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  • 来自专栏猫头虎博客专区

    LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====>>> <建议收藏>)

    今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注

    30110编辑于 2024-04-07
  • 来自专栏python、mysql、go知识点积累

    07-02 django 6-10

    字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据,如果查到多条数据,则抛异常:MultipleObjectsReturned, 查询不到数据,则抛异常:DoesNotExist。 filter():参数写查询条件,返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式: 模型类属性名__条件名=值 注意:此处是模型类属性名,不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下: 判等 exact。

    1K40发布于 2020-04-14
  • 来自专栏C语言例题100题

    C语言经典例题100(6-10

    思路: 使用循环嵌套来写这个代码,我们首先要让i=1的时候,做一遍1的乘法运算,也就是说我们的j<=i,所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历,范围要小于等于i,以此递增。

    36510编辑于 2025-06-04
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hadoop源代码分析【6-10

    小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程,以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。

    71620发布于 2021-01-27
  • 来自专栏全栈开发那些事

    6-10 二分查找 (20分)

    L是用户传入的一个线性表,其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较,并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置,即数组下标(注意:元素从下标1开始存储)。找到则返回下标,否则返回一个特殊的失败标记NotFound。

    33020编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏Gorit 带你学全栈系列

    编程入门、进阶100例(6-10题)

    本期用先用java去实现代码,后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输

    66210编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    MySQL50-4-第6-10

    MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题,涉及到的主要知识点: 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?

    28110发布于 2021-03-01
  • 来自专栏Corley的开发笔记

    C语言经典习题100例(二)6-10

    给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/,希望大家喜欢。

    52320发布于 2020-07-23
  • 来自专栏青年码农

    APIJSON - 功能符、数组关键词、对象关键词、全局关键词简表速查

    非(不等于) 新建别名 "key:alias" 二 数组关键词 "key":Object,key为 "[]":{} 中{}内的关键词,Object的类型由key指定 可以理解为下面这种格式 OUTER JOIN "*" CROSS JOIN "^" SIDE JOIN "(" ANTI JOIN ")" FOREIGN JOIN 自定义关键词 "otherKey":Object 三 对象关键词 "@key":Object,@key为 Table:{} 中{}内的关键词,Object的类型由@key指定 下面这种格式 "Table": { "@column":"key, 自定义关键词 "@otherKey":Object 四 全局关键词 为最外层对象 {} 内的关键词

    1.1K30编辑于 2022-12-13
  • 来自专栏Java实战博客

    AI 关键词

    关键词清单 System Prompt 系统提示词,是给大模型设定角色、行为规范、风格等的“指令”,用于引导模型输出符合预期的内容。比如让模型扮演助理、专家等。

    30110编辑于 2025-12-24
  • 来自专栏java编程那点事

    Spark关键词

    Application Spark的应用程序,包含一个Driver program和若干Executor

    41840编辑于 2023-02-25
  • 来自专栏磐创AI技术团队的专栏

    arXiv关键词提取

    关键词提取和分析是强大的自然语言处理(NLP)技术,使我们能够做到这一点。 关键词提取涉及自动识别和提取给定文本中最相关的单词,而关键词分析涉及分析关键词以获得底层模式的见解。 在本项目中,我们将调整以下一组参数: 返回的前N个关键词数 单词n-gram范围(即最小和最大n-gram长度) 决定如何定义提取的关键词的多样化算法(最大总距离或最大边际相关性) 候选人数(如果设置了最大总距离 最后,我们创建一个函数,生成关键词的值计数,以便稍后绘制关键词频率的图表。 需要创建两个页面:(i) 关键词分析仪表板页面和(ii) 数据查看器页面,用于显示关键词DataFrame。 只需这几行代码,我们就可以获得如下输出: (5.2) 关键词分析仪表板 现在我们转向应用程序的主要仪表板页面,我们可以更改参数并可视化获得的关键词

