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RabbitMQ 监控2
打开防火墙 打开本地(RabbitMQ Server)防火墙 [root@rabbitmq ~]# netstat -ant | grep 15672 tcp 0 0 0.0.0.0:15672 0.0.0.0:* LISTEN [root@rabbitmq ~]# iptables -L -nv | grep 15672 [root@rabbitmq ~]# grep 15672 /etc/sysconf
26110编辑于 2022-02-09 - 来自专栏月小水长
小红书关键词帖子数据采集和监控系统
所以特此开新的爬虫系列，2023 小红书采集爬虫，包含关键词、评论、用户等部分。小红书的反爬难度是众所周知的，这颇费了一番心力。 首先我需要分析一些特定关键词搜索出来的帖子数据，比如 #Python#、#数据分析# 等等，看看爆款的标题是怎么取的，转发评论点赞数据有怎样的表现等等。 由于小红书的搜索系统只能查看最近几页数据，笔者写了一个这样的数据采集和监控的线上系统，它可以在一定时间周期内定时采集指定关键词的帖子数据，全部为网页公开数据，无任何隐私数据。
2.4K20编辑于 2023-04-27 - 来自专栏技术杂记
Elasticsearch 监控2
0 [root@es_node tengine-2.1.2]# ll /usr/local/nginx/ total 24 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 conf drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 html drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 include drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 logs drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 modules drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 sbin [root@es_node tengine-2.1.2]#
55030编辑于 2022-02-10 - 来自专栏技术杂记
Mysql 监控2
这里提示我们系统里没有安装 php ,我们给它装上，同时我们也装上 php-mysql ,它提供了php 连接 mysql 需要的DBI
1.1K30编辑于 2022-06-30 - 来自专栏机器学习养成记
关键词提取Part2（A Deeper Discussion）
在关键词提取任务中，可以通过制定关键性指标，对词汇进行排序，然后抽取指标较高的词汇输出，作为最终的结果。有人会问，基于“关键性”指标的定义提取关键词，是不是不属于机器学习的方法？ （对于TF-IDF,特征向量是一个2维向量，分别是TF值和IDF值，对于TextRank指标，特征向量是一个N维向量，N是被分析文档包含的词汇个数，每个维度表示该词汇与其他词汇之间的“共现”权重）。 于是，便导致几乎没有学者沿着这个思路继续研究，从而形成了“关键词提取”任务研究的理论盲区。 我们可以在给定的文档中，看到每一个词汇是否为关键词，然后基于观察，反推这些看不到的“指标”，然后再去学习这种映射关系。 例如： 1. 2. 可以指定多个人对同一个文档进行关键词标注，词汇被选为关键词的概率（被选为关键词的次数除以进行标注的总人次）作为其关键性指标，用于机器学习。 3. ....
