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公式识别
LaTeX-OCR用于识别图片中的公式，并将结果保存为LaTeX格式的结果。 ，等待一会即可）输入你想识别的公式图片(直接拖入也行，命令行会自动识别地址)，下面的例子是C:\Users\Lenovo\Pictures\测试2.png便会在命令行返回该公式的LaTex格式p\left (x\right)=\sqrt{a^{2}-a^{2}}\sin^{2}\! \bar{\theta}+b=a\cos\theta+b在线转换成普通公式的形式,貌似识别准确率还是有点问题。 PyCharm"""使用pix2tex包进行识别"""from PIL import Imagefrom pix2tex.cli import LatexOCRimg = Image.open(r'C
82310编辑于 2024-08-18 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
自己实现Latex公式识别
目录 使用到的工具 使用步骤 公式识别接口申请 公式识别示例代码 实现截图示例代码 最终代码与效果 同类的工具有：妙手OCR、Mathpix等。有些收费，有些不好用，这里自己随便实现一个。 （个人比较喜欢妙手OCR，不限次数又好用，虽然偶尔识别不准） 使用到的工具 讯飞公式识别API：个人开发者每天500次免费额度，一般够用了。 相关库：pyperclip、PIL、ctypes、re、os、time、requests、datetime、hashlib、base64、hmac、json 使用步骤 公式识别接口申请 1、先去讯飞申请免费接口 公式识别 - 图像识别 - 讯飞开放平台 (xfyun.cn) 申请完记下密钥 接口文档： 公式识别 API 文档 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn) 公式识别示例代码 使用示例代码测试 ） self.Secret = "" # 接口APIKey（到控制台公式识别服务页面获取） self.APIKey = "" # 以下为
1.5K20编辑于 2022-05-09 - 来自专栏【计网】Cisco
【图片公式识别】图片公式转Word与LaTeX文档：智能识别与转换
它就是——《公式识别器》！对的，你没听错，就是公式识别器！ 它的功能很简单，但却超级实用！就是把你图片里的公式，毫不客气地变成你想要的公式代码！ 二、公式识别 前提条件 使用本动作需要提前安装WebView2，安装方法见下图 打开Quicker，面板如图所示 公式识别功能最初是没有的，需要手动添加。 ☀️2.3 公式识别的配置 可以右击公式识别打开全局配置： 建议选择我勾选的部分，其他部分根据需要使用。 ★★★ Mathpix：官方，平均每次0.15元 ★★★ 100tal：仅适用于中文公式混合识别【免费】 ★★★ 100tal：仅识别公式，但比混识准确度高【免费】 ★★ Bing：仅识别公式【免费】 ☀️3.2 LaTeX公式转换的使用 随便找到一个带有公式+文字的图片，这里我提供了一个带有公式+文字的图片： 备注：「公式识别」识别引擎需要在右键菜单中换成Mathpix或者100tal:仅适用于中文公式混合识别
4K10编辑于 2024-02-23 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
Mathpix Snip除了识别公式，竟然还可以识别表格？
简介 用 word 编辑文章的时候，你有为敲公式而感到头疼吗？即便 latex 输入公式较于 word 更加方便快捷，但是它繁多的公式符号也是让人头大呀。 直到有一天，小编发现了这个神器—— Mathpix Snip，有了它，只需要截个图，就可以将截图中的公式、表格自动转化为 LaTex 代码表达式、markdown代码表达式、word版本、Excel，而且可以识别手写的公式 ，轻轻松松就可以输出美观整齐的公式啦～ 软件下载地址为：https://mathpix.com/（文末阅读原文直达） 下载页面 2. 版本介绍 手机&平板：可以直接使用拍照功能，便于识别手写公式 电脑端：可以使用截图功能识别公式 snip notes：这个更厉害啦，不需要下载软件！ ，是单独成行的公式；第四种就是标准的 LaTeX 格式啦； 3.2 截图转化成 DOCX 3.3 截图转化成 EXCEL 有时看到一篇文献里的表格数据想记录下来，手动添加实在太麻烦，有了 Mathpix
5.3K30发布于 2021-10-20 - 来自专栏播放刘德华的歌
玩数学公式识别之0729
