但是可以用新渲染的对象树去和旧的树进行对比，记录这两棵树差异。
58720编辑于 2022-12-24 - 来自专栏宇宙之_一粟
查找算法其实不简单
在LeetCode刷题或者面试过程中发现，查找问题一直是不可避免的。对任何数据结构的遍历过程无非就是查找过程。
53651发布于 2020-10-26 顶级 CTO 的战略格局，都藏在这 4 个关键选择里
构建你的技术雷达 我推荐每个 CTO 都维护一张“技术雷达图”，不过不是照搬 ThoughtWorks 那套，而是结合自己公司实际情况： 采纳区：已在生产环境验证的技术（如 Kubernetes、PostgreSQL 所以我们的重构策略就很明确了： 第一阶段（1-2个月）：提升测试覆盖率到 60%，给后续重构上保险 第二阶段（3-4个月）：按业务域拆分服务，先拆出最独立的模块 第三阶段（5-6个月）：优化核心链路 你会发现，并不是所有技术债都需要立刻偿还，关键是要“心里有数”。 技术债偿还策略 策略一：男孩军规（Boy Scout Rule） 每次修改代码时，让它比你接手时稍微好一点点。 去年我们用这套方法，成功把平均需求交付周期从 4 周缩短到 1.5 周，代码回滚率从 12% 降到 3%。数据不会骗人。 写在最后 回到最开始的话题，顶级 CTO 的战略格局体现在哪里？
32710编辑于 2025-11-06
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