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Stanford公开课《编译原理》学习笔记（2）递归下降法
从隶属于开始集S开始，尝试将字符串中的非终止符X替换为终止集的形式(X->Y1Y2...Yn)，重复这个步骤直到字符串序列中不再有非终止符。 2.1 预备知识 本节中使用JavaScript来实现递归下降遍历，目标代码仍是上一篇博文中的示例代码： var b3 = 2; a = 1 + ( b3 + 4); return a; 经过上一节的分词器后可以得到下面的词素序列 ： [ 'keywords', 'var' ], [ 'id', 'b3' ], [ 'assign', '=' ], [ 'num', '2' ], [ 'semicolon', ';' ], [ ' function V(tokens) { //判断为1.单纯的声明 还是 2.带有初始值的声明 if (tokens.length === 2) { return isVariableDeclarationKeywords
1.4K10发布于 2019-10-08 - 来自专栏裸机思维
【教程更新】Arm-2D的公开课你错过了么？
【说在前面的话】 ---- 最近受到极客社区的邀请，我有幸为大家献上了一期名为“Arm-2D初探——填补空白还是屋上架屋”的公开课。 _upt=31db16cd1622241529 虽然公开课用了3个小时里里外外详细的介绍了Arm-2D的方方面面，然而，为了节省时间，Arm-2D的移植却故意没有过多提及——这里我们就必须要做一下补充。 目前与Arm-2D相关的分支有4个： master——主分支，包含了最简的arm-2d库 main-arm-2d-developing——主分支对应的开发分支 main-arm-2d-more-examples ： 2、将Arm-2D添加到MDK工程中 在工程管理器中新建一个名为“Arm-2D”的分组，并将文件夹“Arm-2D/Library”下“Include”和“Source”中所有内容都添加到分组中： 为了获取 使用准备阶段： ---- 1、包含头文件 在要使用Arm-2D的地方直接包含“arm_2d.h”，比如： #include "arm_2d.h" 2、初始化Arm-2D 在使用任何Arm-2D服务之前
1K20发布于 2021-07-06 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
通联量化的公开课
前天去陆家嘴参加了通联量化的一个公开课。 简单做一个公开课笔记吧，量化之路还很长。 行研研究员强调的是深度，对行业的深度，一生可能就盯紧了那么一两个行业，而量化则是广度。 2、市场中性Alpha：所谓“中性”就是对前面这个名词没有关联，比如风险中性就是对风险不敏感，与风险没有关系。市场中性，就是与大盘没有关系，无论大盘什么状况我的收益率不变。
90930发布于 2019-01-29 - 来自专栏剑指工控
公开课｜Modbus协议精讲
-公开课- Modbus是Modicon（现为施耐德电气公司的一个品牌）在1979年开发的一项在ISO模型第7层的应用层报文传输协议，在过去几十年已被大量地应用于工业控制领域的开放的、标准的、免费的网络通信协议
78110发布于 2021-11-09 - 来自专栏CODING DevOps
CODING 公开课火热报名中！
高效应用瀑布模型 —— CODING 项目管理解决方案公开课正在火热报名中！
48820编辑于 2022-03-25 - 来自专栏AustinDatabases
PostgreSQL 监控之拨云见日 (公开课)
, 个人观点在部分参数和角度上,是没有必要要求监控的参数必须不差毫厘的准确 原因,主要有这几点 1提取数据是有间隔的,即使在间隔中提取到的数据是准确的,但间隔的跨度比较大,也会影响整体的数据的准确性 2监控是否会影响系统的性能 上面是一些日志的配置,这里简单的一代而过,上面并不是今天要讲的重点,主要是告诉大家,如果需要日志记录信息 配置信息主要分为以下几种 1日志的格式 2日志的输出信息的标准 3日志的位置,及日志的名字 4废弃日志的处理 通过日志可以分析更多的信息,这里就不在展开了, 另外我们其实是可以通过数据库系统本身来获取信息, 数据库本身的提供的信息也分两种 1与数据库底层有关的信息 ,也就是数据库与系统有关的信息2与数据库本身有关的信息 通过postgresql的命令pg_isready来判断是否可以和POSTGRESQL数据库进行连接,并通过返回的数字来判断释放可以连接 还是不可以连接 0 可以连接 1 拒绝连接2 无响应 大家可以注意到 通过对比这四个参数的的diff 就可以得出几种情况 1sent_lsn和write_lsn之间有延迟 2write_lsn和flush_lsn之间有延迟 3replya_lsn和flush_lsn有延迟
96110发布于 2020-08-14 - 来自专栏音视频技术