今天又使用数学公式识别接口了。 数学公式识别接口，我需要识别一下几个数学公式： image.png image.png image.png image.png image.png 数学公式识别真的是太好玩了。 用了这几个数学公式识别之后，我有几个猜想，我在想以后能不能把网页的所有数学公式都自动识别出来，然后自动转成可以粘贴复制到office的形式，哈哈太棒了。
89220发布于 2020-07-29 - 来自专栏HsuHeinrich
利用python进行数学公式识别
利用python进行数学公式识别 提到数学公式识别，相信大家第一时间肯定能想到神器Mathpix，虽然它很好用很好用很好用，但是价格着实有点贵。 试用过后发现效果较为理想，以下为python代码： 利用Pix2Text进行公式识别 在开始前，先介绍下虚拟环境。虚拟环境相当于独立分支，该环境下的安装包是独立的，不影响其他环境。 站在巨人的肩膀上 前面发现Pix2Text在特别复杂的公式识别上较差，那有没有更好的开源项目呢？应该是有的，感兴趣的同学可以自行在github中挖掘哈，如果挖掘到宝了还望不吝赐教。 这里介绍两个大佬自行开发的在线公式识别网站： simpletex[2]：无限制次数，无需登录，识别效果优于Pix2Text。 个人建议掌握基础的latex语法，对于简单的公式可以自行手写，稍微复杂的公式可以使用Pix2Text识别或者simpletex在线识别，过于复杂的使用LaTeX公式编辑器在线识别。
2.8K30编辑于 2023-02-24 - 来自专栏我爱计算机视觉
数学公式识别：基于编码-解码模型
本文为CSIG-DIAR 2020学术年会系列报道之一，转载自CSIG文档图像分析与识别专委会，为中国科技大学大学杜俊老师最新分享。内容较多，建议先收藏再阅读。 END
1.2K30发布于 2020-10-23 - 来自专栏CreateAMind
自由能公式2 EFE
Expected free energy 公式整理： 首先是EFE与VFE的比较 自由能目标与其他目标的比较： 详细推导： L5到L6的推导如下: A B C D E 含义参考 ABCDE
30610编辑于 2023-02-14 - 来自专栏夜梦星尘的折腾日记
FreeTex | 一个好用的公式识别软件
最近夜梦在忙毕设（mini）了，读文献的时候遇到很多公式需要保存下来，方便以后查看和推导。 LaTeX公式和simpletex都很好用，但是免费用户都限额，每天只能识别三五个公式，对于夜梦这种公式大户的专业很不友好。 为了不花钱，夜梦找到了GitHub上面的一个项目，可以安装在本地，免费识别公式。 它也支持复制截图，直接识别，超级方便~ 项目地址GitHub：https://github.com/zstar1003/FreeTex 软件下载约占用600MB，安装约占用1.5GB。 识别的精度还可以（v和\nu这俩别的平台也识别不准确，手动CTRL+F搜索完一键替换就行）。 右下角还可以直接输出latex格式的公式，直接复制进去就可以了，很方便。
64710编辑于 2025-11-07 - 来自专栏机器之心
拖拽公式图片、一键转换LaTex公式，这款开源公式识别神器比Mathpix Snip更适合你
机器之心报道 机器之心编辑部 只需要把公式图片用鼠标拖动到工具内，就能一键转成 LaTex 公式。 写论文、做研究时，最让你头疼的是什么？想必公式编辑会榜上有名。那么有没有便捷的方法进行公式编辑呢？ 之后，一位中国开发者也创建了一款类似工具「Image2LaTeX」，用户输入公式截图即可以自动将其对应的 LaTex 文本转换出来。效果也虽好，不过也只是提供了 1000 次从文档中提取公式的能力。 作者使用该数据集训练了一个模型，使用 ResNet-18 作为具有 2D 位置编码的编码器，使用 Transformer 作为具有交叉熵损失的解码器。 为 API 创建一个 Docker 映像： make docker NVIDIA对话式AI开发工具NeMo实战分享 开源工具包 NeMo 是一个集成自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成 8月26日20:00-21:00，系列分享第2期：使用NeMo快速构建智能问答系统。
2.9K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏巴山学长
公式识别神器Mathpix for matlab 1.0.0版正式发布
几经波折，公式识别神器Mathpix for matlab 1.0.0版今天正式与大家见面，相关演示视频已上传至matlabaihaozhe的B站账号。 ? 小编还准备在官方版本的模式上再升华一下，添加图片读取识别与拖拽导入识别，相对截图，这俩实现起来容易些，其中拖拽导入部分使用前人的优秀成果。
2.2K20发布于 2021-03-15 论文敲公式敲到“崩溃”？合合信息扫描全能王“公式识别”一键解决公式提取难题