51020发布于 2020-02-26 - 来自专栏李珣
SCOM 2012 R2监控Microsoft Azure服务(2)配置Azure监控
但配置完成后，SCOM还无法对Azure的云、存储、虚拟机进行监控，那么本章内容就会进行监控的配置。 首先，打开创作，在管理包模版节点右键添加监视向导。 ? 添加云服务监控，选择ADD ? 点击搜索，然后选择需要监控的云服务，然后确定。 接下来进行虚拟机监控选择，还是点击ADD进行添加 ? 点击搜索，选择需要监控的虚拟机，确定。 ? 最后添加存储监控，方法同上，点击ADD进行添加 ? 搜索存储账户，然后添加，确定。 完成了所有配置，开始创建，如下图所示： ? 很快，完成创建，在Windows Azure Monitoring模版中我们可以看到刚创建的监控。 如下图所示： 接下来，打开监控节点，在Windows Azure监控下，我们可以看到监控状态已经正常了。 ? 在自定义管理包监视下，还可以创建一个图示视图，以拓扑图方式来展现监控。
56530发布于 2019-03-14 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
2.Prometheus监控入门之监控配置说明
(0) node_export : Node 主要监控主机硬件和系统资源相关指标，建议Windows用户使用Windows exporter。 ，并且可以允许临时任务和批处理作业向 Prometheus 公开其指标，再结合 Prometheus 统一收集监控。 (2) 基础示例 2.1) 基本常规监控 global config 的yaml文件示例 # - 全局配置 global: scrape_interval: 60s scrape_timeout -2B22-B222-2BB2222BB2B2 client_id: 333333CC-3C33-3333-CCC3-33C3CCCCC33C client_secret: mysecret description: "{{$labels.mountpoint }} 磁盘分区使用大于80%(目前使用:{{$value}}%)" # -- 业务监控规则 - name: 业务监控(Business
6.6K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏sofu456
pm2进程监控
pm2 npm install -g pm2 npm install -g pm2-web //linux有效 command pm2 logs，实时显示日志 pm2 list，查看启动进程 pm2 stop id[name]，关闭进程，all所有 pm2 kill，关闭所有 pm2 monit，查看详细信息 pm2 start，启动程序 –watch，修改app.js后自动重启 debug "request": "launch", "type": "node-terminal" }, package.json配置 "run":"pm2
32200编辑于 2024-05-25 - 来自专栏c++与qt学习
SpringBoot2---指标监控
指标监控 1、SpringBoot Actuator 1、简介 2、1.x与2.x的不同 3、如何使用 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint 2、Health Endpoint 3、Metrics Endpoint 4、管理Endpoints 1、开启与禁用Endpoints 2、暴露Endpoints (监控端点) 定制 Endpoint 1、定制一个组件的 3.创建另一个服务器作为监控者，监控客户端数据 测试 详细使用还可以看下面这篇文章 ---- 1、SpringBoot Actuator 1、简介 未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控 1.x与2.x的不同 ---- 3、如何使用 引入场景 访问 http://localhost:8080/actuator/** （监控端点，有很多） 暴露所有监控信息为HTTP management ---- 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint Health：监控状况 Metrics：运行时指标 Loggers：日志记录 ---- 2、Health
97330发布于 2021-11-15 - 来自专栏devops探索
supervisor监控业务程序(2)
对于直接启动jar包的程序进行监控 # cat javarisk.ini [program:javarisk] command=/usr/bin/java -Xms1024m -Xmx1024m -jar killasgroup=true 配置完成后执行 supervisorctl update supervisorctl start javarisk supervisorctl status javarisk 监控 startup.sh来进行启动控制，需要使用catalina.sh run这种方式来进行启动，配置完成后重启即可 supervisorctl update supervisorctl start app 监控 stderr_logfile=/export/server/supervisor/logs/nginx_err.log stopasgroup=true killasgroup=true 需要注意的是，supervisor不能监控放在后台的服务 监控redis # cat redis.ini [program:redis-6379] command=/usr/bin/redis-server /etc/redis.conf autostart