【公开课预告】：白板与开源
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 年后的公开课也如约而至，前不久分享的《互动白板的技术基础》这篇文章中，简单的说明了互动白板存在的必要性、主要技术构成和未来的发展路线。 2月22日晚七点半，我们再次邀请到了声网互动应用创新部门负责人 伍双，这次将和我们展开聊聊设计白板系统的过程中遇到了哪些问题和需求、选择了怎么样的解决方案，以及在开源上做了哪些尝试。 ⏰ 活动时间：2022. 02. 22 | 19:30观看方式：1.扫描海报二维码或点击【阅读原文】获取直播链接及进群交流2.关注LiveVideoStack视频号，预约直播，开播会提醒哦～另外，为了能给大家带来更好的观看体验及更多优质内容 ，公开课后续将会以专题形式上线。 本期为【开源】专题第一讲，后续安排请多多关注~ 如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师，请联系editors@livevideostack.com告诉我们，您想输出的内容。
1.7K30编辑于 2022-03-04 - 来自专栏《Cloud Studio》
CloudStudio 公开课 —— 大模型基础
课程制作管理与分享；学生一键加入、作业行为数据上传分析内置腾讯云 AI 代码助手，支持技术对话、 AI 内容生成，免登陆免费使用，实现 AI 助教、助学可标准化轻量集成至校方已有教学平台CloudStudio 公开课 第1章：语言模型基础1.1 基于统计方法的语言模型1.2 基于RNN的语言模型1.3 基于Transformer的语言模型1.4 语言模型的采样方法1.5 语言模型的评测第2章：大语言模型2.1 大数据 T-Patcher5.4 定位编辑法：ROME5.5 模型编辑应用第6章：检索增强生成6.1 检索增强生成简介6.2 检索增强生成架构6.3 知识检索6.4 生成增强6.5 实践与应用如何使用 CloudStudio 公开课第一步进入 在 ide.cloud.tencent.com 平台上使用 DeepSeek 相关模板2. 将实践经验以视频或文章的方式发布到任意媒体渠道（包括但不限于B站、抖音、小红书、个人博客等）。
57110编辑于 2025-03-11 - 来自专栏深度学习与数据挖掘实战
【数据科学】在线公开课学习资源
jhu-data-science（7门课程 R语言） https://www.edx.org/course/introduction-computational-thinking-data-mitx-6-00-2x learning-data-introductory-machine-caltechx-cs1156x https://www.edx.org/course/principles-machine-learning-microsoft-dat203-2x
1.1K10发布于 2018-11-20 - 来自专栏音视频技术
【公开课预告】：视频质量评估体系
针对上述问题，2月16日晚7点LiveVideoStack特别邀请到了百度 资深测试工程师 王伟老师为大家带来以视频质量评估体系为主题的内容分享。 ---- ⏰ 活动时间：2023.2.16 | 19:00 观看方式：点击上方视频号预约观看，还可扫描海报二维码，进群参与嘉宾Q/A～ *如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师，请联系 editors@ *往期公开课回放及更多信息可访问：https://www.livevideostack.cn/
71220编辑于 2023-02-23 - 来自专栏云计算行业
名校公开课预告 | 跨界创新
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直播预告 8月16日 （周日） 10:00——11:30 腾讯云大学将邀请 清华大学公共管理学院院长助理、 干部教育中心主任、跨界创新研究中心主任 刘 辉老师 带来 《跨界创新》 简 介 创新是一个系统工程，需要建立跨界创新共同体，这样才能提高企业和社会的竞争力。创新链有哪些环节？产业链是怎样构成的？创新链和产业链又如何协调发展？《跨界创新》课程将会给出一个具有启发意义的答案。 戳“ 阅读原文 ”或识别二维码即可观看直播 【腾讯云大学】公众号活动 腾讯云大学公
35140编辑于 2023-05-29 - 来自专栏web前端教室
【视频公开课】reactJs生命周期
今次把它拿出来做公开课，大家一起学习，共同进步。 先行者计划的成员，可以去网盘下载它的高清版本。
52350发布于 2018-02-07 - 来自专栏机器学习与统计学
统计学公开课大盘点