基于前沿的AI扫描技术，该功能可以精准识别、提取复杂公式，并将LaTeX格式的公式文本渲染成为公式，实现公式用Word导出，支持用户直接修改编辑公式，高效赋能学术科研。 “公式识别”看似简单便捷，实现起来却需要AI强大的“判断力”做支撑。从最基础的识别定义上来看，需要AI精准区分哪些是真正需要识别的目标。“1+1简单算式与f(x)函数表达，是否皆为公式范畴？ 从识别的精准率来看，AI如何将识别出的LaTeX文本转化为直观易读的公式图像？” 同时，基于对公式的深度理解，持续优化识别模型，即使是“微妙”的数学符号，也能做到快速且精确识别。相关功能预计在公式整理、论文撰写等多个场景发挥显著作用。 “公式识别”功能凭借优秀的公式识别准确率与强大的格式兼容性，有望成为智能解析文档的关键助手，让模型在处理专业领域问题时更为得心应手。
33410编辑于 2024-06-07- 来自专栏巴山学长
活力全开，再荐三款公式识别工具
头两天给大家分享一款名叫LaTex-OCR(Github上2700多星的Python公式识别项目，超两万多次下载，实力不言而喻)的离线公式识别工具，有伙伴反映不会安装此工具，也有伙伴反映识别准确度不是很高 与公式编辑器不同，这个公式识别模块需要登陆之后才能使用，大家按照提示登陆即可。 第二款：MathsGee的图片搜索功能 打开MathsGee的官网，点击Image Search上传待识别公式图片即可获得对应图片公式识别结果。 在此同样上传示例1中的公式，识别效果如下： 绿色框选区域③是识别结果，单击此搜索框全选复制即可获取识别结果；紫色框选区域②是公式编辑展示的③中的识别结果；红色框选区域①是MathsGee网站对结果的渲染图 参考资料： [1] www.latexlive.com [2] mathsgee.com [3] simpletex.cn 如需转载，请在公众号中回复“转载”获取授权，如未经授权擅自搬运抄袭的，本公众号将保留一切追责权利
2.7K30编辑于 2023-03-15 - 来自专栏JVMGC
8.6K Star开源神器,可以识别图片公式
软件介绍 LaTeX-OCR 是一个开源的光学字符识别(OCR)软件，它专门为 LaTeX文档提供支持。 2.支持 LaTeX 格式：软件专门为 LaTeX 文档设计,因此它能够保留源文档中的 LaTeX 语法和格式，确保输出的文本与原始 LaTeX 文档保持一致。 使用步骤 1.安装和设置: 简单一点直接使用pip安装 pip install "pix2tex[gui]" 2.导入扫描文档：导入要识别的扫描文档,可以选择从计算机硬盘上导入图片文件，或者直接使用扫描仪将纸质文档导入软件 3.选择识别区域：使用鼠标或指定相关参数,选择要进行 OCR 识别的区域。这个步骤是可选的，如果整个文档都需要识别，则可以跳过此步骤。 软件将会对导入的扫描文档进行字符识别，并将其转化为可以编辑的 LaTeX 文本。 5.导出结果：识别完成后，将生成的 LaTeX 文本导出到指定位置。
54710编辑于 2023-12-14 玩转OCR | 腾讯云智能结构化识别-公式识别(理科老师神器)
测试2：大模型知识引擎这里识别也都是正确的，我先测试了一下基础识别，接下来我在做一个复杂的识别。 测试6、教育场景这里分为了3个场景，数学公式、试题识别、试卷切题，其中的数学公式我觉得是一个大大的神器，我们可以先来看看。数学神器直接识别数学公式，并且可以转换成公式代码。 总结整体的我这里是都测试了，虽然没有在文章中全部提现，但是我自己是感受了一遍，有了数学公式识别，在教学的时候是非常方便的，很多时候自己搞了个好题，学习题库里没有，还不想单独分享出去，那就能用这个识别出来 ，根据代码来生成图片就很方便， 毕竟每次写公式都想吐，下面的图片熟悉吧，是不是非常不愿意看到它呢。 如果你不想继续那么烦躁，就来尝试一下这个数学公式识别的神器吧。
1.1K21编辑于 2025-01-05- 来自专栏算法工程师的学习日志
车牌识别（2）-搭建车牌识别模型
上一期分享了模拟生成车牌的方法，今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型，模拟生成车牌的方法参看：车牌识别（1）-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集，图片放在path下面，同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到 y_train是长度为7的列表，其中每个都是shape为(n, # )的ndarray，分别对应n张图片的第一个字符，第二个字符....第七个字符 因为车牌是固定长度，所以有个想法，就是既然我们知道识别七次 ，那就可以用七个模型按照顺序识别。 ，识别成功 chars = '' for arg in np.argmax(lic_pred, axis=1): # 取每行中概率值最大的arg,将其转为字符 Lic_pred.append(chars) # 将车牌和识别结果一并存入Lic_pred return Lic_pred