    1.3K10编辑于 2024-06-06
  • 来自专栏一尘SEO

    什么是长尾关键词?浅谈长尾关键词的作用

    长尾关键词很容易与短尾关键词概念混淆,在国内外的谷歌SEO业界也时常被误用。那什么是长尾关键词?它在谷歌SEO中的作用是什么呢? 一、长尾关键词的定义 长尾关键词是一种关键词组合的统称,它并不是以关键词的长短来判断是不是长尾关键词。排除那些搜索量极高的核心关键词,我们又称之为大词,短词。 将许多低流量关键词汇总后,流量高于核心关键词,这些较低流量的关键词称之为长尾关键词。 通过核心关键词的相关性,可以拓展出更多长尾关键词。 长尾关键字无法判断其具体流量指数会是多少。 在网站关键词布局中,通常是使用横向或纵向延伸的相关关键词,而非长尾关键词。 二、长尾关键词的作用 1.吸引意图明确的流量、提升SEM的效益 在Google Ads中,竞争高的关键词较贵,而长尾关键词的竞争低,在关键词列表中扩充更多长尾关键词,节省广告花费,而当搜索意图强烈的消费者点击了广告

    4.1K2319发布于 2020-09-17
  • 来自专栏闲花手札

    Java关键词总结

    final修饰可以保证安全性,比如数组的长度属性,String类,这些都是final修饰的,保证不可变

    56410发布于 2021-08-24
  • 来自专栏微光点亮星辰

    关键词屏蔽算法

    敏感词、文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的、高效的过滤算法是非常有必要的。前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢。我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库、如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配。我就想这个过程肯定是非常慢的。对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式。但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的。当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Google知道!

    3.8K21发布于 2020-04-10
  • 来自专栏开源部署

    SEO技巧:什么是长尾关键词,如何挖掘长尾关键词

    内容提要 长尾关键词是一个SEO必须考虑的因素,本文将和SEO新手简单谈谈何为长尾关键词,有什么作用?长尾词的挖掘方法有哪些? 什么是长尾词 首先我们要知道长尾词的概念,简单来说,长尾词就是通过主关键词延伸得来的,一般都是由2-3个词组成,有可能是一个短语,甚至可能是一句话,一般长尾词带来的流量是不高的,但是正因为带来的流量一般都是有针对性的 长尾词有什么作用 毕竟对一个行业来说,大家都会选择一些热门词作为网站主关键词的,毫无疑问的说大热门的关键词竞争早已是一片红海,而且根据二八定律,排名后面网站带来的流量是很少的,所以这个时候我们可以避开这些热门关键词 总结 长尾关键词对我们网站的发展作用是不可小觑的,毕竟长尾词的数量是无穷大的,而且当用户通过搜索长尾词来我们网站是更有针对性的,希望站长朋友们重视长尾词的优化。

    1.2K20编辑于 2022-08-13
  • 来自专栏浏览器

    浏览器自动查找关键词关键词高亮显示

    如果浏览器能自动标注页面关键词高亮显示,提示关键词所在位置,减少肉眼扫描范围,辅助浏览页面。 如下图所示:        在浏览器书签栏中,有一个【高亮关键词】按钮,鼠标点击一下即显示接下状态,浏览器会自动查找当前页面上的关键词,并使用红色加粗字体黄色背景高亮显示,若再打开其它网页或点击链接打开新网页 ,在新页面中无需任何操作即高亮标注关键词。 在下面的输入框里输入需要标注的关键词,如有多个关键词以逗号隔开。图片        2、新建一个定时控制器,设置每秒执行一次。即每秒检测一次页面,发现关键词即高亮标注。为什么要每秒检测一次呢? 图片        3、怎样高亮标注网页上的关键词,这是最关键的一步,通过执行JavaScript脚本代码,通过正则表达式把关键词替换成高亮显示的span元素,注意在替换时需排除已替换过的关键词