60510发布于 2020-07-31 - 来自专栏solate 杂货铺
go监控方案(2) -- metrics
首先确定四分位数的位置： Q1的位置= (n+1) × 0.25 Q2的位置= (n+1) × 0.5 Q3的位置= (n+1) × 0.75 所以分位数，就是多少比例样本表示的数值是多少。
2.9K10发布于 2019-07-22 - 来自专栏技术杂记
Zabbix 监控系统搭建2
()(64bit) for package: zabbix-server-mysql-2.4.7-1.el6.x86_64 --> Processing Dependency: libodbc.so.2( -> Package OpenIPMI-libs.x86_64 0:2.0.16-14.el6 will be installed ---> Package iksemel.x86_64 0:1.4-2. package: zabbix-web-2.4.7-1.el6.noarch --> Running transaction check ---> Package fping.x86_64 0:2.4b2- 473 k fping x86_64 2.4b2- 16.el6 iksemel.x86_64 0:1.4-2.el6 libXpm.x86_64 0:3.5.10-2.el6
59920编辑于 2022-02-09 Python 实现抖音直播间弹幕实时监控与关键词提取
对于运营人员、数据分析师及开发者而言，实时监控直播间弹幕并提取核心关键词，能够快速掌握用户关注点、分析直播舆情、优化直播内容，甚至实现商业线索挖掘。 " # 抖音直播弹幕WebSocket接口（适配最新协议） uri = f"wss://webcast3-ws-web-lf.bytedance.com/webcast/im/push/v2/ (f" {word}：{count}次") print("="*50 + "\n") except: print("⏳ 暂无足够弹幕数据，继续监控 task2 = asyncio.create_task(keyword_monitor()) await asyncio.gather(task1, task2)if __name__ == "_ 5.2 功能扩展关键词预警：设置自定义关键词（如商品名、负面词汇），触发时实时提醒；数据可视化：结合 Matplotlib/Flask 搭建可视化面板，展示弹幕趋势；多直播间监控：支持同时监控多个直播间
61610编辑于 2026-03-25企业级亚马逊关键词排名监控系统：云端部署与架构实践
典型痛点场景场景1:人工监控效率低下一个运营专员每天花费2-3小时手动查询关键词排名,每月只能监控20-30个关键词。 而一个成熟的亚马逊店铺通常需要监控50-100个关键词(包括核心词和长尾词),人工监控完全无法覆盖。场景2:排名变化响应滞后手动查询通常是每天1-2次,当发现排名下降时,可能已经过去12-24小时。 ━━━总成本:15,000-55,000元/月方案B:云端自动化监控系统展开代码语言：TXTAI代码解释技术成本:-PangolinfoAPI费用(50关键词×2次/天×30天)=约500元-腾讯云函数 1-2次/天无限次∞单次监控时间2小时5分钟2400%监控关键词数20-30个无限制∞数据完整性60%95%+58%响应时间12-24小时实时即时历史数据分析困难自动化质的飞跃实施路径6.1分阶段实施计划第一阶段 :年销售额:8000万团队规模:80人监控站点:美国、英国、德国监控关键词:120个实施周期:2周核心成果:效率提升:监控时间从每天4小时降至0(全自动)成本节省:年度节省约25万元(人力+机会成本)响应速度
17921编辑于 2026-01-07- 来自专栏EdisonTalk
容器监控知多少（2）cAdvisor
上一篇我们了解了docker自带的监控子命令以及开源监控工具Weave Scope，这一篇我们来了解一下Google开发的容器监控工具cAdvisor。 [2e5ppdml1i.png] 三、使用cAdvisor 3.1 监控容器 cAdvisor提供了对Host和容器的监控，单击“Docker Containers”链接： [dikswdbv4j.png [s309xc0as2.png] 我们可以清楚地看到：CPU、内存、网络、文件系统的动态使用情况。 3.2 监控Host 除了监控容器之外，cAdvisor也提供了对Host的监控。 更为重要的是，它不能监控多个Host，而Weave Scope至少还可以监控多个Host。那么，为何我们还要学习它呢？
1.4K70发布于 2019-10-29 - 来自专栏Prometheus专栏
Prometheus监控神器-Alertmanager篇(2)
/qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' # 企业微信api接口，统一定义 send_resolved: true # 设置发送警报恢复信息 to_party: '2' # 部门id，比如我的叫警报组，因此显示的是2，如果你DB组，就可能会是3，WEB组就是4，依次类推，另外需要接收警报的相关人员必须在这个部门里。 ww5421dksajhdasjkhj' api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' send_resolved: true to_party: '2'
3K60发布于 2020-08-06 - 来自专栏测试技术圈
grafana&prometheus生产级容器化监控-2：监控rocketmq
rocketmq_constant.py：定义不监控的topic，因为rocketmq安装后会有一些默认topic，如给benchmark用的BenchmarkTest等，正常情况下这些不需要纳入监控。 (2)基础镜像 位于： https://github.com/hepyu/hpy-rocketmq-exporter 以官方镜像python3.6为基准安装prometheus-client, flask 2.数据校验方面有遗漏，必须存在至少一个topic和consumer才正常，否则json解析失败，metrics获取失败。 (6).建议rocketmq集成prometheus监控到官方 建议rocketmq集成prometheus监控，这样可以全方位监控rocketmq集群的状态，比如其中一个很重要的维度就是高压力下消息发送失败 我们的生产做法参见文章： rocketmq1:集群主要结构和监控，以及性能测试与成本控制 如下图例，监控producer第一次发送消息失败的情况，以及重发结果的情况： ? 图片.png
1.8K20发布于 2019-10-24 - 来自专栏运维开发故事
ZABBIX Agent2监控docker
横空大气排山去，砥柱人间是此峰 牛兆濂《登华岳南峰极顶七绝》 Zabbix Agent2监控docker容器 首先我们先来看一下zabbix agent2监控docker插件的实现原理，其实就是通过调用 docker的API来获取数据，插件目录位于zabbix-agent2/src/go/plugins/docker，我们先来看一下client.go文件 这里就是定义了使用UNIX套接字地址来进行docker 再来看一下docker.go，这里定义了docker的监控项的键值，以及对应的API请求路径，参数长度 ? 这里是实现了一个Query方法来对根据传来的API路径构造GET请求获取数据 ? 插件的实现思路后我们可以根据我们的需求进行扩展，添加对应的api获取数据就可以了，或者根据这个思路在zabbix agent上实现相同的自定义脚本，甚至可以根据docker插件的实现逻辑来自己编写插件实现其他的监控需求 下面我们来使用agent2的模板监控docker 链接docker模板 ?
1.3K20发布于 2020-11-03 - 来自专栏宜信技术实践
Kubernetes监控实践（2）：可行监控方案之Prometheus和Sensu
1.5 优势 Prometheus最大的优势在于简单灵活，可以实现监控的多维数据模型。用户可以轻松搭建容器集群的监控框架，还可以结合Grafana，进一步提高监控数据的可视化水平。 二、K8s监控之Sensu 2.1 简介 Sensu是多云端容器基础设施监控工具。 这样，外部监控工具的数据便可与Sensu的监控数据整合，形成基于事件的监控路径。 ? 2.3 核心组件 Sensu针对K8s容器优化了自动发现能力。 2.4 在K8s中的应用 Sensu可扩展性强，可随着部署应用和云环境的增加不断扩展，提供具体的功能监控服务。Sensu监控对象的数量没有上限，也不会因为监控对象的增加变得更加复杂。 便于管理配置监控设置。 能够监控整个基础设施。 四、结论 Sensu能够监控整个基础设施，且定制化水平高，上下文更丰富。
1.2K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏千里行走
grafana&prometheus生产级容器化监控-2：监控rocketmq
目录 (1).核心原理与代码 (2).基础镜像 (3).结合grafana/prometheus/容器化 (4).一些瑕疵 (5).最终效果 (6).建议rocketmq集成prometheus监控到官方 rocketmq_constant.py：定义不监控的topic，因为rocketmq安装后会有一些默认topic，如给benchmark用的BenchmarkTest等，正常情况下这些不需要纳入监控。 (2).基础镜像 以官方镜像python3.6为基准安装prometheus-client, flask等必要组件。 cd python-docker-image sh . 2.数据校验方面有遗漏，必须存在至少一个topic和consumer才正常，否则json解析失败，metrics获取失败。 (5).最终效果 可以根据各个维度监控消息堆积，精确到进程粒度： ? (6).建议rocketmq集成prometheus监控到官方 建议rocketmq集成prometheus监控，这样可以全方位监控rocketmq集群的状态，比如其中一个很重要的维度就是高压力下消息发送失败
1.5K20发布于 2019-10-16
腾讯云开发者
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