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  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 输出全排列

    点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列(n<10),并通过9个测试用例(即n从1到9)观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n(<10)。

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏以终为始

    7-7 古风排版 (20 分)

    7-7 古风排版 (20 分) 中国的古人写文字,是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序,把一段文字按古风排版。 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数N(<100),是每一列的字符数。

    61510编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 删除重复字符 (20 分)

    点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序,将给定字符串去掉重复的字符后,按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。

    2.6K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡

    7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏,你可以发现谁在装睡!医生告诉我们,正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次,脉搏是每分钟50-70次。

    87830发布于 2020-06-23
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集

    MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像,其中60000张训练图像,10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集,其历史几乎和这个领域一样长,被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。

    2.8K10发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Java

    7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)

    7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数,输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时,先输出fu字。

    31300编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图,其中 "0"表示可通路

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏钱塘小甲子的博客

    通联量化的公开课

          前天去陆家嘴参加了通联量化的一个公开课。 简单做一个公开课笔记吧,量化之路还很长。       行研研究员强调的是深度,对行业的深度,一生可能就盯紧了那么一两个行业,而量化则是广度。

    90930发布于 2019-01-29
  • 来自专栏剑指工控

    公开课|Modbus协议精讲

    -公开课- Modbus是Modicon(现为施耐德电气公司的一个品牌)在1979年开发的一项在ISO模型第7层的应用层报文传输协议,在过去几十年已被大量地应用于工业控制领域的开放的、标准的、免费的网络通信协议

    78210发布于 2021-11-09
  • 来自专栏AustinDatabases

    PostgreSQL 监控之拨云见日 (公开课)

    大家好,今天要和大家分享的是POSTGRESQL监控的问题, 关于监控可能有一些同学觉得监控无非是针对CPU 内存 以及 磁盘进行一些简单的监控,

    96510发布于 2020-08-14
  • 来自专栏音视频技术

    公开课预告】:白板与开源

    点击上方“LiveVideoStack”关注我们 年后的公开课也如约而至,前不久分享的《互动白板的技术基础》这篇文章中,简单的说明了互动白板存在的必要性、主要技术构成和未来的发展路线。 19:30观看方式:1.扫描海报二维码或点击【阅读原文】获取直播链接及进群交流2.关注LiveVideoStack视频号,预约直播,开播会提醒哦~另外,为了能给大家带来更好的观看体验及更多优质内容,公开课后续将会以专题形式上线 本期为【开源】专题第一讲,后续安排请多多关注~ 如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师,请联系editors@livevideostack.com告诉我们,您想输出的内容。

    1.7K30编辑于 2022-03-04
  • 来自专栏CODING DevOps

    CODING 公开课火热报名中!

    高效应用瀑布模型 —— CODING 项目管理解决方案公开课正在火热报名中!

    49020编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏深度学习与数据挖掘实战

    【数据科学】在线公开课学习资源

    https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

    1.1K10发布于 2018-11-20
  • 来自专栏音视频技术

    公开课预告】:视频质量评估体系

    ---- ⏰ 活动时间:2023.2.16 |  19:00 观看方式:点击上方视频号预约观看,还可扫描海报二维码,进群参与嘉宾Q/A~ *如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师,请联系 editors@ *往期公开课回放及更多信息可访问:https://www.livevideostack.cn/

    71420编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏云计算行业

    名校公开课预告 | 跨界创新

    关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 直播预告 8月16日 (周日)  10:00——11:30 腾讯云大学将邀请 清华大学公共管理学院院长助理、 干部教育中心主任、跨界创新研究中心主任 刘 辉老师 带来 《跨界创新》 简  介 创新是一个系统工程,需要建立跨界创新共同体,这样才能提高企业和社会的竞争力。创新链有哪些环节?产业链是怎样构成的?创新链和产业链又如何协调发展?《跨界创新》课程将会给出一个具有启发意义的答案。 戳“ 阅读原文 ”或识别二维码即可观看直播 【腾讯云大学】公众号活动 腾讯云大学公

    35140编辑于 2023-05-29
  • 来自专栏《Cloud Studio》

    CloudStudio 公开课 —— 大模型基础

    课程制作管理与分享;学生一键加入、作业行为数据上传分析内置腾讯云 AI 代码助手,支持技术对话、 AI 内容生成,免登陆免费使用,实现 AI 助教、助学可标准化轻量集成至校方已有教学平台CloudStudio 公开课 T-Patcher5.4 定位编辑法:ROME5.5 模型编辑应用第6章:检索增强生成6.1 检索增强生成简介6.2 检索增强生成架构6.3 知识检索6.4 生成增强6.5 实践与应用如何使用 CloudStudio 公开课第一步进入

    57610编辑于 2025-03-11
  • 来自专栏web前端教室

    【视频公开课】reactJs生命周期

    今次把它拿出来做公开课,大家一起学习,共同进步。 先行者计划的成员,可以去网盘下载它的高清版本。

    52550发布于 2018-02-07
  • 来自专栏机器学习与统计学

    统计学公开课大盘点

    在接触了一些统计学公开课后,发现网络上还有很多的免费的在线统计学课程可以用来学习和复习相关的知识点,只是缺乏一些整理和汇总。 网易公开课上将这门课程分为两个课程“概率”和“统计学”提供在线观看和视频下载,并且视频有相应的翻译,如果能再在可汗学院官方网站上做一下练习,效果会很不错: 2.1 可汗学院公开课:概率 可汗学院的概率课程通过各种生动的例子 12、网易公开课上的“哈里斯堡社区大学公开课:统计学入门” 看了一下大纲,这门课程还是相当基础的,属于入门级的统计学课程,网易公开课一如既往的提供翻译和视频下载,功德无量,不过这门课程正在翻译中。 14、网易公开课上的“巴黎高等商学院公开课:决策统计学” 这门课程应该属于统计学应用的范畴,虽然是法语讲得,但是觉得有翻译,应该还能看看,不过尝试看了一下视频后,发现PPT也是法语,所以比较适合学习法语同时对统计学感兴趣的同学 目前主要关注的是国外统计学公开课资源,如果你还有其他不错的统计学公开课资源和链接,欢迎推荐到这里,这里会进一步丰富和整理相关的课程信息。 转载自“课程图谱博客”

    3.5K40发布于 2019-04-23
  • 来自专栏音视频技术

    公开课预告】:多媒体开源PI

    前两期我们分享了白板与开源、开源RTOS与多媒体,本期公开课将继续开源主题。 3月24日晚19:30,我们邀请到了四位开源项目维护者分享他们的最新观察与思考,以及项目进展等。 FFmpeg 开发者 郑明 鎏光引擎作者 ⏰ 活动时间:2022.03.24|19:30 观看方式:扫描上图二维码或点击「阅读原文」,填写报名表单,进群参与嘉宾Q/A~ 如果您有兴趣想成为我们的 公开课讲师

    52930编辑于 2022-03-24
  • 来自专栏云微的一点分享

    PTA 数据结构与算法题目集(中文)7-7 六度空间 (30分) 题解

    “六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。” “六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

    54120编辑于 2023-02-11
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