3.4K30编辑于 2022-07-27 OCR技术难点解读：数学公式检测与识别
公式识别的核心技术步骤主要包括：检测（Detection）：定位文档中数学表达式的区域，区分文本、表格与公式。方法：传统图像处理方法（边缘检测、连通域分析）或基于深度学习的目标检测模型。2. 识别（Recognition）：将检测到的数学表达式（图像或手写体）转换为机器可读的符号化表示。文本类公式：通过OCR技术结合LaTeX语法解析。图像类公式：结合图像分割与符号识别模型进行解析。 为什么要攻克公式解析难题？在教育、科研等领域，数学表达式的应用相当常见。当文本OCR技术逐渐成熟，公式识别成为将这类文档转化成结构化可用数据的关卡。 以下是两个常见场景：教育智能化在K12及高等教育中，学生作业、试卷中存在大量手写或印刷公式。传统教学中，作业与试卷一般需要教师进行人工批改。随着公式识别的准确率提升，更多智能化应用开始落地。 学术与科研科研论文中经常包含复杂公式，其解析准确度决定了知识库质量，以及下游AI应用能否灵活调用有效信息。另外，科研人员有时需要在论文库中搜索特定公式，但传统文本检索无法识别公式图像。
1.2K10编辑于 2025-04-23- 来自专栏Node开发
NodeJS人脸识别(2)
上一篇介绍了NodeJS实现人脸识别中的人脸注册，搜索，检测功能。可以看到其实抛开用户量不说，其实任何想要实现的功能最终用NodeJS都是可以实现的。 今天我们来看下SDK文档关于人脸识别其他的接口，我们可以来看看整套人脸识别具体有什么功能，我们可以怎么在实际应用中去进行应用呢？ frr_1e-4：万分之一误识率的阈值；frr_1e-3：千分之一误识率的阈值；frr_1e-2：百分之一误识率的阈值。 ；质量检测：返回模糊、光照等质量检测信息，用于辅助判断图片是否符合识别要求； ? 我们先看下测试结果： ? 到这里其实SDK关于人脸识别的所有接口都介绍完毕了。其实还有几个接口，必须账户进行企业实名认证才有权限调用，在这里我就不介绍了。本篇内容到这里差不多结束了。
2.4K40发布于 2019-06-03 - 来自专栏Node开发
图片文字识别(2)
上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别，本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的，签名加密都没有涉及到。 2.如果图片需要进行保存，可以前端将图片转化为binary格式，后端先将图 片上传到服务器或者直接传到对象存储oss，然后获得图片路径，使用现 在的方法加载缓冲数据，进行BASE64编码最后调用接口解析图片文字信息 首先我们先来看看第一个实用性接口：银行卡照片识别。 银行卡照片识别 这个接口的用处看接口名就可以知道了：识别银行卡并返回卡号、有效期、发卡行和卡片类型。首先我们先看看文档对于接口的具体说明： ? 营业执照识别 顾名思义这个接口就是识别营业执照的照片：可以识别营业执照，并返回关键字段的值，包括单位名称、类型、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等。首先一样直接贴下文档请求参数的说明： ? 但是我这里就不准备一一介绍了，有兴趣可以自行查看百度AI文字识别文档： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 其实业务开发过程如果适当的引入人脸识别，文字识别等
54.4K30发布于 2019-07-01 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
遗传进展系列 | 2. 遗传进展公式
如果你搜资料，你可以看到，不同的材料，计算公式不同，包括的元素不同。这就给初学者带来很多困扰，感觉结果就在眼前，有感觉无从下手。 ❝参考文献：https://excellenceinbreeding.org/sites/default/files/manual/EiB-M2_Breeding%20process%20assessment-Genetic %20Gain_04-05-20_0.pdf❞ 2. 通用的遗传进展公式 上面的两个公式是一样的，如果用字母表示： 或者： 上面公式是等价的： i 为选择强度 r为育种值的准确率， s 为基因标准偏差 L 为世代间隔。 3. 公式推导 下面我们来推导一下，看一下不同的遗传进展公式，为何本质上是一样的，都是在说一件事。
1.9K20编辑于 2022-04-06
腾讯云开发者
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