    2.5K31编辑于 2022-10-06
  • 来自专栏学习

    浙江大学PTA程序设计C语言基础编程练习题6-10

    这是最终结果:程序正确读取输入并按指定格式输出,浮点数保留两位小数,符合样例预期。

    28210编辑于 2025-12-17
  • 来自专栏【趣学C语言和数据结构100例】

    【趣学C语言和数据结构100例】6-10

    【趣学C语言和数据结构100例】 问题描述 6.一个球从 100m 高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下,求它在第 10 次时共经过多少米,第 10 次反弹多高。 7.猴子吃桃问题。猴子第 1 天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个。第 2 天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10 天早上想再吃时,就只剩一个桃子了。求第 1 天共摘多少个桃子。 8.迭代法求 x = 根号 a。求平方根的迭代公式为 x(n+1) = 1/2 * (xn + a/xn) 9.用牛顿迭代法求下面方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 70.用筛选法求 100 之内的素数。 代码分析 6. 物理公式的规律应用 每次落地后反弹回原高度的一半,初始total_m,第一次为total_m *= 0.5,for循环计算n次的,共经过,使用sum来计数。 7. 数学公式的规律应用 已知结果,找倒推规律,求初始。由后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 可知,前一天 = ( 后一天 + 1 ) *2,定义天数day,使用while(day–),求第一天。 8. 巴比伦法 迭代公式为 x(n+1) = 1/2 (xn + a/xn) 初次猜测,x0=a/2,那么,代入公式得到x1 使用while开始代法,令x0=x1,代入公式得到x1 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度(例如 1e−51e−5)时停止迭代。 9. 牛顿迭代法的求解 牛顿迭代法 :x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f’(x(n)) 对于本题,方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 x0,x1=1.5,f,f1 f(x(n))=2x³ - 4x² + 3x - 6 f’(x(n)) =6x² -8x +3 每次令 x0 = x1; f = ( ( 2 * x0 - 4 ) * x0 + 3 ) * x0 -6; f1 = ( 6 * x0 - 8 ) * x0 + 3; x1 = x0 - f / f1; 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度(例如 1e−51e−5)时停止迭代。 10. 筛选法 筛选法:又称为筛法。先把以个自然数按次序排列起来。1不是质数,也不是合数,要划去第二个数2是质数留不来,而把2后面所有能被2整除的数都划去。2后面第一个没划去的数是3,把3留下,再把3后面所有能被3整除的数都划去。3后面第一个没划去的数是5,再把与后面所有能被5整除的数都划去。这样一直做下去,就会把不超过N的把5留下,全部合数都筛掉,留下的就是不超过N的全部质数。 具体思路:先初始化数组,初始化为数字本身,如果访问过,则赋值为0。定义两个for循环,第一个访问到100,然后判断为0,则跳过。否则进行,从该数开始,到100,找到该数的倍数,并赋值为0。 代码实现 #include<stdio.h> #include<math.h> int main(){ // 6.一个球从100m高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下,再反弹求它在第10次时共经过多少米,第10次反弹多高。 double total_m = 100.0,sum = 0.0; for(int i = 0; i < 10; i++) { sum += total_m; total_m /= 2; sum += total_m; } printf("第10次时共经过%f米,第10次反弹%f米",sum,total_m); // 7.猴子吃桃问题。猴子第1天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个。第2天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10天早上想再吃时,就只剩一个桃子了。求第1天共摘多少个桃子。) 分析:后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 --> 前一天 = ( 后一天 + 1 ) * 2 int day = 9; int prev , cur = 1; while( day > 0) { prev = ( cur + 1 ) * 2; cur = prev; day--; } printf("第1天共摘%d个桃子",cur); // 8.迭代法求x=根号a。求平方根的迭代公式为x(n+1)=1/2 * (xn+a/xn) // 分析:牛顿迭代法 :x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f'(x(n)) https://blog.csdn.net/SanyHo/article/details/106365314 float a ,

    33900编辑于 2024-10-23
  • 来自专栏大数据与知识图谱

    实战关键词提取

    现实中大量的文本不包含关键词,这使得便捷获取文本信息更困难,所以自动提取关键词技术具有重要的价值和意义。 关键词提取分类 有监督 无监督 有监督虽然精度高,但需要维护一个内容丰富的词表,需要大量的标注数据,人工成本过高。 无监督不需要标注数据,因此这类算法在关键词提取领域应用更多。 构建关键词图 G = (V,E),其中V 为节点集,由步骤2中生成的候选关键词组成,然后采用共现关系构造任两点之间的边,两个节点之间存在边仅当它们对应的词汇在长度为 K 的窗口中共现,K 表示窗口大小。 根据TextRank公式,迭代收敛,选出权重topK个词为关键词。 由步骤4得到最重要的k个单词,在原始文本中进行标记,若形成相邻词组,则组合成多词关键词。 #获取关键词 tags = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=3) print(u"关键词:") print(" ".join(tags)) 执行结果: 关键词

    1.4K20编辑于 2022-05-31
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