2、可汗学院的“Probability and Statistics（概率与统计)” 入门级课程，强烈推荐。 edX上的这门描述统计学课程基本上只是做了一些概括介绍，所以总共只有五周课程，而且每周课程只有2-3个视频，开始我还比较诧异，后来做练习时发现不是这回事，因为课后的练习或者作业多指向伯克利自己的统计学课程 12、网易公开课上的“哈里斯堡社区大学公开课：统计学入门” 看了一下大纲，这门课程还是相当基础的，属于入门级的统计学课程，网易公开课一如既往的提供翻译和视频下载，功德无量，不过这门课程正在翻译中。 basic inferences based on confidence intervals. 17、上一门课程的姊妹课：Mathematical Biostatistics Boot Camp 2 目前主要关注的是国外统计学公开课资源，如果你还有其他不错的统计学公开课资源和链接，欢迎推荐到这里，这里会进一步丰富和整理相关的课程信息。 转载自“课程图谱博客”
3.5K40发布于 2019-04-23 - 来自专栏音视频技术
【公开课预告】：多媒体开源PI
前两期我们分享了白板与开源、开源RTOS与多媒体，本期公开课将继续开源主题。 3月24日晚19:30，我们邀请到了四位开源项目维护者分享他们的最新观察与思考，以及项目进展等。 FFmpeg 开发者 郑明 鎏光引擎作者 ⏰ 活动时间：2022.03.24｜19:30 观看方式：扫描上图二维码或点击「阅读原文」，填写报名表单，进群参与嘉宾Q/A~ 如果您有兴趣想成为我们的 公开课讲师
52530编辑于 2022-03-24 - 来自专栏数栈技术分享
开源公开课丨ChengYing安装原理剖析
之前的内容，我们为大家分享了ChengYing入门介绍，以及ChengYing部署Hadoop集群实战，本期我们为大家分享ChengYing安装原理。
28030编辑于 2022-09-26 - 来自专栏机器学习与统计学
【李宏毅机器学习公开课】Regression
machine learning 有三个步骤，step 1 是选择 a set of function, 即选择一个 model，step 2 是评价goodness of function，step
60360发布于 2019-04-10 - 来自专栏CreateAMind
奇点大学公开课-颠覆你的思维
奇点大学公开课-颠覆你的思维 11月24日，百度百家举办第六次线下活动，邀请了奇点大学的三位讲师在太庙开公开课。 左：Raymond 中：Neil 右：Brad 有幸参加了baidu百家的奇点大学公开课，跟大家分享一下我的收获，首先是neiljacobstein 讲《人工智能重塑生活》，人工智能是我非常感兴趣的领域 比如识别场景http://t.cn/zHgZkOd，识别物体http://t.cn/Rhc2Jyd，大名鼎鼎的猫脸识别，玩游戏http://t.cn/8sMKbr6，短期记忆http://t.cn/R7CYr5e
1K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏Techo
2021年Techo Youth3月高校公开课2期：Serverless 用得好，Success来得早
一讲介绍Serverless到底怎么用 2. 手把手的Serverless使用指南！ 3. 1、 成绩合格：60分以上，将获得腾讯云 CloudLite 官方认证证书 2、 成绩优异：80分以上，将获得腾讯云 CloudLite 官方认证证书和一份精美礼品 视频观看链接：https://cloud.tencent.com
60140发布于 2021-03-11 - 来自专栏尾尾部落
普林斯顿大学算法公开课笔记——选择排序 普林斯顿大学算法公开课笔记——选择排序
——维基百科 复杂度 简单选择排序的特点是交换移动次数很少（至多n-1次），其时间复杂度为 O(n²) （时间主要花在比较上，总的比较次数为N=(n-1)+(n-2)+…+1=n*(n-1)/2），与冒泡排序一样
76730发布于 2018-09-04 - 来自专栏孟永辉
微信公开课：张小龙的“月旦评”
同月旦评对于时事人物的点评不同，微信公开课是基于微信产品本身，并未涉及太多其他外部事物的解读。 而微信公开课或许正是微信这个产品之所以会持续创新，并让竞争对手战栗的原因所在。 正如东汉末年每一期的月旦评都会引发当时人们的深刻讨论一样，微信每一次的公开课都会带给人们对于行业的深度思考。 因此，从某种意义上来讲，微信公开课恰恰成了张小龙的“月旦评”。 当一个论坛的影响力超过了这个论坛本身，那么它便具有了一种引领整个行业发展方向的能力。微信公开课便具有这样一种能力。 张小龙在微信公开课上的每一次“布道”都是一次微信星球向浩瀚的星空发出的璀璨光芒。 微信公开课像是一种开放的交流方式，它又与苹果每一年的发布会有着些许相似。 微信公开课向我们展示的微信未来的规划和可能性，它评点出来的产品都将会成为未来互联网市场的争霸者，一旦在微信公开课上有所崭露，便会在未来引发思考。
1.1K60发布于 2018-05-15
腾讯云开发者
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