#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。
前天去陆家嘴参加了通联量化的一个公开课。 简单做一个公开课笔记吧,量化之路还很长。 行研研究员强调的是深度,对行业的深度,一生可能就盯紧了那么一两个行业,而量化则是广度。
-公开课- Modbus是Modicon(现为施耐德电气公司的一个品牌)在1979年开发的一项在ISO模型第7层的应用层报文传输协议,在过去几十年已被大量地应用于工业控制领域的开放的、标准的、免费的网络通信协议
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
大家好,今天要和大家分享的是POSTGRESQL监控的问题, 关于监控可能有一些同学觉得监控无非是针对CPU 内存 以及 磁盘进行一些简单的监控,
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 年后的公开课也如约而至,前不久分享的《互动白板的技术基础》这篇文章中,简单的说明了互动白板存在的必要性、主要技术构成和未来的发展路线。 19:30观看方式:1.扫描海报二维码或点击【阅读原文】获取直播链接及进群交流2.关注LiveVideoStack视频号,预约直播,开播会提醒哦~另外,为了能给大家带来更好的观看体验及更多优质内容,公开课后续将会以专题形式上线 本期为【开源】专题第一讲,后续安排请多多关注~ 如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师,请联系editors@livevideostack.com告诉我们,您想输出的内容。
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关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 直播预告 8月16日 (周日) 10:00——11:30 腾讯云大学将邀请 清华大学公共管理学院院长助理、 干部教育中心主任、跨界创新研究中心主任 刘 辉老师 带来 《跨界创新》 简 介 创新是一个系统工程,需要建立跨界创新共同体,这样才能提高企业和社会的竞争力。创新链有哪些环节?产业链是怎样构成的?创新链和产业链又如何协调发展?《跨界创新》课程将会给出一个具有启发意义的答案。 戳“ 阅读原文 ”或识别二维码即可观看直播 【腾讯云大学】公众号活动 腾讯云大学公
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课程制作管理与分享;学生一键加入、作业行为数据上传分析内置腾讯云 AI 代码助手,支持技术对话、 AI 内容生成,免登陆免费使用,实现 AI 助教、助学可标准化轻量集成至校方已有教学平台CloudStudio 公开课 T-Patcher5.4 定位编辑法:ROME5.5 模型编辑应用第6章:检索增强生成6.1 检索增强生成简介6.2 检索增强生成架构6.3 知识检索6.4 生成增强6.5 实践与应用如何使用 CloudStudio 公开课第一步进入
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径,比如将机器学习模型转换成定点模型,但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
今次把它拿出来做公开课,大家一起学习,共同进步。 先行者计划的成员,可以去网盘下载它的高清版本。
在接触了一些统计学公开课后,发现网络上还有很多的免费的在线统计学课程可以用来学习和复习相关的知识点,只是缺乏一些整理和汇总。 网易公开课上将这门课程分为两个课程“概率”和“统计学”提供在线观看和视频下载,并且视频有相应的翻译,如果能再在可汗学院官方网站上做一下练习,效果会很不错: 2.1 可汗学院公开课:概率 可汗学院的概率课程通过各种生动的例子 12、网易公开课上的“哈里斯堡社区大学公开课:统计学入门” 看了一下大纲,这门课程还是相当基础的,属于入门级的统计学课程,网易公开课一如既往的提供翻译和视频下载,功德无量,不过这门课程正在翻译中。 14、网易公开课上的“巴黎高等商学院公开课:决策统计学” 这门课程应该属于统计学应用的范畴,虽然是法语讲得,但是觉得有翻译,应该还能看看,不过尝试看了一下视频后,发现PPT也是法语,所以比较适合学习法语同时对统计学感兴趣的同学 目前主要关注的是国外统计学公开课资源,如果你还有其他不错的统计学公开课资源和链接,欢迎推荐到这里,这里会进一步丰富和整理相关的课程信息。 转载自“课程图谱博客”
前两期我们分享了白板与开源、开源RTOS与多媒体,本期公开课将继续开源主题。 3月24日晚19:30,我们邀请到了四位开源项目维护者分享他们的最新观察与思考,以及项目进展等。 FFmpeg 开发者 郑明 鎏光引擎作者 ⏰ 活动时间:2022.03.24|19:30 观看方式:扫描上图二维码或点击「阅读原文」,填写报名表单,进群参与嘉宾Q/A~ 如果您有兴趣想成为我们的 公开课讲师
之前的内容,我们为大家分享了ChengYing入门介绍,以及ChengYing部署Hadoop集群实战,本期我们为大家分享ChengYing安装原理。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
Note 对于异常检测问题而言,样本数据集往往是倾斜的,即 标记为 1 异常的数据往往很少,而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的,所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
实际查询中,通常不会检索所有行,需要对数据进行筛选过滤,选出符合我们需要条件的数据。